На подъёме «K-аграрный ИИ», прорывающийся сквозь климатический кризис

[Корейская газета сельскохозяйственных технологий = корреспондент Пэк Чхольхён] Как только фермер задаёт вопрос в приложении на смартфоне: «Какой у меня график сельхозработ на этой неделе?», на экране тут же появляется конкретный ответ.
«На этих выходных по всей стране ожидаются сильные ливни. Вероятность возникновения пирикуляриоза составляет 75%, что относится к группе высокого риска, поэтому используйте раннее утро четверга, когда ветер слабее, и завершите профилактическую обработку заранее».

Так выглядела площадка «Агровыставки сельскохозяйственных технологий 2026», которую 18 июня Администрация развития сельских районов провела в OSCO в Чхонджу, провинция Северный Чхунчхон. Наибольшее внимание на выставке привлёк стенд «Agri World», где можно было лично опробовать специализированных аграрных ИИ-агентов, разработанных Администрацией развития сельских районов.

Представленные в этот день ИИ-ассистенты «AI Исаки» и «AI Сэссаги» — это умные специализированные ИИ-агенты для сельского хозяйства, созданные для решения насущных проблем аграрной отрасли: климатического кризиса и старения сельского населения. AI Исаки выполняет роль персонализированного помощника по ведению хозяйства для фермеров на местах, а AI Сэссаги — роль цифрового помощника, поддерживающего исследования аграрных учёных уровня магистров и докторов.

Ключевое конкурентное преимущество AI Исаки — «персонализированное комплексное планирование сельхозработ» с использованием технологий генеративного ИИ. Когда фермер задаёт запрос в диалоговом окне промптов (команд), система в реальном времени связывает и анализирует прогнозные данные метеослужбы, а также данные о почве и культурах на конкретном участке, после чего рекомендует оптимальное время для работ. В нынешней ситуации, когда из-за климатического кризиса участились непредсказуемые ливни и волны жары, ИИ предлагает фермерам упреждающие и безопасные рекомендации по работам, избавляя их от необходимости самостоятельно интерпретировать погодную информацию.

Кроме того, за счёт внедрения технологии «физического ИИ» (Physical AI), управляющей оборудованием, была повышена степень совершенства точного земледелия. Если температура и влажность в умной теплице превышают нормативные значения, система автоматически дистанционно управляет механизмами открытия и закрытия, а также связана с системой обработки дронами, позволяя точно распылять препараты только в «целевых зонах», где обнаружены ранние признаки болезней и вредителей.

Представитель команды интеллектуальных агроданных Администрации развития сельских районов заявил: «AI Исаки», который сейчас разрабатывается с целью запуска первой версии сервиса и демонстрации 1 сентября этого года, — это не просто сервис информирования, а активный помощник, который становится для фермера его руками и ногами», добавив: «Он спроектирован так, чтобы даже пожилые аграрии могли без сложных операций дистанционно управлять им через интуитивный UI (пользовательский интерфейс) смартфона или карточные новости».

Говоря далее об эффективности с точки зрения данных, он подчеркнул: «В отличие от прежнего подхода, когда препараты распылялись по всему участку, здесь выполняется точечное распыление только по зонам возникновения болезней и вредителей, что позволяет предотвратить неправильное и чрезмерное применение», а также: «По результатам собственных симуляций это станет практическим решением, способным сократить управленческие издержки хозяйств (ROI) до 35%».

Контуры сельского хозяйства будущего через 10 самых перспективных аграрных научных технологий 2026 года
На этом мероприятии также были официально представлены «10 самых перспективных аграрных научных технологий 2026 года», которые должны обеспечить количественный рост сельского хозяйства будущего в Республике Корея в эпоху больших перемен, связанных с климатическим кризисом и искусственным интеллектом (ИИ).

10 перспективных технологий, совместно отобранных Администрацией развития сельских районов и Корейской ассоциацией наук о жизни в агропродовольственной сфере, включают: △ платформу автоматического анализа данных аграрных спутников △ интегрированную систему управления фермой на базе ИИ △ энергонезависимую умную ферму △ технологии превращения сельскохозяйственных побочных продуктов в энергию △ цифровую платформу виртуальной селекции △ технологии проектирования микробиома △ персонализированное лечебное питание △ интегрированную систему наблюдения за агроклиматом и прогнозирования бедствий △ систему прогнозирования внезапных болезней и вредителей △ технологии функциональных ферментированных кормов с низким выбросом метана.

Ожидается, что если эти технологии в дальнейшем будут полноценно внедрены в сельхозпрактику, то с помощью искусственного интеллекта можно будет заранее определять болезни, вредителей и сроки сбора урожая, а благодаря автономной сельхозтехнике — значительно сократить потребность в рабочей силе в сезон пиковых полевых работ.
Особенно важно, что спутники позволят в реальном времени анализировать даже слепые зоны риска стихийных бедствий, помогая хозяйствам принимать упреждающие решения, а энергетическая автономность за счёт хранения солнечной энергии и переход к низкоуглеродному животноводству, как ожидается, ускорят реализацию углеродной нейтральности в аграрной сфере.

«Успех или провал аграрного AX решит доказанная экономичность и практическая эффективность за фасадом эффектных технологий»
Во второй половине дня на конференции по перспективам агротехнологий продолжились содержательные ключевые лекции и дискуссии с участием южнокорейских климатических экспертов и представителей компаний AgTech.

Бывший глава Корейской метеорологической администрации Нам Чжэчхоль в докладе на тему «Актуальные проблемы сельского хозяйства и сельских районов в эпоху климатического кризиса и роль аграрных технологий» отметил: «Рост температуры и поляризация осадков из-за изменения климата ведут к повышению цен на зерно и снижению уровня продовольственной самообеспеченности, что становится серьёзным фактором роста коэффициента Энгеля в национальной экономике», и предложил: «Для ответа на это необходимы большой переход и инновации в аграрной науке и технологиях — такие как умные фермы будущего на основе ИИ и данных, цифровая селекция и сорта, адаптированные к климату».

Затем генеральный директор Daedong AI Lab Чхве Чжунги, выступивший с лекцией на тему «Успешный аграрный AX (переход к искусственному интеллекту) на основе ИИ и роботов», пояснил: «Технологическая синергия максимизируется, когда персонализированные ИИ-агенты и физический ИИ органично объединяются».
Однако Чхве также указал на реальные барьеры внедрения в фермерских хозяйствах, скрывающиеся за внешней эффектностью передовых технологий, тем самым передав голос практиков. Он отметил: «Чтобы аграрный AX устойчиво укоренился, необходимо преобразовать стареющую экосистему сельской местности так, чтобы она могла без проблем воспринимать технологии», и прежде всего подчеркнул: «Экономичность и практическая эффективность по отношению к первоначальным инвестициям должны быть чётко доказаны данными на уровне хозяйств — только тогда число самостоятельных внедрений будет расти».
В завершение он добавил: «В дальнейшем сельское хозяйство Республики Корея, подобно K-оборонной промышленности, должно выстроить экспортную пакетную модель под названием “интегрированная система K-агроиндустрии” и осваивать глобальный рынок; это станет оплотом обеспечения будущих поколений устойчивым продовольствием».

Эта выставка доказала, что сельское хозяйство Кореи, выходя за рамки простой первичной отрасли, эволюционирует в индустрию роста будущего, оснащённую собственным дата-журналистским подходом и передовыми технологиями AX. Однако, как указывали эксперты, в качестве первоочередных задач, по-видимому, остаются меры поддержки для закрепления новых технологий на местах и постоянный мониторинг подтверждающих данных.