Monitoreo de salud porcina con IA, mejorado con opiniones de las granjas… detección temprana de aplastamiento de lechones y tos

Una nave porcina es un espacio en el que a una persona le resulta difícil permanecer todo el día. El aplastamiento de lechones que mueren bajo la cerda madre o las enfermedades respiratorias que comienzan con tos ocurren en instantes breves o presentan señales iniciales pequeñas, por lo que es fácil pasarlas por alto solo con una vigilancia visual.

Según el informe ‘Resultados informatizados de 2025 de las granjas porcinas nacionales Handon Farms’, publicado en mayo por el Instituto Handon del Comité de Gestión del Fondo de Ayuda Mutua Handon, entre las granjas usuarias profesionales de Handon Farms el 10% superior en productividad registró un MSY(número de cerdos comercializados al año por cerda madre) de 26.2 cabezas, mientras que el 10% inferior tuvo 13.7 cabezas, una diferencia de 12.5 cabezas. Convertido a una granja de 100 cerdas madres, la diferencia anual de animales comercializados asciende a 1250 cabezas.

Si a esto se aplica el precio medio en origen de octubre para cerdos de engorde calculado por el Instituto de Evaluación de la Calidad de Productos Pecuarios(110㎏ por cabeza como referencia 530 000 wones), la brecha anual en ventas alcanza aproximadamente 66 600 millones de wones. La tasa de supervivencia antes del destete, que indica la proporción de lechones que sobreviven antes de dejar la leche, también se dividió marcadamente: el 10% superior registró 90.6%, y el 10% inferior 76.6%. Esta es la razón por la que aumenta el interés por tecnologías que detecten temprano pérdidas que se producen en instantes breves, como el aplastamiento y las enfermedades.

El equipo de investigación de la Universidad Nacional de Chungnam, que celebró en julio su primera sesión informativa de campo con la promesa de resolver este problema con IA, presentó de nuevo en el terreno, unos tres meses después, un sistema mejorado que refleja las opiniones de las granjas.

El equipo de investigación de la profesora Jeong Seon-ok, del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Maquinaria Agrícola Inteligente de la Universidad Nacional de Chungnam, celebró el pasado 2 en el Centro de Tecnología Agrícola del condado de Buyeo la ‘sesión informativa y capacitación sobre la demostración en campo del sistema inteligente de monitoreo de salud porcina’. Al evento asistieron unas 20 personas, incluidos investigadores de la Universidad Nacional de Chungnam, expertos académicos·y gubernamentales, (asoc.)granjeros pertenecientes a la filial de Buyeo de la Asociación Coreana de Productores de Cerdo.

Este proyecto forma parte del 2026 ‘Programa de Apoyo a la Cooperación Industria-Universidad en Tecnología Agrícola’, operado por la Administración de Desarrollo Rural e implementado por la Agencia Coreana de Promoción de Tecnología Agrícola. El objetivo es fabricar un prototipo con la tecnología del equipo de investigación, instalarlo en granjas porcinas reales, verificar si puede utilizarse en el campo y su potencial de aplicación, y luego avanzar hacia su uso práctico y difusión en las granjas.

El sistema observa a distancia el estado de los cerdos mediante cámaras RGB instaladas en los corrales, cámaras termográficas, y sensores de sonido. Las cámaras RGB cuentan automáticamente el número de cerdos por corral y rastrean patrones de comportamiento principales como estar tumbados·estar de pie·caminar·alimentarse. Las cámaras termográficas miden en tiempo real los valores máximo·mínimo·y medio de la temperatura superficial de los cerdos para detectar animales con sospecha de fiebre y riesgos de estrés térmico por altas temperaturas. Los sensores de sonido detectan en la banda de 50Hz~16kHz sonidos de tos, sonidos de riesgo de aplastamiento de lechones, y vocalizaciones anómalas como los chillidos que se producen durante mordeduras de cola, y reaccionan en 1.5 segundos.

Según el equipo de investigación, con base en el producto de la 1.ª demostración, la precisión de reconocimiento del número de individuos·y comportamientos de las cámaras RGB fue del 95~97%. La precisión de detección del sensor de sonido fue de más del 95% para sonidos de tos, y de más del 90% para sonidos de riesgo de aplastamiento.

Los datos de vídeo y audio recopilados se envían al servidor mediante wifi(Wi-Fi). El propietario de la granja puede inspeccionar a distancia el interior de los corrales las 24 horas mediante un panel web en PC o una aplicación de teléfono inteligente, y, si surge una situación de emergencia como un sonido anómalo o fiebre, recibe de inmediato una alerta en el teléfono móvil.

El foco de esta sesión informativa fue ‘lo corregido en el campo’. El equipo de investigación reforzó aún más la carcasa(envolvente)que contiene los equipos para que soporten el entorno de los establos, con mucho polvo y humedad, y volvió a revisar componentes de conexión como conectores para que no se aflojen, aumentando la durabilidad. En cuanto a la facilidad de uso, respecto al producto de la primera fase, cambió los menús al coreano para que las granjas los vieran con mayor facilidad, y ajustó la estructura de menús para que en una sola pantalla se pudieran ver varias informaciones a la vez. Ese día, el equipo de investigación demostró el proceso de verificar en tiempo real, en la pantalla del usuario, los datos procedentes de los dispositivos del corral, y escuchó las opiniones de las granjas asistentes sobre los aspectos necesarios para la industrialización y la difusión en las granjas.

La demostración se está realizando dividida en dos regiones. La Universidad Nacional de Chungnam, institución principal de investigación y desarrollo, se encarga de la región de Chungcheong, mientras que el equipo del profesor Lee Su-hyeop, de la Universidad Nacional Coreana de Agricultura y Pesca, institución coinvestigadora, se encarga de la región de Jeolla, demostrando el mismo sistema en granjas porcinas de cada zona. La experiencia de uso y las opiniones de las granjas se reflejaron en la mejora del rendimiento del sistema y de su utilidad en el campo.

La tarea pendiente es la aplicación práctica. El periodo de investigación termina este mes, y esta sesión informativa se celebró en la fase final del proyecto. El equipo de investigación planea impulsar en adelante la comercialización y la difusión en las granjas, pero no son pocas las barreras que debe superar una investigación realizada como proyecto gubernamental hasta enlazarse con un proyecto posterior y difundirse en el terreno. Incluso conseguir naves porcinas para la demostración es difícil. Esto se debe a que las granjas porcinas, preocupadas por la entrada de enfermedades, no abren fácilmente sus explotaciones al exterior. Cuando se entra en la etapa de aplicación práctica, también aparece el problema de la financiación.

La profesora Jeong dijo: “Este proyecto sirvió como una oportunidad para identificar de manera concreta la demanda de las granjas”. Agregó: “Sería positivo que, junto con el interés del Gobierno, hubiera apoyo para I+Do para la aplicación práctica”, y subrayó: “Espero que el apoyo gubernamental continúe de forma sostenida hasta la difusión en las granjas tras pasar por la aplicación práctica”.

Reportero Lee Hyun-woo leehw@agtechkorea.com