WISE de la Administración de Desarrollo Rural no es una “alerta temprana”… una plataforma que observa la situación del agua durante décadas

Para determinar cuánto se agravará una sequía, o qué campos quedarán bajo el agua, primero hay que saber cómo circula el agua en el propio país. Los países que cuentan con redes de observación, personal y presupuesto para operar modelos realizan esos cálculos por sí mismos. El problema son los países que no pueden hacerlo. Aunque reciben los mayores golpes del cambio climático, no pueden generar los propios datos que servirían como punto de partida para tomar decisiones, por lo que siguen en una situación en la que les resulta difícil formular políticas o solicitar financiación internacional.

La plataforma “WISE”, desarrollada por la Administración de Desarrollo Rural junto con la Universidad TexasA&M de Estados Unidos, y el Instituto de Investigación de Cultivos del Consejo de Investigación Científica e Industrial de Ghana(CSIR-CRI), apunta a llenar ese vacío. Divide todo el planeta en 88 cuencas y calcula todo el proceso del ciclo del agua en unidades de cuadrícula de aproximadamente 1km , proporcionando información sobre sequías·e inundaciones de 218 países de todo el mundo. Las variables calculadas incluyen precipitación·evapotranspiración·escorrentía·humedad del suelo y unas 40 categorías más, y está totalmente abierta en la web(wise.tamu.edu) sin registro de usuario ni tarifa de uso.

WISE fue incorporada el 20 de agosto de 2026 a la Caja de Herramientas contra la Sequía(Drought Toolbox) de la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación(UNCCD) . La Administración de Desarrollo Rural explicó que es el primer caso en que un resultado de su propio proyecto de cooperación internacional se incluye en una plataforma de una convención internacional. La incorporación se produjo con ocasión de la 17.ª Conferencia de las Partes(COP17, del 17 al 28 de agosto) celebrada en Ulán Bator, Mongolia. Ese día, la Administración de Desarrollo Rural organizó un evento paralelo oficial durante la conferencia para presentar WISE a las delegaciones de los distintos países. En el evento paralelo, el investigador agrícola Jeon Sang-min presentó el proceso de desarrollo, y el profesor Jung Jae-hak de TexasA&M hizo una demostración de las funciones principales.

El investigador Jeon, que ha estado a cargo del desarrollo, se encuentra en comisión de servicio desde julio de 2026 hasta el próximo diciembre en la Universidad TexasA&M, institución codesarrolladora. La entrevista con él, que permanece allí, se realizó por escrito. Antes de responder, el investigador Jeon corrigió el hecho de que WISE sea conocida como una “plataforma de alerta temprana” al afirmar que “no es un sistema que avise de desastres dentro de unas horas o unos días, sino una plataforma que analiza tendencias climáticas a escala de décadas para apoyar la formulación de políticas”. A continuación se resume la entrevista de preguntas y respuestas con él. 

Apunta al vacío de datos en países sin redes de observación ni personal

Q. ¿Cuál fue el contexto que llevó al desarrollo de WISE?.
“Es una plataforma que analiza las tendencias de cambio del ciclo del agua a escala de décadas y proporciona datos que los países pueden utilizar como base al formular políticas de respuesta al cambio climático. Todo el mundo sabe que estos datos son necesarios. El problema es si se pueden producir. Para construir y calibrar un modelo hidrológico global se necesitan considerables recursos informáticos y personal especializado acumulado durante mucho tiempo. Los países desarrollados, incluido el nuestro, ya cuentan con ello y realizan por sí mismos los análisis necesarios. En cambio, los países que no tienen redes de observación, ni personal ni presupuesto para operar modelos, no pueden generar los datos mismos que servirían como punto de partida para la toma de decisiones.

La Administración de Desarrollo Rural ha confirmado repetidamente este problema durante muchos años de cooperación internacional en tecnología agrícola con diversos países. También se necesitan tecnologías de pronóstico sofisticadas, pero antes de eso hacía falta una base mínima para estimar cómo cambiará en el futuro la situación del agua en el propio país. Por eso, en noviembre de 2023 iniciamos un proyecto conjunto con la Universidad TexasA&M y el Instituto de Investigación de Cultivos del Consejo de Investigación Científica e Industrial de Ghana(CSIR-CRI).

El diseño se planteó desde el principio en dos etapas. La primera etapa consiste en permitir que cualquier país obtenga información básica utilizando solo datos globales, que es la etapa que se está prestando actualmente como servicio. La segunda etapa consiste en reflejar en el modelo los datos de observación de los países que lo demanden para crear datos mucho más precisos y apoyar directamente la formulación de políticas. Es una estructura que establece una línea básica para todos y luego eleva la precisión junto con quienes lo necesitan, y planeamos continuarla mediante proyectos posteriores.”

Simulación hidrológica, no índice satelital…SWAT+ calcula todo el proceso del ciclo del agua

Q. ¿En qué se diferencia de los sistemas existentes de predicción de sequías·e inundaciones?.
“Primero hay que ordenar el objeto de comparación. Los sistemas de alerta temprana que avisan de desastres de aquí a unos días basándose en pronósticos meteorológicos y WISE están en planos distintos. Sobre esa premisa, hay tres diferencias.

Primero, se basa en simulación hidrológica(simulation) y no en observación. La información global existente sobre sequías en su mayoría convierte imágenes satelitales u observaciones meteorológicas en índices, por lo que indica si “ahora está seco”, pero no responde a “cuánta agua queda bajo tierra y cómo cambiará en adelante”. WISE calcula directamente todo el proceso del ciclo del agua con SWAT+, la versión más reciente del modelo hidrológico·de calidad del agua por cuencas desarrollado por el Servicio de Investigación Agrícola(ARS) del Departamento de Agricultura de Estados Unidos, por lo que se generan valores incluso en regiones con pocas estaciones de observación.

Segundo, unas 40 variables hidrológicas·ambientales proceden del mismo cálculo del balance hídrico. Por eso las sequías y las inundaciones pueden tratarse juntas sobre el mismo criterio, sin dividirlas en sistemas separados. En el terreno, ambos desastres aparecen alternadamente en la misma región dentro de un mismo año.

Tercero, no hay barreras para usarla. El modelado hidrológico requiere tres cosas: datos, recursos informáticos y personal capaz de manejarlos; si falta una sola, el análisis no comienza, y los países que más necesitan la información suelen estar en esa situación. WISE está estructurada para que nosotros asumamos esa carga. El usuario solo tiene que abrir la página web, elegir su país o cuenca en el mapa y leer los resultados.”

 Glaciares·aguas subterráneas·operación de presas quedaron fuera…también se expusieron las limitaciones en la conferencia

Q. ¿Cuál es el nivel de precisión?. Parece que también habrá limitaciones.
“Aquí, la predicción no se refiere a la precisión para acertar el tiempo de dentro de unos días, sino a cuánto puede reproducirse de forma confiable la tendencia de largo plazo. Por eso realizamos una doble validación con dos tipos de datos de naturaleza distinta. El método consiste en validar el balance hídrico de toda la cuenca con datos de observación de caudal fluvial de todo el mundo, y la evaporación del suelo y el crecimiento de la vegetación con datos satelitales de evapotranspiración. Como consideramos que la comparación de datos por sí sola no era suficiente, realizamos simulaciones para Ghana y Tailandia y revisamos los resultados junto con investigadores locales, obteniendo la confirmación de que eran comprensibles a la luz de la situación hídrica de sus países.
Las limitaciones también se expusieron tal cual en esta conferencia. La precisión disminuye en el Ártico y en regiones extremadamente áridas donde no se reflejan los procesos de glaciares·nevadas·deshielo; las aguas subterráneas aún no se han calibrado, y el caudal fluvial se basa en caudales naturales que no reflejan la operación de presas·y embalses. En la conferencia también se pidió aumentar la resolución para países pequeños. Es una limitación derivada de simular todo el planeta con un único criterio, por lo que lo que se ofrece ahora no son valores adaptados a cada país, sino más bien tendencias de alcance amplio. Si se incorporan los datos de observación que posee cada país, se puede elevar considerablemente la precisión para ese país.”

La incorporación no es una certificación, sino un punto de partida…un canal preparado durante 2 años

Q. ¿Qué significa que Corea la haya liderado y cómo se logró la incorporación a la UNCCD ?.
“La Administración de Desarrollo Rural decidió qué crear, y por qué, y dirigió todo el proyecto. TexasA&M se encargó de la tecnología de implementación, y Ghana CSIR-CRI de la verificación sobre el terreno. El modelo hidrológico global en sí ya existía académicamente, pero convertirlo en una forma que los responsables de políticas de países en desarrollo pudieran usar realmente es un asunto completamente distinto. ¿Para quién es la plataforma?, ¿qué variables se mostrarán y en qué unidades?, ¿hasta qué punto se reflejará la gestión del agua agrícola, incluidos los arrozales?. La Administración de Desarrollo Rural tomó estas decisiones. También nos correspondía dar a conocer el resultado creado a la comunidad internacional y hacer que se asentara. Crear una buena plataforma y hacer que realmente se use son cosas distintas, y la Administración de Desarrollo Rural diseñó y ejecutó esto último.
Hasta la incorporación hubo casi 2 años de preparación. Hemos venido consultando opciones con Mark Svoboda, director del Centro Nacional de Mitigación de la Sequía(NDMC) de Estados Unidos, que ha participado en la Interfaz Ciencia-Política(SPI) de la UNCCD, y en 2026 celebramos dos reuniones con el doctor Barron Orr, científico jefe de la UNCCD, y con el doctor Daniel Tsegai, responsable del área de sequía. En esas reuniones recibimos una evaluación positiva de la madurez técnica y el potencial de desarrollo, y eso condujo a la incorporación.
Sin embargo, la incorporación no significa una certificación. La caja de herramientas tiene el carácter de orientar hacia diversos datos y plataformas, y para que los resultados de WISE se utilicen en documentos de política reales se necesita una validación adicional acorde con las condiciones de ese país. Yo veo la incorporación no como el cumplimiento de una meta, sino como un punto de partida. Si llegan consultas de países interesados, podemos continuar con una colaboración que incorpore conjuntamente los datos de observación de ese país para crear una base de política mucho más precisa. La incorporación abrió ese canal.” 

Q. ¿Cómo se aplica en el terreno de los países en desarrollo?.

“Donde se aplica de inmediato es en el proceso de formulación de políticas a escala nacional. Se trata de decisiones como en qué región invertir primero en instalaciones de riego, qué cuencas estarán expuestas a escasez de agua a largo plazo, o qué fundamentos incluir en los planes de adaptación. Sin construir un sistema separado ni contar con presupuesto, solo con acceso web se puede comprobar el estado del ciclo del agua y las perspectivas futuras en todo el territorio propio. Como material de referencia para examinar en la etapa inicial de discusión sobre la dirección de la adaptación al cambio climático, es suficiente. A los países que lo deseen, se les puede ofrecer apoyo para elevar la precisión incorporando sus propios datos de caudal·meteorología·suelo, y para trabajar conjuntamente de modo que las instituciones de investigación locales puedan interpretar esos resultados.

En esta conferencia se confirmó la demanda de varias instituciones. El Centro Nacional de Mitigación de la Sequía de Estados Unidos expresó su intención de poner en contacto a países africanos con los que colabora, y el Centro Internacional de Investigación Agrícola en Zonas Áridas(ICARDA) propuso un proyecto conjunto en el norte de África utilizando WISE. Con el Instituto Asiático de Tecnología de Tailandia(AIT) discutimos la demostración local, y con la delegación del Gobierno de Fiyi, la demanda de cooperación de los Estados insulares. Aún estamos en una etapa de intercambio de orientaciones y planeamos concretarlo en proyectos posteriores. La lección más práctica obtenida en esta conferencia es que la difusión no se logrará solo mediante la mejora funcional y que necesariamente debe ir acompañada de apoyo a los nuevos países participantes.”

 En el país, el servicio de alerta temprana, en la comunidad internacional, WISE

Q. ¿Hay planes para vincularla con servicios nacionales a nivel de explotaciones agrícolas?.

“No. WISE es una plataforma que analiza tendencias climáticas a escala de décadas para ayudar a los Estados a formular políticas de adaptación de largo plazo, por lo que tanto la escala temporal como el objetivo son distintos de la alerta temprana a nivel de granja. Además, en el país esa función ya la cumple el “Servicio de Alerta Temprana de Desastres Agrometeorológicos” operado por la Administración de Desarrollo Rural. Reanaliza el pronóstico local de la Administración Meteorológica de Corea(5×5km) y proporciona información sobre desastres meteorológicos e instrucciones de respuesta a escala de granja(30×30m), ofreciendo hasta 9 días de 11 tipos de información meteorológica y 15 tipos de información de predicción de desastres, como daños por altas temperaturas·bajas temperaturas·sequía·exceso de humedad. Actualmente calcula y notifica el riesgo de desastres por parcela en 155 ciudades y condados de todo el país, y desde septiembre de 2024 está abierto sin necesidad de registrarse. Un país como el nuestro, que cuenta con redes de observación y capacidad de modelado, puede producir mejores resultados con sus propios datos. Lo que WISE busca cubrir es el vacío de los países que no tienen esas condiciones. Sería correcto verlo como una estructura en la que el servicio de alerta temprana se encarga del ámbito nacional, y WISE de la comunidad internacional.” 

Q. ¿Cuáles son los planes futuros y el objetivo final?.

“Al escuchar las opiniones de los responsables de distintos países en la conferencia, quedó claro que la demanda se está desplazando de la provisión de información al uso en políticas. Se repitió la observación de que la información científica es suficiente, pero resulta difícil usarla directamente en políticas. La dirección de mejora tiene tres ramas. Recalibrar el sistema de simulación de 88 cuencas y fusionarlo con datos de observación satelital para aumentar la precisión, ampliar los indicadores que las políticas puedan leer directamente, como el Índice Compuesto de Sequía(CDI), que integra la sequía meteorológica·agrícola·hidrológica, y ayudar a interpretar los resultados con inteligencia artificial(AI)..

AI no tiene como función la predicción en tiempo real. Los resultados de los modelos hidrológicos son difíciles de leer para quienes no son expertos, pero quienes realmente necesitan esa información son en su mayoría responsables de políticas. Queremos desarrollar una función que interprete qué significan los resultados de la simulación para ese país y organice escenarios de riesgo a escala nacional en informes, proporcionándolos en varios idiomas. Es la imagen de la AI llenando el tramo entre lo que calcula el modelo físico y el traslado de eso al juicio humano. Creo que no nos corresponde a nosotros decidir qué indicadores son necesarios. Solo cuando quien los usa dice que los necesita se convierten en indicadores útiles, y con la incorporación a la caja de herramientas se abrió un canal para recibir esas demandas.

El objetivo final es claro. Que no haya países que carezcan de fundamentos para sus políticas de respuesta al cambio climático por no tener datos. La adaptación al cambio climático es, en última instancia, una cuestión de qué invertir, cuándo, y dónde, y para esa decisión se necesitan fundamentos. Reducir la brecha entre los países que pueden producir esos fundamentos por sí mismos y los que no pueden hacerlo, eso es lo que WISE pretende hacer.”

Investigador Jeon Sang-min=doctor en Ingeniería de Sistemas Regionales por la Universidad Nacional de Seúl, exprofesor investigador de la Universidad Nacional de Seúl, nombrado investigador agrícola de la Administración de Desarrollo Rural en febrero de 2023. Actualmente pertenece a la División de Respuesta al Cambio Climático del Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas y está en comisión de servicio en la Universidad Texas A&M de Estados Unidos de julio a diciembre de 2026.