気候危機を突破する「K-農業AI」が台頭
農村振興庁が開催した「2026農業技術博覧会」でAI営農秘書「イサギ・セサギ」に注目 農家の営農秘書としての役割に期待…多彩な講演とイベントで来場者が殺到
[韓国農業技術新聞=ペク・チョルヒョン記者] 農家がスマートフォンアプリに「今週の農作業日程はどうなっている?」と質問を投げかけると、画面に具体的な回答が即座に表示される。
「今週末は全国的な集中豪雨が予想されます。いもち病の発生確率は75%で高リスク群に属するため、風の弱い木曜未明の時間帯を活用して先制的な防除作業を完了してください。」
これは、農村振興庁が6月18日に忠清北道・清州のオスコ(OSCO)で開催した「2026農業技術博覧会」の会場風景だ。今回の博覧会で最も大きな注目を集めたのは、農村振興庁が開発した農業専門AIエージェントを直接体験できる「アグリ・ワールド(Agri World)」ブースだった。
この日紹介されたAIアシスタント「AIイサギ」と「AIセサギ」は、気候危機と農村の高齢化という農業界の喫緊の課題を解決するために開発された、賢い農業専用人工知能エージェントだ。AIイサギは現場の農家のためのオーダーメード型営農秘書の役割を、AIセサギは修士・博士級の農業研究員の研究を支援するデジタル補助者の役割を担う。
AIイサギの中核的な競争力は、生成AI技術を活用した「オーダーメード型総合営農スケジューリング」にある。農家が対話型プロンプト(命令語)欄に質問すると、システムがリアルタイムの気象庁予報データと当該圃場の土壌・作物データを連携分析し、最適な農作業のタイミングを推薦する。気候危機によって予測不能な豪雨や猛暑が頻発する現状において、農家がいちいち気象情報を解釈する必要なく、AIが先回りして安全な作業ガイドを提案する仕組みだ。
ここにハードウェアを制御する「フィジカルAI(Physical AI)」技術を融合し、精密農業の完成度を高めた。スマート温室の温度・湿度が基準値を超えると自動で開閉装置を遠隔制御し、ドローン防除システムと連動して病害虫の初期兆候が検知された「ターゲット区域」にのみ薬剤を精密散布する体制まで備えた。
農村振興庁農業知能データチームの関係者は、「今年9月の第1次サービス公開およびデモンストレーションを目標に開発中の『AIイサギ』は、単純な案内サービスを超え、農家の手足となる能動型秘書だ」とし、「高齢農業者でも複雑な操作なしに、スマートフォンの直感的なUI(ユーザー環境)やカードニュースを通じて遠隔制御が可能となるよう設計した」と明らかにした。
続いてデータ面での実効性については、「圃場全体に薬剤を散布していた従来方式から脱し、病害虫発生区域だけをターゲティングして精密散布するため、誤用・乱用を防ぐことができる」とし、「独自シミュレーションの結果、農家の経営費(ROI)を最大35%まで削減できる実証的ソリューションになるだろう」と強調した。
2026農業科学10大有望技術で見る未来農業の青写真
今回のイベントでは、気候危機と人工知能(AI)という大転換期を迎え、大韓民国の未来農業の定量的成長をけん引する「2026農業科学10大有望技術」も公式発表された。
農村振興庁と韓国農食品生命科学協会が共同選定した10大有望技術は、△農業衛星データ自動分析プラットフォーム △AI基盤の農場統合管理システム △エネルギー自立型スマートファーム △農業副産物のエネルギー化技術 △デジタル仮想育種プラットフォーム △マイクロバイオーム設計技術 △オーダーメード型ケアフード △農業気候統合観測・災害予測システム △突発病害虫予測システム △低メタン機能性発酵飼料技術だ。
これらの技術が今後、営農現場に本格適用されれば、人工知能を通じて病害虫や収穫時期を事前に把握し、自動運転農機によって農繁期の労働力を大幅に削減できると期待される。
特に衛星を通じて災害リスクの死角地帯までリアルタイムで分析し、農家の先制的な意思決定を支援する一方、太陽光エネルギーの貯蔵によるエネルギー自立と低炭素畜産への転換を通じて、農業分野のカーボンニュートラル実践を早める見通しだ。
「華やかな技術の裏側にある経済性・実効性の立証が農業AXの成否を分ける」
この日午後に行われた農業技術展望大会では、国内の気候専門家とアグテック(AgTech)企業人による深みのある基調講演と討論が続いた。
南在哲・前気象庁長官は、「気候危機時代の農業・農村の懸案および農業技術の役割」というテーマ発表で、「気候変動による気温上昇と降水の二極化は、穀物価格の上昇と食料自給率の低下につながり、国家経済のエンゲル係数を高める深刻な要因だ」とし、「これに対応するため、AIとデータに基づく未来スマートファーム、デジタル育種と気候適応品種など、農業科学技術の大転換と革新が必要だ」と提言した。
続いて「AIとロボットに基づく成功する農業AX(人工知能転換)」をテーマに講演した大同AIラボのチェ・ジュンギ代表は、「オーダーメード型AIエージェントとフィジカルAIの結合が有機的に 이루어질 때 기술적 시너지가 극대화된다」と説明した。
ただしチェ代表は、先端技術の華やかさの裏に存在する農家導入時の現実的な障壁を指摘し、現場の声を代弁した。チェ代表は、「農業AXが安定的に根付くためには、農村の高齢化した生態系が技術を円滑に受け入れられる構造へと体質改善されなければならない」とし、何よりも「初期投資費用に対する経済性と実効性が農家の現場でデータによって明確に立証されてこそ、自主的な導入が増えるだろう」と指摘した。
彼は最後に、「今後、大韓民国の農業もK-防衛産業のように『K-農産業統合システム』というパッケージ輸出モデルを構築してグローバル市場を開拓すべきであり、これは未来世代に持続可能な食料を供給する砦となるだろう」と付け加えた。
今回の博覧会は、韓国農業が単なる第一次産業から脱し、独自のデータジャーナリズムと先端AX技術を備えた未来成長産業へと進化していることを証明した。ただし専門家らの指摘のように、新技術の現場定着に向けた支援策と実証データの継続的なモニタリングが先行課題として残るとみられる。
この記事はAI(人工知能)によって自動翻訳されました。