Giám sát sức khỏe lợn bằng AI được cải tiến theo ý kiến nông hộ… phát hiện sớm lợn con bị đè chết và tiếng ho

Nhóm của GS Jeong Seon-ok, ĐH Quốc gia Chungnam, tổ chức buổi thuyết minh hiện trường lần 2 tại Buyeo… cải tiến vỏ thiết bị và menu tiếng Hàn Trước khi nghiên cứu kết thúc trong tháng này, bài toán là kết nối với dự án tiếp theo

이현우 Phóng viên
Duyệt Cập nhật

Tóm tắt AI

Ngày 2, nhóm nghiên cứu do Giáo sư Jung Sun-ok của Đại học Quốc gia Chungnam dẫn đầu đã giới thiệu tại Buyeo một hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh với độ bền và tính tiện dụng được nâng cao. Hệ thống sử dụng camera RGB, camera ảnh nhiệt và cảm biến âm thanh để phát hiện sớm âm thanh cảnh báo nguy cơ lợn con bị đè chết, ho và sốt, đồng thời đang được thử nghiệm thực chứng tại các trang trại chăn nuôi lợn ở khu vực Chungcheong và Jeolla. Khi nghiên cứu kết thúc trong tháng này, việc bảo đảm các trang trại thực chứng và các dự án tiếp theo được xem là nhiệm vụ then chốt.

Giáo sư Jeong Seon-ok của Đại học Quốc gia Chungnam đang trình bày tại 'Buổi giới thiệu thực chứng tại hiện trường và đào tạo về hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh' được tổ chức vào ngày 2 tại Trung tâm Kỹ thuật Nông nghiệp huyện Buyeo. (Ảnh: Đại học Quốc gia Chungnam cung cấp)
Giáo sư Jeong Seon-ok của Đại học Quốc gia Chungnam đang phát biểu tại “Buổi thuyết minh và đào tạo về thực chứng hiện trường hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh” tổ chức ngày 2 tại Trung tâm Kỹ thuật Nông nghiệp huyện Buyeo. (Ảnh cung cấp=Đại học Quốc gia Chungnam)

Chuồng lợn là không gian mà con người khó có thể ở lại suốt cả ngày. Tình trạng lợn con bị đè chết do nái mẹ nằm đè lên hoặc bệnh hô hấp bắt đầu bằng tiếng ho xảy ra trong khoảnh khắc ngắn hoặc có dấu hiệu ban đầu rất nhỏ, nên dễ bị bỏ sót nếu chỉ quản lý bằng cách quan sát bằng mắt.

Theo ‘Thành tích điện toán năm 2025 của các nông hộ nuôi lợn HanDon toàn quốc trên HanDon Farms’ do Viện Nghiên cứu HanDon thuộc Ủy ban Quản lý Quỹ Tự nguyện HanDon công bố vào tháng 5, trong số các trang trại người dùng chuyên nghiệp của HanDon Farms, nhóm 10% đứng đầu về năng suất có MSY(số lợn xuất chuồng hằng năm trên mỗi nái) là 26.2 con, còn nhóm 10% cuối là 13.7 con, chênh lệch 12.5 con. Nếu quy đổi sang trang trại có 100 nái, số lợn xuất chuồng trong một năm sẽ chênh nhau 1250 con.

Nếu áp dụng giá lợn thịt tại trại bình quân tháng 10 do Viện Đánh giá Chất lượng Sản phẩm Chăn nuôi thống kê(110㎏ mỗi con theo chuẩn 53 vạn 3000 won), mức chênh lệch doanh thu hằng năm lên tới khoảng 6 tỷ 6600 vạn won. Tỷ lệ nuôi sống trước cai sữa, tức tỷ lệ lợn con sống sót trước khi tách sữa, cũng phân hóa lớn: nhóm 10% đứng đầu đạt 90.6%, nhóm 10% cuối đạt 76.6%. Đó là lý do sự quan tâm đang đổ dồn vào công nghệ phát hiện sớm những tổn thất xảy ra trong khoảnh khắc ngắn như bị đè chết và bệnh tật.

Nhóm nghiên cứu của Đại học Quốc gia Chungnam, đơn vị đã mở buổi thuyết minh hiện trường đầu tiên vào tháng 7 với mục tiêu giải quyết vấn đề này bằng AI, sau hơn ba tháng đã một lần nữa giới thiệu tại hiện trường hệ thống cải tiến có phản ánh ý kiến của nông hộ.

Nhóm nghiên cứu của Giáo sư Jeong Seon-ok, Khoa Kỹ thuật Cơ khí Hệ thống Nông nghiệp Thông minh, Đại học Quốc gia Chungnam, đã tổ chức ‘Buổi thuyết minh và đào tạo về thực chứng hiện trường hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh’ vào ngày 2 vừa qua tại Trung tâm Kỹ thuật Nông nghiệp huyện Buyeo. Sự kiện hôm đó có khoảng 20 người tham dự, gồm các nhà nghiên cứu của Đại học Quốc gia Chungnam, chuyên gia học thuật·chính phủ, (hiệp hội)các nông hộ thuộc Chi hội Buyeo của Hiệp hội HanDon Hàn Quốc.

Quang cảnh tại buổi giới thiệu trình diễn thực địa hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh, cho thấy việc sử dụng dữ liệu thời gian thực tại hiện trường để theo dõi mô hình hành vi, nhiệt độ, tiếng kêu, ho và các yếu tố khác của lợn. (Ảnh do Đại học Quốc gia Chungnam cung cấp)
Trong buổi thuyết minh thực chứng hiện trường hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh, hình ảnh tại hiện trường cho thấy việc giám sát bằng dữ liệu thời gian thực các mẫu hành vi, nhiệt độ, tiếng kêu, tiếng ho của lợn. (Ảnh cung cấp=Đại học Quốc gia Chungnam)

Dự án này là một phần của ‘Dự án hỗ trợ hợp tác công nghiệp - học thuật về công nghệ nông nghiệp’ năm 2026 do Cục Phát triển Nông thôn vận hành và Viện Xúc tiến Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc thực hiện. Mục tiêu là sử dụng công nghệ mà nhóm nghiên cứu sở hữu để chế tạo sản phẩm mẫu, lắp đặt tại các nông hộ nuôi lợn thực tế, kiểm chứng khả năng sử dụng và khả năng ứng dụng tại hiện trường, rồi tiến tới thương mại hóa và phổ biến cho nông hộ.

Hệ thống theo dõi từ xa tình trạng lợn bằng camera RGB lắp trong ô chuồng, camera ảnh nhiệt, và cảm biến âm thanh. Camera RGB tự động đếm số lợn theo từng ô chuồng và theo dõi các mẫu hành vi chính như nằm·đứng·đi lại·ăn. Camera ảnh nhiệt đo theo thời gian thực các giá trị cao nhất·thấp nhất·trung bình của nhiệt độ bề mặt cơ thể lợn, qua đó tìm ra cá thể nghi sốt và nguy cơ stress nhiệt do nhiệt độ cao. Cảm biến âm thanh phát hiện trong dải 50Hz~16kHz các tiếng ho, âm thanh nguy cơ lợn con bị đè chết, và các âm thanh bất thường như tiếng kêu thét khi xảy ra cắn đuôi, phản ứng trong vòng 1.5 giây.

Theo nhóm nghiên cứu, tính theo sản phẩm thực chứng giai đoạn 1, độ chính xác nhận diện số lượng cá thể·hành vi của camera RGB là 95~97%. Độ chính xác phát hiện của cảm biến âm thanh là trên 95% đối với tiếng ho, và trên 90% đối với âm thanh nguy cơ bị đè chết.

Dữ liệu hình ảnh và âm thanh thu thập được được truyền về máy chủ qua Wi-Fi(Wi-Fi). Chủ trang trại có thể kiểm tra từ xa bên trong ô chuồng 24 giờ qua bảng điều khiển web trên PC hoặc ứng dụng điện thoại thông minh, và khi xảy ra tình huống khẩn cấp như âm thanh bất thường hoặc sốt, họ nhận ngay cảnh báo trên điện thoại di động.

Quang cảnh tại buổi giới thiệu trình diễn thực địa hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh, cho thấy việc giám sát tại hiện trường theo thời gian thực các mẫu hành vi, nhiệt độ, tiếng kêu, tiếng ho của lợn và các yếu tố khác. (Ảnh: Đại học Quốc gia Chungnam cung cấp)
Trong buổi thuyết minh thực chứng hiện trường hệ thống giám sát sức khỏe lợn thông minh, hình ảnh tại hiện trường cho thấy việc giám sát bằng dữ liệu thời gian thực các mẫu hành vi, nhiệt độ, tiếng kêu, tiếng ho của lợn. (Ảnh cung cấp=Đại học Quốc gia Chungnam)

Trọng tâm của buổi thuyết minh lần này là ‘những điểm đã sửa tại hiện trường’. Nhóm nghiên cứu đã tăng cường hơn nữa housing(vỏ ngoài) chứa thiết bị để chịu được môi trường chuồng trại nhiều bụi và ẩm, đồng thời chỉnh sửa lại các bộ phận kết nối như đầu nối để chúng không bị lỏng, qua đó nâng cao độ bền. Về tính tiện dụng, so với sản phẩm giai đoạn 1, menu được đổi sang tiếng Hàn để nông hộ dễ xem hơn, và hệ thống menu được chỉnh sửa để có thể xem nhiều thông tin cùng lúc trên một màn hình. Hôm đó, nhóm nghiên cứu đã trình diễn quy trình xác nhận theo thời gian thực trên màn hình người dùng dữ liệu đi vào từ thiết bị trong ô chuồng, đồng thời lắng nghe ý kiến của các nông hộ tham dự về những nội dung cần thiết cho công nghiệp hóa và phổ biến đến nông hộ.

Việc thực chứng đang được tiến hành chia theo hai khu vực. Đại học Quốc gia Chungnam, cơ quan nghiên cứu phát triển chủ trì, phụ trách khu vực Chungcheong, còn nhóm của Giáo sư Lee Su-hyeop thuộc Đại học Nông Thủy sản Quốc gia Hàn Quốc, cơ quan nghiên cứu chung, phụ trách khu vực Jeolla, thực chứng cùng một hệ thống tại các nông hộ nuôi lợn ở từng khu vực. Kinh nghiệm sử dụng và ý kiến của nông hộ đã được phản ánh vào việc cải thiện hiệu năng hệ thống và khả năng ứng dụng tại hiện trường.

Nhiệm vụ còn lại là thương mại hóa. Thời gian nghiên cứu kéo dài đến hết tháng này, và buổi thuyết minh lần này diễn ra ở giai đoạn cuối của dự án. Nhóm nghiên cứu dự định thúc đẩy thương mại hóa và phổ biến cho nông hộ trong thời gian tới, nhưng để nghiên cứu được thực hiện dưới dạng nhiệm vụ của chính phủ tiếp nối thành dự án sau đó và được phổ biến ra hiện trường, vẫn còn không ít ngưỡng phải vượt qua. Ngay từ việc tìm chuồng trại để thực chứng đã khó. Đó là vì các nông hộ nuôi lợn lo ngại dịch bệnh xâm nhập nên không dễ mở cửa trang trại cho bên ngoài. Khi bước vào giai đoạn thương mại hóa, vấn đề vốn cũng sẽ đi kèm.

Giáo sư Jeong nói “Thông qua dự án lần này, chúng tôi đã có cơ hội nắm bắt cụ thể nhu cầu của nông hộ”. Ông/Bà nói tiếp “Tôi hy vọng cùng với sự quan tâm của chính phủ sẽ có hỗ trợ cho R&D hoặc thương mại hóa”, đồng thời nhấn mạnh “Tôi mong hỗ trợ của chính phủ sẽ tiếp tục được duy trì từ thương mại hóa cho đến phổ biến rộng rãi đến nông hộ”.

Phóng viên Lee Hyun-woo leehw@agtechkorea.com

 

Bài viết này đã được dịch tự động bằng AI (Trí tuệ nhân tạo).

이현우 Phóng viên
Xem bài khác của phóng viênBài khác của phóng viên

Bài liên quan

AI phát hiện tiếng heo con bị đè chết và tiếng ho… nâng cao năng suất trại nuôi heoAI phát hiện tiếng heo con bị đè chết và tiếng ho… nâng cao năng suất trại nuôi heo2026.07.23

Bình luận bài viết

0
Vui lòng đăng nhập để bình luận.
Hãy là người đầu tiên để lại bình luận.