[专访] 济州道农业技术院金泰宇数字中心主任

[韩国农业技术=白哲贤 记者] “包括农林水产食品教育文化信息院（农政院）在内，全国众多地方政府和农业技术中心都来敲我们的门。大家都很羡慕。但现场始终有一种苦恼，那就是每时每刻都必须与预算和人力不足这一现实限制作斗争。”

主导济州数字农业创新与AX（AI转型）的济州道农业技术院金泰宇数字中心主任强调，为激活农业AX，组织与预算支持至关重要，并作出上述表示。金泰宇主任凭借卓越成果获得认可，横扫多项机构表彰，被评价为提出了韩国数字农业标准的人物。14日，记者采访了他。

济州与内陆在地形特征上不同，种植作物也截然不同。在引入尖端技术和AI的过程中，济州有哪些差异化战略？

“济州的农地规模小且被细碎分割，因此精密机械化较为困难。我们没有优先从硬件入手，而是朝着细致 확보‘地块单位数据’的方向推进。尤其是去年柑橘总收入突破了1.3万亿韩元。为了守住这一核心资产，我们没有依赖外部机构的宏观统计，而是由济州自行指定了320个样本区。每年5月、8月、11月，调查员都要在现场逐一清点花朵数和果实数来预测产量，而从今年开始，我们正在实证一项技术：由AI对柑橘树进行360度拍摄并完成3D建模后，自动统计果实数量。目前正在准备申请专利。”

因气候变化导致的病虫害问题想必也很严重，AI是如何支持一线现场的？

“过去在现场发现害虫后，调查员靠肉眼判读并开展技术指导，至少需要15天。因此常常错过防治黄金期。为了解决这一问题，我们在济州全域安装了‘数字诱捕器’。通过AI信息标注对捕获的害虫进行实时分析，并建立了这样一套体系：农民可通过我们自主开发的‘济州DA’应用，在智能手机上立即查看。” 

由于农村老龄化，很多人指出，再好的应用如果农民不会用也毫无意义。若说有特别照顾高龄农民的技术，是什么？

“农户老龄化是无法回避的现实。要做好经营分析并作出正确决策，就必须认真填写农事日志，但老年人连智能手机打字本身都觉得困难。因此，我们去年引入了‘语音识别数字农事日志’功能。

问题在于‘济州方言（济州语）’。现有大企业的AI引擎完全无法识别济州语。最终，我们以谷歌引擎为基础，对济州方言进行了无限学习。目前已经提升到能够将农民口中说出的方言准确转换为文本和视频的水平，今后还计划扩展到对话型AI系统。”
 

目前‘济州DA’应用的普及情况如何？农户最受欢迎的数据是什么？

“最受欢迎的是500米网格单位的地块별气象信息和AI害虫助手。由于AI助手是基于专业书籍学习后进行回答，因此比ChatGPT误诊率更低、可信度更高。

这款应用最初注册用户只有300多人，但通过行政数据融合找到了突破口。随着农民补贴和女性农业从业者幸福券申请开始通过这款应用受理，会员数暴增至1800人。今后我们打算把所有材料申请都整合到这一平台上。”

整合并清洗公共、民间以及各企业碎片化的农业数据，想必并不容易。

“建设数据枢纽真的是一个非常痛苦的过程。因为各机构定义数据的标准（格式）完全不同，即使把所有资料都拿来，也无法直接使用。最初我们优先从16家机构收集了34类数据，今年计划扩大到40多类。这项清洗工作仅靠政府力量无法完成，因此目前我们正在运营由22家民间企业和研究所参与的‘民间协作治理’，并借此逐步找到解决线索。为什么融合协作如此重要，我每天都深有体会。” 

今年下半年数字中心的重点将放在哪里？

“是对当前接入平台的7大实务服务进行升级。尤其是，为了将产量预测系统扩大到济州主要7大作物整体，我们计划在今年10月前完成观测体系相关服务。最终目标是迈向由数据自行作出决策的‘第三阶段完全智能型AI’，但从这里开始就会撞上预算之墙。”

要让该项目真正转化为成果，预算和政策支持似乎必须同步跟上。

“目前我们中心每年以约30亿韩元预算运营。但若要迈向我们构想的下一代模型，也就是大规模平台升级，以及接收政府‘农林卫星’数据，对济州农地进行时序植被分析的阶段，至少需要80亿至100亿韩元规模的预算支持。

更重要的是‘人’。无论收集到多么好的数据，如果没有能够分析这些数据的专业人才，也毫无意义。我们正在请求在技术院内新设专门负责软件和数据的‘智能分析组’。现场组织和人力必须得到切实支撑。”