Cho‘chqa bolalarining bosilib qolishi va yo‘tal tovushini aniqlaydigan AI… cho‘chqachilik fermasi unumdorligini oshiradi

Cho‘chqachilik fermalarining unumdorligi va rentabelligi cho‘chqa bolalarining tirik qolish darajasiga bog‘liq. Ona cho‘chqa bolalarini bosib yuborishi oqibatidagi o‘lim holatlari yoki nafas yo‘llari kasalliklariga dastlabki choralar yetarli ko‘rilmasligi cho‘chqalarning nobud bo‘lishiga olib keladi va fermer xo‘jaligi daromadliligiga jiddiy zarba beradi.

Haqiqatan ham, Koreya cho‘chqachilik o‘zaro yordam jamg‘armasi boshqaruv qo‘mitasi e’lon qilgan ‘Handon Farms 2025 yilgi mamlakat bo‘ylab koreys cho‘chqa fermalari natijalari’ga ko‘ra, professional foydalanuvchilar orasidagi yuqori 10% fermalarda MSY (har bir ona cho‘chqaga yiliga to‘g‘ri keladigan bozorga chiqarilgan cho‘chqalar soni) 24,4 boshni tashkil etgan bo‘lsa, quyi 10% fermalarda bu ko‘rsatkich 15,7 bosh bo‘lib, yuqori va quyi guruhlar o‘rtasidagi farq 8,7 boshga yetgan.

Bu unumdorlik farqi bevosita fermerlar daromadidagi tafovutga olib keladi. 100 bosh ona cho‘chqaga ega ferma mezonida hisoblaganda, yiliga bozorga chiqariladigan cho‘chqalar soni 870 boshgacha farq qiladi. Agar har bir chiqarilgan cho‘chqa narxi 535 ming von deb olinsa (115 kg chiqarish vazni, 77,5% go‘sht chiqimi va har kg go‘sht uchun 6 ming von asosida), yillik daromad farqi 465,45 million vongacha yetadi. Ya’ni, ferma hajmi bir xil bo‘lsa ham, faqat boshqaruv va tirik qolish darajasidagi farqning o‘zi daromad taqdirini yuz millionlab von miqyosida belgilab beradi.

Uch turdagi sensor bir vaqtning o‘zida ‘xatti-harakat, tana harorati va ovoz’ni kuzatadi… yo‘talni aniqlash aniqligi 95%dan oshdi
Cho‘chqa bolalarining tirik qolish darajasini oshirish va unumdorlik tafovutini kamaytirish cho‘chqachilik fermerlari daromadini ko‘paytirishning muhim vazifasi sifatida ko‘rilayotgan bir paytda, sun’iy intellekt (AI) va sensorlarni birlashtirish texnologiyasiga asoslangan aniq monitoring tizimi e’tibor qozonmoqda.

Chungnam milliy universiteti Aqlli qishloq xo‘jaligi tizimlari va mashinasozlik muhandisligi kafedrasi professori Jeong Seon-ok boshchiligidagi tadqiqot guruhi Qishloq taraqqiyoti boshqarmasi tomonidan yuritiladigan va Koreya qishloq xo‘jaligi texnologiyalarini rivojlantirish instituti tomonidan amalga oshiriladigan ‘2026 yil qishloq xo‘jaligi texnologiyalari sanoat-akademik hamkorlikni qo‘llab-quvvatlash dasturi’ doirasida ‘aqlli cho‘chqa salomatligini monitoring qilish tizimini dala sharoitida sinovdan o‘tkazish loyihasi’ni olib bormoqda. Chungnam milliy universiteti boshchiligidagi va Koreya milliy qishloq xo‘jaligi hamda baliqchilik universiteti (professor Lee Su-hyeop jamoasi) hamkorlikda qatnashayotgan ushbu tadqiqot Jeong Seon-ok jamoasining patentlangan ‘AI asosidagi cho‘chqa kasalliklarini boshqarish tizimi’ va ‘cho‘chqaxonada kasalliklarni boshqarish uchun monitoring tizimi’ texnologiyalarini haqiqiy cho‘chqachilik fermalariga qo‘llab, texnologiyani tekshirish bosqichidadir.

Dala sharoitiga joriy etilgan sinov prototipi cho‘chqaxona ichki muhitini uch o‘lchamda kuzatish uchun uch turdagi aniq sensor va Raspberry Pi 4B asosidagi ma’lumot yig‘ish qurilmasi (DAQ)ni birlashtirgan. Ushbu uch turdagi aniq sensorlar RGB kamera (Raspberry Pi Camera V2), termal tasvir kamerasi (Thermal Expert Q1) va ovoz sensori (Shure V7 mikrofoni)dan iborat.
 

Avvalo, RGB kamera har bir bo‘limdagi cho‘chqalar sonini avtomatik hisoblaydi va yotish, turish, yurish, oziqlanish kabi asosiy xatti-harakatlarni kuzatadi. Birinchi sinov mahsuloti mezoniga ko‘ra, individlar soni va xatti-harakatni aniqlash aniqligi 95–97%ga yetadi. Termal tasvir kamerasi cho‘chqalarning tana yuzasi haroratining maksimal, minimal va o‘rtacha qiymatlarini real vaqt rejimida o‘lchab, isitma gumon qilingan individlar hamda yuqori harorat tufayli issiqlik stressi xavfini aniqlaydi. Ovoz sensori cho‘chqaxonadagi yo‘tal tovushlarini (aniqlash aniqligi 95%dan yuqori), cho‘chqa bolalarining bosilib qolish xavfi tovushlarini (aniqligi 90%dan yuqori) va dum tishlash kabi g‘ayritabiiy tovushlarni 50Hz–16kHz diapazonida aniqlab, 1,5 soniya ichida javob qaytaradi.

Yig‘ilgan video va audio ma’lumotlar simsiz aloqa (Wi‑Fi) orqali serverga uzatiladi, ferma egalari esa PC veb-dashbordi yoki smartfon ilovasi orqali bo‘limlar ichidagi holatni sutkaning 24 soati masofadan turib tekshirishi mumkin. G‘ayritabiiy tovush yoki isitma kabi favqulodda holat yuz bersa, fermerning mobil qurilmasiga darhol ogohlantirish yuboriladi.

Tadqiqot guruhi Chungcheongnam-do hududidagi Buyeo va Jeollabuk-do hududidagi Gimje fermalarida bo‘g‘oz ona cho‘chqalar hamda cho‘chqa bolalari bo‘limlariga modullar o‘rnatib, ma’lumot to‘plash va AI modellarini takomillashtirish ishlarini olib bormoqda. O‘tgan 21 iyul kuni Buyeo tumani qishloq xo‘jaligi texnologiyalari markazida Koreya cho‘chqachilar uyushmasining Buyeo bo‘limi vakillari va fermerlardan iborat qariyb 30 kishi ishtirokida tushuntirish va o‘quv tadbiri o‘tkazilib, texnologiya namoyishi yakunlandi.

Ushbu aqlli monitoring tizimi odamlarning 24 soat doimiy bo‘lib turishi qiyin bo‘lgan cho‘chqaxona muhitida AIga erta ogohlantirish vazifasini bajarish imkonini berib, cho‘chqa bolalari o‘limini kamaytirish va MSY kabi cho‘chqachilik fermasi unumdorligini oshirishga xizmat qiladigan texnologiya sifatida baholanmoqda.

Professor Jeong Seon-ok shunday dedi: “Ferma egasi yoki xodimlari doimiy bo‘lmasa bilib bo‘lmaydigan cho‘chqalarning holatini AI texnologiyasidan foydalangan monitoring tizimi orqali aniqlash mumkin. Monitoring orqali muammo tasdiqlangach, cho‘chqaxonaga borib chora ko‘rish mumkin”, va qo‘shimcha qildi: “Cho‘chqalardagi g‘ayritabiiy holatlarni erta aniqlash mumkinligi sababli, bu tizim unumdorlikni oshirish va mehnat sarfini kamaytirishda samaralidir”. U yana ta’kidladi: “Ushbu dala sinovi orqali biz uni fermerlar amalda foydali ishlata oladigan texnologiyaga aylantirib, yanada takomillashtiramiz.”