【创刊特辑问卷】没有能运转AI机器的“人”……沉迷“设备普及”而错失人才培养

[韩国农业技术新闻=李贤宇 记者] 政府正全力推进配备人工智能（AI）和机器人 的尖端智能农机普及，称要解决农村老龄化和劳动力短缺问题。然而，现场却传出担忧：真正能够操作和管理这些设备的“高熟练数字人才”不足，高价设备可能沦为无用之物。

值创刊之际，《韩国农业技术新闻》面向韩国农业机械学会运营委员及本报撰稿人等一线专家实施了问卷调查。专家们一致表示，要培养“高熟练数字人才”，必须优先推进面向既懂现场又懂技术的实务型人才培养教育体系的系统化，以及公共指导组织的全面结构改革。

“课堂理论靠边站”……要求全面改编以现场实训为中心的教育体系
参与问卷的人员异口同声地指出，现行人才培养政策与现场脱节严重。问题在于，必须摆脱单纯普及设备的政策思路，将范式转变为让农民和操作员能够直接读取数据、控制设备的“实务型教育体系”。

专家们认为，最紧迫的补强对策，是构建由大学—农业技术中心—企业有机联动、以现场实训为核心的教育基础设施。也就是说，应以区域据点国立大学为中心，强化基于农业机械工程的专业教育课程，培养融合AI、数据与农业机械的复合型人才。与此同时，引入可认证现场实务能力的“数字农业技术师”制度，也被提出为具体替代方案。

此外，还有人提出，应以系统化方式按岗位细分人才培养对象。一位参与问卷的专家主张对教育体系进行分区域结构化，他表示：“人才培养不能只偏重研发，还要构建涵盖现场AS和制造的生态体系。”他还提出：“应明确分工，由特性化高中负责制造业，大学负责培养数字AS人才，研究生院负责培养R&D研发人才，并按区域进行匹配运营。”

同时，要求支持学员综合完成数字熟练人才课程与智能农场创新谷栽培技术课程的呼声也很高。指出在硬件和软件发生故障时，必须将即时应对方案培训纳入正规课程，这与上述主张一脉相承。

忠南大学教授金容柱指出：“有必要进行院系学制改革，以实现计算机工程系与农机系等的融合。”他还表示：“目前很多项目以TF形式临时运营，项目一结束就消失，必须转变为可持续的国家项目体系，才能应对未来。”

全北大学教授赵容镇也建议称：“要推广基于AI的农业，培养既能理解现场又能理解技术的高熟练数字人才是必不可少的。”他表示：“应以区域据点国立大学为中心强化专业教育课程，系统培养融合AI、数据等农业整体领域的实务型人才。”并补充说：“还应扩大现场实习和产学研合作，构建能够在实际现场运行的专业人才体系。”

农业技术中心必须革新为“数据处方组织”
也有批评指出，要让尖端农业AI技术在现场落地，就必须以工程学为中心重新定位与农民沟通最密切的市郡农业技术中心和农村指导员的角色。因为仅靠既有的品种选择或施肥处方等传统农事指导方式，已无法应对不断涌现的数字数据和新技术。

专家们诊断认为，激活农业技术中心、提升农村指导员数字能力的“创新性改革”是必不可少的。也有声音提出，应围绕项目策划和贴近现场的项目开发，对农业技术中心的公共人力和预算进行全面重构。

一位要求匿名的专家强调指导组织的岗位创新，称“农业技术中心传统的农业技术指导工作现在必须彻底改变”，并表示：“应以农作物知识为基础，但要调整公共指导系统的岗位体系，使其能够理解现场数据、基于统计进行分析，直至给出处方。”

“必须跨越偏好城市的情绪壁垒”……改善青年操作员定居条件成‘直击要害’
无论建立多么出色的教育体系，如果真正需要驱动技术的人才不流入农村现场，政策终究只是空谈。专家们直言不讳地指出，人才培养的阿喀琉斯之踵在于“地区定居条件”和“情绪性局限”。

目前，包括《智能农业法》在内，用于人才培养的法律和制度基础本身，普遍被评价为在原则层面已较为完备。然而，无法跨越年轻群体压倒性偏好城市居住的情绪门槛，才是冷峻的现实。正因如此，必须通过产学研现场融合生态体系，更加精细地制定吸引青年流入的战略。

为解决这一问题，专家们建议，在教育支持之外，还应结合强有力的经济和环境激励措施。其解释称，为培养青年农民、接班农和智能农业专业操作员，并稳定输送到农村现场，应引导农业AI技术企业落户在农户附近。主流观点认为，必须以一揽子方式补充针对企业员工的工资支持和定居条件改善政策。

此外，鉴于当前仍是用户难以自行应对的初期市场，政府还应提供现实性的支持，补贴产品和服务供应商提升服务体系的成本，使其能够持续为现场用户提供支持，这也被提出为一项紧迫课题。