نحو 20 مزارعًا من مراكز نونغهيوب لدعم الزراعة الذكية يزورون دفيئة الطماطم التابعة لـ ioCrops في جينتشون
مشاركة خبرات إدارة المياه عبر متابعة وزن الوسط الزراعي وكمية الصرف… عرض لروبوت الوقاية HERMAI الذي ينتقل بين القضبان
موجز الذكاء الاصطناعي
زار نحو 20 مزارعًا من مراكز دعم الزراعة الذكية التابعة لـ NongHyup في أنحاء البلاد مزرعة iocrops الذكية للطماطم في جينتشون بمقاطعة تشونغتشونغ الشمالية يوم 2، بناءً على طلب NongHyup، للاطلاع على أساليب إدارة الري والصرف ونسبة الرطوبة القائمة على البيانات. وخلال الزيارة، عرضت iocrops سلسلة HERMAI من روبوتات المكافحة الذاتية القيادة داخل البيوت الزجاجية، وقالت إنها تخطط لتوريدها أولًا إلى الجهات التي ستعتمدها تجريبيًا.
من بين المزارعين المسؤولين عن دفيئات المزارع الذكية، لا يزال عدد غير قليل معتادًا على الزراعة في الحقول المفتوحة. في دفيئات الزراعة المائية، يجب ضبط المياه والمغذيات استنادًا إلى بيانات مثل وزن الوسط الزراعي وكمية الصرف ونسبة المحتوى المائي، لكن فرص التعامل المباشر مع مثل هذه البيئات نادرة.
وتلبيةً لهذا الطلب الميداني، زار في الثاني من الشهر نحو 20 مزارعًا من مراكز نونغهيوب لدعم الزراعة الذكية في أنحاء البلاد مزرعة ioCrops الذكية للطماطم في جينتشون بمقاطعة تشونغتشونغ الشمالية. ونُظمت الزيارة بصيغة دعوة من ioCrops للمزارعين بناءً على طلب نونغهيوب. ومزارعو مراكز دعم الزراعة الذكية هم كوادر مخصصة لزراعة المحاصيل في دفيئات المراكز، ومعظمهم تابعون لنونغهيوب.
نصف المزارعين يتعلمون للمرة الأولى… أسئلة كثيرة حول الري والصرف ونسبة المحتوى المائي
تفاوتت مستويات خبرة المشاركين. وقال يو جانغ-سون، قائد فريق العلامة التجارية في ioCrops: «بما أن كثيرين عملوا على أساس الزراعة الحقلية المفتوحة، جاء نحو نصفهم لتعلم بيئة المزارع الذكية للمرة الأولى، بينما كان لدى النصف الآخر تقريبًا قدر من الفهم بالفعل».
وقبل دخول الدفيئة، خضع المشاركون أولًا لإجراءات التعقيم. وأكملت ioCrops تعقيم المشاركين قبل الدخول لمنع انتشار الفيروسات والأمراض والآفات في كامل الدفيئة، ثم أرشدتهم إلى مسار الجولة.
تجول المزارعون في الدفيئة التي تنمو فيها الطماطم واطلعوا على كيفية استخدام البيانات التي تجمعها مستشعرات وزن الوسط الزراعي ومستشعرات وزن الصرف وغيرها في الزراعة الفعلية. وقدم المزارع يون دونغ-جو من ioCrops طرق الزراعة القائمة على البيانات وخبرات تشغيل الدفيئات. وركز المشاركون أسئلتهم على موضوعات مطلوبة مباشرة في الميدان، مثل إدارة الري والصرف وإدارة نسبة المحتوى المائي في الوسط الزراعي.
يحدد المزارع يون توقيت أول ري في الفترة المسماة «morning dip»، حين ينخفض وزن الوسط الزراعي بسرعة بعد شروق الشمس مباشرة. وأوضح يون: «نبدأ الري بعد التحقق معًا من وقت انخفاض الرطوبة داخل الدفيئة، ومسار تراجع وزن الوسط الزراعي، والوقت الذي تصل فيه نسبة المحتوى المائي إلى أدنى نقطة»، مضيفًا: «بدلًا من النظر فقط إلى عدد الغرامات التي انخفض بها وزن الوسط، ننظر إلى الفارق بين أعلى وأدنى نقطة في نسبة المحتوى المائي». ويُدار هذا الفارق عند نحو 15% في الشتاء و8–10% في الربيع والصيف.
تُحدد نسبة الصرف بشكل مختلف حسب الموسم. ففي الصيف تُجعل أعلى من 30%، وفي الربيع 15–25%، وفي الشتاء 10–15% كمعيار. غير أن يون شدد قائلًا: «قد تختلف بحسب نوع المحصول ومرحلة النمو والوسط الزراعي وبيئة الزراعة»، مضيفًا: «من المهم تعديلها بما يتناسب مع ظروف كل مزرعة».
وقال أحد المزارعين المشاركين في الجولة: «في الدفيئات العادية، تُركب المستشعرات بطرق متنوعة لأسباب مثل البنية الداخلية، وبحسب الظروف تختلف أيضًا البيانات التي تُعد مهمة ودرجة التحقق منها»، مضيفًا: «كانت هذه الجولة ذات معنى كبير لأنها أتاحت لنا رؤية سلسلة معيارية من العمليات حول كيفية استخدام التقنيات ذات معدل الانتشار المرتفع في المزارع الذكية المحلية، مثل المستشعرات، من التركيب إلى التحقق من البيانات ثم اتخاذ قرارات الزراعة».
روبوت وقاية ينتقل بين القضبان من تلقاء نفسه… خطة لتوريده أولًا إلى مواقع التطبيق التجريبي
وفي ختام الجولة، تلا ذلك عرض لروبوت الوقاية من سلسلة HERMAI، روبوتات ioCrops ذاتية القيادة داخل الدفيئات. واستعرض روبوت الوقاية أعمال المكافحة وهو يتحرك على القضبان بين صفوف المحاصيل، كما أظهر وظيفة نقل الصفوف (row shifting) بالانتقال ذاتيًا إلى السكة التالية بعد إكمال صف واحد.
وحول خطة بيع روبوت الوقاية HERMAI، قال قائد الفريق يو: «لم نصل بعد إلى مرحلة البيع العام، ونخطط لإثبات قدرته التنافسية عبر توريده أولًا إلى مواقع التطبيق التجريبي»، مضيفًا: «سنواصل التعامل مع مزيد من الحالات مع مواءمة سعر التوريد».
تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI).
