«AI Isak 2.0» من إدارة التنمية الريفية يشخّص صور الآفات والأمراض بدقة 92%…ويتفوق على GPT في مقارنة داخلية
يربط 17 نظامًا مثل وصفات الأسمدة وإنذارات كوارث الطقس، ويدعم الأسئلة الصوتية باللهجات 100 ألف سؤال من يناير إلى سبتمبر هذا العام، أي 41 ضعف الإجمالي التراكمي حتى نهاية العام الماضي
إذا صوّرت ورقة مريضة وسألت ذكاءً اصطناعيًا توليديًا عامًا عن نوع المرض، فستعود إجابات خاطئة كثيرة. وفي مقارنة داخلية أجرتها إدارة التنمية الريفية، عُرضت فيها صور آفات وأمراض وطُلب تحديد اسم المرض، بلغت دقة GPT-5.6 46.5%، أي إنه أخطأ تقريبًا مرة من كل مرتين، أما GPT-6 Astra فلم يتجاوز 77%. وفي الاختبار نفسه، أصاب خدمة الاستشارات الزراعية بالذكاء الاصطناعي (AI) التابعة للإدارة، ‘AI Isak’، بنسبة 92%.
في 30 من الشهر الماضي، أطلقت إدارة التنمية الريفية ‘AI Isak 2.0’ وغيّرت طبيعة الخدمة من ‘روبوت دردشة للاستشارات الزراعية’ إلى ‘سكرتير زراعي وكيل AI’ يقوم بالتشخيص والوصفات. وقال شين جاي هون، رئيس فريق بيانات الذكاء الزراعي في الإدارة: “حتى الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT يستطيع البحث في البيانات العامة والإجابة جيدًا، لكنه لا يستطيع إجراء تشخيص الآفات والأمراض أو وصف الأسمدة أو التنبؤ بالطقس كما يفعل خبراء الإدارة”، مضيفًا: “أبرز سمة في Isak 2.0 هي أنه يتيح لـ Isak استدعاء هذه الوظائف التي كانت موجودة في أنظمة منفصلة والإجابة بها.”
رد فعل المزارعين يظهر بالأرقام. فمن يناير إلى سبتمبر هذا العام، بلغ عدد الأسئلة التي وردت إلى Isak 104,702، بزيادة تفوق خمسة أضعاف مقارنة بديسمبر الماضي. وباستثناء فبراير (6,174 سؤالًا)، تجاوز العدد 10,000 سؤال كل شهر، وكان سبتمبر، قبيل إطلاق 2.0، الأعلى عند 14,163 سؤالًا. وبلغ إجمالي التنزيلات حتى يوم 10 من هذا الشهر 20,096 تنزيلًا، وبلغ عدد المستخدمين الذين حدّثوا إلى النسخة الجديدة بعد إطلاق 2.0 6,839 مستخدمًا.
17 نظام معلومات، من خلال نافذة محادثة واحدة
كانت إدارة التنمية الريفية تشغل خدمات مثل معلومات التربة، والإنذار المبكر بكوارث الطقس الزراعي، ومعلومات تسجيل المبيدات، كلًّا على حدة بحسب النظام. أما Isak 2.0 فهو عمل لربطها بحيث يمكن استدعاؤها واستخدامها داخل المحادثة مع Isak. وفي سبتمبر أضيف أولًا تشخيص الآفات والأمراض ووصفات الأسمدة، وسيُربط تباعًا حتى نهاية العام الإنذار المبكر بكوارث الطقس الزراعي، ومعلومات رصد الآفات والأمراض، والمعلومات القانونية، ومعلومات خصائص التربة وفحوصها، ومعلومات جودة نمو أشجار الفاكهة، ليتسع الأمر إلى 36 خدمة ضمن 17 نظامًا.
وأوضح رئيس الفريق شين: “لإجراء تشخيص للتربة، يجب الدخول إلى Heuktoram (نظام معلومات بيئة التربة التابع للإدارة) واختيار أشياء متعددة، ولتلقي إنذار مبكر يجب تثبيت خدمة منفصلة والاتصال بها، وهذا صعب على المزارعين”، مضيفًا: “جمعنا هذه الأمور بحيث يمكن حلها عبر Isak وحده.”
توصي وصفات الأسمدة بالكميات المناسبة من السماد لـ 253 محصولًا وفق نتائج فحص التربة لكل قطعة أرض. وإذا لم تكن هناك نتائج فحص، فإنها ترشد أولًا إلى الكمية القياسية للاستخدام بحسب المحصول، وتوجه المزارع إلى الحصول على وصفة دقيقة بعد فحص التربة في مركز التقنيات الزراعية.
300 ألف صورة للآفات والأمراض، يفرزها الخبراء واحدة واحدة
تشخيص الآفات والأمراض وظيفة تخبر باسم المرض ومعلومات المكافحة عند تصوير محصول ورفع الصورة. وهي تميز حاليًا 190 نوعًا من الآفات والأمراض في 25 محصولًا (94 مرضًا و 96 آفة). وهذه المحاصيل الـ 25 تمثل 74.1% من المساحة المزروعة محليًا. وتخطط إدارة التنمية الريفية لتوسيع النطاق بحلول 2029 إلى 60 محصولًا، أي 93.0% من حيث المساحة المزروعة.
العامل الذي حسم الدقة هو بيانات التدريب. فبخلاف الذكاء الاصطناعي العام الذي يتعلم على نطاق واسع من الصور والنصوص المنشورة على الإنترنت، تدرّب Isak على 300 ألف صورة حدّد فيها خبراء الآفات والأمراض في الإدارة اسم المرض صورة بصورة. وقال رئيس الفريق شين: “لقد دُرّب Isak بعد أن حدد خبراؤنا في الآفات والأمراض ماهية المرض في كل واحدة من الصور الـ 300 ألف.”
مراعاة المزارعين المسنين بالصوت اللهجي والخط الكبير
أضيفت أيضًا أدوات من أجل المزارعين المسنين. إنها وظيفة سكرتير صوتي تتيح السؤال بالكلام وسماع الإجابة من دون لمس الشاشة. وتستخدم خاصية التعرف على الصوت Naver Clova Speech، وتقول الإدارة إن دقة التعرف على اللهجات تبلغ 99.2%. فعلى سبيل المثال، إذا قال مزارع بلهجة غيونغسانغ عبارة تعني “الأعشاب في كل مكان”، يفهمها النظام على أنها “الأعشاب كثيرة جدًا.”
كما تم تكبير الخط الذي قيل إنه صغير في Isak 1.0، وأضيفت وظيفة جديدة لمفكرة زراعية تسجل الأنشطة الزراعية وتستعرضها. وقال رئيس الفريق شين: “كبار السن لا يكتبون تقريبًا على الهواتف المحمولة، ومعظمهم يستخدم وظيفة الإملاء (الإدخال الصوتي)”، مضيفًا: “أنظمة المعلومات القائمة صعبة جدًا، لكن الميزة أنها تفهم عندما يتحدثون وتجيبهم.”
أساس الإجابات من مواد تحققت منها إدارة التنمية الريفية فقط
جرى التعامل مع المرض المزمن للذكاء الاصطناعي التوليدي، أي ‘الهلوسة (إجابات خاطئة تبدو مقنعة)’، عبر تضييق أساس الإجابة. يبحث Isak عن الوثائق المرتبطة بالسؤال ضمن 560 ألف صفحة من مواد التقنية الزراعية التي نشرتها إدارة التنمية الريفية، ثم يلخصها ويجيب، ولا يستخدم مواد خارجية. وتحت الإجابة تظهر الوثيقة المرجعية ورقم الصفحة معًا، مثل ‘دليل التقنية الزراعية للتفاح، الصفحة 335’، بحيث يمكن التأكد من المادة التي جاءت منها الإجابة.
وقال رئيس الفريق شين: “بما أن البنية تقوم على تفتيش الوثائق المسجلة، واستخراج الوثائق ذات الصلة، ثم تلخيصها للإجابة، فإن مجال تدخل الهلوسة قليل من حيث المبدأ”، مضيفًا: “قللنا الهلوسة إلى الحد الأدنى باستخدام معلومات مثبتة مسبقًا مثل Heuktoram أو معلومات الطقس.”
لكن حتى مع تضييق الأساس، لا يمكن إزالة أخطاء اختيار وثيقة لا تطابق السؤال أو انحراف المحتوى أثناء عملية التلخيص بالكامل. وفي يوم 1 من الشهر الماضي، شكّلت الإدارة فريق ضمان جودة لفحص جودة الإجابات بشكل دائم. ويقارن 30 شخصًا، منهم 5 متفرغون و 25 من كوادر التعاون، بين 300 إجابة نموذجية كتبها خبراء زراعيون وإجابات Isak. كما حللت أسئلة وأجوبة المزارعين وسجلت أيضًا نحو 1,000 وثيقة مرجعية إضافية.
مزرعة ماكا في غوتشانغ، شمال جولا “يتحدث فقط بما لديه من معلومات…لذلك أثق به”
ردود الفعل في الميدان تتغير أيضًا. كيم إيل سو، رئيس فريق مشروع تعليم AI في الاتحاد المركزي الكوري للمزارعين المعلوماتيين، الذي يزرع الماكا والخرشوف الصيني في غوتشانغ بشمال جولا، يستخدم Isak منذ إطلاق الإصدار 1.0.
كان قد استخدم مبكرًا أيضًا ذكاءات اصطناعية عامة مثل ChatGPT وGemini، وClaude، لكنه قال: “إنها تجيب على نطاق واسع، لكنها تفتقر إلى الجانب المتخصص.” وكان Isak 1.0 مخيبًا بعض الشيء في البداية أيضًا. فنظرًا لقلة المواد عن الماكا، كانت تأتي أحيانًا معلومات أخرى بدل الإجابات المطلوبة. وقال كيم: “معلومات الآفات والأمراض لا معنى لها إذا لم تكن عن محصولي، وفي البداية شعرت كأنني أتلقى نشرات من وزارة الزراعة والغذاء والشؤون الريفية أو من إدارة التنمية الريفية.”
تقييمه أن الأمر تغير في Isak 2.0. فعندما يسأل عن الماكا، وهو محصول شتوي يزرع في سبتمبر ويحصد في مارس أو أبريل من العام التالي، تظهر معلومات عن آفات وأمراض مثل البياض الدقيقي ومعلومات ملائمة لفترة الزراعة. وأكد: “بما أن Isak يعرض بناءً على المواد التي لديه، فهو واضح وموثوق”، مضيفًا: “لأنه يتحدث فقط بما لديه من معلومات، فلا تظهر لديه أعراض الهلوسة بخلاف AI، ولذلك أثق به.” وقال إنه تحسن إلى حد يفهم جزءًا كبيرًا حتى عندما يستخدم لهجة قوية.
وأشار أيضًا إلى نقاط للتحسين. وقال كيم: “في الحقل لا يكون الوضع مناسبًا للبحث، وزر ميكروفون الإدخال الصوتي صغير، لذلك من غير المريح الضغط عليه أثناء ارتداء القفازات”، مضيفًا: “ينبغي أن يكون بالإمكان السؤال والإجابة شفهيًا أكثر.” وتابع: “الآن هو في مرحلة تعليم المعلومات، لكن في المستقبل يجب أن يتطور إلى خدمة فردية تساعد كل مزارع في خطة عمله وحتى طلبات الدعم”، ناصحًا: “على المزارعين أيضًا أن يهتموا أكثر ويجربوه حتى يمكن أن يتطور أكثر.”
تأهيل نحو 550 مدربًا…والربط أيضًا مع AI زراعي خاص
تخطط إدارة التنمية الريفية لتوسيع المستخدمين عبر التعليم. وفي يوم 26 القادم ستفتح دورة لتأهيل مدربي الإرشاد وتدرب 433 مدربًا ميدانيًا في مراكز التقنيات الزراعية بالمدن والمقاطعات. وسيدرّس هؤلاء طريقة استخدام Isak في كليات المزارعين (10 آلاف شخص)، وتعليم الآلات الزراعية (30 ألف شخص)، والتعليم العملي للمزارعين في العام الجديد (250 ألف شخص).
كما ستُنمّى قدرات مدربين من المزارعين. والمستهدفون هم 120 عضوًا في الاتحاد المركزي الكوري للمزارعين المعلوماتيين الذي وُقعت معه مذكرة تفاهم في أغسطس. وقد اكتملت الدورة الأولى يومي 6 و7 من هذا الشهر، وتُفتح الدورة الثانية في يناير المقبل. وبحلول نهاية العام، سيتم الربط أيضًا مع خدمات عامة وخاصة مثل ‘AI Daedongi’ من Daedong، و‘NH Today Farming’ من NongHyup، و‘Agriculture ON’ من وكالة كوريا للتعليم والترويج وخدمات المعلومات في الأغذية والزراعة والغابات والثروة السمكية، و‘Exaone Farm’ من FarmHannong.
في نوفمبر ستضاف وظيفة البحث في المعلومات القانونية، وفي العام المقبل سيصدر الإصدار 3.0 متضمنًا تطوير تشخيص الإدارة ووظيفة البحث على الويب. وقد اختير AI Isak في ديسمبر الماضي ضمن ‘30 مهمة أساسية لتحقيق حكومة ديمقراطية بالذكاء الاصطناعي’ لدى وزارة الداخلية والسلامة. ووعد رئيس الفريق شين: “سنواصل التحديث حتى يرضى المستخدمون.”
تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI).
