‘AI Isaki’ của Cục Phát triển Nông thôn và ‘AI Daedongi’ của Daedong bắt tay hợp tác

Daedong AI Lab và Cục Phát triển Nông thôn ký biên bản ghi nhớ (MOU)… lần đầu tiên kết hợp ‘AI nông nghiệp’ công và tư Kết hợp ‘dữ liệu kỹ thuật đã được kiểm chứng’ của RDA với ‘dữ liệu máy nông nghiệp và dữ liệu hiện trường’ của Daedong Mở rộng từ ‘AI qua điện thoại’ cho nông dân cao tuổi đến liên kết với máy nông nghiệp tự hành và robot

이현우 Phóng viên
Duyệt 2026.06.29 09:00Cập nhật 2026.07.03 15:53

Ngày 26 tháng 6, Cục Phát triển Nông thôn và Daedong AI Lab đã ký biên bản ghi nhớ (MOU) về việc liên kết các tác nhân AI nông nghiệp công và tư. (Ảnh do Daedong cung cấp)
Ngày 26 tháng 6, Cục Phát triển Nông thôn và Daedong AI Lab đã ký biên bản ghi nhớ (MOU) về việc liên kết các tác nhân AI nông nghiệp công và tư. (Ảnh do Daedong cung cấp)

[Báo Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc = Phóng viên Lee Hyun-woo] Trong bối cảnh nông nghiệp Hàn Quốc đang đối mặt với cuộc khủng hoảng chưa từng có do dịch hại bùng phát bất thường vì khủng hoảng khí hậu, các đợt nắng nóng và mưa lớn khó lường, cùng với sự suy giảm nhanh chóng của dân số nông thôn, lần đầu tiên trong nước, các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) của khu vực công và tư được kết nối thành một để trở thành giải pháp tùy chỉnh cho nông hộ.

Daedong AI Lab, công ty con chuyên về AI của Tập đoàn Daedong, đã bắt tay với Cục Phát triển Nông thôn. Hai bên quyết định xây dựng hệ thống tương tác cho ‘tác nhân AI nông nghiệp’ kết hợp hữu cơ giữa dịch vụ tri thức nông nghiệp công và dịch vụ canh tác định hướng hiện trường của khu vực tư, qua đó được kỳ vọng sẽ đẩy nhanh hơn nữa quá trình chuyển đổi số nông nghiệp mà nông dân có thể cảm nhận rõ tại thực địa.

Daedong AI Lab (Tổng giám đốc Choi Jun-gi) cho biết ngày 26/6 đã ký ‘biên bản ghi nhớ hợp tác (MOU) về liên kết tác nhân AI nông nghiệp công - tư’ với Cục Phát triển Nông thôn (Cục trưởng Lee Seung-don).

Trọng tâm của thỏa thuận này là kết hợp dữ liệu chuyên môn công nghệ nông nghiệp chất lượng cao đã được cơ quan công kiểm chứng với các điểm tiếp xúc khách hàng mạnh mẽ và dữ liệu hiện trường mà doanh nghiệp tư nhân đang nắm giữ. Từ trước đến nay, các dịch vụ AI nông nghiệp bị chỉ ra là độ chính xác thông tin còn thấp tùy theo từng nền tảng hoặc thiếu tính thực dụng tại hiện trường, nhưng sự hợp tác lần này được xem là chiến lược nhằm trực diện vượt qua những giới hạn đó.

Trục trung tâm của hợp tác là AI tạo sinh ‘AI Isaki’ của Cục Phát triển Nông thôn và dịch vụ trợ lý canh tác ‘AI Daedongi’ của Daedong. ‘AI Isaki’ là mô hình AI công cung cấp tri thức chính xác dựa trên thông tin công nghệ nông nghiệp tiêu chuẩn được RDA tích lũy và kiểm chứng trong nhiều năm, còn ‘AI Daedongi’ đã cung cấp các dịch vụ bám sát thực địa chuyên biệt cho nông nghiệp thông qua ứng dụng Daedong Connect, như hướng dẫn sử dụng máy nông nghiệp, tư vấn trồng trọt và tư vấn sâu bệnh.

Trước tiên, hai bên thống nhất liên kết theo thời gian thực dữ liệu tri thức nông nghiệp đã được kiểm chứng mà ‘AI Isaki’ sở hữu với ‘AI Daedongi’. Khi hệ thống này được xây dựng, khi nông dân đặt câu hỏi cho ‘AI Daedongi’, họ sẽ đồng thời nhận được câu trả lời hoàn thiện hơn, tổng hợp cả dữ liệu tư vấn tùy chỉnh theo hiện trường của Daedong và dữ liệu đã được kiểm chứng công khai của RDA.

 

'AI Isak-i' của Cục Phát triển Nông thôn (bên trái) và 'AI Daedong-i' của Daedong. (Hình ảnh do Daedong cung cấp)
'AI Isak-i' của Cục Phát triển Nông thôn (bên trái) và 'AI Daedong-i' của Daedong. (Hình ảnh do Daedong cung cấp)


Bên cạnh đó, một cơ chế tuần hoàn tích cực lấy hiện trường làm trung tâm cũng sẽ được thiết lập. Thống kê câu hỏi theo thời gian thực tại hiện trường nông nghiệp và dữ liệu tiếng nói khách hàng (VOC) được thu thập thông qua ‘AI Daedongi’ sẽ được chia sẻ song phương với RDA để tích cực phản ánh vào hoạt động nghiên cứu phát triển (R&D) công nghệ nông nghiệp và nâng cấp dịch vụ trong tương lai.

Sự hợp tác lần này đang thu hút sự chú ý của ngành vì đây là điểm khởi đầu để tiến tới ‘AI vật lý’. Trong tương lai, Daedong AI Lab có kế hoạch mở rộng mạnh mẽ dịch vụ thành ‘trợ lý canh tác AI qua điện thoại’ để ngay cả những nông dân cao tuổi không quen thao tác điện thoại thông minh hay ứng dụng (app) cũng không bị bỏ lại ngoài lề lợi ích. Mục tiêu là hạ thấp rào cản sử dụng thiết bị và thu hẹp khoảng cách số ở nông thôn.

Xa hơn nữa, về dài hạn, trợ lý canh tác AI này sẽ được liên kết với máy nông nghiệp thông minh và robot nông nghiệp như máy kéo tự hành, máy cấy lúa. Tham vọng là hoàn thiện hệ sinh thái AI vật lý một cửa theo mô hình ‘tư vấn - ghi chép - phân tích - thực thi công việc’, trong đó kết quả được trao đổi và phân tích với trợ lý canh tác AI sẽ trực tiếp dẫn tới chỉ thị làm việc tự động cho máy nông nghiệp.

Tuy nhiên, cũng có những bài toán rõ ràng cần giải quyết để bám rễ tại hiện trường. Trong bối cảnh hơn 40% dân số nông hộ ở Hàn Quốc là người cao tuổi, thành bại có thể sẽ phụ thuộc vào việc AI qua điện thoại có thể đảm bảo độ chính xác nhận diện giọng nói và khả năng xử lý phương ngữ tinh vi đến mức nào. Ngoài ra, để giảm gánh nặng chi phí ban đầu phát sinh khi đưa vào sử dụng máy nông nghiệp hay robot tích hợp công nghệ AI tiên tiến, cũng cần có sự liên kết hữu cơ với chính sách hỗ trợ trợ cấp nông nghiệp thông minh của chính phủ và phân tích thực chất về hiệu quả sinh lời của nông hộ (ROI).

Ông Choi Jun-gi, Tổng giám đốc Daedong AI Lab, cho biết: “Giá trị thực sự của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp nằm ở việc giúp nông dân dễ dàng nhận được hỗ trợ trong các quyết định canh tác hằng ngày và nâng cao năng suất”, đồng thời nhấn mạnh: “Bằng cách kết hợp thông tin tiêu chuẩn công có độ tin cậy cao với dữ liệu hiện trường độc nhất của Daedong, chúng tôi sẽ hoàn thiện dịch vụ AI tùy chỉnh mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, từ nông dân trẻ đến nông dân cao tuổi.”

Ông Lee Sang-ho, Cục trưởng Điều phối Kế hoạch của Cục Phát triển Nông thôn, nhấn mạnh: “Bằng việc phá bỏ rào cản giữa các dịch vụ AI nông nghiệp công và tư và kết hợp chúng một cách hữu cơ, nền tảng để mọi nông dân đều có thể hưởng lợi ích số đã được tạo dựng”, đồng thời cho biết: “Lấy sự hợp tác lần này làm điểm khởi đầu, chúng tôi sẽ không tiếc hỗ trợ về hành chính và kỹ thuật để đẩy nhanh hơn nữa quá trình chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AX) tại hiện trường nông nghiệp, nông thôn và kích hoạt hệ sinh thái ngành agtech.”

Bài viết này đã được dịch tự động bằng AI (Trí tuệ nhân tạo).

이현우 Phóng viên
Xem bài khác của phóng viênBài khác của phóng viên

Bài liên quan

Nền tảng AX nông nghiệp quốc gia trị giá 254,6 tỷ won khởi động bước đầu… Bản thiết kế AI liệu có bén rễ tại hiện trường?Nền tảng AX nông nghiệp quốc gia trị giá 254,6 tỷ won khởi động bước đầu… Bản thiết kế AI liệu có bén rễ tại hiện trường?2026.07.29Muốn chấm dứt bi kịch cày bỏ ruộng hành... cốt lõi của AI nông nghiệp là 'dữ liệu tiêu dùng'Muốn chấm dứt bi kịch cày bỏ ruộng hành... cốt lõi của AI nông nghiệp là 'dữ liệu tiêu dùng'2026.07.28[Hỏi & Đáp] Vệ tinh nông lâm nghiệp phóng thành công sẽ được sử dụng như thế nào, từ dự báo mùa vụ đến dịch vụ cá thể hóa cho nông hộ?[Hỏi & Đáp] Vệ tinh nông lâm nghiệp phóng thành công sẽ được sử dụng như thế nào, từ dự báo mùa vụ đến dịch vụ cá thể hóa cho nông hộ?2026.07.23“Khách tham quan thì đông, còn người mua ở đâu?”… Triển lãm AFPRO để lại tiếc nuối vì thiếu B2B và đầu ra thị trường nước ngoài“Khách tham quan thì đông, còn người mua ở đâu?”… Triển lãm AFPRO để lại tiếc nuối vì thiếu B2B và đầu ra thị trường nước ngoài2026.07.22Daedong nhắm thẳng thị trường drone nông nghiệp với 3 mẫu drone DJIDaedong nhắm thẳng thị trường drone nông nghiệp với 3 mẫu drone DJI2026.07.21“Trên trời có vệ tinh nông lâm, dưới đất có AI”… ‘nông chính dữ liệu’ chính thức khởi động“Trên trời có vệ tinh nông lâm, dưới đất có AI”… ‘nông chính dữ liệu’ chính thức khởi động2026.07.21