‘AI Isak 2.0’ de la RDA diagnostica fotos de plagas y enfermedades con un 92% de precisión…supera a GPT en comparación propia

Si se fotografía una hoja enferma y se pregunta a una IA generativa de uso general qué enfermedad es, regresan no pocas respuestas equivocadas. En una comparación propia de la Administración de Desarrollo Rural, en la que se mostraron fotos de plagas y enfermedades y se pidió identificar el nombre de la enfermedad, la precisión de GPT-5.6 fue del 46,5%, equivocándose aproximadamente una de cada dos veces, y GPT-6 Astra se quedó en 77%. En la misma prueba, el servicio de consulta agrícola con inteligencia artificial (IA) de la RDA, ‘AI Isak’, acertó el 92%.

La RDA presentó el 30 del mes pasado ‘AI Isak 2.0’ y cambió el carácter del servicio de ‘chatbot de consulta agrícola’ a ‘secretario agrícola agente de IA’ que realiza diagnósticos y prescripciones. Shin Jae-hoon, jefe del Equipo de Datos de Inteligencia Agrícola de la RDA, dijo: “Una IA como ChatGPT también puede buscar datos públicos y responder bien, pero no puede hacer diagnósticos de plagas y enfermedades, recetas de fertilización ni predicciones meteorológicas como los expertos de la RDA”, y añadió: “La característica más importante de Isak 2.0 es que permite que Isak llame a estas funciones, que estaban en sistemas separados, y responda con ellas.”

La respuesta de los agricultores se ve en las cifras. De enero a septiembre de este año, las preguntas recibidas por Isak fueron 104.702, más de cinco veces más que en diciembre del año pasado. Salvo febrero (6.174), superaron las 10.000 cada mes, y en septiembre, antes del lanzamiento de 2.0, alcanzaron el máximo con 14.163. Las descargas acumuladas ascienden a 20.096 al día 10 de este mes, y 6.839 usuarios han actualizado a la nueva versión tras el lanzamiento de 2.0.

 

17 sistemas de información, en una sola ventana de chat

La RDA había operado por separado servicios como información de suelos, alertas tempranas de desastres meteorológicos agrícolas, e información de registro de pesticidas, según cada sistema. Isak 2.0 es un trabajo para conectarlos de modo que puedan llamarse y usarse dentro de una conversación con Isak. En septiembre se incorporaron primero el diagnóstico de plagas y enfermedades y las recetas de fertilización, y hasta fin de año se conectarán sucesivamente las alertas tempranas de desastres meteorológicos agrícolas, la información de vigilancia de plagas y enfermedades, la información legal, las características del suelo y la información de análisis, y la información sobre calidad de crecimiento de frutales, ampliándose a 36 servicios en 17 sistemas.

El jefe Shin explicó: “Para hacer un diagnóstico de suelo, hay que entrar en Heuktoram (el sistema de información del entorno del suelo de la RDA) y seleccionar varias cosas, y para recibir alertas tempranas hay que instalar y acceder a un servicio aparte, lo cual es difícil para los agricultores”, y agregó: “Reunimos estas cosas para que se resuelvan solo con Isak.”

La receta de fertilización recomienda cantidades adecuadas de fertilizante para 253 cultivos conforme a los resultados de análisis de suelo por parcela. Si no hay resultados de análisis, primero informa la dosis estándar por cultivo, y guía para recibir una prescripción precisa después de un análisis de suelo en un centro de tecnología agrícola. 

300.000 fotos de plagas y enfermedades, identificadas una por una por expertos

El diagnóstico de plagas y enfermedades es una función que informa el nombre de la enfermedad y datos de control cuando se toma y sube una foto del cultivo. Actualmente distingue 190 tipos de plagas y enfermedades (94 enfermedades y 96 plagas) en 25 cultivos. Estos 25 cultivos representan el 74,1% de la superficie cultivada nacional. La RDA planea ampliar el alcance hasta 60 cultivos para 2029, cubriendo el 93,0% por superficie cultivada.
Lo que determinó la precisión fueron los datos de entrenamiento. A diferencia de la IA general, que aprende ampliamente de imágenes y textos publicados en internet, Isak se entrenó con 300.000 fotos en las que expertos en plagas y enfermedades de la RDA identificaron el nombre de la enfermedad una por una. El jefe Shin dijo: “Isak fue entrenado después de que nuestros expertos en plagas y enfermedades identificaran qué enfermedad mostraban las 300.000 fotos.”

 

Atención a agricultores mayores con voz en dialecto y letras grandes

También se añadieron recursos para agricultores de edad avanzada. Es una función de secretario de voz que permite preguntar y escuchar respuestas hablando, sin tocar la pantalla. El reconocimiento de voz usa Naver Clova Speech, y la precisión de reconocimiento de dialectos anunciada por la RDA es del 99,2%. Por ejemplo, si un agricultor dice en dialecto de Gyeongsang una expresión como “hay hierbas por todas partes”, lo entiende como “hay demasiadas malas hierbas.”

También se aumentó el tamaño de la letra, que había sido señalado como pequeño en Isak 1.0, y se incorporó una nueva función de diario agrícola para registrar y consultar actividades de cultivo. El jefe Shin dijo: “Las personas mayores casi no teclean en el teléfono móvil y en su mayoría usan la función de dictado (entrada de voz)”, y añadió: “Los sistemas de información existentes son muy difíciles, pero la ventaja es que, si hablan, entiende y responde.”

 

Las bases de las respuestas, solo materiales verificados por la RDA

La enfermedad crónica de la IA generativa, las ‘alucinaciones (respuestas erróneas verosímiles)’, se abordó restringiendo las bases de las respuestas. Isak busca documentos relacionados con la pregunta dentro de 560.000 páginas de materiales de tecnología agrícola publicados por la RDA, los resume y responde, sin usar materiales externos. Debajo de la respuesta se muestran el documento fuente y el número de página, como ‘Guía de tecnología agrícola: manzana página 335’, para que se pueda comprobar de qué material procede la respuesta.

El jefe Shin dijo: “Como la estructura consiste en revisar documentos registrados, extraer documentos relacionados y resumirlos para responder, en principio hay poco margen para que entren alucinaciones”, y agregó: “Minimizamos las alucinaciones utilizando información ya verificada, como Heuktoram o información meteorológica.”

Sin embargo, aun reduciendo las fuentes, no se pueden eliminar por completo errores como elegir documentos que no coinciden con la pregunta o desviaciones de contenido durante el proceso de resumen. El día 1 del mes pasado, la RDA formó un grupo de garantía de calidad para comprobar de forma permanente la calidad de las respuestas. Un total de 30 personas, entre 5 dedicadas y 25 de apoyo, comparan 300 respuestas modelo elaboradas por expertos agrícolas con las respuestas de Isak. También se analizaron preguntas y respuestas de agricultores y se registraron adicionalmente unos 1.000 documentos de referencia.

 

Granja de maca en Gochang, Jeolla del Norte “Habla solo con la información que tiene…eso da confianza”

La reacción en el terreno también está cambiando. Kim Il-soo, jefe del Grupo de Proyecto de Educación en IA de la Federación Central de Agricultores Informatizados de Corea, que cultiva maca y alcachofa china en Gochang, Jeolla del Norte, ha usado Isak desde el lanzamiento de la versión 1.0.

Él también utilizó desde temprano IA generales como ChatGPT, Gemini, y Claude, pero dijo: “Responden ampliamente, pero les falta en la parte especializada.” Isak 1.0 también le dejó al principio algo que desear. Como había pocos materiales sobre maca, a veces devolvía otra información en lugar de la respuesta necesaria. Kim dijo: “La información sobre plagas y enfermedades tampoco tiene sentido si no es sobre mi cultivo, y al principio se sentía como recibir boletines del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales o de la RDA.”

Su evaluación es que con Isak 2.0 cambió. Cuando pregunta por la maca, cultivo de invierno que se siembra en septiembre y se cosecha en marzo o abril del año siguiente, aparecen datos de plagas y enfermedades como el oídio e información adecuada al periodo de cultivo. Subrayó: “Como Isak muestra con base en los materiales que tiene, es seguro”, y “como habla solo con la información disponible, a diferencia de la IA no presenta síntomas de alucinación, así que me da confianza.” Dijo además que ha mejorado hasta comprender bastante aunque use un dialecto muy marcado.

También señaló aspectos a mejorar. Kim dijo: “En el campo no es una situación para buscar, y el botón del micrófono de entrada de voz es pequeño, así que es incómodo presionarlo con guantes”, y añadió: “Debe poder preguntarse y responderse mucho más por voz.” Luego aconsejó: “Ahora está en la etapa de enseñar información, pero en adelante debe evolucionar hacia un servicio uno a uno que ayude con el plan de negocio de cada agricultor e incluso con solicitudes de subsidios”, y “los agricultores también deben interesarse más y probarlo para que pueda desarrollarse más.”

 

Formación de unos 550 instructores…también vinculación con IA agrícola privada

La RDA planea ampliar usuarios mediante educación. El próximo 26 abrirá un curso de formación de instructores de extensión y formará a 433 instructores de campo en centros de tecnología agrícola de ciudades y condados. Ellos enseñarán el uso de Isak en universidades de agricultores (10.000 personas), capacitación en maquinaria agrícola (30.000 personas), y educación práctica de Año Nuevo para agricultores (250.000 personas).

También se formarán instructores agricultores. El objetivo son 120 miembros de la Federación Central de Agricultores Informatizados de Corea, con la que se firmó un acuerdo de cooperación en agosto. El primer curso terminó los días 6 y 7 de este mes y el segundo se abrirá en enero del próximo año. Hasta fin de año también se conectará con servicios públicos y privados como ‘AI Daedongi’ de Daedong, ‘NH Today Farming’ de NongHyup, ‘Agriculture ON’ de la Agencia Coreana de Educación, Promoción e Información en Alimentación, Agricultura, Silvicultura y Pesca, y ‘Exaone Farm’ de FarmHannong.

En noviembre se añadirá una función de búsqueda de información legal, y el próximo año saldrá la versión 3.0 con diagnóstico de gestión avanzado y función de búsqueda web. AI Isak fue seleccionado en diciembre pasado entre las ‘30 tareas clave para realizar un gobierno democrático de IA’ del Ministerio del Interior y Seguridad. El jefe Shin prometió: “Seguiremos actualizando hasta que los usuarios estén satisfechos.”