'Smart Farm Korea 2026' được tổ chức thành công tại Changwon... Trưng bày quy mô lớn các thiết bị AI nông nghiệp mới nhất
Đoàn dự án R&D Smart Farm: "Đang xây dựng nền tảng K-Smart Farm nơi con người và AI hợp tác" Nhắm vào khoảng trống của thị trường Trung Quốc quy mô lớn, do nền tảng dẫn dắt bằng 'mô hình thực dụng kiểu Hàn Quốc'
[Báo Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc = Phóng viên Baek Cheol-hyun] Triển lãm 'Smart Farm Korea', nơi đưa ra bản thiết kế cho nền nông nghiệp tương lai, đã được tổ chức thành công tại Trung tâm Hội nghị Changwon (CECO). Nhiều doanh nghiệp AgTech trong nước đã tham gia đông đảo vào triển lãm lần này, giới thiệu đa dạng các thiết bị và vật tư nông nghiệp tiên tiến như bộ kit tự hành, robot thu hoạch và hệ thống điều khiển môi trường thông minh. Đặc biệt, trong bối cảnh khủng hoảng toàn cầu như biến đổi khí hậu và già hóa nông thôn, một hội thảo chuyên đề đã được tổ chức để tìm kiếm định hướng nâng cao công nghệ của 'nông trại thông minh kiểu Hàn Quốc (K-Smart Farm)' và chiến lược thâm nhập các thị trường nước ngoài lớn như Trung Quốc, thu hút sự chú ý của khách tham quan và giới liên quan.
Tại hội thảo hôm đó, ông Sohn Jeong-ik, Trưởng đoàn dự án R&D Smart Farm, nhận định rằng công nghệ nông nghiệp toàn cầu đang vượt qua giai đoạn hội tụ ICT truyền thống để tiến hóa sang giai đoạn của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ năm, nơi con người và AI hợp tác. Ông cũng phân tích rằng thị trường nông nghiệp thông minh toàn cầu được dự báo tăng từ 36 tỷ USD năm 2026 lên 67 tỷ USD vào năm 2032, trong khi thị trường trong nước cũng được dự báo tăng trưởng bình quân hằng năm khoảng 15,5% để đạt 1,02 tỷ USD vào năm 2030.
Hiện nay, khoảng 480 tỷ won đã được đầu tư vào các thung lũng đổi mới smart farm được xây dựng tại bốn địa điểm gồm Sangju, Gimje, Miryang và Goheung để chính thức thúc đẩy việc sản xuất và phân phối dữ liệu lớn tiêu chuẩn hóa dựa trên AI thông qua các trung tâm dữ liệu.
Ngoài ra, Đoàn dự án R&D Smart Farm cũng đang đạt được nhiều kết quả nghiên cứu tích cực ứng dụng AI. Mô hình AI của Metafarmers tự động hóa công việc tỉa quả và bấm ngọn cà chua đã được áp dụng tại những nơi như Thung lũng Đổi mới Sangju, cho thấy độ chính xác nhận diện bấm ngọn từ 87% đến 92%, trong khi các robot giám sát tình trạng sinh trưởng của cây họ bầu bí và tự động thu hoạch thông qua IOCrops cũng đang được thử nghiệm thực tế. Trong lĩnh vực chăn nuôi, Công ty Mtreesen đã thương mại hóa hệ thống cho ăn thông minh bằng cách sử dụng máy quét 3D và các mô hình AI (bao gồm CNN) để theo dõi và dự đoán hình thể và đặc tính của lợn (độ chính xác dự đoán 85%). Bên cạnh đó, thông qua công nghệ đo thông tin sinh học thời gian thực của vật nuôi và hệ thống cảnh báo tự động của Công ty Vadit, các chuyển động vi mô của vật nuôi được phân tích, giúp giảm tỷ lệ chết trung bình từ 13,2% xuống dưới 1% và rút ngắn số ngày không mang thai từ 119,8 ngày xuống 84,9 ngày, qua đó chứng minh hiệu quả thực tế.
Ông Sohn cho biết: "Gần đây, chúng tôi đang tiến hành tích hợp và đưa các mô hình AI và dữ liệu lớn vốn phân tán riêng lẻ lên 'Nền tảng Cổng thông tin Smart Farm kiểu Hàn Quốc'", đồng thời nói thêm: "Khi nền tảng này sớm được mở, nó sẽ được áp dụng cho 8 loại mô hình K-Smart Farm và cung cấp các giải pháp tích hợp thực chất", qua đó trình bày tầm nhìn tương lai.
Tiếp đó, ông Li Jin, Giám đốc Beijing Chuangnong Economic Consulting, đã trình bày với chủ đề 'Phương án thâm nhập thị trường nông nghiệp thông minh Trung Quốc', đưa ra phân tích tỉnh táo về thị trường Trung Quốc đang thay đổi nhanh chóng và các chiến lược liên quan.
Theo ông Li Jin, chính sách nông nghiệp thông minh của Trung Quốc được dẫn dắt mạnh mẽ bởi 'Văn kiện số 1 Trung ương', chương trình nghị sự quốc gia được công bố vào đầu mỗi năm, và tính đến năm 2026, nội địa hóa các công nghệ cốt lõi như cảm biến nông nghiệp đã nổi lên là nhiệm vụ cấp bách nhất. Hiện nay, thị trường smart farm của Trung Quốc đang phát triển chủ yếu nhờ sự dẫn dắt của chính quyền trung ương và địa phương cùng các khoản đầu tư quy mô lớn của các tập đoàn lớn như doanh nghiệp nền tảng CNTT, với đặc trưng là quy mô cơ sở lớn và thiết bị chế biến được nâng cấp cao. Trong khi đó, mức độ thông minh hóa thực tế ở các vùng nông thôn thông thường vẫn chỉ dừng ở mức đưa vào một hoặc hai robot, nên tiềm năng phát triển trong tương lai là vô cùng lớn.
Ông khuyên rằng: “Vì cấu trúc thị trường của hai nước khác nhau, Hàn Quốc nên tận dụng thế mạnh riêng thay vì cạnh tranh trực diện”, đồng thời nói thêm: "Để đáp ứng nhu cầu của thị trường Trung Quốc thiên về quy mô lớn, Hàn Quốc cần tạo khác biệt bằng mô hình 'smart farm kiểu Hàn Quốc' toàn diện, kết hợp mô hình thực dụng quy mô vừa và nhỏ với hệ thống quản lý sản xuất và vận hành."
Ngoài ra, tại Trung Quốc, do trình độ kỹ thuật của các hộ nông dân thông thường không cao, nên hỗ trợ kỹ thuật liên tục và dịch vụ hậu mãi (A/S) sau khi bán thiết bị sẽ quyết định thành bại của việc mở rộng thị trường. Về việc thâm nhập thành công vào Trung Quốc, ông nhiều lần nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hỗ trợ toàn diện từ nhiều bộ ngành và việc vận hành các testbed tại địa phương, cho rằng: "Nông nghiệp thông minh cũng liên quan chặt chẽ đến các quy định vệ sinh dữ liệu và truyền thông, vì vậy một doanh nghiệp đơn lẻ khó có thể tự mình thâm nhập thị trường."
Bài viết này đã được dịch tự động bằng AI (Trí tuệ nhân tạo).