‘Nông nghiệp AI K’ vượt qua khủng hoảng khí hậu đang trỗi dậy
Tại ‘Triển lãm Công nghệ Nông nghiệp 2026’ do Cục Phát triển Nông thôn tổ chức, trợ lý canh tác AI ‘Isaki·Saessaki’ thu hút sự chú ý Được kỳ vọng đóng vai trò trợ lý canh tác cho nông dân… các bài giảng và sự kiện đa dạng thu hút đông đảo khách tham quan
[Báo Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc = Phóng viên Baek Cheol-hyeon] Khi một nông dân đặt câu hỏi trên ứng dụng điện thoại thông minh rằng “Lịch công việc đồng áng tuần này như thế nào?”, câu trả lời cụ thể lập tức hiện ra trên màn hình.
“Dự báo mưa lớn diện rộng trên toàn quốc vào cuối tuần này. Xác suất phát sinh bệnh đạo ôn thuộc nhóm nguy cơ cao ở mức 75%, vì vậy hãy tận dụng khung giờ rạng sáng thứ Năm khi gió yếu để hoàn tất công tác phòng trừ chủ động.”
Đó là quang cảnh tại ‘Triển lãm Công nghệ Nông nghiệp 2026’ do Cục Phát triển Nông thôn tổ chức ngày 18/6 tại OSCO ở Cheongju, Chungbuk. Khu vực thu hút sự chú ý lớn nhất tại triển lãm lần này là gian hàng ‘Agri World’, nơi khách tham quan có thể trực tiếp trải nghiệm tác nhân AI chuyên ngành nông nghiệp do Cục Phát triển Nông thôn phát triển.
Hai trợ lý AI được giới thiệu trong ngày là ‘AI Isaki’ và ‘AI Saessaki’ là những tác nhân trí tuệ nhân tạo chuyên dụng cho nông nghiệp, được phát triển để giải quyết các bài toán cấp bách của ngành như khủng hoảng khí hậu và già hóa nông thôn. AI Isaki đóng vai trò trợ lý canh tác tùy chỉnh cho nông dân tại hiện trường, còn AI Saessaki là trợ thủ số hỗ trợ nghiên cứu cho các nhà nghiên cứu nông nghiệp trình độ thạc sĩ, tiến sĩ.
Năng lực cạnh tranh cốt lõi của AI Isaki là ‘lập lịch canh tác tổng hợp tùy chỉnh’ ứng dụng công nghệ AI tạo sinh. Khi nông dân đặt câu hỏi trong cửa sổ nhắc lệnh hội thoại, hệ thống sẽ phân tích liên kết dữ liệu dự báo thời tiết theo thời gian thực của cơ quan khí tượng với dữ liệu đất đai và cây trồng của thửa ruộng tương ứng để đề xuất thời điểm làm nông tối ưu. Trong bối cảnh hiện nay khi mưa cực lớn và nắng nóng cực đoan khó lường do khủng hoảng khí hậu ngày càng thường xuyên, AI sẽ chủ động đề xuất hướng dẫn làm việc an toàn để nông dân không cần tự mình diễn giải từng thông tin thời tiết.
Bên cạnh đó, việc kết hợp công nghệ ‘AI vật lý (Physical AI)’ điều khiển phần cứng đã nâng cao mức độ hoàn thiện của nông nghiệp chính xác. Khi nhiệt độ và độ ẩm trong nhà kính thông minh vượt ngưỡng tiêu chuẩn, hệ thống sẽ tự động điều khiển từ xa thiết bị đóng mở, đồng thời còn được trang bị cơ chế liên kết với hệ thống phun thuốc bằng drone để phun chính xác thuốc bảo vệ thực vật chỉ vào ‘khu vực mục tiêu’ nơi phát hiện dấu hiệu ban đầu của sâu bệnh.
Một quan chức thuộc Nhóm Dữ liệu Trí tuệ Nông nghiệp của Cục Phát triển Nông thôn cho biết: “‘AI Isaki’, hiện đang được phát triển với mục tiêu mở dịch vụ đợt 1 và trình diễn vào ngày 1/9 năm nay, không chỉ là dịch vụ hướng dẫn đơn thuần mà là một trợ lý chủ động trở thành tay chân của nông dân”, đồng thời nói thêm: “Chúng tôi thiết kế để ngay cả nông dân cao tuổi cũng có thể điều khiển từ xa thông qua UI trực quan trên điện thoại thông minh hoặc các bản tin dạng thẻ mà không cần thao tác phức tạp.”
Tiếp đó, về tính hiệu quả thực tiễn ở góc độ dữ liệu, vị này nhấn mạnh: “Khác với phương thức cũ phun thuốc trên toàn bộ thửa ruộng, hệ thống chỉ nhắm mục tiêu vào khu vực phát sinh sâu bệnh để phun chính xác nên có thể ngăn chặn việc lạm dụng hoặc sử dụng sai cách”, và “Kết quả mô phỏng nội bộ cho thấy đây sẽ là một giải pháp đã được kiểm chứng có thể cắt giảm chi phí quản lý của nông hộ (ROI) tới 35%.”
Bức tranh tương lai của nông nghiệp qua 10 công nghệ triển vọng hàng đầu của khoa học nông nghiệp năm 2026
Tại sự kiện lần này, trong bối cảnh bước vào thời kỳ chuyển đổi lớn mang tên khủng hoảng khí hậu và trí tuệ nhân tạo (AI), ‘10 công nghệ triển vọng hàng đầu của khoa học nông nghiệp năm 2026’ được kỳ vọng dẫn dắt tăng trưởng định lượng của nền nông nghiệp tương lai Hàn Quốc cũng đã được công bố chính thức.
10 công nghệ triển vọng do Cục Phát triển Nông thôn và Hiệp hội Khoa học Sự sống Nông thực phẩm Hàn Quốc đồng tuyển chọn gồm △nền tảng phân tích tự động dữ liệu vệ tinh nông nghiệp △hệ thống quản lý tích hợp trang trại dựa trên AI △trang trại thông minh tự chủ năng lượng △công nghệ năng lượng hóa phụ phẩm nông nghiệp △nền tảng chọn giống ảo kỹ thuật số △công nghệ thiết kế microbiome △thực phẩm chăm sóc cá thể hóa △hệ thống quan trắc tích hợp khí hậu nông nghiệp và dự báo thiên tai △hệ thống dự báo sâu bệnh bùng phát bất thường △công nghệ thức ăn ủ lên men chức năng phát thải methane thấp.
Nếu các công nghệ này được áp dụng toàn diện tại hiện trường sản xuất trong tương lai, người ta kỳ vọng có thể xác định trước sâu bệnh và thời điểm thu hoạch thông qua trí tuệ nhân tạo, đồng thời cắt giảm mạnh lao động mùa vụ nhờ máy nông nghiệp tự hành.
Đặc biệt, công nghệ này được dự báo sẽ thúc đẩy việc thực hiện trung hòa carbon trong lĩnh vực nông nghiệp bằng cách phân tích theo thời gian thực cả những điểm mù rủi ro thiên tai thông qua vệ tinh để hỗ trợ nông hộ ra quyết định chủ động, đồng thời đạt tự chủ năng lượng nhờ lưu trữ năng lượng mặt trời và chuyển đổi sang chăn nuôi carbon thấp.
“Việc chứng minh tính kinh tế và hiệu quả thực tiễn đằng sau công nghệ hào nhoáng sẽ quyết định thành bại của AX nông nghiệp”
Tại hội nghị triển vọng công nghệ nông nghiệp diễn ra vào chiều cùng ngày, các bài phát biểu chủ đề và thảo luận chuyên sâu của các chuyên gia khí hậu trong nước cùng doanh nhân AgTech đã nối tiếp nhau.
Trong phần trình bày chủ đề ‘Các vấn đề hiện tại của nông nghiệp, nông thôn trong thời đại khủng hoảng khí hậu và vai trò của công nghệ nông nghiệp’, cựu Cục trưởng Cơ quan Khí tượng Nam Jae-cheol nhận định: “Sự gia tăng nhiệt độ và phân cực lượng mưa do biến đổi khí hậu là yếu tố nghiêm trọng dẫn đến giá ngũ cốc tăng và tỷ lệ tự chủ lương thực suy giảm, qua đó làm tăng chỉ số Engel của nền kinh tế quốc gia”, đồng thời đề xuất: “Để ứng phó, cần có sự chuyển đổi lớn và đổi mới trong khoa học công nghệ nông nghiệp như trang trại thông minh tương lai dựa trên AI và dữ liệu, chọn giống số và các giống cây thích ứng khí hậu.”
Tiếp đó, trong bài giảng với chủ đề ‘AX nông nghiệp thành công dựa trên AI và robot’, ông Choi Jun-gi, Giám đốc Daedong AI Lab, giải thích rằng: “Khi sự kết hợp giữa tác nhân AI tùy chỉnh và AI vật lý được thực hiện một cách hữu cơ, sức mạnh cộng hưởng công nghệ sẽ được tối đa hóa.”
Tuy nhiên, ông Choi cũng đại diện cho tiếng nói từ thực địa khi chỉ ra những rào cản thực tế trong quá trình nông hộ tiếp nhận công nghệ, ẩn sau vẻ hào nhoáng của công nghệ tiên tiến. Ông nói: “Để AX nông nghiệp bén rễ ổn định, hệ sinh thái nông thôn đang già hóa phải được cải tổ về cơ cấu để có thể tiếp nhận công nghệ một cách suôn sẻ”, và nhấn mạnh rằng trên hết, “chỉ khi tính kinh tế và hiệu quả thực tiễn so với chi phí đầu tư ban đầu được chứng minh rõ ràng bằng dữ liệu tại hiện trường nông hộ thì việc chủ động áp dụng mới gia tăng.”
Ông kết luận: “Trong tương lai, nông nghiệp Hàn Quốc cũng cần xây dựng mô hình xuất khẩu trọn gói mang tên ‘hệ thống tích hợp nông công nghiệp K’ giống như K-quốc phòng để khai phá thị trường toàn cầu, và đây sẽ trở thành thành trì cung cấp nguồn thực phẩm bền vững cho các thế hệ tương lai.”
Triển lãm lần này đã chứng minh rằng nông nghiệp Hàn Quốc đang vượt ra khỏi khuôn khổ ngành sơ cấp đơn thuần để tiến hóa thành một ngành tăng trưởng tương lai được trang bị công nghệ AX tiên tiến và năng lực dữ liệu độc lập. Tuy nhiên, như các chuyên gia đã chỉ ra, các chính sách hỗ trợ để công nghệ mới bám rễ tại hiện trường cùng việc giám sát liên tục dữ liệu kiểm chứng dường như vẫn sẽ là những nhiệm vụ ưu tiên còn lại.
Bài viết này đã được dịch tự động bằng AI (Trí tuệ nhân tạo).