[ナム・ギュチョル コラム] K-農機、「コスパ輸出」を越えて現地産業エコシステムへ

[ナム・ギュチョル コラム] 韓国農業機械工業協同組合 ナム・ギュチョル部長

国内の農機産業を取り巻く環境がただならない。2025年の国内農機販売台数は 2万 803台で、前年より 4.7% 減少した。2021年の 3万 4727台と比べると、 4年で 40.1% 減った数値だ。 農機の販売台数は 5年連続で減少した。 農家人口の高齢化と農作業代行の拡大、 農業資材価格の上昇と農業所得の不確実性が複合的に作用した結果だ。

販売金額は大型機種の比重拡大と製品価格の上昇で小幅に増えたものの、 販売台数の減少は国内産業基盤が急速に狭まっている事実を示している。 内需市場だけでは技術開発と生産基盤を維持することが難しくなり、海外市場の開拓は選択ではなく生存の問題となった。

輸出もまた、外形だけを見て安心できる状況ではない。2025年の韓国の農機輸出は約 13億 6700万ドルに増えたが、 輸出全体の 70% 以上が米国市場に集中している。 主力品目も 100馬力未満の中小型トラクターに偏っている。 これまで国内企業は北米市場で品質と価格競争力を前面に出して成長してきたが、 米国の相互関税と鉄鋼・アルミニウム関連の関税負担が重なり、 「価格 대비性能」という従来の強みが揺らいでいる。

しかし、国内販売の減少と関税障壁を農機産業の衰退としてのみ解釈してはならない。 世界の農機市場はむしろ労働力不足と食料安全保障、 気候変動への対応、 精密農業の広がりを背景に成長している。 市場調査会社グローバルマーケットインサイトは、アジア・太平洋の農機市場が 2025年に 1125億ドル規模に達し、2026年から 2035年まで年平均 6.8% 成長すると見通している。

世界の農機市場が消えるのではなく、市場の競争方式が変わっているのである。

「価格競争力」から 「技術・サービス競争力」へ
グローバル農機企業はすでに、単なる機械メーカーを超えてロボット・データ・農業サービス企業へと転換している。 自動運転トラクターと農作業ロボット、 人工知能に基づく作業経路の生成、 収穫量予測、 遠隔診断と予防整備が一つのシステムとしてつながっている。

国内企業も人工知能企業、 ロボット企業、 農作業機メーカーおよび研究機関と協力し、自動運転トラクターと知能型農機の開発に乗り出している。 これは関税によって弱まった価格競争力を技術競争力で克服するための望ましい変化だ。

ただし、自動運転トラクターを一台開発するだけで世界市場で優位を確保することは難しい。 農機は一般消費財とは異なり、土壌と気候、 栽培作物、 耕作規模、 農法によって求められる性能が異なる。 どれほど優れた装備であっても、現地の農業環境に合わなかったり、故障発生時に部品と技術人材を確保できなかったりすれば、市場で長く生き残ることは難しい。

今後の競争力は、機械そのものの性能だけでなく、現地適応性、 維持管理、 運用人材、 データ活用能力まで含む 「農作業システム全体」で決まるだろう。

輸出の単位を 「製品」から 「産業エコシステム」へ変えなければならない
今や農業機械・資材の海外進出を、完成品を数台販売する方式から脱し、現地農業の生産性と自立能力をともに高めるパッケージ型の進出へ転換しなければならない。

第一に、 現地の農業環境に適した装備を共同で開発しなければならない。 東南アジアの多湿な水田農業、 中央アジアの大規模畑作農業、 中東の高温・乾燥環境、 アフリカの小規模営農では、求められる農機がそれぞれ異なる。 国内で開発した装備をそのまま販売するのではなく、現地の作物と土壌、 燃料品質、 整備水準を考慮して、出力と作業機、 冷却装置、 電子制御システムを調整しなければならない。

第二に、 現地の実情に合った性能評価と実証体系を備えなければならない。 一定期間、実際の農作業に投入し、耐久性と作業効率、 燃料消費量、 農作物の収穫量の変化を検証しなければならない。 ここで確保した運用データを製品改善に再び反映する構造が整ってこそ、真の現地化が可能になる。

第三に、 部品供給と A/S 体制を製品販売と同時に構築しなければならない。 農繁期に装備が止まれば、農家の被害は一般産業機械よりはるかに大きい。 主要部品の現地備蓄と巡回整備、 遠隔診断、 現地整備人材の育成を結び付けなければならない。 海外市場における K-農機の評判は、最初の販売よりも故障発生後の対応で決まる。

第四に、 農業者と技術者を対象にした教育・訓練が必要だ。 自動運転と精密農業技術は、装備を供給するだけでは定着しない。 運転者教育、 整備士育成、 データ分析と農作業計画の策定まで、現地人材が自ら遂行できてこそ、技術を継続的に活用できる。

こうした機能を一カ所に集めた 「工団型・拠点型共同進出モデル」を検討する必要がある。 最初から大規模な生産施設を建設するのではなく、共同展示場と実証農場、 部品倉庫、A/S センター、 教育場を備えた進出拠点から始め、需要に応じて組立と部品生産、 現地装備開発機能を段階的に拡大する方式だ。

トラクターと作業機、 施設農業、 灌水装備、 農業用ロボット、 データプラットフォームを生産する国内企業が個別に進出すれば、費用とリスクが大きくなる。 共同拠点を活用すれば、中小企業も現地市場情報と物流、 認証、 実証、A/S網を共有できる。 競争力のある企業がそれぞれの技術を結合し、一つの韓国型農業ソリューションを作る産業エコシステムが必要だ。

国内市場も 「所有」から 「サービス」へ転換しなければならない
輸出産業の競争力を高めるためには、国内市場も安定的な実証基盤を提供しなければならない。 農機販売減少の背景には、高齢農家の増加とともに農作業代行の拡大が位置している。 これは農機市場が単純な所有中心からサービス中心へ転換しているという意味でもある。

地域農協と営農組合法人、 農作業代行業者が高性能農機を共同で運用し、 農家は必要な作業についてのみ費用を支払うサービス型農業モデルを広げる必要がある。 自動運転農機と農業ロボットも、個別農家に販売する方式より、農作業代行サービスと結合したとき、小農中心の国内農業構造により速く定着できる。

国内で蓄積したサービス運営経験は、小規模農家の多い東南アジアとアフリカ市場にも適用できる。 国内農村の構造的限界を克服するために作った解決策が、海外市場では新たな輸出モデルになり得るのである。

「Made in Korea」を越えて 「Made with Korea」へ
政府の支援方向も、個別製品開発と展示会参加から一段階さらに進まなければならない。 自動運転と人工知能技術の共同開発、 海外実証と認証、 輸出金融と保険、 共同 A/S網と部品センターの構築など、企業が単独で担うには難しい基盤を補完しなければならない。

企業も短期的な販売実績より、長期的な市場の信頼を優先しなければならない。 現地企業と共同で製品を開発し、 整備人材を育成し、 現場で確保したデータに基づいて製品とサービスを継続的に改善しなければならない。 農機メーカーと作業機・部品企業、 ソフトウェア企業がともに進出する協力型の輸出構造も必要だ。

「Made in Korea」が韓国でよく作られた製品を意味するなら、「Made with Korea」は現地パートナーとともに設計し、 ともに運用し、 ともに成長する産業エコシステムを意味する。

K-農機が世界市場で持続可能なブランドとして定着するためには、機械を売る国を超えて、農業の問題をともに解決する国にならなければならない。 内需の寒波と関税障壁を越える答えは、より安い製品ではなく、 自動運転と人工知能、 現地化と A/S、 教育・訓練を一つに束ねた信頼のエコシステムにある。

今こそ K-農機輸出の目標を 「何台売ったのか」から 「どのような農業エコシステムをともに作ったのか」へ変えなければならない。 それが 「Made in Korea」を越えて 「Made with Korea」へ進む K-農機の新たな道だ。