[Intervyu] Jeju viloyati Qishloq xo‘jaligi texnologiyalari instituti raqamli markazi rahbari Kim Txeu

[Koreya qishloq xo‘jaligi texnologiyalari=Baek Cheolhyeon muxbiri] “Qishloq xo‘jaligi, o‘rmon, baliqchilik, oziq-ovqat ta’limi, madaniyati va axboroti instituti (Nongjeongwon)dan boshlab, butun mamlakat bo‘ylab juda ko‘p mahalliy hokimiyatlar va qishloq xo‘jaligi texnologiyalari markazlari bizning eshigimizni qoqdi. Hammasi havas qiladi. Ammo har lahzada byudjet va kadrlar yetishmasligi degan real cheklovlar bilan kurashishga majbur bo‘layotgan joylardagi iztirob ham bor.”

Jejuning raqamli qishloq xo‘jaligi innovatsiyasi va AX (AIga o‘tish)ni boshqarib kelayotgan Jeju viloyati Qishloq xo‘jaligi texnologiyalari instituti Raqamli markazi rahbari Kim Txeu qishloq xo‘jaligida AXni faollashtirish uchun tashkiliy tuzilma va byudjet ko‘magi nihoyatda zarurligini ta’kidlab, shunday dedi. Ajoyib natijalari e’tirof etilib, ko‘plab muassasa mukofotlarini qo‘lga kiritib, Koreyada raqamli qishloq xo‘jaligining standartini ko‘rsatmoqda degan baho olayotgan markaz rahbari Kim Txeu bilan 14-kuni uchrashdik.

Jejuning quruqlik hududlaridan geografik xususiyatlari ham farq qiladi, yetishtiriladigan ekinlari ham butunlay boshqacha. Ilg‘or texnologiyalar va AIni joriy etish jarayonida Jejuga xos farqlovchi strategiya nimadan iborat.

“Jejuda ekin maydonlari kichik-kichik bo‘laklarga bo‘linib ketgani uchun aniq mexanizatsiyani joriy etish qiyin. Biz apparat vositalari o‘rniga ‘dala uchastkasi birligi ma’lumotlari’ni zich yig‘ish yo‘nalishida yondashdik. Ayniqsa, o‘tgan yili mandarinning yalpi tushumi 1 trillion 300 milliard vonndan oshdi. Bu asosiy aktivni himoya qilish uchun tashqi muassasalarning makrostatistikasiga tayanmay, Jejuning o‘zida 320 ta namunaviy uchastka belgiladik. Har yili may, avgust va noyabr oylarida tadqiqotchilar joyiga borib gullar va mevalar sonini birma-bir sanab, hosil hajmini prognoz qilib kelgan edi, bu yildan boshlab esa AI mandarin daraxtini 360 daraja tasvirga olib, uni 3D modellashtirgach, mevalar sonini avtomatik sanay oladigan texnologiyani amalda sinovdan o‘tkazmoqda. Hozir patent arizasini tayyorlamoqdamiz.”

Iqlim o‘zgarishi tufayli kasallik va zararkunandalar muammosi ham jiddiy bo‘lsa kerak, AI joylarda qanday yordam bermoqda.

“Ilgari joylarda zararkunanda aniqlansa, tadqiqotchi uni ko‘z bilan tekshirib, texnik yo‘riqnoma berishigacha kamida 15 kun ketardi. Shu sababli kurash choralarining oltin vaqtini ko‘p hollarda boy berardik. Buni hal qilish uchun Jeju bo‘ylab ‘raqamli tuzoqlar’ o‘rnatdik. Tutilgan zararkunandalarni AI axborot yorliqlash orqali real vaqt rejimida tahlil qilamiz, dehqonlar esa biz mustaqil ishlab chiqqan ‘JejuDA’ ilovasi orqali buni smartfonida darhol ko‘ra oladigan tizimni yaratdik.” 

Qishloqlarda aholining qarishi sabab, qanchalik yaxshi ilova bo‘lmasin, dehqonlar undan foydalana olmasa, u befoyda degan tanqidlar ko‘p. Yoshi katta dehqonlar uchun alohida e’tibor ko‘ringan texnologiya bo‘lsa, u nima.

“Fermer xo‘jaliklarining qarishi — oldini olib bo‘lmaydigan haqiqat. Dehqonchilik kundaligini yaxshi yuritish kerakki, boshqaruv tahlili qilinsin va to‘g‘ri qarorlar qabul qilinsin, ammo keksalar smartfonda yozishning o‘zini qiyin deb bilishadi. Shuning uchun o‘tgan yili ‘ovozni tanish asosidagi raqamli dehqonchilik kundaligi’ funksiyasini joriy etdik.

Muammo ‘Jeju shevasi (Jeju tili)’ edi. Yirik kompaniyalarning mavjud AI dvigatellari Jeju tilini umuman taniy olmasdi. Oxir-oqibat Google dvigateli asosida Jeju shevasini cheksiz o‘qitdik. Hozir dehqon og‘zaki aytgan shevani matn va videoga aniq aylantirib beradigan darajaga yetdik, kelgusida esa buni suhbatdosh AI tizimigacha kengaytirishni rejalashtiryapmiz.”
 

Hozir ‘JejuDA’ ilovasining tarqalish holati qanday va fermerlar orasida eng ommabop ma’lumot qaysi.

“500 metrli katak birligi asosidagi dala uchastkasi bo‘yicha ob-havo ma’lumotlari va AI zararkunanda yordamchisi eng mashhur. Maxsus adabiyotlar asosida o‘qitilgan AI yordamchi javob bergani uchun u ChatGPTga qaraganda noto‘g‘ri tashxis ehtimoli past va ishonchliligi yuqori.

Bu ilovaning dastlabki ro‘yxatdan o‘tganlari atigi 300 nafarcha edi, ammo ma’muriy ma’lumotlarni integratsiya qilish orqali yechim topildi. Fermerlar nafaqasi va ayol qishloq xo‘jaligi xodimlari uchun baxt vaucheri arizalarini shu ilova orqali qabul qila boshlagach, a’zolar soni 1 800 nafarga keskin oshdi. Kelgusida barcha hujjat topshirish ishlarini shu platformaga birlashtirmoqchimiz.”

Davlat va xususiy sektor, shuningdek kompaniyalar bo‘yicha parchalangan qishloq xo‘jaligi ma’lumotlarini birlashtirish va tozalash ishlari oson bo‘lmagan ko‘rinadi.

“Ma’lumotlar xabini qurish rostdan ham azobli jarayon bo‘ldi. Chunki har bir muassasada ma’lumotni ta’riflash mezoni (format) mutlaqo boshqacha edi, shu bois barcha hujjatlarni olib kelsak ham, ularni darhol ishlatib bo‘lmasdi. Dastlab 16 ta muassasadan 34 turdagi ma’lumotni ustuvor tarzda yig‘dik, bu yil esa uni 40 dan ortiq turga kengaytirishni rejalashtiryapmiz. Bu tozalash ishini faqat davlat kuchi bilan bajarib bo‘lmagani uchun, hozir 22 ta xususiy kompaniya va tadqiqot instituti ishtirok etayotgan ‘xususiy hamkorlik boshqaruvi’ni yuritib, masalaning yechimini topmoqdamiz. Konvergent hamkorlik nega muhimligini har kuni his qilaman.” 

Joriy yilning ikkinchi yarmida Raqamli markazning diqqat markazi qayerga qaratilgan.

“Hozir platformaga joriy etilgan 7 ta asosiy amaliy xizmatni takomillashtirishga. Ayniqsa, hosil hajmini prognoz qilish tizimini Jejuning asosiy 7 turdagi ekinining barchasiga kengaytirish uchun kuzatuv tizimi bo‘yicha xizmat ishlarini kelasi oktabrgacha yakunlashni rejalashtirganmiz. Oxir-oqibat ma’lumotning o‘zi qaror qabul qiladigan ‘3-bosqich to‘liq intellektual AI’ga borishimiz kerak, ammo aynan shu yerdan boshlab byudjet devoriga urilamiz.”

Mazkur loyiha natijaga aylanishi uchun byudjet va siyosiy ko‘mak albatta hamroh bo‘lishi kerak, deb o‘ylayman.

“Hozir markazimiz yiliga taxminan 3 milliard von byudjet bilan ishlamoqda. Ammo biz tasavvur qilayotgan keyingi avlod modeli, ya’ni yirik platformani yanada takomillashtirish va hukumatning ‘qishloq-o‘rmon yo‘ldoshi’ ma’lumotlarini qabul qilib, Jeju qishloq xo‘jaligi yerlarini vaqt qatori asosida vegetatsion tahlil qilish bosqichiga o‘tish uchun kamida 8 milliarddan 10 milliard vongacha byudjet ko‘magi zarur.

Bundan ham muhimi — ‘inson’. Qanchalik yaxshi ma’lumot to‘plamang, uni tahlil qiladigan mutaxassis kadrlar bo‘lmasa, hammasi befoyda. Institut ichida dasturiy ta’minot va ma’lumotlar uchun mas’ul bo‘ladigan ‘Intellektual tahlil guruhi’ni yangi tashkil etishni so‘rayapmiz. Joylardagi tashkiliy tuzilma va kadrlar albatta qo‘llab-quvvatlashi kerak.”