農村振興庁のワイズは「早期警報」ではない…数十年の水事情を見るプラットフォーム

干ばつがどれほど深刻化するのか, どの田野が水に浸かるのかを判断するには、まず自国の水がどのように循環しているのかを知らなければならない. 観測網とモデルを動かす人材・予算を備えた国は、その計算を自ら行う. 問題は、そうではない国々だ. 気候変動の打撃を最も大きく受けながらも、判断の出発点となる資料そのものを作れず, 政策を立てることも国際資金を要請することも難しい状態にとどまっている.

農村振興庁が米国テキサスA&M大学, ガーナ科学産業研究評議会作物研究所(CSIR-CRI)とともに開発した ‘ワイズ’(WISE, Water, Impact, and Sustainability Estimator)は、その空白を狙ったプラットフォームだ. 全地球を 88の流域に分け、約 1km 格子単位で水循環の全過程を計算し, 世界 218カ国の干ばつ·洪水情報を提供する. 算出変数は降水量·蒸発散量·流出量·土壌水分など 40余りの種類で, 会員登録も, 利用料もなくウェブ(wise.tamu.edu)で全面公開されている.

ワイズは 2026年 8月 20日、国連砂漠化対処条約(UNCCD) 干ばつツールボックス(Drought Toolbox)に搭載された. 農村振興庁は、自庁の国際協力事業の成果が国際条約のプラットフォームに掲載された初の事例だと説明した. 搭載は、モンゴル・ウランバートルで開かれた第17回締約国会議(COP17, 8月 17~28日)を機に実現した. この日、農村振興庁は総会期間中に公式サイドイベントを主催し、ワイズを各国代表団に紹介した. サイドイベントではチョン・サンミン農業研究士が開発の経過を発表し、テキサスA&M大学のチョン・ジェハク教授が主要機能を実演した.

開発を担当してきたチョン研究士は 2026年 7月から来る 12月まで、共同開発機関であるテキサスA&M大学に業務派遣中だ. 現地に滞在する彼には書面でインタビューを行った. チョン研究士は回答に先立ち、ワイズが ‘早期警報プラットフォーム’として知られている点について “数時間, 数日後の災害を知らせるシステムではなく、数十年単位の気候傾向を分析して政策立案を支援するプラットフォーム”だと訂正した. 彼との一問一答をまとめた. 

観測網も人材もない国のデータ空白を狙った

Q. ワイズを開発することになった背景は何か.
“数十年単位の水循環変化の傾向を分析し、各国が気候変動対応政策を立てる際に根拠とできる資料を提供するプラットフォームだ. こうした資料が必要だということは誰もが知っている. 問題は作れるかどうかだ. 全地球の水文モデルを構築し補正するには、相当な計算資源と長期間蓄積された専門人材が必要だ. 韓国を含む先進国はすでにそれを備えており、必要な分析を自ら行う. 一方、観測網も, モデルを運用する人材や予算もない国々は、判断の出発点となる資料そのものを作れない.

農村振興庁は長年、さまざまな国と農業技術の国際協力を行いながら、この問題を繰り返し確認してきた. 精緻な予報技術も必要だが, それより先に備えるべきものは、自国の水事情が今後どのように変わっていくのかを見極めるための最小限の根拠だった. そこで 2023年 11月、テキサスA&M大学, ガーナ科学産業研究評議会作物研究所(CSIR-CRI)と共同課題に着手した.

設計は最初から二段階に設定した. 1段階は、全地球資料だけでどの国でも基本レベルの情報を得られるようにするもので, 現在サービスされている段階だ. 2段階は、需要のある国の観測資料をモデルに反映してはるかに精密な資料を作り、政策立案を直接支援することだ. すべての国に基準線を敷いた後、必要なところから共に精度を引き上げる構造であり, 後続課題として継続していく計画だ.”

衛星指数ではなく水文シミュレーション…SWAT+で水循環の全過程を計算

Q. 既存の干ばつ·洪水予測システムと何が違うのか.
“まず比較対象を整理する必要がある. 気象予報に基づいて数日後の災害を知らせる早期警報システムとワイズは、異なる階層にある. その前提の上で、差別性は三つだ.

第一に, 観測ではなく水文シミュレーション(simulation) ベースだ. 既存の全地球干ばつ情報は大半が衛星画像や気象観測を指数化したもので、 ‘今乾燥しているか’は教えてくれるが ‘地中に水がどれだけ残っており、今後どう変わるのか’には答えられない. ワイズは米国農務省農業研究局(ARS)が開発した流域単位の水文·水質モデルの最新版 SWAT+で水循環の全過程を直接計算し、観測所が不足している地域でも値が算出される.

第二に, 40余りの水文·環境変数が同じ水収支計算から出てくる. そのため、干ばつと洪水を別々のシステムに分けず、同一の基準の上で一緒に扱うことができる. 現場では、同じ地域に二つの災害が一年のうちに交互に現れる.

第三に, 使う上でハードルがない. 水文モデリングには資料と計算資源, 扱える人材の三つが必要だが、一つでも欠ければ分析は始まらず, 情報を最も必要とする国々はたいていその状態にある. ワイズは、その負担を私たちが代わりに担う構造だ. 利用者はウェブページを開き、地図で自国や流域を選んだ後、結果を読めばよい.”

 氷河·地下水·ダム運用は除外…限界も総会で公開

Q. 精度はどの程度か. 限界もあると思われる.
“ここでの予測は、数日後の天気を当てる精度ではなく、長期傾向をどれだけ信頼できる形で再現できるかという問題だ. そのため性格の異なる二つの資料で二重検証した. 世界の河川流量観測資料で流域全体の水収支を, 衛星の蒸発散量資料で土壌蒸発と植生生長を検証する方式だ. 資料の照合だけでは不十分だと判断し、ガーナとタイを対象にシミュレーションを行い、現地研究陣と結果をともに検討して、自国の水事情に照らして納得できるという確認を得た.
限界は今回の総会でもそのまま明らかにした. 氷河·降雪·融雪過程が反映されていない北極圏と極乾燥地域では精度が落ち, 地下水はまだ補正しておらず, 河川流量はダム·貯水池運用が反映されていない自然流量基準だ. 総会では、小規模国家の解像度を高めてほしいという要望も出た. 全地球を一つの基準でシミュレーションすることから生じる限界であり, そのため現在提供されているものは、国別に裁断された値というより広域的な傾向に近い. 各国が保有する観測資料を反映すれば、その国に限って精度を大きく引き上げることができる.”

搭載は公認ではなく出発点…2年準備した通路

Q. 韓国が主導したということはどのような意味で, UNCCD 搭載はどのように実現したのか.
“農振庁が何を, なぜ作るのかを定め、課題全体を率いた. テキサスA&M大学が実装技術を, ガーナ CSIR-CRIが現場検証を担った. 全地球水文モデルそのものは学術的にはすでに存在していたが, それを開発途上国の政策担当者が実際に使える形にすることは、まったく別の問題だ. 誰のためのプラットフォームなのか, どの変数をどの単位で見せるのか, 水田をはじめとする農業用水管理をどこまで反映するのか. こうした決定を農振庁が下した. 作られた成果を国際社会に知らせ、定着させることも私たちの役割だった. 良いプラットフォームを作ることと、実際に使われるようにすることは別の仕事だが, 後者を農振庁が設計し実行した.
搭載までには 2年近い準備があった. UNCCD 科学政策インターフェース(SPI)に参加してきた米国国家干ばつ緩和センター(NDMC) のマーク・スボボダ(Mark Svoboda) センター長と方策を協議してきており, 2026年に入って UNCCD 首席科学者のバロン・オーア博士, 干ばつ分野を担当するダニエル・チェガイ博士と二度会議を行った. この場で技術的完成度と発展可能性について肯定的な評価を受け、それが搭載につながった.
ただし、搭載が直ちに公認を意味するわけではない. ツールボックスはさまざまな資料やプラットフォームを案内する性格のものであり, ワイズの結果が実際の政策文書に使われるには、その国の条件に合った検証がもう一度必要だ. 私は搭載を目標達成ではなく出発点と見ている. 関心のある国から問い合わせが入れば、その国の観測資料をともに反映し、はるかに正確な政策根拠を作る協業へとつなげることができる. 搭載はその通路を開いたものだ.” 

Q. 開発途上国の現場にはどのように適用されるのか.

“すぐに適用されるのは国家単位の政策立案過程だ. どの地域に灌漑施設を優先的に投資するのか, どの流域が長期的に水不足に置かれるのか, 適応計画にどのような根拠を盛り込むのかといった判断だ. 別途システム構築や予算なしに、ウェブ接続だけで自国全域の水循環の現況と将来展望を確認できる. 気候変動適応の方向を議論する初期段階で、共に置いて見る参考資料としては十分だ. 希望する国には自国の流量·気象·土壌資料を反映して精度を高め, 現地研究機関がその結果を解釈できるよう共同作業する支援まで提供できる.

今回の総会では、複数機関の需要が確認された. 米国国家干ばつ緩和センターは、協業中のアフリカ諸国をつないでくれる意向を示し, 国際乾燥地域農業研究センター(ICARDA)は、ワイズを活用した北アフリカ共同事業を提案した. タイのアジア工科大学院(AIT)とは現地実証を, フィジー政府代表団とは島しょ国協力の需要を議論した. まだ方向性を共有した段階であり、後続事業として具体化する計画だ. 機能高度化だけでは普及は実現せず、新規参加国への支援を必ず並行しなければならないということが、今回の総会で得た最も実質的な教訓だ.”

 国内は早期警報サービス, 国際社会はワイズ

Q. 国内の農家単位サービスと連携する計画はあるか.

“ない. ワイズは数十年単位の気候傾向を分析し、国家が長期適応政策を立てることを助けるプラットフォームなので、農家単位の早期警報とは時間単位も目的も異なる. そして国内にはすでに、その役割を農振庁が運営する ‘農業気象災害早期警報サービス’が担っている. 気象庁の地域予報(5×5km)を再分析し、農場単位(30×30m)で気象災害情報と対応指針を提供しており, 気象情報 11種と高温害·低温害·干ばつ·湿害など災害予測情報 15種を最大 9日分まで提供している. 現在、全国 155市郡で筆地別の災害リスクを算出して知らせており、 2024年 9月からは会員登録なしで開放された. 韓国のように観測網とモデリング能力を備えた国は、自国の資料でより良い結果を作ることができる. ワイズが埋めようとしているのは、そうした条件がない国々の空白だ. 国内は早期警報サービスが, 国際社会はワイズがそれぞれ担う構造だと見ていただくのが正確だ.” 

Q. 今後の計画と最終目標は何か.

“総会で各国担当者の意見を聞いてみると、要求が情報提供から政策活用へ移っていることが明らかになった. 科学的情報は十分だが、政策にすぐ使うのは難しいという指摘が繰り返された. 高度化の方向は三つある. 88流域のシミュレーション体系を再補正し、衛星観測資料を融合して精度を高めること, 気象·農業·水文干ばつを統合した複合干ばつ指数(CDI)のように、政策がすぐに読み取れる指標を増やすこと, そして人工知能(AI)で結果の解釈を助けることだ.

AIの役割はリアルタイム予測ではない. 水文モデルの結果は専門家でなければ読み解くのが難しいが、実際にその情報を必要とする人は大半が政策担当者だ. シミュレーション結果がその国にどのような意味を持つのかを解釈し、国家単位のリスクシナリオを報告書として整理して多言語で提供する機能を開発しようとしている. 物理モデルが計算したものを人が判断へ移す区間, その間を AIが埋める構図だ. どのような指標が必要かは、私たちが決めることではないと思う. 使う人が必要だと言ってこそ有用な指標になり, ツールボックス搭載によってその要望を受ける通路が生まれた.

最終目標は明確だ. 資料がないという理由で気候変動対応政策の根拠を持てない国がなくなるようにすることだ. 気候変動適応は結局、何を, いつ, どこに投資するのかという問題であり, その判断には根拠が必要だ. 根拠を自ら作ることができる国と、そうできない国の間の格差を縮めること, それがワイズのしようとしていることだ.”

チョン・サンミン研究士=ソウル大学校地域システム工学工学博士, ソウル大学校研究教授を歴任, 2023年 2月、農村振興庁農業研究士に任用. 現・国立農業科学院気候変動対応課所属で、 2026年 7月から 12月まで米テキサス A&M 大学に業務派遣.