【創刊特別インタビュー】金大鉉・国立園芸特作科学院長に農業の未来を問う

韓国の園芸・特作産業が大きな転換期を迎えた。気候変動による作柄不振、農村の高齢化による深刻な人手不足、高騰を続ける人件費と資材費は、現場の農家の生存を脅かす核心的要因だ。このような危機の中で、『禹長春博士の精神』を受け継ぎ、韓国の園芸研究の根幹を築いてきた国立園芸特作科学院が、人工知能（AI）、ロボット、データ基盤の最先端スマート農業を前面に打ち出し、突破口を用意している。本紙は創刊にあたり、韓国の園芸・特作分野の研究開発（R&D）を総括する国立園芸特作科学院の金大鉉院長に会った。金大鉉院長とともに、異常気象や人手不足などに直面した韓国農業の未来ロードマップ、そして現場中心のアグテックソリューションなどについて話を交わした。

聞き手：イ・ヒョヌ編集局長
日時：2026年6月15日
場所：国立園芸特作科学院 

-禹長春博士の精神を継承し、韓国の園芸などの分野で根幹を築いた国立園芸特作科学院が今年、開院73周年を迎えた。ご所感をお願いしたい。
「この73年間、品種開発、栽培技術革新、現場課題の解決を通じて、韓国の農業と産業の発展に着実に貢献してきた。そこには、当院の出発点であり初代院長でもある禹長春博士の精神と献身がある。博士は1950年代に種子と園芸研究の重要性を呼び覚まし、白菜、ダイコン、花卉、柑橘など、国民の食生活と農業現場に欠かせない分野で研究基盤を築いた。このような歴史と伝統を受け継ぐ機関の院長として、大きな誇りとともに重い責任感を感じている。
韓国の農業生産額のうち、園芸・特作部門が約26兆ウォンを占めるほど、その地位はますます高まっている。過去5年、10年前のデータと比べても絶えず上り坂を歩みながら成長中だ。かつては自給自足が目的だったとすれば、今では果樹・花卉はもちろん、癒やし農業、高麗人参・特作を活用した健康機能食品に至るまで、『ウェルビーイングと健康』が核心キーワードとして入り込んだ。農業者と消費者の双方が健康という価値に注目しているだけに、今後この産業はさらに爆発的に成長すると確信している。気候変動、デジタル転換、消費変化など新たな環境に、より積極的に対応していきたい。先輩研究者たちが積み上げてきた土台の上で未来志向の研究を強化し、農業現場と産業に実質的に役立つ成果を生み出していく。」 

-任期中に最も集中したい核心課題は何か。
「園芸院は70年を超える歳月の間、数多くの園芸・特作技術を開発し、農業の現代化を導いてきた。しかし、優れたR&D成果が現場に吸収されず、消費者とつながらないのであれば、それは生きた技術ではない。したがって任期中は、研究室と農家の現場との速度差を縮め、技術の『現場浸透率』と『実質的成果創出』に全力投球する考えだ。そして異常気象、温暖化などに備える未来対応である。スマートファーム、フィジカルAI、耐災害性品種の開発・普及など、現場で体感できる技術が実質的に普及されることに重点を置いて推進していく。」 

-今年、農村振興庁は『AI融合でさらに成長する農業、ともに幸せな農村』という業務推進計画を前面に掲げた。園芸院が重点的に推進する最先端AIスマート農業関連の核心政策と重点事業は何か。
「核心は、AIとデータ、自動化技術を活用し、生産から収穫後管理、病害虫防除、品種開発に至るまで、園芸特作の全周期をより精密かつ効率的に変えることだ。まず露地と施設を網羅するスマート農業の高度化に集中している。リンゴ、ナシ、柑橘、ブドウなど主要果樹と、白菜、ニンニク、タマネギなど畑作物を対象にスマート管理システムを構築している。リンゴ園の機械自動化生産技術、映像診断およびAIモニタリング技術、低温被害予測モデル、夏季白菜の作況観測・予測技術などが代表的だ。
そして施設園芸と特用作物分野のデータ基盤精密栽培技術を拡散している。施設園芸作物の標準環境制御属性情報を開発し、精密な養水分管理システムと次世代温室プラットフォームであるアラ温室の高度化および拡散を推進中だ。特用作物分野でも、ヒラタケの生育予測、高麗人参の生長モデリングなど、AI基盤のスマート管理技術を開発している。
収穫後管理と流通のデジタル化も進行中だ。スマートAPC実証モデルの構築、生産環境データと連携した品質管理技術の開発、柑橘類の品質追跡およびスマート流通技術研究などを進めている。4つ目はAI基盤の病害虫予察と精密防除技術の開発だ。トウガラシ、モモ、高麗人参、ヒラタケなど主要品目を対象に、映像分析とディープラーニング技術を活用した病害虫の早期診断、発生予測、オーダーメード防除技術を高度化し、農家被害を減らすことに重点を置いている。
最後に品種開発分野では、デジタル育種への転換を本格推進する。画像基盤の表現型分析、ゲノムおよびオミクスデータの統合分析を通じて、新品種開発期間の短縮に力を注いでいる。あわせて癒やし農業分野では、AI基盤の情緒分析と認知活性反応分析、伴侶植物との交感プラットフォーム構築など、融合複合研究を推進中だ。」

-果樹分野で最も注目される事業がまさに『未来型リンゴ栽培体系の構築』だ。この事業を推進することになった背景と、究極的に目指す栽培目標は何か。
「韓国のリンゴ栽培は長い間、『細長紡錘形』樹形を中心に発展してきた。しかし樹冠構造が立体的であるため、剪定、摘果、収穫など主要作業の機械化と自動化に限界があった。これは農村の高齢化と人手不足が深刻化する状況で、生産費削減の制約となり、異常高温など頻発する気象災害によって安定生産も難しくなった。
そこで、樹木を平面形態に配置する『平面型樹形』を基盤に栽培体系を転換し、これに適した剪定・防除・収穫などの機械化技術もあわせて開発したい。未来型リンゴ栽培体系は、同じ面積でより少ない労働力と費用で安定した収量と高品質果実を生産することが目標だ。労働力を画期的に節減し、生産性と果実品質を同時に高め、持続可能なリンゴ産業の新たな標準モデルを提示していく。」 

-未来型リンゴ栽培体系方式は、既存の伝統的なリンゴ栽培体系と比べたとき、構造的にどのように異なるのか。特に労働時間短縮と経営費節減など、生産性面での変化が気になる。
「未来型リンゴ栽培体系は、機械化・自動化・スマート化を前提に設計された生産システムだ。既存の果樹園は細長紡錘形樹形を基盤として樹木のサイズが大きく、作業高さも高いため、ほとんどの作業を人力に依存せざるを得なかった。一方、未来型体系は平面型樹形を基盤に樹木のサイズを低くし、果樹園構造を単純化して、機械とスマート装備を効率的に活用できる。
農家が最も大きく体感できる変化は労働力節減だ。平面型果樹園は作業動線が単純で作業高さが低く、剪定、摘果、収穫など主要作業の効率が高い。労働力投入の減少は生産費節減につながる。既存の栽培体系では人件費が経営費の大きな比重を占めるが、未来型体系は作業時間を減らし、人力依存度を下げて経営費負担を緩和する。初期施設投資費はやや高い可能性があるが、長期的には経済性が高まる。平面型樹形は光合成効率が向上し、果実の着色と品質が改善されるため、安定した収量確保と農家収益性向上に有利だ。」 

-農業用ロボットが現場で活用されるには、果樹園のデジタル環境整備が前提にならなければならないという声が高い。『果樹園デジタル環境の標準化』とスマート技術普及計画はどのように準備しているのか。
「空間情報、生育・環境データ収集体系、スマート果樹園プラットフォームとの連携のための標準化作業が先行しなければならない。まず果樹園内の自律走行と農作業ロボット導入のため、LiDAR・RGBを基盤とした果樹園3次元電子地図の標準化を進めており、デジタルツイン基盤のマッピング技術を開発している。
また、IoTセンサー・気象観測網・映像資料をリアルタイムで収集・連携して樹体単位データを構築しており、これを項目別に標準化してAI基盤の生育診断と防除意思決定の入力資料として活用する方針だ。構築されたデータはスマート果樹園プラットフォームと連携し、果樹園オーダーメード型の農作業AIソリューションを提供するのに使われることになる。
スマート技術普及は、個別装備中心から脱し、データとAI基盤の統合サービス普及へと転換する。リンゴ・ナシ・ブドウ・柑橘のスマート農業テストベッドを構築し、栽培環境モニタリング、映像データを活用した生育診断技術、土壌水分分布を分析する自動かん水制御など核心技術を開発し実証していく。これとともに、国立農業科学院の除草ロボット、全南大学校の精密剪定ロボットなど、農作業自動化技術開発を協業している。究極的には、これらすべてのデータを統合管理するスマート営農統合管理プラットフォームを構築し、農業者が一つのプラットフォームで営農意思決定サービスを活用できるよう研究中だ。」 

-ニンニク、タマネギなど畑作物の機械化も急務だ。現在、韓国のニンニク・タマネギ機械化段階はどこまで来ているのか。
「2023年基準でニンニクとタマネギの全体機械化率は67.5%だが、肝心の最も人手を必要とする播種・定植と収穫段階は依然として低い水準だ。ニンニクの播種機械化率は17.6%、収穫は59.7%であり、タマネギの播種・定植機械化率は22.7%、収穫は31.4%にすぎない。
これを打開するため、国立農業科学院と協力して全工程機械化技術開発を推進中であり、最近、昌寧（ニンニク）と咸陽（タマネギ）で成果共有会を開催して技術を共有した。特に注目している部分は『無マルチ（無被覆）栽培技術』だ。既存のビニールマルチ栽培は、機械収穫前のビニール除去だけでも10a当たり約5時間の労働力と10万ウォンの費用が発生し、機械化効率を低下させていた。無マルチ栽培時に発生する生産性低下を防ぐため、慣行比5～12%密植する栽植密度最適化、トラクター装着型肥料施肥機を活用した深層施肥および畝施肥など施肥省力化技術、水分センサー基盤の適正かん水周期設定を組み合わせた栽培技術を高度化している。マルチがないことで生じる雑草問題については、春季生育期の除草剤処理方法の登録試験基準を設定し、春季雑草管理のための除草剤使用拡大を推進している。」

-AI・データ基盤の露地スマート農業への転換に向けた今後の計画は何か。
「露地スマート農業への転換のため、全南・務安、咸平など主産地を対象に、草丈、葉数、乾物重、球重などの生育・収量データとドローン映像データを体系的に収集し、基準データベースを確保する計画だ。マルチスペクトルドローン映像と現場データ間の相関関係分析をもとに、ニンニク・タマネギの生育推定モデルを開発し、これを異常気象・病害虫への早期対応および需給安定政策策定のための科学的根拠として活用していく。」

-スマートファーム拡散の最大の障害は初期資本負担だ。開発中の『アラ温室プラットフォーム』は実際に農家の設置費用をどれほど下げられるのか。零細・中小農向けのオーダーメード型代案が気になる。
「これまでのスマートファーム政策は大規模先端温室に偏り、0.5ha未満の74%に当たる中小規模農家には参入障壁が高かった。費用を下げるために開発した代表的成果がアラ温室プラットフォームだ。このシステムは、電気、通信インフラ規格とセンサー、駆動機など装備間の連動をIoT技術で提供する一種のアプリストアだ。商用化されれば費用問題を解決し、AIプログラムを容易に設置できる。既存の国産複合環境制御装置は2500万ウォン、海外製は最大1億ウォンに達するが、アラ温室プラットフォームは保守性と利便性を高めながらも、費用を1400万ウォンまで画期的に下げた。
このほかにも、換気窓、循環ファン、換気ファン、遮光技術、暖房機、多層保温カーテンなど作物別投入技術を設定しており、ソフトウェアとしては病害虫を予察診断するNCPMS、気象災害警報システム、『イサギ』などを支援する。今年はイチゴ・トマトを皮切りに、計10作物について中小型スマートファームモデルの経済性を現場実証する計画だ。このようなオーダーメード型ソリューションが現場に拡散すれば、中小農家の経営費は25%減り、生産性は30%増え、所得は20%向上するという実質的な経営改善効果を得られると期待している。」

-現在推進中の柑橘スマートファームモデル事業の現況とデジタル制御成果を紹介してほしい。
「露地ミカンは、栽培農家のうち60代以上の高齢農家比率が2015年33.4%から2024年50.7%へと急増し、女性農業者の比重も44.1%に達しており、スマート化が切実だ。しかし樹齢が40年以上と古く、密植栽培比率も高いため、高品質生産と機械化に限界があった。
2022年に柑橘研究所長に就任した当時、その必要性を痛感して予算を確保し、基盤を整えた。露地ミカンでも樹形開発と無人防除が切実であるため、2310㎡規模で地盤を整備し、主幹形、2軸、4軸樹形を導入したテストベッドを構築している。自動気象観測、タイベック土壌被覆栽培、土壌水分センサー利用の自動点滴かん水、無人予察および無人防除などを推進中だ。今後、露地ミカンのスマート営農統合管理システムを構築していく。今年7月からは産業界と共同で自律走行SS機を導入するための『AI基盤スマート防除ロボットシステム』の柑橘園実証研究を推進し、10月下旬には露地ミカンテストベッド現場評価会を開催して、その可能性を対外的に知らせる予定だ。」

-収穫後管理分野のデジタル転換が接木されれば、韓国農産物の商品性と精密需給管理にどのような革新が訪れるのか。これに対するロードマップは何か。
「収穫後管理のデジタル転換のため、二つの戦略方向を推進する。まず、データ基盤の精密な品質予測とスマートな需給管理だ。これまで貯蔵・流通管理は温度、湿度など定量的条件を合わせることに集中していたが、今後はデータを基盤に品質変化を予測し、出荷時期と物量を調整しなければならない。主要園芸作物の品質・貯蔵環境・流通変化データを体系的に蓄積しており、AIを活用して貯蔵中の品質低下時点、腐敗可能性、流通可能期間を予測する技術を高度化している。産地では出荷適期を判断でき、流通現場では損失を減らすことができる。
そして農産物等級判定基準のパラダイム転換だ。従来は大きさ、重さ、糖度のような定量的数値中心だったとすれば、今後は味、食感、鮮度、消費者嗜好度のような定性的品質要素まで反映しなければならない。そのため、非破壊品質診断、映像・センサーデータ、消費者評価情報を組み合わせて、『食べて満足できる農産物』を選別し流通できる基準を作る計画だ。」

-7月1日に創刊する韓国農業技術新聞の読者と、韓国の未来テックファーマーたちに激励とお願いの一言をお願いしたい。
「今、農業は伝統産業の基盤の上にAI、ロボット、デジタルツインなど先端技術が結びつき、新たな未来産業へと急速に進化している。このような重要な転換の時点に、農業技術と現場をつなぐ専門メディアが創刊されることは非常に意義深いことだ。韓国農業技術新聞が研究成果と産業動向、現場の優秀事例を幅広く伝えることで、農業者と研究者、産業界、政策現場をつなぐ大切な架け橋となってくれることを願う。
読者の皆さまと韓国の未来テックファーマーの皆さんにも大きなエールを送る。これからの農業は、経験だけに依存する産業ではなく、データと技術、環境と持続可能性、そして創造的問題解決能力がともに求められる高付加価値産業になるだろう。新しい技術を恐れるよりも積極的に学び、現場に合わせて適用し、失敗の中でも革新の可能性を育てていってほしい。国立園芸特作科学院も実用的技術開発と現場支援に最善を尽くしていく。」