[Интервью] Шин Джэ Хун, руководитель команды данных сельскохозяйственного интеллекта Управления развития сельских районов: «Isaac делает то, чего не может универсальный ИИ»

‘AI Isaac’ провел первый год после запуска тихо. После представления в декабре 2024 года пользователей было немного. В декабре 2025 года поступило 2542 вопроса. В этом году только за январь~сентябрь накопилось 104702 вопроса.

В этом году настроение изменилось. С января число запросов в месяц превысило 10 тысяч, а 19 февраля в Управлении развития сельских районов появилась специальная организация — команда данных сельскохозяйственного интеллекта. Через 7 месяцев, 30-го числа прошлого месяца, команда выпустила ‘AI Isaac 2.0’. Это ‘фермерский секретарь’, который диагностирует болезни и вредителей по фотографиям, назначает дозы удобрений по результатам анализа почвы и понимает даже вопросы на диалекте.

8-го числа мы встретились с руководителем команды Шин Джэ Хуном, который возглавляет ее с момента создания. Он начал словами: “Я хочу развеять недоразумение: нужен ли Isaac, если ChatGPT так хорошо справляется.”
 

От 2542 вопросов в первый год после запуска до создания профильной команды

-Как начался AI Isaac?
“ChatGPT появился в конце ноября 2022 года. Мы давно считали, что для сельскохозяйственных консультаций нужен чат-бот, но у простого чат-бота были ограничения. Раз появилась такая технология, мы захотели ее использовать. Поискали и обнаружили отечественную модель Naver HyperCLOVA X. Ее преимуществом было то, что она хорошо владеет корейским, поскольку обучалась на корейском языке. Как раз тогда Министерство науки и ИКТ объявило конкурс проектов с использованием отечественных моделей, и вместе с Naver и компанией, специализирующейся на AI, мы предложили чат-бот для консультаций по агротехнологиям и были отобраны в 2024 году. В том же году начали разработку и в декабре открыли сервис для широкой публики.”
 

-Какой была первая реакция?
“Фермерам трудно заходить в информационную систему и искать, но когда они задают вопрос словами и получают ответ, это эффективно. Однако затем ChatGPT продолжал обновляться, и наши ответы стали выглядеть относительно однообразными. Активизировать использование было непросто, и прошлый год прошел на уровне известности ‘есть такая штука’.”
 

-Что стало поводом снова ускориться?
“В конце прошлого года правительство выдвинуло цель войти в ‘тройку ведущих держав AI’. Комиссар Ли Сын Дон лично провел брифинг по ‘Стратегии конвергенции искусственного интеллекта (AI) в сельскохозяйственной науке и технологиях’ в ноябре прошлого года и назвал задачей номер один предоставление агротехнологий с использованием Isaac. Цель заключалась в том, чтобы создать приложение, которому фермеры будут задавать вопросы каждый день и от которого будут получать брифинги. Так 19 февраля этого года появилась профильная команда. У меня был опыт планирования цифрового сельского хозяйства, когда я возглавлял команду данных в 2021~2022 годах, и я собрал всех людей, с которыми тогда работал. В штате 11 человек, включая ИТ-специалистов, сельскохозяйственных исследователей и сотрудников сельских консультационных служб.”

В AI-агента, вызывающего диагностику болезней и вредителей и рекомендации по удобрениям

-Что сильнее всего изменилось в 2.0?
“Суть 1.0 состояла в том, чтобы находить в 560 тысячах страниц материалов, созданных RDA, содержание, похожее на вопрос, и отвечать на его основе. Но ChatGPT тоже ищет открытые данные и хорошо отвечает. Мы отвечаем на основе проверенных материалов, поэтому этому можно доверять, однако функций, недоступных универсальному AI, не было. Поэтому в 2.0 Isaac вызывает и использует в ответах специализированные функции, которыми RDA располагает в отдельных системах: диагностику болезней и вредителей, рекомендации по удобрениям, прогноз погодных бедствий (раннее предупреждение планируется подключить до конца года). Isaac делает то, чего универсальный AI не может.”

Точность полевых фотографий с 50~60% до 92%

-В собственном сравнении RDA GPT-5.6 правильно определил 46,5% фотографий болезней и вредителей, а Isaac — 92%. Что было труднее всего, чтобы довести показатель до 92%?
“В исследованиях, когда диагностика проводилась по фотографиям, собранным исследователями, получалось 90~95%. Но фотографии, которые фермеры делают в поле, были другими. На обычных фотографиях получалось 50~60%. Комиссар, эксперт по болезням и вредителям, сказал, что в таком виде это нельзя включать в Isaac, и два месяца мы заново работали ночами. Мы проверили все 300 тысяч фотографий и довели точность до 92%. Мы собрали типичные симптомы, сфотографированные самими исследователями, неоднозначные фотографии ранних стадий и нормальные фотографии для сравнения, а по насекомым-вредителям обучили модель на всем процессе — от личинок и нимф до взрослых особей. Это работа, которую могут выполнить только эксперты. Благодаря тому, что первый этап проекта диагностики болезней и вредителей был выполнен заранее, мы смогли сразу встроить его в Isaac.”
 

-А как быть со случаями смешанных инфекций, которые трудно различить даже человеку?
“То, чего не может человек, не может и AI. Потому что искусственный интеллект учится, следуя за человеком. Целевых культур также пока недостаточно. 25 культур, которые сейчас можно диагностировать, составляют около 74% посевных площадей, поэтому оставшиеся 26% диагностировать нельзя. Мы работаем над тем, чтобы к 2029 году увеличить их до 60 культур и охватить более 90%.”

 Суммировать только зарегистрированные документы и сверять с 300 эталонными ответами

-Как предотвращаете галлюцинации генеративного AI?
“Универсальный AI обучается на огромных данных и отвечает на их основе, поэтому в ответ может попасть неверная информация, а если он не знает, он может и выдумать. Потому что его обучали отвечать. В отличие от этого Isaac просматривает зарегистрированные документы, выбирает документы, связанные с вопросом, суммирует их и отвечает. Внешние материалы он вообще не использует. Качество — это хорошо находить релевантное содержание, а ключ — суммировать его так, чтобы было понятно. Информация таких систем, как Heuktōram (система информации о почвенной среде RDA), также уже проверена, поэтому можно считать, что галлюцинации сведены к минимуму.”
 

-1-го числа прошлого месяца RDA сформировала группу обеспечения качества. Как вы управляете качеством ответов?
“В команде Isaac 5 человек и 1 сотрудник, отвечающий за качество, мы постоянно мониторим ответы. Если появляется неудачный ответ, ищем соответствующие документы и регистрируем их заново. Также участвуют 25 технических членов из Центра поддержки клиентов. Это пенсионеры или эксперты в соответствующих областях; они принимают обращения и при необходимости выезжают на места для технического руководства. Мы сравниваем ответы Isaac с 300 эталонными ответами, подготовленными этими людьми, и восполняем недостатки. Это не подход ‘сделали — нравится, пользуйтесь, не нравится — не пользуйтесь’; мы создали систему постоянного управления. По мере роста числа пользователей возникают и проблемы, которых мы раньше не испытывали, и мы сразу принимаем меры по мере их появления.”
 

Дать 250 тысячам участников новогоднего практического обучения фермеров опробовать Isaac

-Смогут ли пользоваться и пожилые фермеры?
“На Национальном съезде корейских сельских лидеров, который проходил в Чхонане с 6 по 8 число, мы увидели и решили, что люди в возрасте 60~70 лет вполне смогут пользоваться. Если они в какой-то степени пользуются смартфоном, достаточно нажимать. Были мнения, что в 1.0 слишком мелкий шрифт, поэтому в 2.0 мы увеличили и шрифт. Однако сначала, как мы считаем, проще будет молодым фермерам и тем, кто возвращается в сельское хозяйство. Они не очень хорошо знают земледелие и все равно ищут информацию, но в универсальном AI может прийти неверная информация. Идея в том, чтобы искать, но еще раз проверять через Isaac.”
 

-Каков план распространения Isaac?
“Образование важно. В учебных программах центров агротехнологий есть 10 тысяч человек в фермерских университетах, 30 тысяч в обучении сельхозтехнике и 250 тысяч в новогоднем практическом обучении фермеров; там мы планируем обязательно представить Isaac и дать возможность попробовать его лично. Мы провели первичное обучение 120 фермеров из Центральной федерации информационно ориентированных фермеров Кореи в качестве инструкторов. Они будут рассказывать коллегам и также работать инструкторами на новогоднем практическом обучении фермеров. Мы также работаем над подключением Isaac к ‘AI Daedong-i’ компании Daedong, чтобы AI Daedong-i отвечал на вопросы по обслуживанию сельхозтехники, а Isaac — по технологиям земледелия; также хотим сделать Isaac доступным на государственных и частных платформах, таких как ‘NH Today Farming’ NongHyup.”
 

Суть 3.0 — доход фермерских хозяйств… 1,3 млрд вон бюджета на следующий год включены в правительственный проект

-Что войдет в 3.0 и когда он выйдет?
“Во-первых, доход. Использование Isaac должно помогать хозяйству, а основа повышения дохода начинается с диагностики. Функция управленческой диагностики есть и сейчас, но мы хотим усовершенствовать ее, находить области для улучшения и усилить управленческий консалтинг, предлагающий соответствующие агротехнологии. Во-вторых, сейчас система ищет и отвечает только по существующим документам, поэтому документы нельзя сразу обновлять и свежая информация слаба. В следующем году мы планируем добавить веб-поиск, но, чтобы он не искал где попало, он будет искать и суммировать только официально признанные источники. Правовая информация будет подключена в ноябре, добавим и политическую информацию. Языковая модель, которую мы используем сейчас, — модель 2024 года, и это немного жаль, но если применить национальную репрезентативную модель AI, создаваемую правительством, данные останутся теми же, но объяснять она будет лучше. 3.0 выпустим в следующем году, а до того хорошие функции будем добавлять по мере готовности.”
 

-Достаточно ли бюджета?
“Бюджет этого года составлял 100 млн вон. На следующий год 1,3 млрд вон отражены в правительственном проекте. Он еще не прошел Национальное собрание, но если официального бюджета будет обеспечено достаточно, фермеры смогут использовать сервис намного лучше.”
 

-Что хотите сказать в завершение?
“Это то, что многие фермеры неправильно понимают: универсальный AI выполняет разные функции, но в агротехнологиях Isaac — лучший. Он дает точные и надежные ответы. Isaac также включен в ‘30 ключевых задач по реализации демократического правительства AI’ Министерства внутренних дел и безопасности. Структура такова: общим администрированием занимается национальный AI-секретарь, а агротехнологиями — Isaac. Цель ясна. Чтобы фермеры каждый день спрашивали Isaac и каждое утро получали брифинг.”