[Khảo sát đặc biệt nhân dịp ra mắt] Không có ‘con người’ để vận hành máy móc AI… Mải mê ‘phổ cập thiết bị’ nên đã bỏ lỡ đào tạo nhân lực

[Báo Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc=Phóng viên Lee Hyun-woo] Chính phủ đang dốc toàn lực vào việc phổ cập các máy nông nghiệp thông minh tiên tiến tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và robot với mục tiêu giải quyết tình trạng già hóa nông thôn và thiếu lao động. Tuy nhiên, tại hiện trường lại đang xuất hiện lo ngại rằng do thiếu ‘nhân lực số tay nghề cao’ để vận hành và quản lý các thiết bị này, những thiết bị đắt tiền có thể trở nên vô dụng.

Nhân dịp ra mắt, Báo Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc đã tiến hành khảo sát đối với các chuyên gia hiện trường như các ủy viên điều hành của Hội Cơ giới hóa Nông nghiệp Hàn Quốc và đội ngũ cây bút của báo. Các chuyên gia đồng thanh cho rằng để đào tạo ‘nhân lực số tay nghề cao’, trước hết cần hệ thống hóa hệ thống giáo dục nhằm bồi dưỡng nhân lực thực hành có thể đồng thời hiểu hiện trường và công nghệ, cũng như tiến hành cải cách cơ cấu toàn diện đối với tổ chức hướng dẫn công lập.

“Lý thuyết trong lớp học hãy lùi lại”… yêu cầu cải tổ toàn diện hệ thống giáo dục lấy thực tập hiện trường làm trung tâm
Những người tham gia khảo sát đều chung nhận định rằng chính sách đào tạo nhân lực hiện hành có khoảng cách lớn với thực tế hiện trường. Họ chỉ ra rằng cần chuyển đổi mô hình từ chính sách đơn thuần phổ cập thiết bị sang ‘hệ thống giáo dục thực hành’ để nông dân và operator có thể trực tiếp đọc dữ liệu và điều khiển thiết bị.

Biện pháp bổ sung cấp bách nhất mà các chuyên gia nêu ra là xây dựng hạ tầng giáo dục lấy thực tập hiện trường làm trung tâm, trong đó đại học - Trung tâm Công nghệ Nông nghiệp - doanh nghiệp được liên kết hữu cơ. Theo đó, cần tăng cường các chương trình đào tạo chuyên môn dựa trên kỹ thuật máy nông nghiệp xoay quanh các trường đại học quốc gia trọng điểm, đồng thời đào tạo nguồn nhân lực tích hợp kết hợp AI, dữ liệu và máy nông nghiệp. Cùng với đó, việc đưa vào áp dụng chế độ ‘kỹ sư công nghệ nông nghiệp số’ để chứng nhận năng lực thực hành tại hiện trường cũng được đưa ra như một phương án cụ thể.

Một cách tiếp cận có hệ thống nhằm phân nhỏ đối tượng đào tạo nhân lực theo từng vị trí công việc cũng đã được đề xuất. Một chuyên gia tham gia khảo sát cho rằng cần cấu trúc hóa hệ thống đào tạo theo từng vùng, và nêu rõ: “Đào tạo nhân lực không nên chỉ thiên về nghiên cứu phát triển, mà phải thiết kế một hệ sinh thái bao trùm cả AS hiện trường và chế tạo” đồng thời đề xuất “trường THPT chuyên biệt đảm nhiệm chế tạo, đại học đảm nhiệm đào tạo nhân lực AS số, còn cao học đảm nhiệm đào tạo nhân lực R&D nghiên cứu phát triển; cần phân chia rõ vai trò như vậy rồi ghép nối và vận hành theo từng vùng”.

Bên cạnh đó, cũng có nhiều ý kiến cho rằng cần hỗ trợ để người học có thể hoàn thành đồng thời chương trình đào tạo nhân lực số lành nghề và chương trình đào tạo kỹ thuật canh tác của các thung lũng đổi mới nông trại thông minh. Cùng mạch đó, cũng có chỉ ra rằng nội dung đào tạo phương án ứng phó tức thời khi xảy ra sự cố phần cứng và phần mềm phải được đưa vào chương trình chính quy.

Giáo sư Kim Yong-joo của Đại học Quốc gia Chungnam chỉ ra: “Cần cải tổ hệ thống khoa ngành để có thể tích hợp các ngành như kỹ thuật máy tính và cơ giới nông nghiệp” và “Hiện nay có nhiều trường hợp được vận hành tạm thời dưới dạng TF rồi biến mất khi dự án kết thúc, nhưng chỉ khi chuyển sang hệ thống dự án quốc gia bền vững mới có thể ứng phó với tương lai”.

Giáo sư Cho Yong-jin của Đại học Quốc gia Jeonbuk cũng nhận định: “Để mở rộng nông nghiệp dựa trên AI, việc đào tạo nhân lực số tay nghề cao có thể đồng thời hiểu hiện trường và công nghệ là điều thiết yếu” và khuyến nghị “cần tăng cường các chương trình đào tạo chuyên môn xoay quanh các trường đại học quốc gia trọng điểm, đồng thời bồi dưỡng có hệ thống nguồn nhân lực thực hành tích hợp trên toàn bộ lĩnh vực nông nghiệp như AI và dữ liệu”. Ông nói thêm: “Cần mở rộng thực tập hiện trường và hợp tác giữa nhà trường - doanh nghiệp - viện nghiên cứu để xây dựng hệ thống nhân lực chuyên môn có thể vận hành ngay tại hiện trường thực tế”.

Cần đổi mới Trung tâm Công nghệ Nông nghiệp thành ‘tổ chức đưa ra khuyến nghị dữ liệu’
Cũng có ý kiến phê phán rằng để công nghệ AI nông nghiệp tiên tiến có thể bám rễ tại hiện trường, vai trò của các Trung tâm Công nghệ Nông nghiệp cấp thành phố/quận/huyện và cán bộ khuyến nông - những người giao tiếp gần gũi nhất với nông dân - cần được tái định hình theo hướng lấy kỹ thuật làm trung tâm. Lý do là chỉ với phương thức hướng dẫn canh tác truyền thống như lựa chọn giống hay khuyến nghị bón phân hiện nay thì không thể xử lý nổi lượng dữ liệu số dồn dập và các công nghệ mới.

Các chuyên gia chẩn đoán rằng ‘cải cách mang tính đổi mới’ nhằm kích hoạt hoạt động của Trung tâm Công nghệ Nông nghiệp và nâng cao năng lực số của cán bộ khuyến nông là điều bắt buộc. Cũng có ý kiến cho rằng cần thiết kế lại toàn diện nhân lực công và ngân sách của Trung tâm Công nghệ Nông nghiệp theo hướng tập trung vào hoạch định dự án và phát triển các dự án bám sát hiện trường.

Một chuyên gia giấu tên nhấn mạnh đổi mới chức năng công việc của tổ chức hướng dẫn và bày tỏ: “Công việc hướng dẫn kỹ thuật nông nghiệp truyền thống của Trung tâm Công nghệ Nông nghiệp giờ đây phải thay đổi hoàn toàn” và “Lấy kiến thức cây trồng làm nền tảng cơ bản, nhưng phải thay đổi hệ thống chức năng công việc của hệ thống hướng dẫn công lập để có thể hiểu dữ liệu hiện trường, phân tích dựa trên thống kê và thậm chí đưa ra khuyến nghị”.

“Phải vượt qua bức tường tâm lý chuộng đô thị”… cải thiện điều kiện an cư cho operator trẻ là ‘đòn đánh trực diện’
Dù có xây dựng được hệ thống giáo dục xuất sắc đến đâu, nếu những nhân lực phải trực tiếp vận hành công nghệ lại không đổ về hiện trường nông thôn thì chính sách cũng chỉ là lời nói suông. Các chuyên gia đã thẳng thắn chỉ ra ‘điều kiện an cư tại địa phương’ và ‘giới hạn về tâm lý’ là gót chân Achilles của công tác đào tạo nhân lực.

Hiện nay, nhiều đánh giá cho rằng về nguyên tắc, nền tảng pháp lý và thể chế cho đào tạo nhân lực như Luật Nông nghiệp Thông minh đã được thiết lập khá đầy đủ. Tuy nhiên, thực tế khắc nghiệt là vẫn chưa thể vượt qua ngưỡng tâm lý khi giới trẻ áp đảo trong việc ưa chuộng sinh sống ở đô thị. Đây chính là lý do cần xây dựng tinh vi hơn nữa chiến lược gia tăng thu hút thanh niên thông qua hệ sinh thái tích hợp hiện trường giữa nhà trường - doanh nghiệp - viện nghiên cứu.

Để giải quyết vấn đề này, các chuyên gia đề xuất rằng cùng với hỗ trợ giáo dục, cần kết hợp các biện pháp khuyến khích mạnh mẽ về kinh tế và môi trường sống. Theo đó, để đào tạo thanh niên làm nông, nông dân kế cận và operator chuyên về nông nghiệp thông minh rồi cung ứng ổn định cho hiện trường nông thôn, cần dẫn dắt để các doanh nghiệp công nghệ AI nông nghiệp có thể đặt cơ sở gần khu vực nông hộ. Ý kiến chủ đạo là chính sách hỗ trợ tiền lương cho nhân viên doanh nghiệp và cải thiện điều kiện an cư phải được bổ sung theo dạng gói.

Ngoài ra, do đây là thị trường giai đoạn đầu mà bản thân người dùng khó tự ứng phó, nên việc chính phủ hỗ trợ chi phí để các nhà cung cấp sản phẩm và dịch vụ nâng cấp hệ thống dịch vụ, qua đó có thể hỗ trợ thường xuyên cho người dùng tại hiện trường, cũng được nêu ra như một nhiệm vụ cấp bách mang tính thực tế.