AI豚健康モニタリング、農家の意見を反映して改善…子豚の圧死・咳を早期検知

忠南大学チョン・ソンオク教授チーム、扶余で第2回現場説明会…ハウジング・韓国語メニューを改良研究は今月終了を控え、後続事業への連結が課題

이현우 記者

承認 2026.11.06 12:43修正 2026.11.06 12:54

AIブリーフィング

忠南大学のチョン・ソンオク教授の研究チームは2日、扶余で耐久性と使いやすさを高めた知能型豚健康モニタリングシステムを披露した。RGB・熱画像カメラと音センサーにより、子豚の圧死リスクを示す音や咳、発熱を早期に検知し、忠清・全羅圏の養豚農家で実証を進めている。研究が今月終了することから、実証農家と後続事業の確保が課題とされている。

忠南大学校のチョン・ソンオク教授が、2日に扶余郡農業技術センターで開催された「知能型豚健康モニタリングシステムの現場実証説明会および教育」で発表している。（写真提供＝忠南大学校） — 忠南大学のチョン・ソンオク教授が2日、扶余郡農業技術センターで開催した「知能型豚健康モニタリングシステムの現場実証説明会および教育」で発表している。（写真提供＝忠南大学）

豚舎は人が一日中とどまるのが難しい空間だ. 母豚に敷かれて死ぬ子豚の圧死や、咳から始まる呼吸器疾患は短い瞬間に起きたり初期兆候が小さかったりするため, 目で確認する管理だけでは見逃しやすい.

韓豚自助金管理委員会・韓豚研究所が 5月に発表した「ハンドンファームズ全国韓豚農家 2025年電算成績」によると、ハンドンファームズ専門ユーザー農場のうち生産性上位 10%の MSY(母豚1頭当たり年間出荷頭数)は 26.2頭, 下位 10%は 13.7頭で 12.5頭の差があった. 母豚 100頭の農場に換算すると、年間出荷頭数に 1250頭の開きが出る.

ここに畜産物品質評価院が集計した 10月平均肥育豚産地価格(110㎏基準1頭当たり 53万 3000ウォン)を適用すると、年間販売額の差は約 6億 6600万ウォンに達する. 離乳前の子豚が生き残る割合である離乳前育成率も、上位 10%は 90.6%, 下位 10%は 76.6%と大きく分かれた. 圧死や疾病のように短い瞬間に生じる損失を早期に捉える技術に関心が集まる理由だ.

この問題を AIで解決するとして 7月に初の現場説明会を開いた忠南大学の研究チームが、約3カ月ぶりに農家の意見を反映した改善システムを再び現場で披露した.

忠南大学スマート農業システム機械工学科のチョン・ソンオク教授研究チームは、去る 2日、扶余郡農業技術センターで「知能型豚健康モニタリングシステムの現場実証説明会および教育」を開いた. この日の行事には、忠南大学の研究陣と学界・政府専門家, (社)大韓韓豚協会扶余支部所属の農家など 20人余りが参加した.

インテリジェント豚健康モニタリングシステムの現場実証説明会が開かれる中、現場でリアルタイムデータを用いて豚の行動パターン、温度、鳴き声、咳などをモニタリングしている様子。（写真提供＝忠南大学校） — 知能型豚健康モニタリングシステム現場実証説明会が開かれる中、現場でリアルタイムデータにより豚の行動パターン、温度、悲鳴、咳などをモニタリングしている様子。（写真提供＝忠南大学）

この事業は、農村振興庁が運営し韓国農業技術振興院が実施する 2026年「農業技術産学協力支援事業」の一つだ. 研究チームが保有する技術で試作品を作り、実際の養豚農家に設置し, 現場で使えるかどうかと活用可能性を検証した後、実用化と農家への普及につなげることが目標だ.

システムは豚房に設置した RGB カメラとサーマルカメラ, 音センサーで豚の状態を遠隔で確認する. RGB カメラは豚房ごとの豚の数を自動で数え、横になる・立つ・歩行・給餌といった主要な行動パターンを追跡する. サーマルカメラは豚の体表温度の最高・最低・平均値をリアルタイムで測定し、発熱が疑われる個体と高温による暑熱ストレスのリスクを見つけ出す. 音センサーは 50Hz~16kHz 帯域で咳の音と子豚の圧死危険音, 尾かじり時に発せられる悲鳴のような異常発声を検知し、 1.5秒以内に反応する.

研究チームによると、 1次実証製品基準で RGB カメラの個体数・行動認識精度は 95~97%だった. 音センサーの検知精度は、咳の音が 95% 以上, 圧死危険音が 90% 以上だった.

収集された映像と音声データはWi-Fi(Wi-Fi)を通じてサーバーに送信される. 農場主は PC ウェブダッシュボードやスマートフォンアプリで豚房内部を 24時間遠隔で点検でき, 異常音や発熱のような緊急事態が発生すれば、携帯電話ですぐに警告通知を受け取る.

知能型豚健康モニタリングシステムの現場実証説明会が開かれる中、現場でリアルタイムデータにより豚の行動パターン、体温、悲鳴、咳などを監視している様子。（写真提供＝忠南大学校） — 知能型豚健康モニタリングシステム現場実証説明会が開かれる中、現場でリアルタイムデータにより豚の行動パターン、温度、悲鳴、咳などをモニタリングしている様子。（写真提供＝忠南大学）

今回の説明会の焦点は「現場で直したもの」だった. 研究チームは、ほこりや湿気の多い畜舎環境に耐えられるよう機器を収めるハウジング(外箱)をさらに強化し, コネクターのような接続部品が緩まないよう再整備して耐久性を高めた. 使いやすさの面では、 1次製品より農家が見やすいようメニューを韓国語に変え, 一つの画面で複数の情報を同時に見られるようメニュー体系を見直した. この日、研究チームは豚房装置から入ってくるデータをユーザー画面でリアルタイムに確認する過程を実演し, 産業化と農家への普及に必要な事項について参加農家の意見を聞いた.

実証は二つの圏域に分けて進められている. 主管研究開発機関である忠南大学が忠清圏を, 共同研究機関である国立韓国農水産大学のイ・スヒョプ教授チームが全羅圏を担当し、同じシステムを各圏域の養豚農家で実証している. 農家の使用経験と意見は、システム性能と現場での活用性を改善するために反映された.

残された課題は実用化だ. 研究期間は今月までで, 今回の説明会は事業の終盤に開かれた. 研究チームは今後、事業化と農家への普及を推進する計画だが, 政府課題として進められた研究が後続事業につながり、現場に普及するまでには越えるべきハードルが少なくない. 実証する畜舎を確保することから難しい. 疾病の侵入を懸念する養豚農家が、外部に農場を簡単には開放しないためだ. 実用化段階に入れば、資金問題も伴う.

チョン教授は「今回の事業を通じて農家の需要を具体的に把握する契機になった」と述べた. 続けて「政府の関心とともに R&Dや実用化のための支援があればよい」とし「実用化を経て農家への拡散まで、政府支援が継続的につながることを望む」と強調した.