[مقابلة] شين جاي هون، رئيس فريق بيانات الذكاء الزراعي في إدارة التنمية الريفية: «إيساك يفعل ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي العام فعله»

قضى ‘AI Isaac’ عامه الأول بعد الإطلاق بهدوء. فبعد الكشف عنه في ديسمبر 2024، لم يكن عدد المستخدمين كبيرًا. وبلغ عدد الأسئلة الواردة في ديسمبر 2025 2542 سؤالًا. أما هذا العام، فقد تراكمت في الفترة من يناير إلى سبتمبر فقط 104702 سؤالًا.

تغيرت الأجواء هذا العام. فمنذ يناير تجاوز عدد الأسئلة الشهري 10 آلاف، وفي 19 فبراير أنشئت في إدارة التنمية الريفية جهة متخصصة هي فريق بيانات الذكاء الزراعي. وبعد 7 أشهر، في 30 من الشهر الماضي، طرح الفريق ‘AI Isaac 2.0’. إنه ‘سكرتير زراعي’ يشخص الآفات والأمراض من الصور، ويحدد كمية السماد بناءً على نتائج فحص التربة، ويفهم حتى الأسئلة باللهجات.

التقينا في اليوم 8 برئيس الفريق شين جاي هون، الذي يقود الفريق منذ تأسيسه. واستهل حديثه قائلًا: “أريد أن أزيل سوء الفهم القائل: هل نحتاج إلى إيساك ما دام ChatGPT بهذه البراعة؟”
 

من 2542 سؤالًا في السنة الأولى بعد الإطلاق إلى تأسيس فريق متخصص

-كيف بدأ AI Isaac؟
“ظهر ChatGPT في نهاية نوفمبر 2022. كنا نعتقد منذ فترة طويلة أن الاستشارات الزراعية تحتاج إلى روبوت محادثة، لكن روبوت المحادثة البسيط كانت له حدود. وبما أن هذه التقنية ظهرت، أردنا الاستفادة منها. وبالبحث وجدنا نموذجًا محليًا هو Naver HyperCLOVA X. كانت ميزته أنه يجيد الكورية لأنه تعلمها. وفي الوقت نفسه طرحت وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات مشروعًا لاستخدام النماذج المحلية، فاقترحنا مع نافر وشركة متخصصة في AI روبوت محادثة للاستشارات التقنية الزراعية، وتم اختيارنا في 2024. بدأنا التطوير في ذلك العام وفتحناه للجمهور في ديسمبر.”
 

-كيف كان رد الفعل الأول؟
“يصعب على المزارعين الدخول إلى أنظمة المعلومات والبحث، لكنه كان فعالًا لأنهم عندما يسألون شفهيًا يحصلون على إجابة. لكن بعد ذلك واصل ChatGPT الترقية، فبدت إجاباتنا بسيطة نسبيًا. لم يكن تنشيط الاستخدام سهلًا، ومضى العام الماضي وهو معروف فقط بقدر عبارة ‘يوجد شيء كهذا’.”
 

-ما السبب الذي أعاد تسريع العمل؟
“في نهاية العام الماضي، رفعت الحكومة هدف أن تصبح ضمن ‘أقوى ثلاث دول في AI’. وقدّم المفوض لي سونغ دون بنفسه في نوفمبر الماضي إحاطة عن ‘استراتيجية دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العلوم والتكنولوجيا الزراعية’، واختار توفير التقنيات الزراعية باستخدام إيساك باعتباره المهمة الأولى. كان الهدف صنع تطبيق يسأل فيه المزارعون يوميًا ويتلقون منه أيضًا إحاطات. وهكذا تأسس الفريق المتخصص في 19 فبراير هذا العام. كانت لدي خبرة في تخطيط الزراعة الرقمية عندما كنت رئيس فريق البيانات في 2021~2022، فجمعت كل من عملوا معي آنذاك. يتكون الطاقم من 11 شخصًا، منهم موظفو حوسبة وباحثون زراعيون ومرشدون ريفيون.”

إلى وكيل AI يستدعي تشخيص الآفات والأمراض ووصفات السماد

-ما أكبر تغيير في 2.0؟
“كان جوهر 1.0 هو البحث عن محتوى مشابه للسؤال ضمن 560 ألف صفحة من المواد التي أعدتها إدارة التنمية الريفية والإجابة بناءً عليه. لكن ChatGPT أيضًا يبحث في البيانات العامة ويجيب جيدًا. نحن نجيب بمواد موثقة، لذلك يمكن الوثوق بنا، لكن لم تكن هناك وظيفة لا يستطيع AI العام أداءها. لذلك في 2.0 جعلنا إيساك يستدعي ويجيب بوظائف متخصصة لدى الإدارة في أنظمة منفصلة، مثل تشخيص الآفات والأمراض، ووصفات السماد، والتنبؤ بالكوارث الجوية (ومن المقرر ربط الإنذار المبكر حتى نهاية العام). إيساك يفعل ما لا يستطيع AI العام فعله.”

دقة صور الميدان من 50~60% إلى 92%

-في مقارنة الإدارة الداخلية، أصاب GPT-5.6 في 46.5% من صور الآفات والأمراض، بينما أصاب إيساك في 92%. ما أصعب ما واجهكم لرفعها إلى 92%؟
“في البحث، عند التشخيص بصور جمعها الباحثون، كانت النتيجة 90~95%. لكن الصور التي يلتقطها المزارعون في الميدان لم تكن كذلك. عندما جربنا الصور العادية كانت الدقة 50~60%. قال المفوض، وهو خبير في الآفات والأمراض، إننا لا نستطيع إدخال هذا في إيساك بهذه الصورة، فعملنا من جديد طوال الليل لمدة شهرين. فحصنا جميع الصور البالغ عددها 300 ألف ورفعنا الدقة إلى 92%. جمعنا أعراضًا نموذجية صورها الباحثون مباشرة، وصورًا ملتبسة في المراحل المبكرة، وصورًا سليمة للمقارنة، وبالنسبة للآفات الحشرية درّبنا النموذج على العملية كاملة من اليرقات والحوريات إلى الحشرات البالغة. هذا عمل لا يستطيع القيام به إلا الخبراء. وبفضل تنفيذ المرحلة الأولى من مشروع تشخيص الآفات والأمراض مسبقًا، تمكنا من دمجه مباشرة في إيساك.”
 

-ماذا عن الحالات مثل العدوى المختلطة التي يصعب حتى على الإنسان تمييزها؟
“ما لا يستطيع الإنسان فعله لا يستطيع AI فعله أيضًا. فالذكاء الاصطناعي يتعلم باتباع الإنسان. كما أن المحاصيل المستهدفة لا تزال غير كافية. المحاصيل الـ25 التي يمكن تشخيصها الآن تمثل نحو 74% من المساحة المزروعة، لذلك لا يمكن تشخيص الـ 26% المتبقية. نعمل على زيادتها إلى 60 محصولًا بحلول 2029 ليتولى أكثر من 90%.”

 تلخيص الوثائق المسجلة فقط ومقارنتها مع 300 إجابة نموذجية

-كيف تمنعون هلوسة AI التوليدي؟
“AI العام يتعلم كميات هائلة من البيانات ويجيب بناءً عليها، لذلك قد تدخل معلومات خاطئة، وإذا لم يعرف فقد يختلق أيضًا. لأنه دُرّب على الإجابة. أما إيساك فيبحث في الوثائق المسجلة، ويستخرج الوثائق المرتبطة بالسؤال، ويلخصها ثم يجيب. لا يستخدم أي مواد خارجية إطلاقًا. الأداء يعني العثور جيدًا على المحتوى ذي الصلة، والمفتاح هو تلخيصه بطريقة سهلة الفهم. ومعلومات الأنظمة مثل Heuktōram (نظام معلومات بيئة التربة التابع للإدارة) هي أيضًا معلومات موثقة مسبقًا، لذلك يمكن القول إن الهلوسة جرى تقليلها إلى الحد الأدنى.”
 

-شكّلت الإدارة في اليوم 1 من الشهر الماضي فريق ضمان الجودة. كيف تديرون جودة الإجابات؟
“لدينا 5 أعضاء في فريق إيساك وموظف واحد مخصص للجودة، ونراقب الإجابات باستمرار. إذا ظهرت إجابة غير مقنعة، نبحث عن الوثائق ذات الصلة ونسجلها من جديد. ويشارك أيضًا 25 عضوًا فنيًا من مركز دعم العملاء. هؤلاء متقاعدون أو خبراء في المجالات المعنية، يتلقون الشكاوى وإذا لزم الأمر يذهبون إلى الميدان لتقديم الإرشاد الفني. نقارن إجابات إيساك مع 300 إجابة نموذجية أعدها هؤلاء ونكمل النواقص. ليس الأمر أننا نصنعه ثم نقول استخدموه إن أعجبكم وإلا فاتركوه، بل أنشأنا نظامًا للإدارة المستمرة. ومع زيادة المستخدمين تظهر مشكلات لم نختبرها من قبل، ونتخذ الإجراءات فور ظهورها.”
 

إتاحة تجربة إيساك لـ 250 ألف مشارك في التدريب العملي للمزارعين للعام الجديد

-هل يمكن للمزارعين المسنين استخدامه؟
“من خلال ما رأيناه في المؤتمر الوطني لقادة الريف الكوريين الذي عقد في تشيونان من اليوم 6 إلى اليوم 8، حكمنا بأن من هم في الستينيات والسبعينيات يستطيعون استخدامه بما يكفي. إذا كانوا يستخدمون الهاتف الذكي إلى حد ما، فكل ما عليهم هو الضغط. كانت هناك آراء بأن خط 1.0 صغير جدًا، لذلك كبّرنا الخط في 2.0 أيضًا. لكننا نعتقد أن المزارعين الشباب والعائدين إلى الريف سيكونون في البداية أكثر قدرة على الوصول إليه بسهولة. فهم لا يعرفون الزراعة جيدًا، لذا سيبحثون على أي حال، لكن في AI العام قد تصل معلومات خاطئة. المقصود أن تبحثوا، لكن تحققوا مرة أخرى عبر إيساك.”
 

-ما خطة نشر إيساك؟
“التعليم مهم. في مناهج مراكز التقنيات الزراعية يوجد 10 آلاف شخص في كليات المزارعين، و 30 ألفًا في تعليم الآلات الزراعية، و 250 ألفًا في التدريب العملي للمزارعين للعام الجديد، ونخطط لتعريفهم بإيساك حتمًا وإتاحة تجربته مباشرة. درّبنا في المرحلة الأولى 120 مزارعًا من الاتحاد المركزي للمزارعين المعلوماتيين في كوريا ليكونوا مدربين. سيعرّفون زملاءهم به، وسيعملون أيضًا كمدربين في التدريب العملي للمزارعين للعام الجديد. ونعمل أيضًا على ربط إيساك بـ‘AI Daedong-i’ من دايدونغ، بحيث يجيب AI Daedong-i عن صيانة الآلات الزراعية، ويجيب إيساك عن تقنيات الزراعة، كما نسعى إلى إتاحة استخدام إيساك على منصات عامة وخاصة مثل ‘NH Today Farming’ التابعة لنونغهیوب.”
 

جوهر 3.0 هو دخل المزارع… إدراج ميزانية العام المقبل البالغة 1.3 مليار وون في مشروع الحكومة

-ماذا سيتضمن 3.0 ومتى سيصدر؟
“الأول هو الدخل. يجب أن يساعد استخدام إيساك المزرعة، وأساس زيادة الدخل يبدأ من التشخيص. توجد الآن وظيفة تشخيص إداري، لكننا نريد تطويرها للعثور على ما ينبغي تحسينه، وتعزيز الاستشارات الإدارية التي تقترح التقنيات الزراعية المناسبة لذلك. ثانيًا، لأنه الآن لا يجد إلا الوثائق الموجودة ويجيب منها، لا يمكن تحديث الوثائق فورًا، ولذلك فإن أحدث المعلومات ضعيفة. في العام المقبل سنضيف وظيفة البحث على الويب، لكن يجب ألا يبحث في أماكن خاطئة، لذلك سنجعله يبحث ويلخص فقط من مصادر معتمدة. ستضاف معلومات القوانين في نوفمبر، وستضاف أيضًا معلومات السياسات. نموذج اللغة المستخدم الآن هو نموذج 2024، وهذا مؤسف بعض الشيء، لكن إذا طبقنا نموذج AI الوطني الذي تصنعه الحكومة، فستبقى البيانات كما هي لكنه سيشرح بصورة أفضل. سنطرح 3.0 خلال العام المقبل، وقبل ذلك سنضيف الوظائف الجيدة كلما أمكن.”
 

-هل الميزانية كافية؟
“كانت ميزانية هذا العام 100 مليون وون. وفي العام المقبل أُدرجت 1.3 مليار وون في مشروع الحكومة. لم تمر بعد في الجمعية الوطنية، لكن إذا أمّنا ميزانية رسمية كافية، فسيتمكن المزارعون من استخدامها بشكل أفضل بكثير.”
 

-كلمة أخيرة؟
“هذه نقطة يسيء كثير من المزارعين فهمها: صحيح أن AI العام يؤدي وظائف متنوعة، لكن في تقنية الزراعة بالذات إيساك هو الأفضل. إنه يعطي إجابات دقيقة وموثوقة. إيساك مدرج أيضًا ضمن ‘المهام الأساسية الثلاثين لتحقيق حكومة ديمقراطية بالذكاء الاصطناعي’ لوزارة الداخلية والسلامة. البنية هي أن الإدارة العامة يتولاها السكرتير الوطني AI، وتقنيات الزراعة يتولاها إيساك. الهدف واضح. أن يسأل المزارعون إيساك كل يوم، وأن يتلقوا إحاطة كل صباح.”