GINT gắn ‘bộ kit AI’ lên máy nông nghiệp đang sử dụng để ngăn tai nạn lao động nông nghiệp

Theo Niên giám thiên tai của Bộ Hành chính và An toàn, số vụ tai nạn máy nông nghiệp xảy ra trong 4 năm từ năm 2020 đến năm 2023 là 4708 vụ. Theo từng năm, có 1269 vụ năm 2020, 1076 vụ năm 2021, 1384 vụ năm 2022, 979 vụ năm 2023, tức mỗi năm các vụ tai nạn ở mức quanh 1000 vụ vẫn lặp lại. 

 Tai nạn tập trung ở nhóm lái xe cao tuổi. Theo nghiên cứu khảo sát thực trạng tai nạn giao thông liên quan đến máy nông nghiệp của Viện Khoa học Nông nghiệp Quốc gia, 37% tai nạn giao thông máy nông nghiệp xảy ra ở người lái từ 70 tuổi trở lên, tiếp theo là nhóm 60 tuổi với 27.6% và nhóm 50 tuổi với 17.6%. Nguyên nhân phần lớn là các yếu tố con người như thiếu chú ý phía trước, phán đoán sai, thao tác nhầm, uống rượu. Phân tích cho rằng tuổi càng cao thì khả năng phán đoán và ứng phó càng chậm, dẫn đến tai nạn. 

Tình trạng già hóa ở nông thôn ngày càng nghiêm trọng. Trong khảo sát nông-lâm-ngư nghiệp của Cục Thống kê(nay là Cơ quan Dữ liệu Quốc gia) năm 2024, trong 97 vạn 3707 hộ nông nghiệp trên toàn quốc, số hộ có chủ hộ từ 70 tuổi trở lên chiếm 50.8%, vượt quá một nửa. 60 tuổi(33.0%) trở lên cộng lại thì đạt 83.8%. Đây là lý do xuất hiện nhận định rằng trong bối cảnh dân số nông thôn giảm và khối lượng công việc mỗi người đảm nhiệm tăng lên, việc quản lý an toàn chỉ dựa vào sự chú ý của con người khó có thể giảm tai nạn. 

Doanh nghiệp lái tự động nông nghiệp GINT(GINT) đã đứng ra giải quyết vấn đề này bằng AI. GINT lập liên danh với AGMO và DVERSE, đang thực hiện nhiệm vụ ‘Không tai nạn lao động nông nghiệp! Phát triển và thực chứng dịch vụ vận hành an toàn máy nông nghiệp AI’ như một phần của dự án AX công của Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin-Truyền thông. Nhiệm vụ lần này được tiến hành từ tháng 10 năm 2025 (năm thứ nhất) đến tháng 12 năm 2026 (năm thứ hai) . Mục tiêu cuối cùng là dù không mua máy nông nghiệp mới, nông hộ vẫn có thể gắn ‘bộ kit giải pháp tích hợp AI’ lên máy kéo, máy phun thuốc mà họ đã có để ‘AX hóa’ máy nông nghiệp. 
 

 Mất tập trung thì cảnh báo, gặp chướng ngại vật thì vòng tránh hoặc dừng 

Bộ kit tập trung vào hai loại rủi ro. Một là sự bất cẩn của người lái, hai là tình huống bất ngờ gặp phải trong khi làm việc. Camera trong ghế lái phát hiện buồn ngủ, sử dụng điện thoại di động, hút thuốc, và việc có thắt dây an toàn hay không. Camera bên ngoài phán đoán chướng ngại vật đột xuất hoặc địa hình mà máy nông nghiệp không thể đi vào, cảnh báo cho người lái và thông báo cách ứng phó. Ông Jung Hee-jong, chuyên gia trưởng của GINT, giải thích đây là “mô hình giúp người dùng nhận biết tối đa để phòng ngừa các tai nạn phát sinh từ sự bất cẩn hoặc tâm lý chủ quan”. 

Phía GINT cho biết việc ứng phó với chướng ngại vật đã được triển khai đến mức không cần con người can thiệp. Ví dụ, trong trạng thái luống bên trái đã được tạo xong mà phía trước xuất hiện chướng ngại vật, bộ kit sẽ tự phán đoán và vòng tránh sang bên phải. Nếu không thể vòng tránh, máy sẽ dừng lại. 

Mô hình học ban đầu được xây dựng bằng dữ liệu công khai của AI Hub, và đã nâng cao hiệu năng thông qua thực chứng tại hiện trường. Theo GINT, các mục tiêu năm thứ nhất gồm độ chính xác nhận biết chướng ngại vật 75%, tái tạo lộ trình trong vòng 10 giây, tỷ lệ phát hiện hành vi nguy hiểm của người lái 85% đều đã được vượt qua. Ông Jung nói “tùy từng hạng mục khác nhau, nhưng chúng tôi đã bảo đảm độ tin cậy trên 90%”. Bộ kit thế hệ 2 đang bán hiện nay chưa có chức năng nhận biết này. Từ sản phẩm mới ra mắt năm sau, mô hình AI sẽ được tích hợp. Sau khi ra mắt, công ty cũng có kế hoạch cập nhật mô hình học trên đám mây và truyền xuống thiết bị đầu cuối theo thời gian thực. 
 

 30 độ nghiêng thì báo động, 5 giây tiếp tục di chuyển thì cưỡng chế dừng 

Ông Jung giải thích rằng khi xảy ra tai nạn lật, nhiều trường hợp người làm việc một mình bị phát hiện muộn và mất mạng. Bộ kit sẽ phát cảnh báo khi thiết bị đầu cuối nghiêng khoảng 30 độ. Nếu sau khi cảnh báo vang lên mà máy vẫn tiếp tục di chuyển trong 5 giây, máy sẽ bị cưỡng chế dừng. Sau đó, nếu góc thay đổi đột ngột, chẳng hạn nghiêng hơn 10 độ trong vòng 1 giây, liên lạc khẩn cấp sẽ được gửi đến số liên hệ đã chỉ định trước. Ông Jung cho biết “trong thời gian tới, thông qua kiến nghị chính sách, chúng tôi cũng đang xem xét phương án liên kết với các cuộc gọi khẩn cấp như 119 hoặc 112 ”. 
 

 Tùy chọn xe mới 50 triệu won, bộ kit 15 triệu~20 triệu won 

Lý do chọn phương thức gắn bộ kit lên máy nông nghiệp hiện có là chi phí. Ông Jung nói “chỉ cần cải tạo máy kéo ở mức tối thiểu cũng có thể tạo ra hiệu năng tự hành ngang với máy kéo giá cao” và “chênh lệch của tùy chọn tự hành trên máy nông nghiệp đời mới vào khoảng 50 triệu won, trong khi bộ kit có thể lắp đặt với 15 triệu~20 triệu won, giúp tiết kiệm chi phí đưa vào ban đầu 30 triệu~35 triệu won”. Bộ kit cũng có thể lắp trên các mẫu cũ không có thiết bị điều khiển điện tử. Liên danh đặt mục tiêu mức giá bằng khoảng 25% giá máy nông nghiệp tự hành cao cấp đang bán trên thị trường. Ngoài ra, dựa trên kinh nghiệm đã lắp đặt thiết bị cho hơn 300 loại máy nông nghiệp trong và ngoài nước, họ cho rằng có thể áp dụng cho hơn 90% máy nông nghiệp trong nước. 

Trong quá trình thực hiện nhiệm vụ lần này, GINT cũng đã ký thỏa thuận với các nhà sản xuất máy nông nghiệp như (Công ty) LS Mtron, (Công ty) Hada, (Công ty) Asia Technology. Nội dung là nếu bộ kit chứng minh được hiệu năng trên một mức nhất định, các nhà sản xuất cũng sẽ đưa công nghệ này vào áp dụng. 
 

Từ phản đối sang chấp nhận… thực chứng tại 8 cơ sở cho thuê 

Việc thực chứng đang được tiến hành từ tháng 9 tại 8 cơ sở cho thuê máy nông nghiệp, mỗi nơi 1 chiếc, với 7 máy kéo và 1 máy phun thuốc(SS). Lý do chọn cơ sở cho thuê là dữ liệu. Ông Jung giải thích “thời gian một nông hộ cá thể vận hành máy kéo trong một năm chưa đến 600 giờ, nhưng cơ sở cho thuê vận hành nhiều gấp 3~4 lần” và “chúng tôi chọn cơ sở cho thuê để thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt trong giai đoạn đầu”.

Phản ứng tại hiện trường không phải ngay từ đầu đã tốt. Ông Jung cho biết nông dân càng có nhiều năm sử dụng máy nông nghiệp càng có thói quen lái trong lúc mất tập trung, nên mỗi khi cảnh báo hiện lên họ càng cảm thấy bất tiện, và “giai đoạn đầu dự án thậm chí còn có người bảo hãy tháo đi”. Sự phản cảm đối với việc máy dừng bất kể ý chí người dùng cũng lớn, nên ở một số nông hộ đã bỏ chức năng dừng và chỉ đưa vào chức năng vòng tránh. 

Hiện nay những bất mãn này đã lắng xuống. Ông Jung nói “trong quá trình làm quen ban đầu sau lắp đặt từng có ý kiến, nhưng hiện không có nông hộ nào khiếu nại”. Tuy nhiên, các trường hợp nhận diện sai vẫn tiếp tục được báo cáo, chẳng hạn khi ánh nắng phản chiếu trên màng vinyl thì bị nhận nhầm là vũng nước, nên công ty đang bổ sung bằng cách học lại. Ông lấy ví dụ về hệ thống tự lái hoàn toàn(FSD) của Tesla và nói “có người chưa từng dùng, nhưng không có ai chỉ dùng một lần”, đồng thời “khi bắt đầu cảm nhận được sự tiện lợi là giúp mình bớt phải dùng dù chỉ một ngón tay, niềm tin vào sản phẩm sẽ hình thành”. 
 

Bảo tồn dữ liệu và quy trách nhiệm vẫn là bài toán 

Nhiệm vụ cũng để lại những bài toán cần giải quyết. Video camera tạo ra khoảng 20GB mỗi ngày nếu tính theo 8 giờ vận hành. Thiết bị đầu cuối của bộ kit không lưu dữ liệu mà chỉ gửi ngay dữ liệu cần thiết lên máy chủ. Do vấn đề thông tin cá nhân, sau khi thỏa thuận với các nông hộ thực chứng, dữ liệu dùng cho học máy sẽ được xóa khi quá trình học kết thúc. Ông Jung nói “AX khi thực hiện nhiệm vụ thì thứ còn lại là dữ liệu video, nhưng việc không thể sở hữu dữ liệu này khiến chúng tôi tiếc vì khó tận dụng khi phát triển sản phẩm khác”. 

AI bỏ sót nguy cơ và xảy ra tai nạn thì ai sẽ chịu trách nhiệm vẫn chưa được xác định. Ông Jung chỉ ra rằng “cần có quy định rõ ràng về việc nhà sản xuất chịu trách nhiệm hay người dùng chịu trách nhiệm”. Phía GINT giải thích rằng nếu có chế độ xác định chủ thể chịu trách nhiệm, các chức năng có thể được áp dụng tích cực hơn phù hợp với năng lực điều khiển đã bảo đảm. Từ năm nay, ngân sách cho dự án cho thuê máy nông nghiệp được chuyển về chính quyền địa phương, nên điều kiện phổ cập cũng sẽ khác nhau tùy theo tài chính của từng địa phương. GINT đang trao đổi với các chính quyền địa phương, đồng thời kiến nghị Bộ Nông nghiệp, Lương thực và Nông thôn để sau khi được chứng nhận có thể nối tiếp thành dự án trợ cấp. 

Hiệu quả kỳ vọng được giới hạn ở tai nạn trong đất nông nghiệp. Do chức năng ứng phó tự động của bộ kit được thiết kế với tiền đề là làm việc trên đất nông nghiệp, tai nạn khi chạy trên đường không thuộc đối tượng. Ông Jung nói “nếu dự đoán có tai nạn, phán đoán cuối cùng mà thân máy đưa ra là dừng lại” và “nếu phát hiện 9 trong 10 lần, thì trừ khi người dùng có thao tác riêng, cả 9 lần đều sẽ dừng, nên nếu tỷ lệ nhận diện là 90% thì tỷ lệ phòng ngừa cũng có thể xem là 90%”. Ông nói thêm “khi dữ liệu tích lũy và được cập nhật, con số sẽ tăng lên 91%, 92%” và “nếu bảo đảm hiệu năng tương xứng với mức người dùng tin tưởng bộ kit, chúng tôi cho rằng cũng có thể đạt 100%”. 

Tuy nhiên, tỷ lệ phòng ngừa này chỉ áp dụng cho những tình huống mà bộ kit có thể nhận ra nguy hiểm. Máy đã bỏ chức năng dừng thì dù phát hiện nguy hiểm cũng không dừng lại, và các tai nạn không lọt vào camera, chẳng hạn cơ thể bị kẹt vào bộ phận quay, không được tính vào. 

Về kế hoạch sắp tới, ông Noh Dong-won, chuyên viên cao cấp của GINT, nói “nhiệm vụ sẽ kết thúc vào tháng 12 năm nay, nên từ cuối tháng 11 chúng tôi sẽ lần lượt kết thúc dịch vụ thí điểm, và có kế hoạch chuyển giao quyền sở hữu các sản phẩm được phát triển thông qua dự án này cho các cơ quan đã tiến hành dự án”. Ông nói thêm “chúng tôi có kế hoạch nâng cấp các chức năng AI đã phát triển để nông dân có thể sử dụng mà không cảm thấy e ngại, và đưa ra thị trường trong nửa đầu năm sau”.