[Agtech Rising] GINT gắn ‘bộ kit AI’ lên máy nông nghiệp đang sử dụng để ngăn tai nạn lao động nông nghiệp

Theo Niên giám thiên tai của Bộ Hành chính và An toàn, số vụ tai nạn máy nông nghiệp xảy ra trong 4 năm từ 2020 đến 2023 là 4.708 vụ. Theo từng năm, có 1.269 vụ năm 2020, 1.076 vụ năm 2021, 1.384 vụ năm 2022 và 979 vụ năm 2023, cho thấy mỗi năm lặp lại khoảng 1.000 vụ tai nạn.

Tai nạn tập trung ở người lái cao tuổi. Theo nghiên cứu khảo sát thực trạng tai nạn giao thông liên quan đến máy nông nghiệp của Viện Khoa học Nông nghiệp Quốc gia, 37% tai nạn giao thông máy nông nghiệp xảy ra ở người lái từ 70 tuổi trở lên, tiếp đến là nhóm 60 tuổi với 27,6% và nhóm 50 tuổi với 17,6%. Nguyên nhân chủ yếu là các yếu tố con người như thiếu chú ý phía trước, phán đoán sai, thao tác nhầm và uống rượu. Phân tích cho rằng tuổi càng cao thì khả năng phán đoán và ứng phó chậm lại, dẫn đến tai nạn.

Tình trạng già hóa ở nông thôn ngày càng nghiêm trọng. Trong Khảo sát nông lâm ngư nghiệp năm 2024 của Cục Thống kê Hàn Quốc (nay là Cơ quan Dữ liệu Quốc gia), trong số 973.707 hộ nông nghiệp trên toàn quốc, các hộ có chủ hộ từ 70 tuổi trở lên chiếm 50,8%, vượt quá một nửa. Nếu tính cả nhóm 60 tuổi (33,0%) thì tỷ lệ lên tới 83,8%. Đây là lý do xuất hiện nhận định rằng trong bối cảnh dân số nông hộ giảm và khối lượng công việc mà một người đảm nhận tăng lên, việc quản lý an toàn chỉ dựa vào sự chú ý của con người khó có thể giảm tai nạn.

Doanh nghiệp tự hành nông nghiệp GINT đã đứng ra giải quyết vấn đề này bằng AI. GINT lập liên danh với Agmo và Diverse, đang thực hiện nhiệm vụ “Không tai nạn lao động nông nghiệp! Phát triển và kiểm chứng dịch vụ vận hành an toàn máy nông nghiệp AI” trong khuôn khổ dự án AX (chuyển đổi trí tuệ nhân tạo) của Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Công nghệ Thông tin và Truyền thông (NIPA). Nhiệm vụ này được triển khai từ tháng 1 năm 2025 (năm thứ nhất) đến tháng 12 năm 2026 (năm thứ hai). Mục tiêu cuối cùng là “AX hóa” máy nông nghiệp bằng cách gắn “bộ kit giải pháp tích hợp AI” lên máy kéo, máy phun thuốc và các thiết bị mà nông hộ đã sở hữu, không cần mua máy nông nghiệp mới.

Mất tập trung thì cảnh báo, gặp chướng ngại vật thì vòng tránh hoặc dừng lại

Bộ kit tập trung vào hai loại rủi ro. Một là sự bất cẩn của người lái, hai là các tình huống đột xuất gặp phải trong quá trình làm việc. Camera ở ghế lái phát hiện buồn ngủ, sử dụng điện thoại di động, hút thuốc và việc có thắt dây an toàn hay không. Camera bên ngoài phán đoán chướng ngại vật bất ngờ hoặc địa hình mà máy nông nghiệp không thể đi vào, cảnh báo cho người lái và thông báo cách ứng phó. Giám đốc cấp cao Jung Hee-jong của GINT giải thích: “Đây là mô hình phòng ngừa bằng cách giúp người dùng nhận biết tối đa các tai nạn phát sinh từ sự bất cẩn hoặc tâm lý chủ quan”.

Phía GINT giải thích rằng việc ứng phó với chướng ngại vật đã được triển khai đến mức không cần con người can thiệp. Ví dụ, khi luống bên trái đã được tạo xong và phía trước xuất hiện chướng ngại vật, bộ kit tự phán đoán và vòng sang bên phải. Nếu không thể vòng tránh, máy sẽ dừng lại.

Mô hình học máy ban đầu được xây dựng bằng dữ liệu công khai của AI Hub và đã nâng cao hiệu năng qua quá trình kiểm chứng tại hiện trường. Theo GINT, các mục tiêu của năm thứ nhất gồm độ chính xác nhận diện chướng ngại vật 75%, tái tạo đường đi trong vòng 10 giây và tỷ lệ phát hiện hành vi nguy hiểm của người lái 85% đều đã được vượt qua. Giám đốc Jung cho biết: “Tùy từng hạng mục có khác nhau, nhưng chúng tôi đã bảo đảm độ tin cậy trên 90%”. Bộ kit thế hệ thứ 2 đang bán hiện nay chưa có chức năng nhận diện này. Mô hình AI sẽ được đưa vào từ sản phẩm mới ra mắt năm sau. Sau khi ra mắt, công ty cũng có kế hoạch cập nhật mô hình học máy trên đám mây và truyền xuống thiết bị đầu cuối theo thời gian thực.

Nghiêng 30 độ thì báo động, nếu tiếp tục di chuyển thêm 5 giây thì buộc dừng

Giám đốc Jung giải thích rằng khi xảy ra tai nạn lật đổ, nhiều trường hợp người làm việc một mình bị phát hiện muộn và mất mạng. Bộ kit sẽ phát cảnh báo khi thiết bị đầu cuối nghiêng khoảng 30 độ. Nếu sau khi cảnh báo vang lên mà máy vẫn tiếp tục di chuyển trong 5 giây, máy sẽ bị buộc dừng. Sau đó, nếu góc nghiêng thay đổi đột ngột, chẳng hạn nghiêng hơn 10 độ trong vòng 1 giây, liên lạc khẩn cấp sẽ được gửi tới số liên hệ đã chỉ định trước. Giám đốc Jung cho biết: “Trong thời gian tới, thông qua kiến nghị chính sách, chúng tôi cũng đang xem xét phương án liên kết với các cuộc gọi khẩn cấp như 119 hoặc 112”.

Tùy chọn xe mới 50 triệu won, bộ kit 15 triệu~20 triệu won

Lý do chọn cách gắn bộ kit lên máy nông nghiệp hiện có là chi phí. Giám đốc Jung nói: “Chỉ cần cải tạo tối thiểu máy kéo, có thể tạo ra hiệu năng tự hành ngang với máy kéo đắt tiền”, đồng thời cho biết: “Ở máy nông nghiệp đời mới, chênh lệch của tùy chọn tự hành khoảng 50 triệu won, còn bộ kit có thể lắp với 15 triệu~20 triệu won, giúp tiết kiệm 30 triệu~35 triệu won chi phí triển khai ban đầu”. Bộ kit cũng có thể lắp cho các mẫu máy cũ không có thiết bị điều khiển điện tử. Liên danh đặt mục tiêu mức giá bằng khoảng 25% giá của máy nông nghiệp tự hành đắt tiền đang bán trên thị trường. Ngoài ra, dựa trên kinh nghiệm lắp đặt thiết bị cho hơn 300 loại máy nông nghiệp trong và ngoài nước, họ cho rằng có thể áp dụng cho hơn 90% máy nông nghiệp trong nước.

Trong quá trình thực hiện nhiệm vụ này, GINT cũng đã ký thỏa thuận với các nhà sản xuất máy nông nghiệp như LS Mtron Co., Ltd., Hada Co., Ltd. và Aseatech Co., Ltd. Nội dung là nếu bộ kit chứng minh được hiệu năng trên một mức nhất định, các nhà sản xuất cũng sẽ áp dụng công nghệ này.

Từ phản đối đến chấp nhận… kiểm chứng tại 8 trung tâm cho thuê

Từ tháng 9 vừa qua, việc kiểm chứng đang được tiến hành tại 8 trung tâm cho thuê máy nông nghiệp, mỗi nơi 1 máy, gồm 7 máy kéo và 1 máy phun thuốc (máy SS). Lý do chọn các trung tâm cho thuê là dữ liệu. Giám đốc Jung giải thích: “Thời gian một nông hộ cá thể vận hành máy kéo trong một năm chưa đến 600 giờ, nhưng trung tâm cho thuê vận hành nhiều hơn 3~4 lần”, đồng thời cho biết: “Chúng tôi chọn trung tâm cho thuê để thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt ở giai đoạn đầu”.

Phản ứng tại hiện trường không tốt ngay từ đầu. Giám đốc Jung cho biết những nông dân càng sử dụng máy nông nghiệp lâu năm càng có thói quen lái xe khi mất tập trung, nên mỗi lần cảnh báo hiện lên họ cảm thấy rất bất tiện, và truyền đạt rằng “thậm chí ở giai đoạn đầu dự án còn có người bảo hãy tháo mang đi”. Sự phản cảm đối với việc máy dừng lại bất kể ý chí người dùng cũng rất lớn, nên với một số nông hộ, chức năng dừng đã được loại bỏ và chỉ đưa vào chức năng vòng tránh.

Hiện nay những bất mãn như vậy đã lắng xuống. Giám đốc Jung nói: “Có những ý kiến trong quá trình làm quen giai đoạn đầu sau khi lắp đặt, nhưng hiện không có nông hộ nào khiếu nại”. Tuy nhiên, các trường hợp nhận diện sai vẫn tiếp tục được báo cáo, chẳng hạn khi ánh nắng phản chiếu trên màng nhựa và bị nhận nhầm là vũng nước, nên công ty đang bổ sung bằng cách huấn luyện lại. Ông lấy ví dụ về tính năng tự lái hoàn toàn (FSD) của Tesla và nói: “Có thể có người chưa từng dùng, nhưng không có ai chỉ dùng một lần”, đồng thời cho biết: “Khi bắt đầu cảm nhận được sự tiện lợi vì giúp dùng ít đi dù chỉ một lần chạm ngón tay, niềm tin vào sản phẩm sẽ hình thành”.

Bảo tồn dữ liệu và xác định trách nhiệm là bài toán còn lại

Nhiệm vụ này cũng để lại những bài toán. Video camera tạo ra khoảng 20GB dữ liệu theo tiêu chuẩn vận hành 8 giờ mỗi ngày. Thiết bị đầu cuối của bộ kit không lưu trữ dữ liệu mà chỉ gửi ngay dữ liệu cần thiết lên máy chủ. Do vấn đề thông tin cá nhân, sau khi trao đổi với các nông hộ tham gia kiểm chứng, dữ liệu dùng cho học máy đang được xóa sau khi quá trình học hoàn tất. Giám đốc Jung nói: “Thứ còn lại khi thực hiện nhiệm vụ AX là dữ liệu video, nhưng thật đáng tiếc vì không thể lưu giữ dữ liệu này nên khó tận dụng khi phát triển sản phẩm khác”.

Việc ai sẽ chịu trách nhiệm khi AI bỏ sót rủi ro và xảy ra tai nạn cũng chưa được xác định. Giám đốc Jung chỉ ra: “Cần có quy định rõ ràng về việc nhà sản xuất chịu trách nhiệm hay người dùng chịu trách nhiệm”. Phía GINT giải thích rằng nếu có hệ thống xác định chủ thể chịu trách nhiệm, họ có thể áp dụng các chức năng một cách tích cực hơn phù hợp với năng lực điều khiển đã bảo đảm. Từ năm nay, khi ngân sách cho dự án cho thuê máy nông nghiệp được chuyển về cho chính quyền địa phương, điều kiện phổ cập cũng sẽ khác nhau tùy theo tài chính của từng địa phương. GINT đang trao đổi với các chính quyền địa phương, đồng thời kiến nghị với Bộ Nông nghiệp, Lương thực và Nông thôn để sau khi được chứng nhận có thể nối tiếp thành dự án hỗ trợ.

Hiệu quả kỳ vọng được giới hạn ở tai nạn trong đất nông nghiệp. Vì chức năng ứng phó tự hành của bộ kit được thiết kế với tiền đề là làm việc trên đất nông nghiệp, tai nạn khi chạy trên đường không nằm trong phạm vi đối tượng. Giám đốc Jung nói: “Nếu dự đoán được tai nạn, phán đoán cuối cùng mà thân máy đưa ra là dừng lại”, đồng thời cho biết: “Nếu phát hiện được 9 trong 10 lần, thì trừ khi người dùng có biện pháp riêng, cả 9 lần đều dừng lại, nên nếu tỷ lệ nhận diện là 90% thì tỷ lệ phòng ngừa cũng có thể xem là 90%”. Ông nói thêm: “Khi dữ liệu tích lũy và được cập nhật, con số sẽ tăng lên 91%, 92%”, và “nếu bảo đảm được hiệu năng tương ứng với mức độ người dùng tin tưởng bộ kit, tôi cho rằng cũng có thể đạt 100%”.

Tuy nhiên, tỷ lệ phòng ngừa này chỉ áp dụng cho những tình huống mà bộ kit có thể nhận biết rủi ro. Máy đã bỏ chức năng dừng thì dù phát hiện nguy hiểm cũng không dừng lại, và những tai nạn không lọt vào camera, chẳng hạn cơ thể bị kẹt vào bộ phận quay, không được tính vào phép tính.

Về kế hoạch trong tương lai, quản lý cấp cao Noh Dong-won của GINT cho biết: “Nhiệm vụ sẽ kết thúc vào tháng 12 năm nay, nên từ cuối tháng 11 chúng tôi sẽ lần lượt kết thúc dịch vụ thí điểm, và các sản phẩm được phát triển trong dự án này dự kiến sẽ được chuyển giao quyền sở hữu cho các bộ, ngành đã thực hiện dự án”. Ông nói thêm: “Chúng tôi có kế hoạch áp dụng các chức năng AI đã phát triển vào sản phẩm thế hệ tiếp theo để nông dân sử dụng mà không cảm thấy e ngại, rồi thương mại hóa”.