ИИ-мониторинг здоровья свиней улучшен с учетом мнений фермеров… раннее выявление задавливания поросят и кашля
Команда профессора Чон Сон Ок из Чхуннамского национального университета провела в Пуё вторую выездную презентацию… доработаны корпус и меню на корейском Перед завершением исследования в этом месяце задачей остается увязка с последующим проектом
AI-брифинг
2-го числа исследовательская группа под руководством профессора Чон Сон Ок из Чхуннамского национального университета представила в Пуё интеллектуальную систему мониторинга здоровья свиней с повышенной долговечностью и удобством использования. С помощью RGB- и тепловизионных камер, а также звуковых датчиков система на ранней стадии выявляет предупредительные звуки риска задавливания поросят, кашель и жар; ее апробация проходит на свиноводческих фермах в регионах Чхунчхон и Чолла. Поскольку исследование завершается в этом месяце, ключевыми задачами считаются обеспечение ферм для испытаний и последующих проектов.
Свинарник — это пространство, в котором человеку трудно находиться целый день. Задавливание поросят, когда они гибнут под свиноматкой, или респираторные заболевания, начинающиеся с кашля, происходят за короткое мгновение либо имеют слабые ранние признаки, поэтому их легко пропустить при одном лишь визуальном контроле.
Согласно опубликованным в мае данным Института исследований Хандон при Комитете по управлению фондом самопомощи Хандон «Компьютерные показатели национальных свиноводческих хозяйств Хандон Фармс за 2025 год», среди ферм — профессиональных пользователей Хандон Фармс показатель MSY(число свиней, ежегодно отгружаемых на одну свиноматку)у верхних 10% по продуктивности составил 26,2 головы, а у нижних 10% — 13,7 головы, разница достигла 12,5 головы. В пересчете на ферму со 100 свиноматками годовое число отгруженных животных различается на 1250 голов.
Если применить к этому среднюю за октябрь цену производителей на откормочных свиней, рассчитанную Корейской службой оценки качества животноводческой продукции(110 кг за голову 53 ман 3000 вон), разрыв в годовой выручке достигает примерно 6 ок 6600 ман вон. Доля сохранности поросят до отъема, то есть процент поросят, выживающих до прекращения молочного вскармливания, также существенно различалась: у верхних 10% — 90,6%, у нижних 10% — 76,6%. Именно поэтому внимание сосредоточено на технологиях, которые позволяют рано выявлять потери, возникающие за короткое мгновение, такие как задавливание и болезни.
Исследовательская группа Чхуннамского национального университета, которая в июле провела первую выездную презентацию, заявив, что решит эту проблему с помощью ИИ, спустя около трех месяцев вновь представила на месте улучшенную систему, учитывающую мнения фермеров.
Исследовательская группа профессора Чон Сон Ок с кафедры инженерии систем умного сельского хозяйства Чхуннамского национального университета 2-го числа провела в Центре сельскохозяйственных технологий уезда Пуё «Презентацию и обучение по полевой апробации интеллектуальной системы мониторинга здоровья свиней». В мероприятии приняли участие около 20 человек, включая исследователей Чхуннамского национального университета, представителей академических кругов·государственных экспертов, (корп.)фермеров из отделения уезда Пуё Корейской ассоциации свиноводов и других.
Этот проект является одним из направлений 2026 года «Программы поддержки сотрудничества промышленности и вузов в сфере агротехнологий», которую курирует Управление развития сельских районов и реализует Корейское агентство по продвижению сельскохозяйственных технологий. Цель состоит в том, чтобы создать прототип на основе технологий исследовательской группы, установить его на реальных свиноводческих фермах, проверить, можно ли использовать его на местах и каков его потенциал применения, а затем перейти к практическому внедрению и распространению среди хозяйств.
Система дистанционно отслеживает состояние свиней с помощью установленных в станках RGB- камер, тепловизионных камер, и звуковых датчиков. RGB- камера автоматически подсчитывает число свиней в каждом станке и отслеживает ключевые поведенческие паттерны, такие как лежание·стояние·ходьба·кормление. Тепловизионная камера в режиме реального времени измеряет максимальные·минимальные·средние значения температуры поверхности тела свиней и выявляет животных с подозрением на жар, а также риск теплового стресса из-за высокой температуры. Звуковой датчик в диапазоне 50Hz~16kHz обнаруживает звуки кашля, звуки риска задавливания поросят, и аномальные вокализации, такие как визг при обкусывании хвостов, реагируя в течение 1,5 секунды.
По данным исследовательской группы, для продукта первой апробации точность распознавания числа особей и поведения RGB- камерой составляла 95~97%. Точность обнаружения звуковым датчиком составляла более 95% для звуков кашля, и более 90% для звуков риска задавливания.
Собранные видео- и аудиоданные передаются на сервер через Wi-Fi(Wi-Fi). Владелец фермы может 24 часа в сутки дистанционно проверять внутреннее состояние станков через веб-панель на PC или приложение для смартфона, а при возникновении чрезвычайной ситуации, такой как аномальный звук или жар, немедленно получает предупреждающее уведомление на мобильный телефон.
Главным акцентом этой презентации было «то, что было исправлено на местах». Исследовательская группа еще больше усилила housing(внешний корпус), в который помещается оборудование, чтобы оно выдерживало запыленную и влажную среду животноводческих помещений, а также заново отрегулировала соединительные детали, такие как коннекторы, чтобы они не расшатывались, повысив долговечность. Для удобства использования по сравнению с продуктом 1-й версии меню было переведено на корейский язык, чтобы фермерам было легче им пользоваться, и была доработана структура меню, чтобы на одном экране можно было одновременно видеть несколько видов информации. В этот день исследовательская группа продемонстрировала процесс проверки данных, поступающих с устройств в станках, на пользовательском экране в режиме реального времени, и выслушала мнения присутствовавших фермеров о том, что необходимо для индустриализации и распространения среди хозяйств.
Апробация проводится раздельно в двух регионах. Чхуннамский национальный университет, ведущая научно-исследовательская организация, отвечает за регион Чхунчхон, а группа профессора Ли Су Хёпа из Национального корейского университета сельского и рыбного хозяйства, совместной исследовательской организации, отвечает за регион Чолла и апробирует ту же систему на свиноводческих фермах каждого региона. Опыт использования и мнения фермеров были отражены в улучшении производительности системы и ее применимости на местах.
Оставшаяся задача — практическое внедрение. Срок исследования — до конца этого месяца, и эта презентация прошла на завершающем этапе проекта. Исследовательская группа планирует в дальнейшем продвигать коммерциализацию и распространение среди фермеров, однако у исследования, проводившегося как государственный проект, немало препятствий на пути к продолжению в виде последующего проекта и распространению на местах. Сложности начинаются уже с поиска свинарников для апробации. Это связано с тем, что свиноводческие хозяйства, опасающиеся заноса болезней, неохотно открывают фермы для внешних участников. На этапе практического внедрения возникает и вопрос финансирования.
Профессор Чон сказала: “Этот проект стал возможностью конкретно определить потребности фермеров”. Она добавила: “Хотелось бы, чтобы наряду с интересом правительства была поддержка для R&Dили практического внедрения”, отметив: “Надеюсь, что государственная поддержка будет продолжаться постоянно — от практического внедрения до распространения среди фермеров”.
Журналист Ли Хён У leehw@agtechkorea.com
Эта статья была автоматически переведена ИИ (искусственным интеллектом).
Комментарии
0