La consultoría de ‘conócete a ti mismo y conoce a tu rival’ con IA elevó los ingresos agrícolas un 25,9%

[Periódico Coreano de Tecnología Agrícola = Reportero Lee Hyun-woo] Se ha constatado que la consultoría de tipo ‘conócete a ti mismo y conoce a tu rival’, que utiliza inteligencia artificial (IA) para diagnosticar el estado de gestión de las explotaciones agrícolas y ofrecer soluciones personalizadas, está desempeñando un papel importante en el aumento de los ingresos de los agricultores, al traducirse en un incremento del 25,9% de los ingresos agrícolas. La Administración de Desarrollo Rural (RDA, por sus siglas en inglés; administrador Lee Seung-don) anunció un análisis de la evolución de los ingresos agrícolas de 33 explotaciones cuya temporada de cultivo ya había concluido, dentro del proyecto piloto de ‘consultoría especializada en gestión basada en IA’ aplicado a 55 explotaciones de todo el país durante el último año.

Según el análisis de la RDA, el ingreso agrícola promedio total de las explotaciones encuestadas aumentó un 25,9% respecto al nivel anterior y, tomando como referencia 10 ares (a) por una campaña, el ingreso subió en torno a 1,62 millones de wones.

Se interpreta que este resultado se debió a la eficacia del análisis de precisión realizado por el ‘Equipo de Apoyo a la Consultoría para la Innovación en la Gestión basada en IA’, creado el año pasado. Durante ocho meses, de abril a noviembre del año pasado, el equipo analizó de forma integral factores que afectan directamente a la rentabilidad, como la adecuación de los precios, los costos de mano de obra contratada, el control de plagas y enfermedades y la fertilización convencional, a partir de la información básica de las explotaciones objetivo. Después, con base en datos de gestión aprendidos por la IA, comparó esas explotaciones con otras avanzadas y de altos ingresos, y presentó estrategias personalizadas para aumentar los ingresos.

La satisfacción en el terreno también fue alta. El agricultor A, que cultiva arándanos en Chungju, provincia de Chungcheong del Norte, había mantenido congelados los precios durante cinco años por temor a perder a sus clientes habituales, pero tras aceptar los precios de otras explotaciones sugeridos por la IA y la recomendación de aumentarlos gradualmente, vio incrementarse sus ingresos totales en 1,08 millones de wones.

El agricultor B, productor de peras en Naju, provincia de Jeolla del Sur, también sufría por la sarna del peral. A través de la consultoría, confirmó que sus gastos en pesticidas eran inferiores a los de otras explotaciones y se concentró en el control fitosanitario. Como resultado, aunque el gasto en pesticidas aumentó ligeramente, el rendimiento por cada 10 ares creció en 687 kg, lo que se tradujo en un aumento de ingresos de 1,08 millones de wones.

En particular, se confirmó que 21 de las 33 explotaciones analizadas registraron un aumento de ingresos. El ingreso agrícola de estas explotaciones se disparó un 87,4% de media (5,23 millones de wones). Por tipo, se identificaron 6 explotaciones que redujeron costos de gestión y aumentaron los ingresos totales (incremento medio del ingreso del 34,7%) y 15 explotaciones en las que, aunque aumentaron los costos de gestión, también crecieron los ingresos totales gracias al aumento del rendimiento y otros factores (incremento medio del ingreso del 128,0%). La RDA planea además analizar en detalle durante julio las causas en algunos casos de explotaciones que no obtuvieron un efecto de aumento de ingresos con esta consultoría y preparar medidas de mejora.

Choi Kwang-ho, director de la Oficina de Cooperación Tecnológica de la RDA, subrayó: “A medida que las condiciones internas y externas, como el cambio climático y la reducción de la mano de obra, se vuelven más inciertas, la proporción de los ingresos agrícolas tiende a disminuir”, y añadió: “Apoyaremos activamente el asentamiento de la consultoría especializada en gestión basada en IA en el terreno para que los propios agricultores puedan diagnosticar con precisión su situación de gestión y aumentar sus ingresos”.

Por otra parte, la Administración de Desarrollo Rural puso en marcha ‘AI-RISE’, un grupo de trabajo de IA para la agricultura inteligente, con el fin de derribar las barreras entre las tareas clave de IA agrícola que se venían impulsando por separado y generar sinergias. El pasado 27 de mayo, la RDA celebró una ceremonia de lanzamiento en el Departamento de Ingeniería Agrícola con la participación de unas 100 personas del ámbito industrial, académico y de investigación relacionadas con la IA agrícola, dando inicio a su operación a gran escala.

‘AI-RISE’ es una organización creada para integrar orgánicamente 11 tareas del nuevo proyecto ‘Desarrollo de una plataforma de monitoreo y diagnóstico de cultivos basada en IA’, que la RDA impulsará desde este año hasta 2030. En adelante, se dividirá en cuatro subgrupos —plataforma, horticultura protegida, cultivos alimentarios y frutales— y prevé obtener resultados sustanciales mediante consultas periódicas dos veces al año. Kim Gyeong-ran, directora del Departamento de Ingeniería Agrícola de la RDA, afirmó: “El objetivo clave es crear un efecto de sinergia conectando los datos y algoritmos de las tareas de IA agrícola que hasta ahora se impulsaban de forma individual”, y añadió: “Dedicaremos todos nuestros esfuerzos a completar una plataforma práctica que pueda percibirse de inmediato en el campo agrícola”.