ИИ-мониторинг здоровья свиней улучшен с учетом мнений фермеров… раннее выявление задавливания поросят и кашля

Команда профессора Чон Сон Ок из Чхуннамского национального университета провела в Пуё вторую выездную презентацию… доработаны корпус и меню на корейском Перед завершением исследования в этом месяце задачей остается увязка с последующим проектом

이현우 журналист
Опубликовано Обновлено

AI-брифинг

2-го числа исследовательская группа под руководством профессора Чон Сон Ок из Чхуннамского национального университета представила в Пуё интеллектуальную систему мониторинга здоровья свиней с повышенной долговечностью и удобством использования. С помощью RGB- и тепловизионных камер, а также звуковых датчиков система на ранней стадии выявляет предупредительные звуки риска задавливания поросят, кашель и жар; ее апробация проходит на свиноводческих фермах в регионах Чхунчхон и Чолла. Поскольку исследование завершается в этом месяце, ключевыми задачами считаются обеспечение ферм для испытаний и последующих проектов.

Профессор Чон Сон Ок из Национального университета Чхуннам выступает на «информационной встрече и обучении по полевой апробации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней», состоявшихся 2-го числа в Центре сельскохозяйственных технологий уезда Пуё. (Фото предоставлено Национальным университетом Чхуннам)
Профессор Чхуннамского национального университета Чон Сон Ок выступает 2-го числа на «Презентации и обучении по полевой апробации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней», прошедших в Центре сельскохозяйственных технологий уезда Пуё. (Фото предоставлено Чхуннамским национальным университетом)

Свинарник — это пространство, в котором человеку трудно находиться целый день. Задавливание поросят, когда они гибнут под свиноматкой, или респираторные заболевания, начинающиеся с кашля, происходят за короткое мгновение либо имеют слабые ранние признаки, поэтому их легко пропустить при одном лишь визуальном контроле.

Согласно опубликованным в мае данным Института исследований Хандон при Комитете по управлению фондом самопомощи Хандон «Компьютерные показатели национальных свиноводческих хозяйств Хандон Фармс за 2025 год», среди ферм — профессиональных пользователей Хандон Фармс показатель MSY(число свиней, ежегодно отгружаемых на одну свиноматку)у верхних 10% по продуктивности составил 26,2 головы, а у нижних 10% — 13,7 головы, разница достигла 12,5 головы. В пересчете на ферму со 100 свиноматками годовое число отгруженных животных различается на 1250 голов.

Если применить к этому среднюю за октябрь цену производителей на откормочных свиней, рассчитанную Корейской службой оценки качества животноводческой продукции(110 кг за голову 53 ман 3000 вон), разрыв в годовой выручке достигает примерно 6 ок 6600 ман вон. Доля сохранности поросят до отъема, то есть процент поросят, выживающих до прекращения молочного вскармливания, также существенно различалась: у верхних 10% — 90,6%, у нижних 10% — 76,6%. Именно поэтому внимание сосредоточено на технологиях, которые позволяют рано выявлять потери, возникающие за короткое мгновение, такие как задавливание и болезни.

Исследовательская группа Чхуннамского национального университета, которая в июле провела первую выездную презентацию, заявив, что решит эту проблему с помощью ИИ, спустя около трех месяцев вновь представила на месте улучшенную систему, учитывающую мнения фермеров.

Исследовательская группа профессора Чон Сон Ок с кафедры инженерии систем умного сельского хозяйства Чхуннамского национального университета 2-го числа провела в Центре сельскохозяйственных технологий уезда Пуё «Презентацию и обучение по полевой апробации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней». В мероприятии приняли участие около 20 человек, включая исследователей Чхуннамского национального университета, представителей академических кругов·государственных экспертов, (корп.)фермеров из отделения уезда Пуё Корейской ассоциации свиноводов и других.

Сцена с выездной демонстрационной презентации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней, где на месте с использованием данных в реальном времени отслеживают модели поведения свиней, температуру, визг, кашель и другие показатели. (Фото предоставлено Чуннамским национальным университетом)
Во время выездной презентации по полевой апробации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней на месте с помощью данных в реальном времени отслеживались поведенческие паттерны свиней, температура, визг, кашель и другие показатели. (Фото предоставлено Чхуннамским национальным университетом)

Этот проект является одним из направлений 2026 года «Программы поддержки сотрудничества промышленности и вузов в сфере агротехнологий», которую курирует Управление развития сельских районов и реализует Корейское агентство по продвижению сельскохозяйственных технологий. Цель состоит в том, чтобы создать прототип на основе технологий исследовательской группы, установить его на реальных свиноводческих фермах, проверить, можно ли использовать его на местах и каков его потенциал применения, а затем перейти к практическому внедрению и распространению среди хозяйств.

Система дистанционно отслеживает состояние свиней с помощью установленных в станках RGB- камер, тепловизионных камер, и звуковых датчиков. RGB- камера автоматически подсчитывает число свиней в каждом станке и отслеживает ключевые поведенческие паттерны, такие как лежание·стояние·ходьба·кормление. Тепловизионная камера в режиме реального времени измеряет максимальные·минимальные·средние значения температуры поверхности тела свиней и выявляет животных с подозрением на жар, а также риск теплового стресса из-за высокой температуры. Звуковой датчик в диапазоне 50Hz~16kHz обнаруживает звуки кашля, звуки риска задавливания поросят, и аномальные вокализации, такие как визг при обкусывании хвостов, реагируя в течение 1,5 секунды.

По данным исследовательской группы, для продукта первой апробации точность распознавания числа особей и поведения RGB- камерой составляла 95~97%. Точность обнаружения звуковым датчиком составляла более 95% для звуков кашля, и более 90% для звуков риска задавливания.

Собранные видео- и аудиоданные передаются на сервер через Wi-Fi(Wi-Fi). Владелец фермы может 24 часа в сутки дистанционно проверять внутреннее состояние станков через веб-панель на PC или приложение для смартфона, а при возникновении чрезвычайной ситуации, такой как аномальный звук или жар, немедленно получает предупреждающее уведомление на мобильный телефон.

Сцена с выездной демонстрационной презентации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней, где на месте в режиме реального времени отслеживаются поведенческие паттерны свиней, температура, визг, кашель и другие показатели. (Фото предоставлено Чхуннамским национальным университетом)
Во время выездной презентации по полевой апробации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней на месте с помощью данных в реальном времени отслеживались поведенческие паттерны свиней, температура, визг, кашель и другие показатели. (Фото предоставлено Чхуннамским национальным университетом)

Главным акцентом этой презентации было «то, что было исправлено на местах». Исследовательская группа еще больше усилила housing(внешний корпус), в который помещается оборудование, чтобы оно выдерживало запыленную и влажную среду животноводческих помещений, а также заново отрегулировала соединительные детали, такие как коннекторы, чтобы они не расшатывались, повысив долговечность. Для удобства использования по сравнению с продуктом 1-й версии меню было переведено на корейский язык, чтобы фермерам было легче им пользоваться, и была доработана структура меню, чтобы на одном экране можно было одновременно видеть несколько видов информации. В этот день исследовательская группа продемонстрировала процесс проверки данных, поступающих с устройств в станках, на пользовательском экране в режиме реального времени, и выслушала мнения присутствовавших фермеров о том, что необходимо для индустриализации и распространения среди хозяйств.

Апробация проводится раздельно в двух регионах. Чхуннамский национальный университет, ведущая научно-исследовательская организация, отвечает за регион Чхунчхон, а группа профессора Ли Су Хёпа из Национального корейского университета сельского и рыбного хозяйства, совместной исследовательской организации, отвечает за регион Чолла и апробирует ту же систему на свиноводческих фермах каждого региона. Опыт использования и мнения фермеров были отражены в улучшении производительности системы и ее применимости на местах.

Оставшаяся задача — практическое внедрение. Срок исследования — до конца этого месяца, и эта презентация прошла на завершающем этапе проекта. Исследовательская группа планирует в дальнейшем продвигать коммерциализацию и распространение среди фермеров, однако у исследования, проводившегося как государственный проект, немало препятствий на пути к продолжению в виде последующего проекта и распространению на местах. Сложности начинаются уже с поиска свинарников для апробации. Это связано с тем, что свиноводческие хозяйства, опасающиеся заноса болезней, неохотно открывают фермы для внешних участников. На этапе практического внедрения возникает и вопрос финансирования.

Профессор Чон сказала: “Этот проект стал возможностью конкретно определить потребности фермеров”. Она добавила: “Хотелось бы, чтобы наряду с интересом правительства была поддержка для R&Dили практического внедрения”, отметив: “Надеюсь, что государственная поддержка будет продолжаться постоянно — от практического внедрения до распространения среди фермеров”.

Журналист Ли Хён У leehw@agtechkorea.com

 

Эта статья была автоматически переведена ИИ (искусственным интеллектом).

이현우 журналист
Другие статьи автораСтатьи автора

Похожие статьи

ИИ, распознающий задавливание поросят и звуки кашля… повышает продуктивность свинофермИИ, распознающий задавливание поросят и звуки кашля… повышает продуктивность свиноферм2026.07.23

Комментарии

0
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Оставьте первый комментарий.