مراقبة صحة الخنازير بالذكاء الاصطناعي تتحسن عبر عكس آراء المزارع… الكشف المبكر عن سحق الخنوص والسعال

فريق البروفيسورة جونغ سون-أوك من جامعة تشونغنام الوطنية يعقد جلسة شرح ميدانية ثانية في بوييو… تحسين الغلاف وقائمة باللغة الكورية مع اقتراب انتهاء البحث هذا الشهر، يبقى ربطه بمشروع لاحق تحدياً

이현우 المراسل
نُشر تحديث

موجز الذكاء الاصطناعي

في الثاني من الشهر، كشف فريق بحثي بقيادة البروفيسورة جونغ سون-أوك من جامعة تشونغنام الوطنية في بويو عن نظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير يتميز بمتانة وسهولة استخدام محسّنتين. ويستخدم النظام كاميرات RGB وكاميرات تصوير حراري ومستشعرات صوتية للكشف المبكر عن أصوات التحذير من خطر سحق الخنازير الصغيرة، والسعال، والحمى، ويجري اختباره ميدانياً في مزارع تربية الخنازير في منطقتي تشونغتشونغ وجولا. ومع انتهاء البحث هذا الشهر، يُعد تأمين مزارع للتجارب ومشاريع لاحقة من المهام الرئيسية.

تقدم الأستاذة جيونغ سون-أوك من جامعة تشونغنام الوطنية عرضًا في «جلسة شرح وتدريب حول التحقق الميداني لنظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير» التي عُقدت في اليوم الثاني في مركز التقنيات الزراعية بمحافظة بويو. (الصورة مقدمة من جامعة تشونغنام الوطنية)
تتحدث البروفيسورة جونغ سون-أوك من جامعة تشونغنام الوطنية في «جلسة الشرح والتدريب حول التحقق الميداني من نظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير» التي عُقدت في مركز التقنيات الزراعية في مقاطعة بوييو يوم 2. (الصورة مقدمة من جامعة تشونغنام الوطنية)

الحظيرة مكان يصعب على الإنسان البقاء فيه طوال اليوم. فسحق الخنوص الذي يموت تحت أنثى الخنزير الأم، أو أمراض الجهاز التنفسي التي تبدأ بالسعال، تحدث في لحظات قصيرة أو تكون علاماتها الأولية طفيفة, لذلك يسهل تفويتها إذا اقتصر الأمر على المراقبة بالعين.

وفقاً لـ «النتائج المحوسبة الوطنية لمزارع هاندون في كوريا لعام 2025» التي أعلنها معهد هاندون التابع للجنة إدارة صندوق هاندون الذاتي في مايو، بلغ MSY(عدد الرؤوس المسوقة سنوياً لكل خنزيرة أم) في أعلى 10% من مزارع المستخدمين المتخصصين في هاندون فارمز 26.2 رأساً, بينما بلغ في أدنى 10% 13.7 رأساً، بفارق قدره 12.5 رأساً. وعند احتسابه لمزرعة تضم 100 خنزيرة أم، يتسع عدد الرؤوس المسوقة خلال عام واحد بمقدار 1250 رأساً.

وإذا طُبق هنا متوسط سعر الخنازير المخصصة للتسمين في المزرعة لشهر أكتوبر، الذي جمعته هيئة تقييم جودة المنتجات الحيوانية(110㎏ على أساس الرأس الواحد 53وان 3000ألف)، فإن الفارق السنوي في قيمة المبيعات يصل إلى نحو 6مئة مليون و 6600ألف وان. كما انقسمت نسبة التربية قبل الفطام، وهي نسبة الخنوص التي تبقى على قيد الحياة قبل الفطام، بشكل كبير؛ إذ بلغت في أعلى 10% 90.6%, وفي أدنى 10% 76.6%. وهذا هو سبب تركز الاهتمام على تقنيات تكشف مبكراً الخسائر التي تحدث في لحظات قصيرة مثل السحق والأمراض.

وقد عرض فريق بحثي من جامعة تشونغنام الوطنية، كان قد عقد أول جلسة شرح ميدانية في يوليو معلناً عزمه حل هذه المشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي، نظاماً محسناً يعكس آراء المزارع بعد نحو ثلاثة أشهر في الميدان مجدداً.

افتتح فريق البروفيسورة جونغ سون-أوك في قسم هندسة آلات أنظمة الزراعة الذكية بجامعة تشونغنام الوطنية يوم 2 في مركز التقنيات الزراعية في مقاطعة بوييو «جلسة الشرح والتدريب حول التحقق الميداني من نظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير». وحضر الفعالية باحثون من جامعة تشونغنام الوطنية وخبراء من الأوساط الأكاديمية·والحكومة, (مؤسسة) إضافة إلى مزارعين ينتمون إلى فرع بوييو للجمعية الكورية لهاندون، وغيرهم، بإجمالي نحو 20 شخصاً.

مشهد من جلسة شرح التجربة الميدانية لنظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير، حيث تُستخدم البيانات الفورية في الموقع لمراقبة أنماط سلوك الخنازير ودرجة الحرارة والصراخ والسعال وغيرها. (الصورة مقدمة من جامعة تشونغنام الوطنية)
خلال جلسة الشرح الخاصة بالتحقق الميداني من نظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير، يظهر في الموقع رصد أنماط سلوك الخنازير ودرجة الحرارة والصراخ والسعال وغيرها عبر بيانات آنية. (الصورة مقدمة من جامعة تشونغنام الوطنية)

هذا المشروع جزء من «مشروع دعم التعاون بين الصناعة والجامعة في التقنيات الزراعية» لعام 2026 الذي تديره إدارة التنمية الريفية وتنفذه وكالة كوريا للنهوض بالتكنولوجيا الزراعية. والهدف هو تصنيع نموذج أولي بالتقنيات التي يمتلكها فريق البحث وتركيبه في مزارع خنازير فعلية, ثم التحقق من إمكانية استخدامه في الميدان وقابليته للتطبيق، وصولاً إلى تسويقه ونشره بين المزارع.

يراقب النظام حالة الخنازير عن بُعد بواسطة كاميرا RGB وكاميرا تصوير حراري, وحساس صوت مثبتة في الحظيرة. RGB تحصي الكاميرا عدد الخنازير في كل حجرة تلقائياً وتتتبع أنماط السلوك الرئيسية مثل الاستلقاء·الوقوف·المشي·والتغذية. أما كاميرا التصوير الحراري فتقيس القيم القصوى·والدنيا·والمتوسطة لدرجة حرارة سطح جسم الخنزير في الوقت الفعلي، لتحديد الأفراد المشتبه بإصابتهم بالحمى ومخاطر الإجهاد الحراري الناتج عن ارتفاع الحرارة. ويرصد حساس الصوت في نطاق 50Hz~16kHz أصوات السعال وأصوات خطر سحق الخنوص, والأصوات غير الطبيعية مثل الصراخ الصادر عند عضّ الذيل، ويستجيب خلال 1.5 ثانية.

وبحسب فريق البحث، بلغت دقة كاميرا RGB في التعرف على عدد الأفراد·والسلوك، استناداً إلى منتج التحقق الأول، 95~97%. أما دقة كشف حساس الصوت فكانت أصوات السعال 95% فما فوق, وأصوات خطر السحق 90% فما فوق.

تُنقل بيانات الفيديو والصوت المجمعة عبر واي فاي(Wi-Fi) إلى الخادم. ويستطيع صاحب المزرعة عبر لوحة تحكم ويب على PC أو تطبيق هاتف ذكي فحص داخل الحظيرة عن بُعد على مدار 24 ساعة, وعند حدوث حالة طارئة مثل صوت غير طبيعي أو حمى، يتلقى فوراً إشعار إنذار على هاتفه المحمول.

مشهد من جلسة شرح التجربة الميدانية لنظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير، يُظهر مراقبة أنماط سلوك الخنازير ودرجة الحرارة والصراخ والسعال وغيرها في الموقع باستخدام بيانات فورية. (الصورة مقدمة من جامعة تشونغنام الوطنية)
خلال جلسة الشرح الخاصة بالتحقق الميداني من نظام ذكي لمراقبة صحة الخنازير، يظهر في الموقع رصد أنماط سلوك الخنازير ودرجة الحرارة والصراخ والسعال وغيرها عبر بيانات آنية. (الصورة مقدمة من جامعة تشونغنام الوطنية)

كان محور جلسة الشرح هذه هو «ما تم إصلاحه في الميدان». وعزز فريق البحث بشكل أكبر الغلاف الذي يحتوي المعدات ليتحمل بيئة الحظائر كثيرة الغبار والرطوبة(العلبة الخارجية), وأعاد ضبط أجزاء التوصيل مثل الموصلات كي لا ترتخي، ما زاد المتانة. أما سهولة الاستخدام فحُسنت بتحويل القوائم إلى اللغة الكورية لتكون أسهل على المزارعين من المنتج الأول, كما عُدل نظام القوائم بحيث يمكن رؤية معلومات متعددة معاً في شاشة واحدة. وفي ذلك اليوم، عرض فريق البحث عملية التحقق في الوقت الفعلي على شاشة المستخدم من البيانات الواردة من جهاز الحظيرة, واستمع إلى آراء المزارعين الحاضرين بشأن الأمور اللازمة للتصنيع والنشر في المزارع.

يجري التحقق مقسماً على منطقتين. وتتولى جامعة تشونغنام الوطنية، وهي مؤسسة البحث والتطوير الرئيسية، منطقة تشونغتشونغ, بينما يتولى فريق البروفيسور لي سو-هيوب من الجامعة الوطنية الكورية للزراعة والثروة السمكية، وهي مؤسسة بحثية مشتركة، منطقة جولا، حيث يتم التحقق من النظام نفسه في مزارع الخنازير بكل منطقة. وقد عُكست تجربة استخدام المزارعين وآراؤهم في تحسين أداء النظام وقابليته للاستخدام الميداني.

المهمة المتبقية هي التطبيق العملي. فمدة البحث تنتهي هذا الشهر, وجلسة الشرح هذه عُقدت في المرحلة الأخيرة من المشروع. ويخطط فريق البحث للمضي قدماً في التسويق ونشر النظام بين المزارع مستقبلاً, لكن أمام البحث الذي نُفذ كمهمة حكومية عتبات كثيرة يجب تجاوزها قبل أن يرتبط بمشروع لاحق ويصل إلى الميدان. فحتى العثور على حظيرة لإجراء التحقق أمر صعب. وذلك لأن مزارع الخنازير التي تخشى دخول الأمراض لا تفتح مزارعها بسهولة للجهات الخارجية. وعند الدخول في مرحلة التطبيق العملي تظهر أيضاً مشكلة التمويل.

قالت البروفيسورة جونغ “لقد أتاح هذا المشروع فرصة لفهم احتياجات المزارع بشكل ملموس”. وأضافت “آمل أن يتوافر، إلى جانب اهتمام الحكومة، دعم لـ R&D أو للتطبيق العملي” مؤكدة “آمل أن يستمر الدعم الحكومي من التطبيق العملي وصولاً إلى الانتشار بين المزارع”.

المراسل لي هيون-وو leehw@agtechkorea.com

 

تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI).

이현우 المراسل
مقالات أخرى للمراسلمقالات المراسل

أخبار ذات صلة

ذكاء اصطناعي يرصد اختناق الخنازير الصغيرة وسعالها… ويرفع إنتاجية مزارع الخنازيرذكاء اصطناعي يرصد اختناق الخنازير الصغيرة وسعالها… ويرفع إنتاجية مزارع الخنازير2026.07.23

التعليقات

0
يرجى تسجيل الدخول لترك تعليق.
كن أول من يترك تعليقًا.