Свет и тень внедрения умного сельского хозяйства (SFT) в Японии: есть ли выход?

Резкое сокращение населения, старение общества, а также аномальная жара, накрывшая Корейский полуостров и Японский архипелаг, являются ключевыми вызовами, угрожающими самому существованию сельского хозяйства обеих стран. На этом фоне «технологии умного сельского хозяйства (SFT)» стремительно выдвигаются в качестве спасительного решения, однако на местах не утихают опасения: «даже если закупить дорогую технику, долгов станет только больше». На основе трех недавних японских исследовательских кейсов, представленных на научном симпозиуме Корейского общества управления животноводством (рисоводство в горных районах, тепличное садоводство в Фукуоке, крупномасштабное полеводство и молочное животноводство на Хоккайдо), был проведен углубленный анализ реальной экономической эффективности умного сельского хозяйства и условий его успешного закрепления на практике.

Hyogo Prefecture ‘Amnak’: преодоление за счет диверсификации бизнеса и политики субсидирования
Согласно исследованию профессора университета Сюдзицу Ибы Харухико (伊庭 治彦), холмистые и горные районы (HM), на которые приходится около 30–40% посевных площадей продовольственного риса в Японии (1 млн 367 тыс. га по состоянию на 2025 год), оказались на грани упадка из-за мелкоконтурной структуры участков и высоких производственных затрат.

Результаты моделирования сценария внедрения технологий умного сельского хозяйства (SFT), проведенного исследователями для рисового хозяйства площадью 12,25 га, оказались примечательными. При внедрении GPS-трактора (7,81 млн иен, или 124% цены обычного) рабочее время сократилось с 44,8 до 29,4 часа на гектар, а при использовании дрона (940 тыс. иен) для защиты растений — резко снизилось со 102,4 до 21,8 часа. 

Однако с точки зрения результатов хозяйствования, если при традиционном способе текущая прибыль показывала дефицит в 19,98 млн иен, то и в сценарии SFT2, предусматривающем одновременное внедрение дрона, GPS-трактора и рисопосадочной машины, текущая прибыль также показала дефицит в 19,95 млн иен. Это демонстрирует, что рост постоянных издержек (амортизационных расходов), вызванный внедрением техники, нивелирует эффект сокращения трудозатрат, и в итоге убыток остается примерно на прежнем уровне.

Успешным примером преодоления этой проблемы стала сельскохозяйственная корпорация 'Amnak' из префектуры Хёго. Используя высвободившуюся благодаря внедрению умных технологий рабочую силу, они диверсифицировали бизнес, занявшись переработкой и продажей продуктов питания (тофу, рисовые лепешки и др.), а также подрядным сельхозпроизводством. Выращивание только риса было убыточным, однако перерабатывающее направление приносило значительную прибыль, что позволило сбалансировать общие доходы и расходы. Кроме того, гибридная политика поддержки, сочетающая единовременные субсидии на внедрение (One-time) и ежегодные субсидии на единицу площади (Annual), сыграла решающую роль в снижении первоначальной нагрузки постоянных издержек и обеспечении устойчивости.

Тепличные томатные хозяйства Фукуоки: преодоление ущерба от жары с помощью обучения и данных

Аномальная жара, вызванная изменением климата, также все сильнее душит фермерские хозяйства. Представленный профессором университета Кюсю Уэниси Ёсихиро (上西良廣) кейс томатного хозяйства A в районе C префектуры Фукуока показывает, насколько важен «процесс закрепления» технологии.

Хозяйство A (площадь выращивания 58 аров) создало умную систему, связав газовые тепловые насосы (GHP, 3 единицы примерно по 3–4 млн иен) с интегрированным устройством климат-контроля (Profinder NEXT80, 3 единицы за 3 млн иен). Это хозяйство активно использовало ночное охлаждение с помощью GHP в летний период высоких температур (июль–август), а также технологию нанесения теплоотражающего покрытия на крышу теплицы с использованием дрона. В результате, когда соседние хозяйства из-за высокой температуры и теплового стресса теряли 70–80% урожая и отказывались от культур, это хозяйство смогло удержать уровень ущерба в пределах 20–30% и стабильно сохранять высокую урожайность на уровне 24–25 тонн.

Профессор Уэниси проанализировал процесс закрепления технологии в этом хозяйстве в соответствии с 5-этапной моделью принятия инновационных решений Роджерса. По словам профессора Уэниси, «для быстрого распространения технологий умного сельского хозяйства необходима институциональная поддержка, снижающая стоимостные барьеры на начальном этапе внедрения, например поддержка цен при пилотной эксплуатации или субсидии; простое приобретение умных устройств само по себе не повышает производительность». Он добавил: «Кейс господина S из хозяйства A показывает, что создание связанной образовательной сети (сельхозкооператив JA, семинары, консультанты), позволяющей изучать знания по физиологии растений, является самым ключевым фактором успешного закрепления технологии».

Он также подчеркнул, что в условиях изменения климата, когда высокая температура и тепловой стресс становятся хронической проблемой, технологии интегрированного климат-контроля на основе данных являются не просто инструментом повышения производительности, а конечной мерой адаптации к изменению климата, делающей возможным устойчивое ведение садоводческого хозяйства.

После внедрения доильного робота надои выросли на 21,6%, а сервис-период сократился на 13,3%
Хоккайдо, оплот японского сельского хозяйства, имеет среднюю площадь сельхозугодий более 30 га на хозяйство и прочную базу самостоятельности профессиональных фермеров. Здесь проблему нехватки рабочей силы быстрыми темпами замещают умными технологиями (капиталом).

Согласно исследованию профессора университета животноводства Обихиро Миякэ Сюнсукэ (三宅 俊輔), представленному в этот день, в крупных хозяйствах по выращиванию полевых культур площадью более 60 га внедрение крупного трактора (270 л.с.), системы переменного внесения удобрений и системы автоматического вождения позволило сократить прямые трудозатраты примерно на 50% — с 2493 до 1243 часов. Этот результат был получен при сохранении прежнего объема труда: 1 члена семьи и 0,5 наемного работника, а также показал, что при внедрении такой системы возможно ведение хозяйства в масштабе до 90 га.

Кроме того, профессор Миякэ представил пример значительного повышения производительности в молочном животноводстве после внедрения доильного робота. Согласно его докладу, анализ виртуальной модели хозяйства на 150 дойных коров показал, что надой на одну голову увеличился на 2035 кг — с 9436 кг (до внедрения) до 11 471 кг (после внедрения). Более того, благодаря устройству мониторинга охоты и отелов сервис-период (период неплодности) сократился на 18 дней — со 135 до 117 дней, что продемонстрировало улучшение воспроизводственных показателей.
 
Этот результат был достигнут после инвестиций в размере 800 млн иен в коровник беспривязного содержания и 4 доильных робота. После внедрения время на простой ручной труд значительно сократилось, а вместо этого появилась возможность сосредоточиться на управлении кормлением и содержанием, анализируя индивидуальные данные, собираемые доильными роботами. Благодаря этому улучшились показатели воспроизводства, а высокая экономическая эффективность обеспечивается также за счет дополнительного дохода от ежегодного производства и продажи примерно 130 голов вагю.

Однако профессор Миякэ отметил: «Несомненно, умные технологии в значительной степени способствуют повышению производительности труда и совершенствованию управления хозяйством (принятию решений на основе данных), но при этом сопровождаются бременем погашения многомиллионных инвестиций, поэтому необходимо оценивать, можно ли преодолеть это за счет реализованного роста производительности». Он также предупредил: «Для малых и средних хозяйств сохраняются высокие барьеры входа и риск ускорения закрытия бизнеса».