AI猪健康监测根据养殖户意见改进……及早发现仔猪被压死与咳嗽

猪舍是人难以整天停留的空间. 被母猪压死的仔猪压死事故，或由咳嗽开始的呼吸道疾病，往往发生在短暂瞬间，或初期征兆很小, 仅靠肉眼观察管理很容易漏掉.

据韩国猪肉自助金管理委员会韩国猪肉研究所 5月发布的 《韩猪Farms全国韩猪养殖户 2025年电算成绩》显示，在韩猪Farms专业用户农场中，生产率前 10%的 MSY(每头母猪年出栏头数)为 26.2头, 后 10%为 13.7头，相差 12.5头. 若换算成母猪 100头规模的农场，一年出栏头数差距将达到 1250头.

再套用畜产品质量评价院统计的 10月平均育肥猪产地价格(110㎏ 标准每头 53万 3000韩元)计算，年销售额差距约达 6亿 6600万韩元. 断奶前仔猪存活比例即断奶前育成率也差异明显，前 10%为 90.6%, 后 10%为 76.6%. 这正是人们关注能够及早发现压死和疾病等短时间内产生损失的技术的原因.

称要用 AI解决这一问题，并于 7月举行首次现场说明会的忠南大学研究团队，时隔约三个月再次将反映养殖户意见的改进系统展示到现场.

忠南大学智慧农业系统机械工程系郑善玉教授研究团队于本月 2日在扶余郡农业技术中心举行了 “智能型猪健康监测系统现场实证说明会及培训”. 当天活动有忠南大学研究人员及学界·政府专家, (社)大韩韩猪协会扶余支部所属养殖户等 20余人参加.

该项目是农村振兴厅运营、韩国农业技术振兴院实施的 2026年 “农业技术产学合作支持项目”之一. 目标是利用研究团队拥有的技术制作样机，并安装到实际养猪农户中, 验证其能否在现场使用及应用可能性，进而实现实用化并推广到养殖户.

该系统通过安装在猪栏内的 RGB 摄像头、热成像摄像头, 声音传感器远程观察猪只状态. RGB 摄像头会自动统计各猪栏的猪只数量，并追踪躺卧·站立·行走·采食等主要行为模式. 热成像摄像头实时测量猪只体表温度的最高·最低·平均值，从而找出疑似发热个体和高温导致的热应激风险. 声音传感器在 50Hz~16kHz 频段内识别咳嗽声、仔猪压死风险音, 以及咬尾时发出的尖叫等异常发声，并在 1.5秒内作出反应.

据研究团队介绍，以 1期实证产品为准， RGB 摄像头的个体数量·行为识别准确率为 95~97%. 声音传感器的检测准确率方面，咳嗽声为 95% 以上, 压死风险音为 90% 以上.

收集到的视频和音频数据通过无线网络(Wi-Fi)传输到服务器. 农场主可通过 PC 网页仪表盘或智能手机应用 24小时远程检查猪栏内部, 一旦出现异常声音或发热等紧急情况，就会立即在手机上收到警报通知.

本次说明会的重点是 “在现场改进的内容”. 研究团队为使设备能够承受多尘、高湿的畜舍环境，进一步强化了承装设备的外壳(外壳), 并重新整备连接器等连接部件，防止其松动，从而提高耐久性. 在使用便利性方面，相比 1期产品，将菜单改为中文，便于养殖户查看, 并调整菜单体系，使多个信息能够在一个画面中同时查看. 当天，研究团队演示了在用户界面上实时确认来自猪栏设备数据的过程, 并就产业化和农户推广所需事项听取了参会养殖户的意见.

实证正在两个区域分开进行. 作为主导研发机构的忠南大学负责忠清圈, 共同研究机构国立韩国农水产大学李秀协教授团队负责全罗圈，在各区域养猪农户中实证同一系统. 养殖户的使用经验和意见已反映到系统性能及现场应用性的改进中.

剩下的课题是实用化. 研究期限截至本月, 本次说明会是在项目收尾阶段举行的. 研究团队计划今后推进商业化和面向农户的推广, 但由政府课题推进的研究要衔接到后续项目并推广到现场，仍有不少门槛需要跨越. 从寻找可用于实证的畜舍开始就很困难. 因为担心疾病传入的养猪户并不容易向外部开放农场. 进入实用化阶段后，资金问题也会随之而来.

郑教授表示， “通过此次项目，我们有机会具体了解养殖户需求”. 她接着强调 “希望在政府关注的同时，能够有面向 R&D或实用化的支持”，并表示 “希望政府支持能够从实用化一直持续到向养殖户扩散”.

记者 李贤宇 leehw@agtechkorea.com