[Специальный опрос к годовщине издания] Нет «людей», которые будут запускать ИИ-машины… увлеклись «поставками оборудования» и упустили подготовку кадров

[Корейская газета сельскохозяйственных технологий = корреспондент Ли Хён У] Правительство, заявляя о намерении решить проблему старения сельского населения и нехватки рабочих рук, делает ставку на распространение передовой умной сельхозтехники, оснащённой искусственным интеллектом (AI) и роботами. Однако на местах звучат опасения, что из-за нехватки «высококвалифицированных цифровых кадров», способных эксплуатировать и обслуживать это оборудование, дорогостоящая техника может оказаться бесполезной.

В честь годовщины основания Корейская газета сельскохозяйственных технологий провела опрос среди членов операционного комитета Корейского общества сельскохозяйственной техники и других практикующих экспертов, сотрудничающих с изданием. Эксперты в один голос заявили, что для подготовки «высококвалифицированных цифровых кадров» необходимо прежде всего систематизировать образовательную систему по подготовке практико-ориентированных специалистов, одновременно понимающих и производство, и технологии, а также провести всеобъемлющую структурную реформу государственных консультационных организаций.

«Теории из аудитории — в сторону»… требуется полная перестройка образовательной системы с упором на практику на местах
Участники опроса сошлись во мнении, что нынешняя политика подготовки кадров сильно оторвана от реальной практики. По их словам, необходимо уйти от политики простого распространения оборудования и сменить парадигму на «практико-ориентированную систему обучения», в рамках которой фермеры и операторы смогут самостоятельно читать данные и управлять техникой.

Самой срочной мерой, по мнению экспертов, является создание образовательной инфраструктуры, ориентированной на практику на местах и органично связывающей университеты, сельскохозяйственные технологические центры и бизнес. Необходимо усилить специализированные образовательные программы на базе опорных национальных университетов в области инженерии сельхозтехники и готовить специалистов междисциплинарного профиля, сочетающих AI, данные и сельхозмашины. Наряду с этим в качестве конкретной альтернативы было предложено ввести систему сертификации «технический специалист по цифровому сельскому хозяйству», которая официально подтверждала бы практические компетенции.

Также был предложен системный подход с детальной дифференциацией объектов подготовки по видам профессий. Один из экспертов — участников опроса, настаивая на региональной структуризации образовательной системы, заявил: «Подготовка кадров не должна быть сосредоточена только на исследованиях и разработках; нужно выстроить экосистему, охватывающую и сервис на местах, и производство», — и добавил: «Специализированные школы должны отвечать за производственный сектор, университеты — за подготовку кадров цифрового AS, а магистратура и аспирантура — за подготовку исследовательских кадров R&D; эти роли нужно чётко разделить и сопоставить по регионам для дальнейшей работы».

Кроме того, всё громче звучат призывы поддерживать комплексное прохождение программ подготовки цифровых специалистов и курсов по технологиям выращивания в инновационных долинах smart farm. В том же контексте указывается, что в регулярные учебные программы необходимо включить обучение немедленному реагированию на неисправности аппаратного и программного обеспечения.

Профессор Университета Чхуннам Ким Ён Чжу отметил: «Необходима реформа учебных программ и структуры факультетов, которая позволит объединять, например, компьютерную инженерию и сельскохозяйственное машиностроение», — и добавил: «Сейчас многие проекты временно работают в формате TF, а после завершения программы исчезают; чтобы быть готовыми к будущему, нужно перейти к устойчивой системе национальных программ».

Профессор Университета Чонбук Чо Ён Джин также отметил: «Для распространения сельского хозяйства на базе AI крайне важно готовить высококвалифицированные цифровые кадры, способные одновременно понимать и практику на местах, и технологии», — и посоветовал: «Нужно усиливать специализированные образовательные программы вокруг опорных национальных университетов и системно готовить практико-ориентированных специалистов, интегрирующих AI, данные и другие направления по всему сельскохозяйственному сектору». Он добавил: «Следует расширять практику на местах и сотрудничество между промышленностью, университетами и исследовательскими институтами, чтобы создать систему профессиональных кадров, способных реально работать в полевых условиях».

Сельскохозяйственные технологические центры нужно преобразовать в «структуры выработки решений на основе данных»
Также прозвучала критика, что для закрепления передовых аграрных AI-технологий на местах необходимо заново определить роль городских и уездных сельскохозяйственных технологических центров и сельских консультантов, которые находятся ближе всего к фермерам, сместив её в сторону инженерного подхода. Причина в том, что одними лишь традиционными методами агроконсультирования — такими как выбор сортов или рекомендации по внесению удобрений — уже невозможно справиться с потоком цифровых данных и новыми технологиями.

Эксперты пришли к выводу, что для активизации работы сельскохозяйственных технологических центров и повышения цифровых компетенций сельских консультантов необходима «инновационная реформа». Также звучат мнения, что государственные кадры и бюджет сельскохозяйственных технологических центров следует полностью перепроектировать с акцентом на планирование проектов и разработку инициатив, тесно привязанных к местным условиям.

Один из экспертов, пожелавший остаться неназванным, подчёркивая необходимость обновления функций консультационных организаций, заявил: «Традиционная работа сельскохозяйственных технологических центров по агротехническому консультированию теперь должна полностью измениться», — и продолжил: «Сохраняя знания о сельскохозяйственных культурах как базовую основу, нужно изменить систему должностных функций государственной консультационной системы так, чтобы она позволяла понимать полевые данные, анализировать их на статистической основе и даже выдавать рекомендации».

«Нужно преодолеть барьер предпочтения города»… улучшение условий жизни молодых операторов — прямое попадание в проблему
Каким бы совершенным ни было образование, если кадры, которые должны приводить технологии в действие, не будут приходить в сельскую местность, политика останется пустыми словами. Эксперты прямо указали на «условия постоянного проживания в регионах» и «эмоциональные ограничения» как на ахиллесову пяту подготовки кадров.

Сейчас многие считают, что правовая и институциональная база для подготовки кадров, включая закон об умном сельском хозяйстве, в целом выстроена неплохо. Однако суровая реальность такова, что не удаётся преодолеть эмоциональный порог: молодёжь overwhelmingly предпочитает жить в городах. Именно поэтому необходимо ещё более тщательно выстраивать стратегию привлечения молодых людей через экосистему интеграции промышленности, университетов и исследовательских институтов с практикой на местах.

Для решения этой проблемы эксперты рекомендуют сочетать образовательную поддержку с мощными экономическими и средовыми стимулами. По их словам, чтобы готовить молодых фермеров, преемников фермерских хозяйств и профессиональных операторов smart agriculture и стабильно обеспечивать ими сельскую местность, необходимо побуждать компании в сфере аграрных AI-технологий размещаться рядом с фермерскими хозяйствами. Преобладает мнение, что поддержка фонда оплаты труда сотрудников таких компаний и политика улучшения условий постоянного проживания должны дополнять друг друга в виде единого пакета.

Кроме того, поскольку рынок всё ещё находится на начальной стадии и пользователям трудно самостоятельно справляться с возникающими проблемами, в качестве неотложной задачи была также обозначена реалистичная государственная поддержка в виде субсидирования затрат, чтобы поставщики продуктов и услуг могли совершенствовать сервисную систему и постоянно поддерживать пользователей на местах.