«AI Isak 2.0» Управления сельского развития диагностирует болезни и вредителей по фото с точностью 92%…в собственном сравнении опередил GPT

Если сфотографировать больной лист и спросить у универсального генеративного ИИ, что это за болезнь, нередко приходят неверные ответы. В собственном сравнении Управления сельского развития, где системам показывали фотографии болезней и вредителей и просили назвать заболевание, точность GPT-5.6 составила 46,5%, то есть примерно один раз из двух он ошибался, а GPT-6 Astra достиг лишь 77%. В том же тесте консультационный сервис по земледелию на основе искусственного интеллекта (ИИ) управления — ‘AI Isak’ — дал правильный ответ в 92% случаев.

30 числа прошлого месяца Управление сельского развития представило ‘AI Isak 2.0’ и изменило характер сервиса с ‘чат-бота для консультаций по земледелию’ на ‘сельскохозяйственного секретаря AI агента’, который выполняет диагностику и выдает предписания. Шин Джэ Хун, руководитель группы данных сельскохозяйственного интеллекта управления, сказал: “ИИ вроде ChatGPT тоже может искать открытые данные и хорошо отвечать, но он не может выполнять диагностику болезней и вредителей, рекомендации по удобрениям или прогноз погоды так, как эксперты управления”, добавив: “Главная особенность Isak 2.0 в том, что он позволяет Isak вызывать такие функции, которые раньше существовали в отдельных системах, и отвечать с их помощью.”

Реакция фермеров выражается в цифрах. С января по сентябрь этого года в Isak поступило 104 702 вопроса, что более чем в пять раз больше, чем в декабре прошлого года. За исключением февраля (6 174), ежемесячно показатель превышал 10 000, а в сентябре, перед запуском 2.0, был максимальным — 14 163. Совокупное число загрузок по состоянию на 10 число этого месяца составило 20 096, а 6 839 пользователей обновились до новой версии после выпуска 2.0.

 

17 информационных систем, в одном окне чата

До сих пор Управление сельского развития отдельно по системам предоставляло такие сервисы, как информация о почвах, ранние предупреждения о сельскохозяйственных погодных бедствиях, информация о регистрации пестицидов. Isak 2.0 — это работа по их соединению, чтобы их можно было вызывать и использовать в разговоре с Isak. В сентябре сначала подключили диагностику болезней и вредителей и рекомендации по удобрениям, а до конца года поэтапно подключат ранние предупреждения о сельскохозяйственных погодных бедствиях, информацию мониторинга болезней и вредителей, правовую информацию, характеристики и результаты анализа почвы, информацию о качестве роста плодовых деревьев, увеличив набор до 36 сервисов в 17 системах.

Руководитель Шин объяснил: “Чтобы провести диагностику почвы, нужно войти в Heuktoram (систему информации о почвенной среде управления) и выбирать разные параметры, а чтобы получать ранние предупреждения, нужно отдельно установить сервис и зайти в него, что сложно для фермеров”, добавив: “Мы собрали все это, чтобы можно было решить вопрос одним Isak.”

Рекомендации по удобрениям предлагают подходящее количество удобрений для 253 культур в соответствии с результатами анализа почвы по каждому участку. Если результатов анализа нет, сначала сообщается стандартная норма применения по культуре, а за точным предписанием направляют после анализа почвы в центр сельскохозяйственных технологий. 

300 тысяч фотографий болезней и вредителей, каждую распознавали эксперты

Диагностика болезней и вредителей — это функция, которая сообщает название болезни и информацию о мерах борьбы, если сфотографировать культуру и загрузить снимок. Сейчас она различает 190 видов болезней и вредителей (94 болезни и 96 вредителей) у 25 культур. Эти 25 культур занимают 74,1% посевных площадей страны. К 2029 году управление планирует расширить охват до 60 культур, или 93,0% по площади выращивания.
Точность определили обучающие данные. В отличие от универсального ИИ, который широко обучается на опубликованных в интернете изображениях и текстах, Isak обучался на 300 тысячах фотографий, на каждой из которых эксперты управления по болезням и вредителям определили название заболевания. Руководитель Шин сказал: “Isak обучили после того, как наши эксперты по болезням и вредителям определили, какая болезнь изображена на всех 300 тысячах фотографий.”

 

Забота о пожилых фермерах: голос на диалекте и крупный шрифт

Добавлены и функции для пожилых фермеров. Это функция голосового секретаря, позволяющая задавать вопросы и слушать ответы, не нажимая на экран. Распознавание речи использует Naver Clova Speech, а заявленная управлением точность распознавания диалектов составляет 99,2%. Например, если фермер на диалекте Кёнсандо скажет фразу вроде “сорняков везде полно”, система поймет это как “сорняков слишком много.”

Шрифт, который в Isak 1.0 критиковали как слишком мелкий, также увеличили, и добавили новую функцию сельскохозяйственного дневника для записи и просмотра работ. Руководитель Шин сказал: “Пожилые люди почти не печатают на мобильном телефоне, а в основном используют функцию диктовки (голосовой ввод)”, добавив: “Существующие информационные системы очень сложны, но преимущество в том, что если говорить, он понимает и отвечает.”

 

Основа ответов — только проверенные Управлением сельского развития материалы

С хронической болезнью генеративного ИИ — ‘галлюцинациями (правдоподобными неверными ответами)’ — справились путем сужения оснований для ответа. Isak ищет документы, связанные с вопросом, среди 560 тысяч страниц материалов по сельскохозяйственным технологиям, опубликованных управлением, кратко излагает их и отвечает, не используя внешние материалы. Под ответом вместе указываются исходный документ и номер страницы, например ‘Руководство по сельскохозяйственным технологиям: яблоня, стр. 335’, чтобы можно было проверить, из какого материала взят ответ.

Руководитель Шин сказал: “Поскольку структура такова, что система просматривает зарегистрированные документы, извлекает связанные документы и резюмирует их для ответа, в принципе места для галлюцинаций немного”, добавив: “Мы минимизировали галлюцинации, используя уже проверенную информацию, такую как Heuktoram или метеоинформация.”

Однако даже при сужении источников невозможно полностью устранить ошибки, когда выбирается документ, не соответствующий вопросу, или содержание искажается в процессе резюмирования. 1 числа прошлого месяца управление создало группу обеспечения качества, которая постоянно проверяет качество ответов. 30 человек, включая 5 штатных и 25 привлеченных сотрудников, сравнивают 300 эталонных ответов, составленных сельскохозяйственными экспертами, с ответами Isak. Также были проанализированы вопросы и ответы фермеров и дополнительно зарегистрировано около 1 000 справочных документов.

 

Ферма маки в Кочхане, Северная Чолла “Говорит только на основе имеющейся информации…поэтому вызывает доверие”

Реакция на местах тоже меняется. Ким Иль Су, руководитель образовательного проекта по AI Корейской центральной федерации информатизированных фермеров, который выращивает маку и китайский чистец в Кочхане, провинция Северная Чолла, пользуется Isak с момента запуска версии 1.0.

Он с раннего времени пользовался и универсальными ИИ вроде ChatGPT, Gemini, Claude, но сказал: “Они отвечают широко, но в профессиональных деталях им не хватает глубины.” Isak 1.0 поначалу тоже оставлял желать лучшего. Поскольку материалов по маке было мало, вместо нужного ответа иногда возвращалась другая информация. Ким сказал: “Информация о болезнях и вредителях тоже не имеет смысла, если это не моя культура, и сначала было ощущение, будто получаешь бюллетень Министерства сельского хозяйства, продовольствия и сельских дел или Управления сельского развития.”

По его оценке, в Isak 2.0 все изменилось. Если спросить о маке, зимней культуре, которую сажают в сентябре и собирают в марте–апреле следующего года, появляются сведения о болезнях и вредителях, таких как мучнистая роса, и информация, соответствующая периоду выращивания. Он подчеркнул: “Поскольку Isak показывает ответ на основе имеющихся у него материалов, это надежно”, а также “он говорит только с опорой на имеющуюся информацию, поэтому, в отличие от AI, у него нет симптомов галлюцинаций, и это вызывает доверие.” Он отметил, что система улучшилась настолько, что понимает значительную часть даже при сильном диалекте.

Он также указал на то, что нужно улучшить. Ким сказал: “В поле не всегда есть возможность искать, а кнопка микрофона голосового ввода маленькая, поэтому неудобно нажимать ее в перчатках”, добавив: “Нужно, чтобы можно было гораздо больше спрашивать и отвечать голосом.” Затем он посоветовал: “Сейчас это этап предоставления информации, но в будущем сервис должен развиться в персональную службу, которая помогает каждому фермеру с бизнес-планом и даже с заявками на субсидии”, и “фермерам тоже нужно проявлять больше интереса и пробовать пользоваться, чтобы сервис мог развиваться дальше.”

 

Подготовка около 550 инструкторов…связь и с частными сельскохозяйственными AI

Управление сельского развития планирует расширять аудиторию через обучение. 26 числа оно откроет курс подготовки инструкторов консультационной службы и обучит 433 полевых инструктора в городских и уездных центрах сельскохозяйственных технологий. Они будут обучать использованию Isak в фермерских колледжах (10 тысяч человек), на обучении по сельхозтехнике (30 тысяч человек), и на новогоднем практическом обучении фермеров (250 тысяч человек).

Будут готовить и инструкторов из числа фермеров. Целевая группа — 120 членов Корейской центральной федерации информатизированных фермеров, с которой в августе было подписано соглашение о сотрудничестве. Первый курс завершился 6–7 числа этого месяца, второй курс откроется в январе следующего года. До конца года сервис также свяжут с государственными и частными услугами, такими как ‘AI Daedongi’ компании Daedong, ‘NH Today Farming’ NongHyup, ‘Agriculture ON’ Корейского агентства образования, продвижения и информационных услуг в сфере продовольствия, сельского, лесного и рыбного хозяйства, и ‘Exaone Farm’ FarmHannong.

В ноябре будет добавлена функция поиска правовой информации, а в следующем году выйдет версия 3.0 с расширенной диагностикой управления и функцией веб-поиска. AI Isak в декабре прошлого года был выбран Министерством внутренних дел и безопасности в числе ‘30 ключевых задач по реализации демократического правительства AI’. Руководитель Шин пообещал: “Мы будем продолжать обновления, пока пользователи не будут удовлетворены.”