[ハ・ユシン コラム] 畑で止まるAI農機、その解決策は現場検証だ

[ハ・ユシン コラム] 畑で止まるAI農機、その解決策は現場検証だ
慶北大学校 ハ・ユシン 畑農業機械開発研究センター長

まず、韓国農業技術新聞の創刊を心よりお祝い申し上げる。気候危機と農業人口の減少、農村の高齢化という複合危機の中で、技術中心の現場検証型ソリューションを掲げて船出する貴紙の歩みは、きわめて時宜にかなっている。フィジカルAIと自動運転が農業の新たな可能性を開いている今、技術の速度と現場の速度の間にある隔たりを縮めることは、わが国の農産業が必ず解かなければならない時代的課題だ。

技術は速いが、現場までの道のりは遠い
農業用自動運転とAI技術はすでに商用化段階に入っているが、実際の畑に定着するまでには少なくない時間が必要だ。多品種少量生産、小規模や傾斜地の圃場、数億ウォンにのぼる投資費用、不足する整備インフラが第一の壁だとすれば、急速な技術変化のスピードに対して、検定・認証から普及へつなぐ構造が十分に追いついていない制度的な時間差が第二の壁である。研究開発後の通路である検定、実証、普及、金融をより緊密につなぐ制度設計が急務だ。

検定体系の国際整合化と現場検証の制度化
第一は農機検定体系の国際整合化である。韓国はすでに農村振興庁がOECDトラクター試験コード議長国としての地位を持ち、韓国農業技術振興院が国際公認試験機関として検定を実施し、新技術農業機械(NET)認証など国際水準の体系を運営してきた。この土台の上で、安全性は公共が責任を負う法的検定として維持しつつ、性能部門は企業責任と市場検証の比重を段階的に拡大し、OECD Code 2、Code 4成績書を保有する機種の重複試験の免除と縮小、そして電動化、自動運転、ロボット農機に対する検定と新技術認証を連携したOne-stop評価と新技術専用ファストトラックの導入が必要だ。これは正式検定を迂回しようというのではなく、実証現場で作業性能、故障頻度、安全事故、労働時間削減データを義務的に記録し、その結果が検定、融資、普及へと自然につながるようにする現場検証の制度化提案である。まもなく策定される第10次農業機械化基本計画に中核課題として明文化されるべきだ。

人間中心UXと安全は選択ではなく基本仕様
第二は人間中心UXと安全機能の統合設計である。農村現場の利用者は研究室の開発者ではなく、高齢者、女性、新規就農者、そして外国人季節労働者だ。大きな文字、音声案内、ワンタッチ制御、自動故障診断、遠隔モニタリングは付加機能ではなく基本仕様でなければならず、AIベースの障害物検知、緊急停止、転倒防止は設計段階から内蔵されるべきだ。農機事故を減らす最も現実的な道は、農業者にもっと注意しろと言うことではなく、より危険の少ないよう設計された機械を普及させることだ。

畑農業機械化2.0 — 標準化を超えて全周期の生産性へ
第三はパラダイムの転換である。畑農業機械化1.0が機械作業に合わせて畝幅、栽植間隔、作目配置などの標準化栽培体系をつくる段階だったとすれば、筆者が提案する畑農業機械化2.0は、その標準化の基盤の上で生産性と品質、収穫後処理までをともに引き上げる段階だ。核心は機械をもう1台普及することにあるのではない。播種しやすい栽培方式へ変え、その栽培方式が除草、灌水、収穫、予乾、貯蔵、出荷と途切れないよう束ねて、全周期の生産性を高めることにある。

この点でニンニクは、2.0の必要性を最も明確に示す作目である。機械化の観点から、無マルチやビニールの早期除去は確かに有利だが、栽培方式だけを変えれば終わりではない。無マルチに移行するなら、発芽および活着を安定させるための追加灌水、雑草との競合を減らすための除草体系の補完、養分効率のための深層施肥があわせて伴わなければならない。筆者が現在責任を担っている農林畜産食品部のニンニク機械化標準モデル実証研究課題も、まさにこの問題意識の上に立っている。農村振興庁も無マルチニンニクを機械化に有利な技術と評価しつつ、生産性維持のために栽植密度、灌水、畝施肥を補完し、雑草問題は春季生育期対応制度と連携して解決していくという方向性を示している。ここからさらに一歩進めて、無マルチニンニク条件で登録薬剤、使用時期、残留試験データを蓄積し、PLS体系の中で現場に合った除草剤運用基準を整備する必要がある。また、無マルチ栽培の現場拡散に合わせて、農作物災害保険の引受基準と補償体系についても整合性を点検してこそ、農家が安心して栽培方式を転換できる。標準モデル実証で蓄積されたデータは、まさにこうした制度整備の根拠資料とならなければならない。

主産地パッケージ実証とAPC連携が2.0を完成させる
畑農業機械化2.0は全国一律普及ではなく、作目別の主産地パッケージ実証から出発すべきだ。ニンニク、タマネギ、ジャガイモ、サツマイモ、大豆など、主産地形成と機械化ボトルネックが明確な作目を中心に、播種・定植–被覆(または無マルチ)–灌水・除草–防除–収穫–予乾・貯蔵–APC出荷までを一つの全周期パッケージとして実証し、評価指標も単位工程の性能を超えて、労働時間、収穫損失、商品率、貯蔵損失、農家所得の変化まで含めなければならない。

特に収穫後管理とAPC(農産物産地流通センター)は、2.0の付属領域ではなく中核構成要素だ。ニンニクだけを見ても、機械収穫後に茎切断、土落とし、予乾、貯蔵へと続く工程が途切れれば、前段の播種および収穫機械化の効果はその分だけ減る。APCが標準化された産物を受けて一括処理し、そのデータを次シーズンの栽培、機械化計画へ還流させるとき、初めて栽培から流通までが一つのデータチェーンとして機能する。

現場が検証した技術こそ韓国農機産業の競争力だ
フィジカルAI時代の農機競争力は、アルゴリズムや仕様ではなく、実際の畑での安定性、高齢農業者の使いやすさ、収穫後工程までの連結性によって決まる。政府と農村振興庁、農業技術振興院は、国際基準に合わせて検定、認証、普及の連携を段階的に高度化し、単位工程中心の事業構造を主産地全周期実証中心へと転換していかなければならない。企業は故障せず使いやすく安全に作動する技術を、学界はその技術が生産性、安全、所得改善につながるのかを客観的に検証することを、国会は農作業安全と農機産業育成の制度的基盤を担わなければならない。農業の未来は最も速い技術ではなく、現場が検証し全周期がつながった技術の手にかかっている。貴紙の創刊が大韓民国農産業飛躍の意義ある変曲点となることを願っている。