[Jeong Seon-woo kolonkasi] Yaxshi kesadigan robot va yaxshi parvarishlaydigan robot

Mevazor bog‘ga robot kirib kelmoqda. Kamera daraxtni ko‘zdan kechirib, shoxlarning joylashuvi va qalinligini aniqlaydi, robot qo‘li cho‘zilib, belgilangan kuch bilan shoxni kesadi. Kesilgan joy silliq. Odam bir necha kun davomida bajaradigan butash ishini mashina bajarishi o‘z-o‘zicha ta’sirli manzaradir. Ishchi kuchi yetishmayotgan qishloqlar bunday texnologiyani uzoq kutgani ham haqiqat.

 Ammo bu manzarani butun umr mevali daraxtlar bilan ishlagan fermerlar bilan birga ko‘rsangiz, odatda bir xil savol qaytadi. “Lekin nega aynan o‘sha shox kesildi?”

Chunki butashning mohiyatidagi savol 'qanday kesish kerak'emas, balki 'qaysi shoxni qoldirish kerak'degan savoldir. Qoldiriladigan shox qanday tanlanishiga qarab daraxtda to‘plangan ozuqa qayerga borishi, quyosh nuri ichkarigacha kirib borishi, nechta meva tugishi va ularning qanchalik yiriklashishi o‘zgaradi. Bundan tashqari, keyingi yili qancha gul kurtagi hosil bo‘lishi, hosil miqdori yil oralab beqaror bo‘lib qoladigan davriylik yuz berish-bermasligigacha ta’sir qiladi. Butash kesish amaliyoti emas, balki bir yildan keyingi davrni ham hisobga oladigan fiziologik qarordir.

Bu misol hozir qishloq xo‘jaligidagi sun’iy intellekt tadqiqotlarining og‘irlik markazi qayerda ekanini yaxshi ko‘rsatadi. Tanish va harakatlanish texnologiyalari tez sur’atda takomillashmoqda, ammo bu ish ekinga nima qoldirishi haqidagi savol nisbatan orqada qolmoqda.

Orqaga nazar tashlasak, so‘nggi 15 yil davomida qishloq xo‘jaligi texnologiyalari haqidagi munozaralarning bosh mavzusi tinimsiz o‘zgarib keldi. Sun’iy yorug‘lik ostida mavsumdan qat’i nazar ekin yetishtiradigan o‘simlik fabrikasi kelajak qishloq xo‘jaligining ramzi sifatida maydonga chiqdi, ko‘p o‘tmay aqlli ferma uning o‘rnini egalladi. Masofadan boshqarishdan katta ma’lumotlar va sun’iy intellekt orqali odamsiz avtomatlashtirish bosqichigacha ko‘tarildi, hozir esa jismoniy AI yangi bosh mavzuga aylanmoqda. Texnologiya oldinga chiqib, e’tibor va investitsiyalarni jalb qilgani shubhasiz yutuqdir. Biroq shu orada ekin fiziologiyasi tadqiqotlari ikkinchi darajali o‘rinda qolib ketdi.

 O‘sha davrdagi bir qaydni eslab ko‘raman. 2000-yillarning oxirida mamlakatdagi bog‘dorchilik mutaxassislari o‘rtasida o‘simlik fabrikalarining texnologik darajasi o‘rganilgan ma’lumot bor. Dunyodagi eng yuqori daraja 100 deb olinganda, tashish qurilmalari va mexanik uskunalar 72, ekish·ko‘chat yetishtirish tizimi taxminan 66 atrofida bo‘lgan, fabrika uskunalari va muhitni boshqarishga oid bandlar ham asosan 50dan 60 gacha oraliqda joylashgan. Ammo o‘simlik fabrikalari uchun maxsus mevali sabzavot navlarini yaratish sohasi 20 darajasida qolgan.

O‘simlik fabrikalari kutilganidek keng tarqalmaganining eng katta sababi boshlang‘ich investitsiya xarajatlari va elektr haqi yuklamasi bo‘lganiga e’tiroz bo‘lmasa kerak. Ammo texnologiyaning og‘irlik markazi qaysi tomonga og‘ganini ham birga eslab qo‘yishga arziydi.

 Shunga o‘xshash tuzilma hozir ham ko‘p joylarda takrorlanmoqda. Hosil yig‘uvchi robot rang va o‘lchamga qarab pishganlik darajasini baholaydi, ammo mevaning shirinlik darajasi rang bilan bevosita sababiy bog‘liqlikka ega emasligini ko‘plab tadqiqotlar ko‘rsatadi. Faqat tashqi ko‘rinishiga qarab terilsa, shakar miqdori hali yetarlicha oshmagan mevalar ham qo‘shilib chiqadi. Sug‘orish·ozuqa eritmasini boshqaruvchi sun’iy intellekt sensor qiymatlariga javob beradi, ammo bir xil namlik sharoiti ham o‘sish bosqichiga qarab turlicha ma’no kasb etadi. 

Suv yetishmovchiligiga eng sezgir davr odatda gullash va meva tugish bosqichlariga to‘g‘ri keladi, har bir bosqichda rioya qilinishi kerak bo‘lgan mezon chiziqlari bir-biridan farq qiladi. Tasvirga asoslangan kasallik diagnostikasi ko‘zga ko‘rinadigan kasallik belgilarini o‘qiydi. Biroq kartoshka fitoftorasi qo‘zg‘atuvchisi zararlagandan keyin bir necha kunlik yashirin davrdan o‘tgachgina alomatlarni namoyon qilsa, shu daladagi alternarioz qo‘zg‘atuvchisi sharoit mos kelsa deyarli darhol alomat beradi. Ekranda kasallik belgisi paydo bo‘lishigacha ketadigan vaqt har bir patogenga qarab boshqacha bo‘ladi.

 Texnologiya muntazam ishlab chiqilayotganiga qaramay, uni dalaga joriy etish sust kechayotganining sababi shu yerda. Tadqiqot maydoni samaradorlikni tanish aniqligi, ish muvaffaqiyati darajasi va ish vaqti bilan ifodalaydi. Fermer esa hosil miqdori va sifat, shuningdek kelgusi yil dehqonchiligining barqarorligiga qarab baholaydi. Ikki til bir-biridan farq qiladi. Fermer istayotgani yaxshi kesadigan robot emas, balki kelgusi yilgi dehqonchilikni izdan chiqarmaydigan robotdir. Ishonch namoyish videosidan emas, bir mavsum o‘tgandan keyingi natijadan shakllanadi.

 Unda nimalarni to‘ldirsak yaxshi bo‘ladi. Uch narsani birga o‘ylab ko‘rmoqchiman.

 Avvalo ma’lumotlar natijagacha yetib borsa, deyman. Hozirgi o‘qitish ma’lumotlari odatda ish tugagan zahoti to‘xtab qoladi. Ammo qishloq xo‘jaligi ishlarining natijasi doimo vaqt tafovuti bilan qaytadi. Bargli sabzavotlarda bu bir necha kundan keyingi o‘sish sifatida, mevali sabzavotlar yoki oziq-ovqat ekinlarida o‘sha vegetatsiya davridagi hosil va tovarlik ulushi sifatida, mevali daraxtlarda esa keyingi yilgi gul kurtaklari va hosil miqdori sifatida namoyon bo‘ladi. Sun’iy intellekt o‘z qarori to‘g‘ri bo‘lgan-bo‘lmaganini o‘rganishi uchun ushbu vaqt tafovutining oxirigacha davom etadigan yozuvlar bo‘lishi kerak. Har bir ekinda javob qaytadigan vaqt turlicha bo‘lganidek, ma’lumot yig‘ish muddati va tadqiqot sur’ati ham shu vaqtga moslashtirilishi zarur.

 Keyin, qo‘limizda bor narsalardan birgalikda foydalansak yaxshi bo‘lardi. Bizda uzoq vaqt davomida to‘plangan ekin o‘sishi modellari va yetishtirish fiziologiyasi bo‘yicha tadqiqotlar bor. Ma’lumotlar yetarli bo‘lmagan qishloq xo‘jaligi sohalarida faqat ma’lumotdan o‘rganishga majbur qilishdan ko‘ra, mavjud bilimlarni ham qo‘shib berish foydaliroqdir. Fiziologiya tadqiqotlari sun’iy intellektning raqibi emas, balki o‘qitishga yordam beradigan aktivdir.

 Nihoyat, muvaffaqiyat mezonlarini birga belgilasak, deyman. Tanish aniqligi yoniga hosil miqdori va sifat, keyingi yil ishlab chiqarishining barqarorligi kabi ko‘rsatkichlar yonma-yon qo‘yilganda, tadqiqot va amaliyot tili bir-biriga yaqinlashadi. Bunday mezonlar natijani tekshirish bosqichida emas, nimani hal qilish kerakligini belgilaydigan ilk bosqichda yaratiladi. Muhandislik tadqiqotchilari bilan bog‘dorchilik·ekin fiziologiyasi tadqiqotchilarining o‘sha joyda birga o‘tirishi ehtimol eng amaliy boshlanish nuqtasi bo‘lishi mumkin.

 Aslida bu talab yangi emas. Aqlli ferma texnologiyasining rivojlanish bosqichlari ajratilganda, uning ikkinchi bosqichi ta’rif bosqichidanoq sun’iy intellekt o‘sishni tashxislab, fermerning qaror qabul qilishiga yordam beradigan daraja edi. Rejada ekin allaqachon bor edi. Faqat amaliy joriy etishning og‘irlik markazi muhitni boshqarish tomonda qolib ketdi.

 Jismoniy AI qishloq xo‘jaligida o‘rnashishi uchun faqat aniq ishlaydigan qo‘lning o‘zi yetarli emas. O‘simlik hozir nimani boshdan kechirayotganini o‘qiy oladigan ko‘z ham birga kerak. Ekin fiziologiyasi sun’iy intellekt davridan ortda qolgan soha emas, balki sun’iy intellektni haqiqiy dalalar va bog‘larga olib boradigan yo‘ldir.

 Texnologiya faqat ilg‘or ayrim xo‘jaliklarda qolib ketmay, barcha fermerlarning dalalarigacha yetib boradigan 'hammaning qishloq xo‘jaligi' ham aynan shu yerdan boshlanadi, deb ishonaman. 15 yil avvalgi saboqni yana bir bor tasdiqlashga to‘g‘ri kelmasligi uchun, texnologiya va fiziologiya tadqiqotlari yelkama-yelka borsa, deyman.