‘AI Isak 2.0’ của RDA chẩn đoán ảnh sâu bệnh chính xác 92%…vượt GPT trong so sánh nội bộ

Nếu chụp một chiếc lá bị bệnh rồi hỏi một AI tạo sinh phổ dụng đó là bệnh gì, không ít câu trả lời sai sẽ được đưa ra. Trong phép so sánh nội bộ của Cục Phát triển Nông thôn, khi cho xem ảnh sâu bệnh và yêu cầu đoán tên bệnh, độ chính xác của GPT-5.6 là 46,5%, tức cứ hai lần thì sai khoảng một lần, còn GPT-6 Astra cũng chỉ đạt 77%. Trong cùng bài kiểm tra, dịch vụ tư vấn canh tác bằng trí tuệ nhân tạo (AI) của Cục, ‘AI Isak’, trả lời đúng 92%.

Ngày 30 tháng trước, Cục Phát triển Nông thôn ra mắt ‘AI Isak 2.0’ và chuyển tính chất dịch vụ từ ‘chatbot tư vấn canh tác’ sang ‘trợ lý canh tác tác nhân AI’ có thể chẩn đoán và kê đơn. Ông Shin Jae-hoon, trưởng Nhóm Dữ liệu Trí tuệ Nông nghiệp của Cục, nói: “AI như ChatGPT cũng có thể tìm kiếm dữ liệu công khai và trả lời tốt, nhưng không thể thực hiện chẩn đoán sâu bệnh, kê đơn phân bón hay dự báo thời tiết như chuyên gia của Cục,” đồng thời cho biết, “Điểm lớn nhất của Isak 2.0 là cho phép Isak gọi các chức năng vốn nằm trong các hệ thống riêng biệt này để trả lời.”

Phản ứng của nông dân thể hiện qua con số. Từ tháng 1 đến tháng 9 năm nay, số câu hỏi gửi đến Isak là 104.702, tăng hơn 5 lần so với tháng 12 năm ngoái. Trừ tháng 2 (6.174 câu), mỗi tháng đều vượt 10.000 câu, và tháng 9, trước khi ra mắt 2.0, đạt cao nhất với 14.163 câu. Tổng lượt tải xuống tính đến ngày 10 tháng này là 20.096, và 6.839 người dùng đã cập nhật lên phiên bản mới sau khi 2.0 được phát hành.

 

17 hệ thống thông tin, trong một cửa sổ trò chuyện

Từ trước đến nay, Cục Phát triển Nông thôn vận hành riêng từng hệ thống các dịch vụ như thông tin đất, cảnh báo sớm thiên tai khí tượng nông nghiệp, thông tin đăng ký thuốc bảo vệ thực vật. Isak 2.0 là công việc kết nối để có thể gọi và sử dụng những dịch vụ này trong cuộc trò chuyện với Isak. Tháng 9, chẩn đoán sâu bệnh và kê đơn phân bón được gắn trước, còn cảnh báo sớm thiên tai khí tượng nông nghiệp, thông tin dự báo sâu bệnh, thông tin pháp lệnh, đặc tính đất và thông tin kiểm định, thông tin chất lượng sinh trưởng cây ăn quả sẽ lần lượt được kết nối đến cuối năm, mở rộng thành 36 dịch vụ thuộc 17 hệ thống.

Trưởng nhóm Shin giải thích: “Muốn chẩn đoán đất thì phải vào Heuktoram (hệ thống thông tin môi trường đất của Cục) và chọn đủ thứ, muốn nhận cảnh báo sớm thì phải cài và truy cập một dịch vụ riêng, nên rất khó đối với nông dân,” đồng thời nói, “Chúng tôi đã gom những thứ này lại để có thể giải quyết bằng một mình Isak.”

Kê đơn phân bón khuyến nghị lượng phân phù hợp cho 253 loại cây trồng theo kết quả kiểm định đất của từng thửa ruộng. Nếu không có kết quả kiểm định, hệ thống trước hết hướng dẫn lượng sử dụng tiêu chuẩn theo từng cây trồng, và dẫn dắt nông dân nhận kê đơn chính xác sau khi kiểm định đất tại trung tâm kỹ thuật nông nghiệp. 

300.000 ảnh sâu bệnh, chuyên gia phân định từng ảnh

Chẩn đoán sâu bệnh là chức năng cho biết tên bệnh và thông tin phòng trừ khi chụp và tải lên ảnh cây trồng. Hiện chức năng này phân biệt 190 loại sâu bệnh (94 loại bệnh·96 loại sâu hại) trên 25 cây trồng. 25 cây trồng này chiếm 74,1% diện tích canh tác trong nước. Cục Phát triển Nông thôn dự kiến đến 2029 sẽ mở rộng đối tượng lên 60 cây trồng, tương đương 93,0% theo diện tích canh tác.
Yếu tố quyết định độ chính xác là dữ liệu học. Khác với AI phổ dụng học rộng từ hình ảnh và văn bản công khai trên internet, Isak được huấn luyện bằng 300.000 bức ảnh mà các chuyên gia sâu bệnh của Cục đã phân định tên bệnh từng ảnh một. Trưởng nhóm Shin nói: “Isak được huấn luyện sau khi các chuyên gia sâu bệnh của chúng tôi phân định tất cả 300.000 ảnh là bệnh gì.”

 

Quan tâm nông dân cao tuổi bằng giọng nói địa phương và chữ lớn

Các thiết bị hỗ trợ nông dân cao tuổi cũng được bổ sung. Đó là chức năng trợ lý giọng nói cho phép hỏi bằng lời và nghe câu trả lời mà không cần chạm màn hình. Nhận dạng giọng nói dùng Naver Clova Speech, và độ chính xác nhận dạng phương ngữ mà Cục công bố là 99,2%. Chẳng hạn, nếu nông dân nói bằng giọng Gyeongsang, “Cỏ mọc đầy trời,” hệ thống hiểu là “Cỏ quá nhiều.”

Cỡ chữ, từng bị nhận xét là nhỏ ở Isak 1.0, cũng được phóng to, và chức năng nhật ký canh tác để ghi lại và tra cứu hoạt động nông nghiệp cũng được thêm mới. Trưởng nhóm Shin nói: “Người cao tuổi hầu như không gõ chữ trên điện thoại di động mà phần lớn dùng chức năng đọc chính tả (nhập giọng nói),” đồng thời cho biết, “Các hệ thống thông tin hiện có vốn rất khó, nhưng ưu điểm là khi nói thì hệ thống hiểu và trả lời.”

 

Căn cứ trả lời chỉ là tài liệu đã được Cục kiểm chứng

Căn bệnh kinh niên của AI tạo sinh là ‘ảo giác (câu trả lời sai nhưng có vẻ hợp lý)’ được xử lý bằng cách thu hẹp căn cứ trả lời. Isak tìm các tài liệu liên quan đến câu hỏi trong 560.000 trang tài liệu kỹ thuật nông nghiệp do Cục Phát triển Nông thôn phát hành, tóm tắt và trả lời, không sử dụng tài liệu bên ngoài. Bên dưới câu trả lời, hệ thống hiển thị cả tài liệu nguồn và số trang như ‘Hướng dẫn kỹ thuật nông nghiệp táo trang 335’ để người dùng có thể xác nhận câu trả lời lấy từ tài liệu nào.

Trưởng nhóm Shin nói: “Vì cấu trúc là lục tìm tài liệu đã đăng ký, rút ra tài liệu liên quan rồi tóm tắt để trả lời, về nguyên tắc rất ít chỗ cho ảo giác chen vào,” đồng thời cho biết, “Chúng tôi đã tối thiểu hóa ảo giác bằng cách sử dụng thông tin đã được kiểm chứng như Heuktoram hoặc thông tin thời tiết.”

Tuy nhiên, dù thu hẹp căn cứ, vẫn không thể loại bỏ hoàn toàn lỗi chọn tài liệu không khớp với câu hỏi hoặc nội dung lệch đi trong quá trình tóm tắt. Ngày 1 tháng trước, Cục đã lập nhóm bảo đảm chất lượng để thường xuyên kiểm tra chất lượng câu trả lời. Tổng cộng 30 người, gồm 5 người chuyên trách và 25 nhân sự phối hợp, so sánh 300 đáp án do chuyên gia nông nghiệp soạn với câu trả lời của Isak. Cục cũng phân tích hỏi đáp của nông dân và đăng ký thêm khoảng 1.000 tài liệu tham khảo.

 

Nông trại maca ở Gochang, Bắc Jeolla “Nó chỉ nói dựa trên thông tin có sẵn…nên tôi tin tưởng”

Phản ứng tại hiện trường cũng đang thay đổi. Ông Kim Il-soo, trưởng Đoàn Dự án Giáo dục AI của Liên đoàn Trung ương Nông dân Tin học hóa Hàn Quốc, người trồng maca và thảo thạch tàm ở Gochang, tỉnh Bắc Jeolla, đã sử dụng Isak từ khi phiên bản 1.0 ra mắt.

Ông cũng sớm dùng các AI phổ dụng như ChatGPT, Gemini, Claude, nhưng nói rằng “chúng trả lời rộng, nhưng phần chuyên môn thì còn thiếu.” Isak 1.0 ban đầu cũng khiến ông tiếc nuối. Vì tài liệu về maca ít, đôi khi thông tin khác quay lại thay vì câu trả lời cần thiết. Ông Kim nói: “Thông tin sâu bệnh cũng không có ý nghĩa nếu không phải cây trồng của tôi, ban đầu tôi có cảm giác như đang nhận bản tin của Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn hoặc Cục Phát triển Nông thôn.”

Đánh giá của ông là Isak 2.0 đã khác. Khi hỏi về maca, cây vụ đông được trồng vào tháng 9 và thu hoạch vào tháng 3~4 năm sau, hệ thống đưa ra thông tin sâu bệnh như bệnh phấn trắng và thông tin phù hợp với thời gian canh tác. Ông nhấn mạnh: “Vì Isak cho thấy câu trả lời dựa trên tài liệu mà nó có nên chắc chắn,” và “vì chỉ nói dựa trên thông tin sẵn có, khác với AI khác, nó không có triệu chứng ảo giác nên tôi tin tưởng.” Ông cũng cho biết hệ thống đã cải thiện đến mức hiểu được phần đáng kể dù ông nói phương ngữ rất nặng.

Ông cũng chỉ ra điểm cần cải thiện. Ông Kim nói: “Ở ngoài ruộng không phải lúc nào cũng có điều kiện tìm kiếm, nhưng nút micro nhập giọng nói nhỏ nên bất tiện khi đeo găng tay mà bấm,” đồng thời cho rằng “cần có thể hỏi và trả lời bằng lời nhiều hơn nữa.” Ông nói tiếp: “Hiện nay mới là giai đoạn dạy thông tin, nhưng sau này cần phát triển thành dịch vụ 1 kèm 1 hỗ trợ đến cả kế hoạch kinh doanh hay xin trợ cấp của từng nông dân,” và khuyên rằng “nông dân cũng phải quan tâm hơn và thử dùng thì nó mới có thể phát triển hơn.”

 

Đào tạo hơn 550 giảng viên…liên kết cả với AI nông nghiệp tư nhân

Cục Phát triển Nông thôn dự kiến mở rộng người dùng thông qua giáo dục. Ngày 26 tới, Cục sẽ mở khóa đào tạo giảng viên hướng dẫn và đào tạo 433 giảng viên hiện trường tại các trung tâm kỹ thuật nông nghiệp thành phố, huyện. Họ sẽ dạy cách sử dụng Isak tại Đại học Nông dân (10.000 người), đào tạo máy nông nghiệp (30.000 người), và giáo dục thực hành nông nghiệp đầu năm mới (250.000 người).

Giảng viên là nông dân cũng sẽ được bồi dưỡng. Đối tượng là 120 hội viên của Liên đoàn Trung ương Nông dân Tin học hóa Hàn Quốc, đơn vị đã ký thỏa thuận hợp tác vào tháng 8. Khóa 1 đã hoàn tất vào ngày 6~7 tháng này và khóa 2 sẽ mở vào tháng 1 năm sau. Đến cuối năm, hệ thống cũng sẽ liên kết với các dịch vụ công và tư như ‘AI Daedongi’ của Daedong, ‘NH Today Farming’ của NongHyup, ‘Agriculture ON’ của Cơ quan Giáo dục, Xúc tiến và Dịch vụ Thông tin Nông lâm thủy sản, và ‘Exaone Farm’ của FarmHannong.

Tháng 11, chức năng tìm kiếm thông tin pháp lệnh sẽ được bổ sung, và năm sau phiên bản 3.0 với chức năng nâng cấp chẩn đoán quản trị và tìm kiếm web sẽ ra mắt. AI Isak đã được Bộ Nội vụ và An toàn chọn vào tháng 12 năm ngoái là một trong ‘30 nhiệm vụ trọng tâm hiện thực hóa Chính phủ Dân chủ AI.’ Trưởng nhóm Shin cam kết: “Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật cho đến khi người dùng hài lòng.”