【インタビュー】済州道農業技術院 キム・テウ デジタルセンター長

[韓国農業技術=ペク・チョルヒョン記者] 「農林水産食品教育文化情報院（農情院）をはじめ、全国の数多くの自治体や農業技術センターが私たちの門を叩きました。皆がうらやましがります。しかしその一方で、予算と人材の不足という現実的な限界と毎瞬間闘わなければならない現場の苦悩があります。」

済州のデジタル農業革新とAX（AI転換）を主導している済州道農業技術院のキム・テウ デジタルセンター長は、農業のAX活性化のためには組織と予算の後ろ盾が切実だと強調し、このように語った。優れた成果を認められ、多数の機関表彰を席巻し、韓国のデジタル農業の標準を提示していると評価されるキム・テウ センター長に14日、会った。

済州は本土とは地形的特性も異なり、栽培作物も大きく違う。先端技術とAI導入の過程で、済州ならではの差別化戦略は何か。

「済州は農地が小規模に細かく分断されており、精密機械化が難しい。私たちはハードウェアの代わりに『筆地単位データ』を緻密に確保する方向でアプローチした。特に昨年、かんきつの粗収入が1兆3,000億ウォンを突破した。この中核資産を守るため、外部機関の巨視的な統計に依存せず、済州独自に320カ所の標本区を指定した。毎年5月、8月、11月ごとに調査員が現場で一つ一つ花数と果実数を数えて生産量を予測してきたが、今年からはAIがかんきつの木を360度撮影して3Dモデリング化した後、自動で果実数を数えられる技術を実証中だ。現在、特許出願を準備している。」

気候変動による病害虫問題も深刻だろうが、AIはどのように現場を支援しているのか。

「過去には現場で害虫が発見されると、調査員が目視で判読し、技術指導を進めるまでに最低15日かかった。だから防除のゴールデンタイムを逃すことがしばしばだった。これを解決するため、済州全域に『デジタルトラップ』を設置した。捕獲された害虫をAI情報ラベリングによってリアルタイムで分析し、農家は私たちが独自開発した『済州DA』アプリを通じてスマートフォンですぐに確認できる体制を構築した。」 

農村の高齢化により、どれほど良いアプリがあっても農家が使えなければ無用の長物だという指摘が多い。高齢農家への配慮が光る技術があるとすれば何か。

「農家の高齢化は避けられない現実だ。営農日誌をきちんと書いてこそ経営分析ができ、正しい意思決定を下せるが、高齢者はスマートフォンでのタイピング自体を難しく感じる。そこで昨年、『音声認識デジタル営農日誌』機能を導入した。

問題は『済州方言（済州語）』だった。既存の大手企業のAIエンジンは済州語をまったく認識できなかった。結局、グーグルエンジンを基盤に済州方言を無限に学習させた。現在は、農家が音声で発した方言をテキストと映像に正確に変換してくれる水準まで高めており、今後は対話型AIシステムにまで拡張する計画だ。」
 

現在、『済州DA』アプリの普及状況と、農家で最も人気のあるデータは何か。

「500m格子単位の筆地別気象情報とAI害虫アシスタントの人気が最も高い。専門書籍を基に学習したAIアシスタントが回答するため、ChatGPTより誤診率が低く、信頼度が高い。

このアプリの初期加入者は300人余りにすぎなかったが、行政データ融合で突破口を 마련した。農民手当と女性農業人幸福バウチャーの申請をこのアプリで受け始めると、会員数が1,800人に急増した。今後はすべての書類申請をこのプラットフォームに統合する考えだ。」

公共と民間、企業ごとに断片化された農業データを統合し、精製する作業は容易ではなかったように見える。

「データハブ構築は本当に苦しい過程だった。機関ごとにデータを定義する基準（フォーマット）が完全に異なり、書類をすべて受け取ってもすぐには使えなかったからだ。最初は16機関から34種のデータを優先収集し、今年は40種余りに拡大する計画だ。この精製作業は官の力だけではできないため、現在22の民間企業・研究所が参加する『民間協業ガバナンス』を運営し、糸口を解いている。融合・複合協業がなぜ重要なのかを毎日実感している。」 

今年下半期、デジタルセンターのフォーカスはどこに置かれているのか。

「現在プラットフォームに接続された7大実務サービスの高度化だ。特に生産量予測システムを済州主要7大作物全体に拡大するための観測体系業務を来る10月までに終える予定だ。究極的には、データが自ら意思決定を下す『3段階完全知能型AI』へ進まなければならないが、ここからは予算の壁にぶつかる。」

当該事業が成果につながるには、予算と政策的後ろ盾が必ず伴わなければならないと見る。

「現在、私たちのセンターは年間約30億ウォンの予算で運営されている。しかし私たちが構想する次世代モデル、すなわち大規模プラットフォームの高度化と、政府の『農林衛星』データを受けて済州の農地を時系列的に植生分析する段階へ進むには、最低80億ウォンから100億ウォン規模の予算支援が必要だ。

さらに重要なのは『人』だ。どれほど良いデータを集めても、これを分析する専門人材がいなければ無用の長物だ。技術院内にソフトウェアとデータを専担する『知能分析チーム』の新設を要請している。現場組織と人材が必ず後ろ盾にならなければならない。」