“Trên trời có vệ tinh nông lâm, dưới đất có AI”… ‘nông chính dữ liệu’ chính thức khởi động

Nông nghiệp Hàn Quốc vượt qua cơ giới hóa và số hóa ban đầu, chuyển đổi mô hình sang kỷ nguyên ‘AX nông nghiệp (chuyển đổi trí tuệ nhân tạo)’ kết hợp trí tuệ nhân tạo(AI) và dữ liệu vệ tinh. Tình trạng bất ổn cung cầu nông sản dao động mạnh do khủng hoảng khí hậu sẽ được đổi mới bằng điều tiết chủ động dựa trên dữ liệu thay vì ứng phó sau sự việc, còn tại các vùng nông thôn đang đối mặt với nguy cơ suy giảm dân số sẽ đưa vào AI nhận diện giọng nói và robot chăm sóc.

Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn cùng Cục Phát triển Nông thôn ngày 16 đã công bố các nhiệm vụ trọng tâm thúc đẩy trong nửa cuối năm, lấy những nội dung này làm nòng cốt, thông qua báo cáo công tác với Tổng thống, qua đó phát đi tín hiệu mở màn cho cuộc đại chuyển đổi trong chính sách nông nghiệp. Thông báo lần này bao gồm lộ trình cụ thể của 'AX nông nghiệp (chuyển đổi trí tuệ nhân tạo)', bao trùm từ việc tận dụng vệ tinh nông lâm được phóng thành công vào ngày 7 tháng 7 vừa qua, đến phát triển smart farm AI phổ cập cho các hộ nông dân quy mô nhỏ và vừa, cũng như cải thiện dịch vụ đời sống nông thôn.

Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn, quan trắc chính xác kết hợp vệ tinh nông lâm·AI … từ đối sách hậu kiểm sang quản lý cung cầu chủ động
Trọng tâm trong định hướng chính sách của Bộ là sự kết hợp tại thực địa giữa vệ tinh nông lâm phóng thành công ngày 7 tháng 7 và công nghệ AI. Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn Song Mi-ryeong cho biết sẽ kết hợp dữ liệu vệ tinh với mô hình dự báo chính xác bằng AI để quan trắc chính xác sản lượng cây trồng. Mục tiêu là cùng với các tổ chức sản xuất kiểm soát trước và chủ động diện tích canh tác cùng tình hình sinh trưởng, qua đó cắt đứt bằng dữ liệu vòng luẩn quẩn bất ổn cung cầu nông sản vốn lâu nay lặp đi lặp lại giữa lao dốc và tăng vọt giá cả.

Hạ tầng tiên tiến cũng sẽ được mở rộng. Trong nửa cuối năm nay, các điểm đầu mối nông nghiệp và chăn nuôi thông minh sẽ được mở rộng mạnh từ 10 lên 23 điểm(đồng ruộng ngoài trời 5 điểm, làm vườn nhà kính 12 điểm, chăn nuôi 6 điểm). Đặc biệt, để hỗ trợ các hộ nông dân nhỏ và vừa còn ngần ngại trước chi phí cao khi áp dụng smart farm, mô hình ‘smart farm AI phổ cập’ với đơn giá được hạ thấp đột phá sẽ được kiểm chứng thực tế ngay trong năm nay. Bên cạnh đó, sẽ lập tức thương mại hóa 25 mô hình AI do khu vực tư nhân phát triển như robot thu hoạch·phân loại, máy cho ăn tự động không người lái, đồng thời tại Muan, Jeollanam-do sẽ thành lập pháp nhân mục đích đặc biệt(SPC) theo mô hình dự án chung công·tư để xây dựng ‘K-AI khu dẫn dắt nông nghiệp’, nơi tập trung các AI-Farm tối tân và trung tâm dữ liệu nông nghiệp.
 

Mở rộng AI đến cả dịch vụ đời sống nông thôn…đào tạo 100 “giáo viên AI làng”
AI sẽ thấm vào cả đời sống thường nhật của cư dân nông thôn. Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn sẽ thúc đẩy ‘AI mô hình giao thông theo nhu cầu’ vận hành tuyến đường tối ưu bằng cách phân tích mô hình sử dụng của người dân, và sẽ từng bước mở rộng mô hình này sang 82 mô hình giao thông tại các quận huyện hiện có.

Trong báo cáo công tác hôm đó, khi Tổng thống Lee Jae-myung chỉ ra rằng “trong các biện pháp giao thông nông ngư thôn, ở cấp xã dân số đang tiếp tục giảm nên nếu vận hành xe buýt định kỳ thì có vẻ sẽ gây lãng phí chi phí và xung đột lớn”, Bộ trưởng Song trả lời rằng “chỉ vận hành tuyến cố định vào khung giờ đi làm, còn ngoài thời gian đó sẽ vận hành theo cách người có nhu cầu gọi khi cần”, đồng thời nhấn mạnh hiệu quả chính sách khi nói thêm “để nâng cao hiệu quả vận hành, năm nay chúng tôi đưa mô hình AI vào 5 quận huyện, và qua trường hợp Yeongam, Jeollanam-do trước đó, thời gian chờ đã giảm một nửa trong khi số hành khách lại tăng lên”.

Ngoài ra, sẽ đưa vào chẩn đoán AI đối với bệnh cơ xương khớp thông qua xe buýt khám lưu động, cùng dịch vụ đặt mua·giao hàng nhu yếu phẩm qua robot chăm sóc. Đối với nông dân cao tuổi còn lúng túng trong thao tác thiết bị số, dự kiến sẽ đào tạo 100 “giáo viên AI làng” để song hành với hoạt động đào tạo bám sát thực địa.

Cục Phát triển Nông thôn, tăng tốc nông nghiệp mang tính cảm nhận thực tế kết hợp AI và dữ liệu vệ tinh nông lâm
Trong nửa cuối năm nay, Cục Phát triển Nông thôn sẽ tăng tốc đổi mới nông nghiệp tiên tiến mà người dân có thể cảm nhận tại thực địa bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo(AI) và dữ liệu vệ tinh nông lâm. Cục trưởng Cục Phát triển Nông thôn Lee Seung-don ngày 16 cho biết “chúng tôi sẽ nỗ lực hết sức để tạo ra thành quả tại thực địa mà người dân có thể cảm nhận, đồng thời nâng cao hơn nữa năng lực cạnh tranh tương lai của nông nghiệp Hàn Quốc dựa trên AI và vệ tinh nông lâm”.

Điểm thu hút chú ý nhất là tác nhân AI chuyên biệt cho nông nghiệp ‘AI Isaki 2.0’ sẽ ra mắt vào tháng 9. Hệ thống này sẽ gom 17 hệ thống thông tin nông nghiệp vốn trước đây phân tán như chẩn đoán sâu bệnh, thông tin môi trường đất, cảnh báo sớm thiên tai khí tượng vào một nền tảng duy nhất và tích hợp dịch vụ nhận diện giọng nói. Ngay cả nông dân cao tuổi gặp khó khăn khi nhập bằng bàn phím cũng chỉ cần hỏi vào điện thoại thông minh là có thể nhận được câu trả lời tùy chỉnh trong một lần nhìn, từ phương pháp canh tác cây trồng đến đơn thuốc phòng trị sâu bệnh, thậm chí cả chẩn đoán quản lý kinh doanh nông hộ.
 

Vệ tinh nông lâm phóng thành công vào tháng 7… từ năm sau cung cấp tại thực địa dữ liệu quan trắc chính xác thuộc 51 loại
7 tháng 7, thông qua vệ tinh cỡ trung thế hệ mới số 4 được phóng thành công(vệ tinh nông lâm), một kỷ nguyên ‘nông chính dữ liệu quan sát từ bầu trời’ sẽ chính thức mở ra. Cục Phát triển Nông thôn sẽ hoàn tất công tác kiểm tra·hiệu chỉnh hình ảnh trước cuối năm, sau đó từ năm sau sẽ từng bước cung cấp tổng cộng 51 loại thông tin giám sát như tình hình sinh trưởng cây trồng, diện tích canh tác, thay đổi lớp phủ đất nông nghiệp, thiên tai nông nghiệp. Kế hoạch là qua đó phản ánh ngay dữ liệu quan trắc chính xác vào công tác hướng dẫn nông hộ và xây dựng chính sách ổn định cung cầu. Cùng với đó, để tăng cường ứng phó khủng hoảng khí hậu và hỗ trợ phát triển các cây trồng đặc thù địa phương như dưa chamoe Seongju, đối tượng hỗ trợ sẽ được mở rộng mạnh từ 26 lên 46 loại cây trồng.

Cục trưởng Lee Seung-don cam kết “từ năm sau, vệ tinh nông lâm sẽ quan trắc chính xác tình hình sinh trưởng cây trồng, diện tích canh tác, biến động đất nông nghiệp và thiên tai nông nghiệp để hỗ trợ chính sách nông nghiệp dựa trên dữ liệu”.

Chính sách nông nghiệp công nghệ cao đầy màu hồng, muốn bám rễ tại thực địa thì các biện pháp tiếp nối phải thật chặt chẽ
Tầm nhìn chính sách nông nghiệp lấy công nghệ tiên tiến làm trung tâm mà chính phủ đưa ra là đơn thuốc cần thiết đối với nông nghiệp Hàn Quốc đang cùng lúc chịu sức ép kép của già hóa dân số và biến đổi khí hậu. “Về cơ bản, tôi mong hỗ trợ cần thiết cho sản xuất được mở rộng hơn”(Choi Hyeong-nam·nông dân), “Tôi hy vọng đầu tư cho AI nông nghiệp sẽ được mở rộng hơn nữa”(CEO Lee Gyu-hwa của Metafarmers) , và có thể được hiểu là kế hoạch công tác nửa cuối năm nhằm đáp ứng những yêu cầu từ thực địa như vậy.

Tuy nhiên, để việc phổ cập công nghệ do chính phủ dẫn dắt và chính sách nông nghiệp lấy dữ liệu làm trung tâm thực sự phát huy hiệu quả tại thực địa, nhất thiết phải có các biện pháp tiếp nối hỗ trợ. Trước hết là phải kiểm chứng kỹ lưỡng tính hiệu quả kinh tế của ‘smart farm AI phổ cập’. Nếu chỉ mải hạ đơn giá thiết bị mà làm giảm độ bền hoặc phát sinh chi phí bảo trì quá mức do hỏng hóc thường xuyên, thì có thể dẫn đến gia tăng nợ của nông hộ. Đó là lý do xuất hiện ý kiến cho rằng cần trình bày rõ ràng tại thực địa các chỉ số ‘lợi nhuận trên đầu tư(ROI)’ một cách thực chứng, tức sau khi áp dụng thì thu nhập nông hộ tăng lên bao nhiêu.

Cũng cần các biện pháp tiếp nối như mạng lưới A/S dày đặc và khả năng tiếp cận thân thiện với nông dân cao tuổi. Nếu vào mùa vụ mà thiết bị điều khiển môi trường ngừng hoạt động hoặc máy kéo tự hành gặp lỗi, nhưng lại thiếu mạng lưới hỗ trợ tại chỗ có thể giải quyết ngay, thì thiết bị tiên tiến sẽ biến thành đống sắt vụn khổng lồ. Ngoài việc tăng cường năng lực cho các trung tâm kỹ thuật nông nghiệp cấp thành phố và quận huyện, nhiệm vụ còn là tiếp tục học dữ liệu và hoàn thiện thuật toán để ‘AI Isaki 2.0’ của Cục Phát triển Nông thôn có thể được sử dụng hiệu quả tại thực địa.