Tư vấn ‘biết người biết ta’ ứng dụng AI giúp tăng 25,9% thu nhập nông nghiệp

[Báo Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc = Phóng viên Lee Hyun-woo] Đã có kết quả cho thấy mô hình tư vấn kiểu ‘biết người biết ta’, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để chẩn đoán tình trạng quản lý của các hộ nông dân và đưa ra giải pháp phù hợp, đang đóng vai trò rõ rệt trong việc nâng cao thu nhập của nông hộ, dẫn tới mức tăng 25,9% thu nhập nông nghiệp. Cục Phát triển Nông thôn Hàn Quốc (RDA, do ông Lee Seung-don đứng đầu) đã công bố phân tích xu hướng thu nhập nông nghiệp của 33 hộ đã kết thúc vụ sản xuất, trong chương trình thí điểm ‘tư vấn chuyên môn quản lý dựa trên AI’ được triển khai cho 55 hộ trên toàn quốc trong suốt năm qua.

Theo kết quả phân tích của RDA, thu nhập nông nghiệp bình quân chung của các hộ được khảo sát đã tăng 25,9% so với trước đây; tính theo chuẩn 10 a (are) cho một vụ, thu nhập tăng khoảng 1,62 triệu won.

Thành quả này được phân tích là nhờ hiệu quả của công tác phân tích chính xác từ ‘Đội hỗ trợ tư vấn đổi mới quản lý dựa trên AI’ được thành lập vào năm ngoái. Trong 8 tháng từ tháng 4 đến tháng 11 năm ngoái, đội hỗ trợ đã phân tích tổng hợp các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận như mức độ hợp lý của giá bán, chi phí lao động thuê, phòng trừ sâu bệnh và bón phân theo tập quán, dựa trên thông tin cơ bản của các hộ mục tiêu. Sau đó, dựa trên dữ liệu quản lý đã được AI học, đội đã so sánh với các hộ tiên tiến, thu nhập cao và đưa ra chiến lược tăng thu nhập phù hợp cho từng hộ.

Mức độ hài lòng tại hiện trường cũng rất cao. Ông A, người trồng việt quất ở Chungju, tỉnh Bắc Chungcheong, đã giữ nguyên giá trong 5 năm vì lo ngại mất khách quen, nhưng sau khi chấp nhận mức giá của các hộ khác do AI đề xuất và khuyến nghị tăng giá theo từng bước, tổng doanh thu của ông đã tăng thêm 1,08 triệu won.

Ông B, một hộ trồng lê ở Naju, tỉnh Nam Jeolla, cũng từng đau đầu vì bệnh ghẻ đen trên lê. Thông qua tư vấn, ông xác nhận rằng chi phí thuốc bảo vệ thực vật của mình thấp hơn các hộ khác và tập trung hơn vào công tác phòng trừ. Kết quả là dù chi phí thuốc tăng nhẹ, sản lượng trên mỗi 10 a đã tăng 687 kg, giúp thu nhập tăng thêm 1,08 triệu won.

Đặc biệt, trong số 33 hộ được phân tích, có tổng cộng 21 hộ được xác nhận là thu nhập đã tăng. Thu nhập nông nghiệp của các hộ này tăng vọt trung bình 87,4% (5,23 triệu won). Theo từng loại hình, có 6 hộ giảm chi phí quản lý và tăng tổng doanh thu (thu nhập bình quân tăng 34,7%), và 15 hộ tuy chi phí quản lý tăng nhưng tổng doanh thu vẫn tăng nhờ sản lượng cao hơn và các yếu tố khác (thu nhập bình quân tăng 128,0%). RDA cho biết cũng sẽ tiến hành phân tích chi tiết nguyên nhân trong tháng 7 đối với một số hộ không đạt hiệu quả tăng thu nhập từ đợt tư vấn này và xây dựng biện pháp cải thiện.

Ông Choi Kwang-ho, Cục trưởng Cục Hợp tác Công nghệ của RDA, nhấn mạnh: “Khi các điều kiện trong và ngoài nước như biến đổi khí hậu và suy giảm lao động ngày càng trở nên bất định, tỷ trọng thu nhập nông nghiệp đang có xu hướng giảm,” đồng thời cho biết, “Chúng tôi sẽ tích cực hỗ trợ để tư vấn chuyên môn quản lý ứng dụng AI được triển khai vững chắc tại thực địa, giúp nông dân tự chẩn đoán chính xác tình trạng quản lý và nâng cao thu nhập.”

Trong khi đó, Cục Phát triển Nông thôn đã ra mắt ‘AI-RISE’, một nhóm công tác AI nông nghiệp thông minh, nhằm phá bỏ rào cản giữa các nhiệm vụ cốt lõi về AI nông nghiệp vốn được triển khai riêng lẻ và tạo ra hiệu ứng cộng hưởng. Ngày 27/5 vừa qua, RDA đã tổ chức lễ ra mắt tại Cục Kỹ thuật Nông nghiệp với sự tham dự của khoảng 100 người từ giới công nghiệp, học thuật và nghiên cứu trong lĩnh vực AI nông nghiệp, chính thức bước vào giai đoạn vận hành toàn diện.

‘AI-RISE’ là tổ chức được thành lập để tích hợp hữu cơ 11 nhiệm vụ của dự án mới ‘Phát triển nền tảng giám sát và chẩn đoán cây trồng dựa trên AI’ mà RDA sẽ triển khai từ năm nay đến năm 2030. Trong thời gian tới, tổ chức này sẽ được chia thành 4 tiểu ban gồm nền tảng, làm vườn nhà kính, cây lương thực và cây ăn quả, đồng thời dự kiến tạo ra kết quả thực chất thông qua các cuộc họp định kỳ 2 lần mỗi năm. Bà Kim Gyeong-ran, Trưởng Cục Kỹ thuật Nông nghiệp của RDA, cho biết: “Mục tiêu cốt lõi là tạo ra hiệu ứng cộng hưởng bằng cách kết nối dữ liệu và thuật toán của các nhiệm vụ AI nông nghiệp vốn trước đây được triển khai riêng lẻ,” và nói thêm, “Chúng tôi sẽ dốc toàn lực để hoàn thiện một nền tảng thực tiễn có thể được cảm nhận ngay tại hiện trường nông nghiệp.”