[عمود خبير] اكتمال AX الزراعي لا يكون بحكم الذكاء الاصطناعي بل بالتنفيذ في الميدان…والعامل الحاسم هو ربط الآلات الزراعية بالبيانات

[عمود خبير] لي كوانغ-ووك، رئيس قسم فريق عمل دفع AX الزراعي في دايدونغ

أثناء دفع أعمال AX الزراعي(تحول الذكاء الاصطناعي)، فإن السؤال الأكثر تكرارًا في الميدان هو: “إذن كيف سيتغير عمل المزارعين فعليًا؟”. حتى إذا حلل الذكاء الاصطناعي بيانات التربة والنمو وتنبأ بالآفات والأمراض والمحاصيل، فإذا كان على المزارع أن يفسر النتائج مرة أخرى ويضع خطة عمل ويحرك الآلات الزراعية والعمالة، فلا بد أن يظل التغيير في الميدان محدودًا.

ما يريده المزارعون ليس نتيجة التحليل بحد ذاتها. بل هو تنفيذ العمل المطلوب في الوقت المناسب، وخفض العمالة وتكاليف الإنتاج، وتحقيق حصاد مستقر. وتتحدد تنافسية AX الزراعي أيضًا بما يتجاوز دقة الذكاء الاصطناعي، أي بمدى موثوقية ربط ذلك الحكم بالعمل الزراعي الفعلي.
 

الزراعة العالمية تنتقل من ‘التحليل’ إلى ‘التنفيذ’

تحركات شركات الآلات الزراعية العالمية تظهر هذا التغير أيضًا. تبني جون دير هيكلًا تُنقل فيه خطط العمل الموضوعة في ‘مركز العمليات’ لاسلكيًا إلى الآلات الزراعية، ثم تُعاد بيانات العمل المتولدة في الميدان إلى المنصة. ويميز نظام ‘See & Spray’ بين المحاصيل والأعشاب الضارة باستخدام الكاميرات والذكاء الاصطناعي، ثم يرش مبيد الأعشاب انتقائيًا عبر تشغيل الفوهات المطلوبة فقط في النقاط اللازمة. إنها طريقة تحول نتائج التحليل مباشرة إلى عمل للمعدات.

كما تجمع كوبوتا البيانات التي يتم جمعها من الآلات الزراعية في نظام لإدارة المزارع، وتعرض حالة العمل بصريًا، وتستخدمها في التسميد وإدارة المياه. والهدف هو ربط ذلك بالآلات الزراعية الذاتية وغير المأهولة لتحقيق زراعة دقيقة تتكرر فيها عملية التخطيط والتنفيذ، وتحليل النتائج والتحسين. وتصف كوبوتا ذلك بأنه ‘زراعة بنمط PDCA’ قائمة على البيانات. 

تُظهر هذه الأمثلة أن المنافسة العالمية في تكنولوجيا الزراعة تتجاوز أتمتة الآلات الزراعية الفردية وتتجه نحو ربط البيانات والذكاء الاصطناعي والآلات الزراعية في نظام تشغيل واحد.

الفجوة المتبقية بين التحليل والعمل

حتى الآن، بذلت الزراعة الذكية جهودًا كبيرة في نشر الحساسات والمعدات وجمع البيانات. ونتيجة لذلك، زادت المعلومات التي يمكن للمزارعين التحقق منها بشكل كبير، لكن كيفية تحويل نتائج التحليل إلى أعمال محددة وكيفية توزيع المعدات والعمالة اللازمة لا تزال من القضايا التي يجب حلها.

تُخزن بيانات التربة والنمو في أنظمة مختلفة، وتعمل الآلات الزراعية والملحقات بطرق مختلفة أيضًا. حتى عندما يقدم حل الزراعة الدقيقة وصفة جيدة، توجد حالات لا تستطيع فيها الآلات الزراعية تنفيذ العمل وفقًا لتلك الوصفة. كما أن مراكز إسناد الأعمال الزراعية غالبًا ما تستقبل الطلبات عبر الهاتف وتعدل الجداول يدويًا، لذلك لا تبقى عملية العمل ونتائجها كبيانات منهجية.

لتقليل هذه الفجوة، توسع دايدونغ الربط بين الجرارات والملحقات من خلال إدخال جرارات وملحقات ذكية تطبق ISOBUS، وهو معيار الاتصال الدولي للآلات الزراعية. باستخدام ISOBUS، يمكن للجرار والملحق تبادل أوامر العمل والبيانات ضمن نظام اتصال واحد. يمكن نقل خرائط الوصفات إلى الجرارات والملحقات لضبط كمية البذر وكمية رش الأسمدة حسب الموقع، وجمع بيانات مثل موقع العمل، والمساحة، وكميات المدخلات مرة أخرى.

عند دمج بيانات العمل المجمعة مع بيانات التربة والنمو، يمكن التحقق من دقة الوصفات وكفاءة العمل الزراعي. كلما تكرر تحليل كميات المدخلات والنتائج حسب ظروف التربة والنمو، أصبحت وصفة العمل الزراعي التالية أكثر دقة. ويمكن القول إن جرارات ISOBUS والملحقات الذكية هي حلقة الوصل التي تنفذ وصفات الزراعة الدقيقة وتعيد نتائجها كبيانات.

مهما كان أداء التقنيات الفردية ممتازًا، إذا لم تُحل هذه الفجوة، فمن الصعب على المزارعين الشعور بالأثر. المهمة التالية للذكاء الاصطناعي الزراعي ليست إظهار مزيد من المعلومات، بل ربط البيانات التي تم تأمينها بالعمل الزراعي وتحسين العمل التالي بناءً على نتائجه.
 

هناك حاجة إلى نظام تشغيل يحرك الميدان

يختلف AX الزراعي عن مجرد تحويل الأعمال الزراعية القائمة إلى رقمية. تُجمع البيانات من الآلات الزراعية والروبوتات، والطائرات المسيّرة والمنشآت، وعندما يصدر الذكاء الاصطناعي الأحكام اللازمة للبذر والتسميد، والمكافحة والحصاد، تنفذها الآلات الزراعية العاملة بالذكاء الاصطناعي والملحقات الذكية، والروبوتات الزراعية. وتتراكم نتائج العمل مرة أخرى كبيانات لتحسين الحكم التالي.

وهذا هو أيضًا سبب سعي دايدونغ إلى ربط جرارات AI وحلول الزراعة الدقيقة، والطائرات المسيّرة، والملحقات الذكية والروبوتات الزراعية في عملية عمل زراعي واحدة. لكن ربط المعدات والحلول وحده لا يكمل AX الزراعي. هناك حاجة إلى جهة تشغيل تتلقى طلبات المزارع، وتضع خطط عمل مناسبة للحقول والظروف الجوية، وتخصص المعدات والعمالة.

إذا كان إسناد الأعمال الزراعية الحالي يقوم على أداء الحراثة أو البذر، والمكافحة والحصاد نيابة عن المزارع حسب طلبها، فيجب أن يتطور مستقبلًا إلى خدمة تشغيل إنتاج زراعي تدير كل شيء من خطة العمل إلى الإرسال والتحكم، والنتائج بناءً على البيانات. إنه هيكل يربط طلبات المزارع وخطط العمل، وتوزيع المعدات·والعمالة، وحالة التقدم وتقارير النتائج في منصة واحدة.

إذا استخدمت التعاونيات الزراعية المحلية، والشركات الزراعية، ومراكز إسناد الأعمال الزراعية حلول الزراعة الدقيقة والآلات الزراعية المتقدمة، ومنصات التشغيل، فإن هذا التحول ممكن. وهذا أيضًا سبيل لرفع إمكانية وصول المزارع الصغيرة والمتوسطة إلى التكنولوجيا، إذ يصعب عليها شراء آلات زراعية AI وروֹبوتات زراعية باهظة الثمن مباشرة. ذلك لأن منظمات التنفيذ المحلية يمكنها تشغيل المعدات والحلول بشكل مشترك، ويمكن للمزارع استخدام الأعمال التي تحتاجها كخدمة.

يجب إثبات قيمة AX الزراعي في الميدان

ينبغي لمنصة AX الزراعية الوطنية أيضًا أن تتجاوز جمع البيانات في مكان واحد، وأن تصبح أساسًا يربط أحكام الذكاء الاصطناعي بالعمل الزراعي الفعلي. على الحكومة أن تضع المعايير وقاعدة التجارب العملية بحيث يمكن للبيانات والآلات الزراعية، والمنصات أن تتكامل. وعلى الشركات بناء حلول متكاملة تعمل فيها الأجهزة والبرمجيات معًا ضمن عملية العمل الزراعي، وعلى منظمات التنفيذ المحلية تحويلها إلى خدمات يمكن للمزارعين استخدامها.

هدف AX الزراعي ليس إنتاج مزيد من المعلومات. بل تمكين المزارعين من تنفيذ الأعمال اللازمة في الوقت المناسب، وخفض تكاليف الإنتاج وأعباء العمل، والزراعة باستقرار.

لقد أصبحت التكنولوجيا تتطور بسرعة بالفعل. وما نحتاجه الآن هو أن تفتح المؤسسات الطريق كي تُستخدم التقنيات المطورة وتُثبت في الميدان الزراعي بما يكفي ثم تتطور مرة أخرى. عندما يترسخ هيكل تؤدي فيه أحكام الذكاء الاصطناعي إلى أعمال الآلات الزراعية والروبوتات، وتعمل نتائجه على تحسين الحكم التالي، يصبح AX الزراعي أخيرًا تغييرًا في الميدان.

لا تتحدد تنافسية الزراعة المتقدمة فقط بمن طوّر التكنولوجيا أولًا. بل تُحسم بمدى سرعة ترسيخ تلك التكنولوجيا في الميدان وتوسيعها إلى منظومة صناعية. ولكي يضمن AX الزراعي في جمهورية كوريا تنافسيته في السوق العالمية، يجب على الحكومة والقطاع الصناعي إعداد الأساس المؤسسي لنشره في الميدان معًا. الآن هو الوقت المناسب تمامًا.