[Phỏng vấn] Shin Jae-hoon, Trưởng nhóm Dữ liệu trí tuệ nông nghiệp thuộc Cục Phát triển Nông thôn: “Isaac làm những điều AI đa dụng không làm được”

‘AI Isaac’ đã trải qua năm đầu tiên sau khi ra mắt một cách lặng lẽ. Sau khi được công bố vào tháng 12 năm 2024, số người dùng không nhiều. Số câu hỏi nhận được trong tháng 12 năm 2025 là 2.542. Năm nay, chỉ trong giai đoạn 1~9 đã tích lũy 104.702 câu hỏi.

Bầu không khí đã thay đổi trong năm nay. Từ tháng 1, số câu hỏi hằng tháng vượt 10.000, và ngày 19 tháng 2, tại Cục Phát triển Nông thôn đã thành lập tổ chức chuyên trách là Nhóm Dữ liệu trí tuệ nông nghiệp. Sau 7 tháng, ngày 30 tháng trước, nhóm đã ra mắt ‘AI Isaac 2.0’. Đây là ‘thư ký canh tác’ chẩn đoán sâu bệnh qua ảnh, kê lượng phân bón dựa trên kết quả kiểm định đất và hiểu cả câu hỏi bằng phương ngữ.

Ngày 8, chúng tôi gặp trưởng nhóm Shin Jae-hoon, người dẫn dắt nhóm từ khi thành lập. Ông mở lời: “Tôi muốn giải tỏa hiểu lầm rằng ChatGPT giỏi như vậy thì còn cần Isaac làm gì.”
 

Từ 2.542 câu hỏi trong năm đầu ra mắt đến việc thành lập nhóm chuyên trách

-AI Isaac bắt đầu như thế nào?
“ChatGPT xuất hiện vào cuối tháng 11 năm 2022. Chúng tôi đã nghĩ từ lâu rằng tư vấn canh tác cần chatbot, nhưng chatbot đơn giản thì có giới hạn. Vì công nghệ như vậy đã xuất hiện nên chúng tôi muốn thử ứng dụng. Tìm hiểu thì thấy trong nước có Naver HyperCLOVA X. Nó có ưu điểm là học tiếng Hàn nên rất giỏi tiếng Hàn. Đúng lúc đó, Bộ Khoa học và CNTT-TT công bố tuyển chọn dự án sử dụng mô hình trong nước, và chúng tôi cùng Naver và một doanh nghiệp chuyên về AI đề xuất chatbot tư vấn kỹ thuật nông nghiệp, được chọn vào năm 2024. Năm đó bắt đầu phát triển và tháng 12 mở cho công chúng.”
 

-Phản ứng ban đầu thế nào?
“Nông dân khó vào hệ thống thông tin để tìm kiếm, nhưng hỏi bằng lời thì được trả lời nên rất hiệu quả. Tuy nhiên sau đó ChatGPT liên tục nâng cấp, khiến câu trả lời của chúng tôi trông tương đối đơn điệu. Việc kích hoạt sử dụng không dễ, và năm ngoái trôi qua khi nó chỉ được biết đến ở mức ‘có một thứ như vậy’.”
 

-Động lực nào khiến dự án tăng tốc trở lại?
“Cuối năm ngoái, chính phủ đưa ra mục tiêu trở thành ‘một trong ba cường quốc AI’. Cục trưởng Lee Seung-don trực tiếp họp báo về ‘Chiến lược hội tụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong khoa học và công nghệ nông nghiệp’ vào tháng 11 năm ngoái và chọn việc cung cấp kỹ thuật nông nghiệp thông qua Isaac là nhiệm vụ số 1. Mục tiêu là tạo một ứng dụng để nông dân hỏi hằng ngày và cũng nhận được bản tin. Vì thế, ngày 19 tháng 2 năm nay, nhóm chuyên trách đã ra đời. Tôi từng có kinh nghiệm lập kế hoạch nông nghiệp số khi làm trưởng nhóm dữ liệu giai đoạn 2021~2022, nên đã tập hợp lại tất cả những người từng làm cùng lúc đó. Nhân sự gồm 11 người, bao gồm chuyên viên tin học, nhà nghiên cứu nông nghiệp và cán bộ khuyến nông.”

Trở thành tác nhân AI gọi chẩn đoán sâu bệnh và kê đơn phân bón

-Điểm thay đổi lớn nhất ở 2.0 là gì?
“Cốt lõi của 1.0 là tìm nội dung tương tự câu hỏi trong 560.000 trang tài liệu do Cục Phát triển Nông thôn tạo ra rồi trả lời. Nhưng ChatGPT cũng tìm kiếm dữ liệu công khai và trả lời tốt. Chúng tôi trả lời bằng tài liệu đã được kiểm chứng nên đáng tin cậy, nhưng không có chức năng nào mà AI đa dụng không làm được. Vì vậy, ở 2.0, Isaac gọi các chức năng chuyên môn mà Cục Phát triển Nông thôn đang có trong các hệ thống riêng, như chẩn đoán sâu bệnh, kê đơn phân bón, dự báo thiên tai khí tượng (cảnh báo sớm dự kiến kết nối trước cuối năm), rồi trả lời. Isaac làm những điều AI đa dụng không làm được.”

Độ chính xác ảnh hiện trường từ 50~60% lên 92%

-Trong so sánh nội bộ của Cục, GPT-5.6 nhận diện đúng 46,5% ảnh sâu bệnh, còn Isaac đúng 92%. Điều khó nhất khi nâng lên 92% là gì?
“Khi nghiên cứu, chẩn đoán bằng ảnh do nhà nghiên cứu thu thập thì đạt 90~95%. Nhưng ảnh nông dân chụp tại hiện trường thì không như vậy. Thử với ảnh thông thường chỉ đạt 50~60%. Cục trưởng, vốn là chuyên gia sâu bệnh, nói rằng với mức này không thể đưa vào Isaac, và chúng tôi đã làm lại thâu đêm trong hai tháng. Chúng tôi kiểm tra toàn bộ 300.000 ảnh và nâng lên 92%. Chúng tôi thu thập triệu chứng điển hình do các nhà nghiên cứu trực tiếp chụp, ảnh mơ hồ ở giai đoạn đầu và ảnh cây bình thường để so sánh; với côn trùng gây hại, chúng tôi cho học toàn bộ quá trình từ ấu trùng, thiếu trùng đến trưởng thành. Đây là việc chỉ chuyên gia mới làm được. Nhờ đã thực hiện trước dự án giai đoạn 1 về chẩn đoán sâu bệnh nên có thể tích hợp ngay vào Isaac.”
 

-Còn những trường hợp như nhiễm hỗn hợp mà con người cũng khó phân biệt?
“Việc con người không làm được thì AI cũng không làm được. Vì trí tuệ nhân tạo học theo con người. Cây trồng mục tiêu cũng vẫn còn thiếu. 25 loại cây hiện có thể chẩn đoán chiếm khoảng 74% diện tích gieo trồng, nên 26% còn lại chưa thể chẩn đoán. Chúng tôi đang làm để đến năm 2029 tăng lên 60 loại cây, đảm trách hơn 90%.”

 Chỉ tóm tắt tài liệu đã đăng ký và đối chiếu với 300 đáp án chuẩn

-Làm thế nào ngăn ảo giác của AI tạo sinh?
“AI đa dụng học lượng dữ liệu khổng lồ và trả lời dựa trên đó, nên thông tin sai có thể lọt vào, và khi không biết cũng có thể bịa ra. Vì nó được huấn luyện để trả lời. Ngược lại, Isaac tìm trong các tài liệu đã đăng ký, chọn tài liệu liên quan đến câu hỏi, tóm tắt rồi trả lời. Hoàn toàn không dùng tài liệu bên ngoài. Hiệu năng nằm ở việc tìm đúng nội dung liên quan, và mấu chốt là tóm tắt sao cho dễ hiểu. Thông tin từ các hệ thống như Heuktōram (hệ thống thông tin môi trường đất của Cục) cũng là thông tin đã được kiểm chứng, nên có thể xem là đã giảm thiểu ảo giác.”
 

-Cục Phát triển Nông thôn đã lập đoàn bảo đảm chất lượng vào ngày 1 tháng trước. Chất lượng câu trả lời được quản lý thế nào?
“Chúng tôi có 5 người trong nhóm Isaac và 1 nhân viên chuyên trách chất lượng, liên tục giám sát câu trả lời. Nếu có câu trả lời chưa đạt, chúng tôi tìm tài liệu liên quan và đăng ký lại. 25 ủy viên kỹ thuật của Trung tâm Hỗ trợ khách hàng cũng tham gia. Họ là người đã nghỉ hưu hoặc chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng, tiếp nhận khiếu nại và khi cần thì ra hiện trường hướng dẫn kỹ thuật. Chúng tôi so sánh câu trả lời của Isaac với 300 đáp án chuẩn do họ tạo ra và bổ sung phần còn thiếu. Không phải làm xong rồi ai thích thì dùng, không thích thì thôi, mà là đã có hệ thống quản lý liên tục. Khi người dùng tăng, những vấn đề trước đây chưa từng gặp cũng xuất hiện, và chúng tôi xử lý ngay khi phát sinh.”
 

Cho 250.000 người trong chương trình đào tạo thực hành nông dân đầu năm trải nghiệm Isaac

-Nông dân cao tuổi có dùng được không?
“Tại Đại hội toàn quốc Lãnh đạo nông thôn Hàn Quốc tổ chức ở Cheonan từ ngày 6 đến 8, chúng tôi thấy người ở độ tuổi 60~70 cũng hoàn toàn có thể dùng. Nếu dùng được điện thoại thông minh ở mức nào đó thì chỉ cần bấm là được. Có ý kiến rằng chữ ở 1.0 quá nhỏ, nên ở 2.0 chúng tôi cũng phóng to chữ. Tuy nhiên trước mắt, chúng tôi cho rằng nông dân trẻ và người trở về nông thôn sẽ dễ tiếp cận hơn. Vì họ chưa biết nhiều về nông nghiệp nên dù sao cũng sẽ tìm kiếm, nhưng trong AI đa dụng có thể có thông tin sai. Ý là cứ tìm kiếm, nhưng hãy kiểm chứng thêm một lần bằng Isaac.”
 

-Kế hoạch phổ biến Isaac là gì?
“Giáo dục rất quan trọng. Trong chương trình đào tạo của các trung tâm kỹ thuật nông nghiệp có 10.000 người ở đại học nông dân, 30.000 người học máy nông nghiệp và 250.000 người trong đào tạo thực hành nông dân đầu năm; chúng tôi dự định chắc chắn giới thiệu Isaac ở đó và cho trải nghiệm trực tiếp. Chúng tôi đã đào tạo đợt đầu cho 120 nông dân thuộc Liên hiệp Trung ương Nông dân Tin học hóa Hàn Quốc làm giảng viên. Những người này sẽ giới thiệu cho đồng nghiệp và cũng hoạt động như giảng viên trong đào tạo thực hành nông dân đầu năm. Chúng tôi cũng đang kết nối Isaac với ‘AI Daedong-i’ của Daedong để việc bảo dưỡng máy nông nghiệp do AI Daedong-i trả lời, còn kỹ thuật canh tác do Isaac trả lời, đồng thời muốn cho phép sử dụng Isaac trên các nền tảng công và tư như ‘NH Today Farming’ của NongHyup.”
 

Cốt lõi của 3.0 là thu nhập nông hộ… Ngân sách năm sau 1,3 tỷ won đã được phản ánh trong dự thảo của chính phủ

-3.0 sẽ có gì và khi nào ra mắt?
“Thứ nhất là thu nhập. Dùng Isaac phải giúp ích cho trang trại, và nền tảng để tăng thu nhập bắt đầu từ chẩn đoán. Hiện đã có chức năng chẩn đoán quản lý, nhưng chúng tôi muốn nâng cấp để tìm phần cần cải thiện và tăng cường tư vấn quản lý đề xuất kỹ thuật nông nghiệp phù hợp. Thứ hai, hiện nay vì chỉ tìm và trả lời từ tài liệu sẵn có nên không thể cập nhật tài liệu ngay, thông tin mới nhất còn yếu. Năm tới chúng tôi dự định gắn chức năng tìm kiếm web, nhưng vì không được tìm nhầm nơi nên sẽ chỉ tìm và tóm tắt từ các nguồn được công nhận. Thông tin pháp luật sẽ được gắn vào tháng 11, và thông tin chính sách cũng sẽ được bổ sung. Mô hình ngôn ngữ hiện đang dùng là mô hình 2024 nên còn tiếc, nhưng nếu áp dụng mô hình AI đại diện quốc gia do chính phủ xây dựng, dữ liệu vẫn giữ nguyên nhưng sẽ giải thích tốt hơn. 3.0 sẽ được ra mắt trong năm tới, và trước đó nếu có chức năng tốt chúng tôi sẽ bổ sung thường xuyên.”
 

-Ngân sách có đủ không?
“Ngân sách năm nay là 100 triệu won. Năm sau, 1,3 tỷ won đã được phản ánh trong dự thảo của chính phủ. Dù chưa được Quốc hội thông qua, nhưng nếu bảo đảm đủ ngân sách chính thức, nông dân sẽ có thể sử dụng hiệu quả hơn nhiều.”
 

-Cuối cùng, ông muốn nói gì?
“Đây là phần nhiều nông dân hiểu lầm:  AI đa dụng có nhiều chức năng, nhưng riêng về kỹ thuật canh tác thì Isaac là tốt nhất. Nó đưa ra câu trả lời chính xác và đáng tin cậy. Isaac cũng nằm trong ‘30 nhiệm vụ trọng tâm thực hiện Chính phủ dân chủ AI’ của Bộ Nội vụ và An toàn. Cấu trúc là hành chính nói chung do trợ lý quốc dân AI đảm nhiệm, còn kỹ thuật nông nghiệp do Isaac đảm nhiệm. Mục tiêu rất rõ ràng. Nông dân hỏi Isaac mỗi ngày và nhận bản tin vào mỗi buổi sáng.”