可感知仔猪压死与咳嗽声的AI……提升养猪场生产力

养猪场的生产力和盈利能力取决于仔猪的存活率。母猪压住仔猪导致的压死事故，或对呼吸道疾病早期处置不力，都会导致猪只死亡，并对养殖户的盈利能力造成致命打击。

实际上，根据韩猪自助金管理委员会发布的《Handon Farms 2025年全国韩猪养殖场成绩》，在专业用户中，排名前10%的农场MSY（每头母猪年出栏头数）为24.4头，而后10%的农场仅为15.7头，上下组之间差距达到8.7头。

这种生产力差距会直接转化为养殖户收入差距。按100头母猪规模的农场换算，年出栏数量相差多达870头。若按每头出栏猪53.5万韩元计算（以出栏体重115公斤、胴体率77.5%、胴体每公斤6000韩元为基准），年收入差距高达4.6545亿韩元。也就是说，即便农场规模相同，仅管理水平和存活率的差异，就足以决定数亿韩元的收入走向。

三重传感器同时追踪“行为、体温、声音”……咳嗽检测准确率超过95%
在提高仔猪存活率、缩小生产力差距被视为提升养猪户收入的重要课题之际，一套利用人工智能（AI）与传感器融合技术开发的精准监测系统正受到关注。

忠南大学智能农业系统机械工程系郑善玉教授研究团队，正在推进“智能猪只健康监测系统现场实证项目”，这是农村振兴厅运营、韩国农业技术振兴院实施的“2026年农业技术产学合作支援项目”的一部分。该研究由忠南大学牵头，韩国国立农水产大学（李秀协教授团队）共同参与，目前正处于将郑教授团队拥有专利的“基于人工智能的猪病管理系统”和“用于猪舍疾病管理的监测系统”应用到实际养猪场并进行技术验证的阶段。

投入现场的实证样机，为了对猪舍内部环境进行立体监测，融合了3种精密传感器和基于树莓派（Raspberry Pi 4B）的数据采集装置（DAQ）。这3种精密传感器分别是RGB摄像头（Raspberry Pi Camera V2）、热成像摄像头（Thermal Expert Q1）和声音传感器（Shure V7麦克风）。
 

首先，RGB摄像头可自动统计各栏位中的猪只数量，并追踪躺卧、站立、行走、采食等主要行为模式。按第一阶段实证产品标准，个体数量及行为识别准确率达到95%至97%。热成像摄像头可实时测量猪只体表温度的最大值、最小值和平均值，以探测疑似发热个体及高温引发的热应激风险。声音传感器可在50Hz至16kHz频段内检测猪舍中的咳嗽声（检测准确率95%以上）、仔猪压死风险声（准确率90%以上）以及咬尾等异常叫声，并在1.5秒内作出响应。

采集到的视频和音频数据通过无线通信（Wi‑Fi）传输至服务器，养殖场主可通过PC网页仪表盘或智能手机应用，24小时远程查看猪栏内部状态。一旦发生异常声音、发热等紧急情况，系统会立即向养殖户手机发送警报通知。

研究团队正在忠清南道扶余和全北金堤的农场中，为妊娠母猪栏和仔猪栏部署模块，并推进数据采集与AI模型升级。7月21日，团队在扶余郡农业技术中心举行说明会和培训，约30名大韩韩猪协会扶余支部相关人士及养殖户出席，并完成了技术演示。

这套智能监测系统被评价为一种能够在人员难以24小时常驻的猪舍环境中，由AI承担早期预警角色，从而降低仔猪死亡率并提升包括MSY在内的养猪场生产力的技术。

郑善玉教授表示：“通过利用AI技术的监测系统，可以掌握如果农场主或员工不常驻就无法了解的猪只状态。通过监测确认问题后，再前往猪舍采取措施即可。”她还介绍说：“由于能够及早发现猪只异常状态，因此在提高生产力和减少人力投入等方面具有成效。”她接着强调：“我们将通过此次现场实证，把它进一步提升为养殖户真正能够有效使用的技术。”