‘AI Isaki’ de la RDA y ‘AI Daedongi’ de Daedong unen fuerzas
Daedong AI Lab y la Administración de Desarrollo Rural firman un MOU… primera combinación de ‘IA agrícola’ pública y privada Fusión de los ‘datos técnicos verificados’ de la RDA con los ‘datos de maquinaria agrícola y de campo’ de Daedong Expansión desde una ‘IA basada en llamadas telefónicas’ para agricultores mayores hasta la vinculación con maquinaria agrícola autónoma y robots
[Periódico Coreano de Tecnología Agrícola = Reportero Lee Hyun-woo] Mientras la agricultura de Corea del Sur enfrenta una crisis sin precedentes debido a brotes repentinos de plagas y enfermedades causados por la crisis climática, olas de calor y lluvias torrenciales impredecibles, y una rápida disminución de la población rural, por primera vez en el país las tecnologías de inteligencia artificial (IA) de los sectores público y privado se conectan en una sola para actuar como solucionador personalizado para las explotaciones agrícolas.
Daedong AI Lab, la filial especializada en IA del Grupo Daedong, se ha unido a la Administración de Desarrollo Rural. Ambas instituciones decidieron construir un sistema interoperable de ‘agentes de IA agrícola’ que combine orgánicamente los servicios públicos de conocimiento agrícola con los servicios privados de cultivo orientados al terreno, una medida que se espera acelere aún más la transformación digital de la agricultura que los agricultores puedan percibir realmente en el campo.
Daedong AI Lab (director ejecutivo Choi Jun-gi) anunció el 26 de junio que firmó un ‘memorando de entendimiento (MOU) para la vinculación de agentes de IA agrícola públicos y privados’ con la Administración de Desarrollo Rural (administrador Lee Seung-don).
El núcleo de este acuerdo es combinar datos especializados de tecnología agrícola de alta calidad verificados por una institución pública con los sólidos puntos de contacto con clientes y los datos de campo que posee una empresa privada. Hasta ahora, los servicios de IA agrícola habían sido criticados por la baja precisión de la información según la plataforma o por la falta de utilidad práctica en el terreno, pero esta cooperación se interpreta como una estrategia para superar de frente esas limitaciones.
El eje central de la cooperación son la IA generativa ‘AI Isaki’ de la Administración de Desarrollo Rural y el servicio de asistente agrícola ‘AI Daedongi’ de Daedong. ‘AI Isaki’ es un modelo público de IA que proporciona conocimiento preciso basado en información estándar de tecnología agrícola acumulada y verificada por la RDA durante muchos años, mientras que ‘AI Daedongi’ ha ofrecido, a través de la aplicación Daedong Connect, servicios cercanos especializados para el campo agrícola, como orientación sobre el uso de maquinaria agrícola, cultivo de cosechas y consultas sobre plagas y enfermedades.
Ambas instituciones acordaron primero vincular en tiempo real los datos verificados de conocimiento agrícola que posee ‘AI Isaki’ con ‘AI Daedongi’. Una vez que este sistema esté construido, cuando un agricultor haga una consulta a ‘AI Daedongi’, recibirá simultáneamente una respuesta de alta calidad que integra los datos de asesoramiento adaptados al terreno de Daedong y los datos verificados públicamente por la RDA.
Además, también se establecerá una estructura de círculo virtuoso centrada en el terreno. Las estadísticas de preguntas en tiempo real de los sitios agrícolas y los datos de voz del cliente (VOC) recopilados a través de ‘AI Daedongi’ se compartirán mutuamente con la RDA para reflejarlos activamente en la futura I+D (R&D) de tecnología agrícola y en la mejora de los servicios.
Esta cooperación está atrayendo la atención de la industria porque representa el punto de partida hacia la ‘IA física’. Daedong AI Lab planea ampliar significativamente el servicio en el futuro hacia un ‘asistente agrícola de IA basado en llamadas telefónicas’ para que incluso los agricultores mayores que no están familiarizados con el uso de teléfonos inteligentes o aplicaciones no queden excluidos de los beneficios. El objetivo es reducir la barrera de uso de los dispositivos y cerrar la brecha digital en las zonas rurales.
Más adelante, a largo plazo, este asistente agrícola de IA se vinculará con maquinaria agrícola inteligente y robots agrícolas como tractores autónomos y trasplantadoras de arroz. La ambición es completar un ecosistema integral de IA física de ‘consulta-registro-análisis-ejecución del trabajo’, en el que los resultados discutidos y analizados con el asistente agrícola de IA conduzcan directamente a instrucciones de trabajo autónomas para la maquinaria agrícola.
Sin embargo, también hay desafíos claros que deben resolverse para su asentamiento en el terreno. En la realidad surcoreana, donde más del 40% de la población agrícola es de edad avanzada, el éxito o el fracaso probablemente dependerá de cuán precisamente la IA basada en llamadas telefónicas pueda asegurar la tasa de reconocimiento de voz y la capacidad de procesar dialectos. Además, para aliviar la carga de los costos iniciales derivados de la introducción de maquinaria agrícola o robots equipados con tecnología avanzada de IA, también será necesario un vínculo orgánico con las políticas gubernamentales de subsidios para la agricultura inteligente, así como un análisis práctico de la rentabilidad de las explotaciones agrícolas (ROI).
Choi Jun-gi, director ejecutivo de Daedong AI Lab, afirmó: “El verdadero valor de la inteligencia artificial agrícola radica en ayudar a los agricultores de manera sencilla en sus decisiones agrícolas diarias y aumentar la productividad”, y añadió: “Al combinar información estándar pública de alta fiabilidad con los inigualables datos de campo de Daedong, completaremos un servicio de IA personalizado del que se beneficien todos, desde los agricultores jóvenes hasta los de mayor edad”.
Lee Sang-ho, director general de Planificación y Coordinación de la Administración de Desarrollo Rural, subrayó: “Al derribar las barreras entre los servicios públicos y privados de IA agrícola y combinarlos orgánicamente, se ha establecido una base para que todos los agricultores puedan disfrutar de los beneficios digitales”, y añadió: “A partir de esta cooperación, no escatimaremos apoyo administrativo y técnico para acelerar aún más la transformación de la inteligencia artificial (AX) en los entornos agrícolas y rurales y revitalizar el ecosistema de la industria agtech”.
Este artículo ha sido traducido automáticamente por IA (Inteligencia Artificial).