Luces y sombras de la introducción de la agricultura inteligente (SFT) en Japón: ¿no hay una salida?

La rápida disminución de la población, el envejecimiento y el fenómeno de calor anómalo que ha cubierto la península coreana y el archipiélago japonés son desafíos clave que amenazan la supervivencia de la agricultura de ambos países. Como posible salvador, la ‘tecnología de agricultura inteligente (SFT)’ está ganando protagonismo rápidamente, pero en el terreno siguen surgiendo preocupaciones de que “aunque se introduzcan máquinas caras, solo aumentan las deudas”. A partir de tres casos de estudio de Japón presentados recientemente en un simposio académico de la Sociedad Coreana de Gestión Ganadera (cultivo de arroz en zonas montañosas, horticultura protegida en Fukuoka y agricultura extensiva de secano y lechería a gran escala en Hokkaido), se analizó en profundidad la utilidad económica real de la agricultura inteligente y las condiciones necesarias para su implantación exitosa en el campo.

‘Amnak’ de la prefectura de Hyogo, superación mediante diversificación del negocio y políticas de apoyo con subsidios
Según una investigación del profesor Haruhiko Iba (伊庭 治彦) de la Universidad Shujitsu de Japón, las zonas de colinas y montaña (HM), que representan alrededor del 30~40% de la superficie de cultivo de arroz para consumo en Japón (1,367 millones de ha en 2025), están al borde del colapso debido a la estructura minifundista de las parcelas y a los altos costos de producción.

Los resultados de la simulación del escenario de introducción de tecnología de agricultura inteligente (SFT) realizada por el equipo de investigación sobre una superficie de cultivo de arroz de 12,25 ha fueron llamativos. Con la introducción de un tractor con GPS (7,81 millones de yenes, equivalente al 124% del precio de uno convencional), el tiempo de trabajo se redujo de 44,8 horas a 29,4 horas por ha, y con la introducción de control fitosanitario mediante dron (940.000 yenes), el tiempo de trabajo disminuyó drásticamente de 102,4 horas a 21,8 horas. 

Sin embargo, en términos de resultados de gestión, cuando la ganancia ordinaria del método existente registraba un déficit de 19,98 millones de yenes, el escenario (SFT2) en el que se introducían conjuntamente dron, tractor con GPS y trasplantadora también registró un déficit de 19,95 millones de yenes. Esto muestra que el aumento de los costos fijos (depreciación) derivado de la introducción de equipos compensa el efecto de ahorro de mano de obra y, en consecuencia, el déficit se mantiene en un nivel similar.

Un caso de éxito que superó esta situación es la corporación agrícola 'Amnak' de la prefectura de Hyogo. Aprovecharon la mano de obra ociosa asegurada mediante la introducción de tecnología inteligente para diversificar su negocio hacia el procesamiento y venta de alimentos (tofu, pastel de arroz, etc.) y la agricultura por encargo. El cultivo exclusivo de arroz era deficitario, pero el área de procesamiento generó grandes beneficios y equilibró el balance total. Además, una política híbrida de apoyo con subsidios de introducción puntuales (One-time) y subsidios anuales por superficie (Annual) desempeñó un papel decisivo para reducir la carga inicial de costos fijos y garantizar la sostenibilidad.

Agricultores de tomate en horticultura protegida de Fukuoka: superar los daños por altas temperaturas con aprendizaje y datos

El calor anómalo causado por el cambio climático también está asfixiando a los agricultores. El caso de una explotación tomatera (entidad de gestión A) en el distrito C de la prefectura de Fukuoka, presentado por el profesor Yoshihiro Uenishi (上西良廣) de la Universidad de Kyushu, muestra cuán importante es el “proceso de asentamiento” de la tecnología.

La entidad de gestión A (superficie cultivada de 58 ares) construyó un sistema inteligente que vinculaba una bomba de calor a gas (GHP, unas 3 unidades por aproximadamente 3~4 millones de yenes) y un dispositivo integrado de control ambiental (Profinder NEXT80, 3 unidades por 3 millones de yenes). Esta explotación utilizó activamente la refrigeración nocturna con GHP durante el período de altas temperaturas del verano (julio-agosto) y la tecnología de aplicación de recubrimiento térmico en el techo del invernadero mediante dron. Como resultado, mientras las explotaciones vecinas sufrían pérdidas del 70~80% por altas temperaturas y daños por calor y abandonaban los cultivos, esta explotación contuvo la tasa de daños en torno al 20~30% y mantuvo de forma estable un alto rendimiento (productividad) de 24~25 toneladas.

El profesor Uenishi analizó el proceso de asentamiento tecnológico de esta explotación de acuerdo con el modelo de decisión sobre innovación en cinco etapas de Rogers. El profesor Uenishi señaló: “Para la rápida difusión de las tecnologías de agricultura inteligente, es indispensable un apoyo institucional que reduzca las barreras de costo en la etapa inicial de introducción, como apoyo de precios para operaciones piloto o subsidios, y la productividad no mejora simplemente por incorporar dispositivos inteligentes”. Y añadió: “El caso del señor S de la entidad de gestión A demuestra que la construcción de una red educativa conectada (cooperativa agrícola JA, seminarios, consultores) para aprender conocimientos de fisiología vegetal es la clave de éxito más importante para el asentamiento de la tecnología”.

Asimismo, subrayó que, en una situación de cambio climático en la que se están consolidando las altas temperaturas y los daños por calor, la tecnología de control ambiental integrado basada en datos va más allá de ser una simple herramienta para mejorar la productividad y constituye una medida definitiva de adaptación al cambio climático que hace posible una gestión hortícola sostenible.

Tras la introducción de robots de ordeño, la producción lechera aumentó un 21,6% y los días abiertos se redujeron un 13,3%
Hokkaido, bastión de la agricultura japonesa, tiene una superficie media cultivada por explotación superior a 30 ha y una sólida base de autosuficiencia de las explotaciones profesionales. Allí, el problema de la escasez de mano de obra está siendo sustituido rápidamente por tecnología inteligente (capital).

Según la investigación del profesor Shunsuke Miyake (三宅 俊輔) de la Universidad de Ganadería de Obihiro, quien presentó ese día, en las grandes explotaciones de cultivos extensivos de más de 60 ha se introdujeron tractores de gran tamaño (270 caballos), abonadoras de dosis variable y sistemas de guiado automático, reduciendo el tiempo de trabajo directo de 2.493 horas a 1.243 horas, aproximadamente un 50%. Este resultado se obtuvo manteniendo exactamente la misma aportación de mano de obra que antes, con 1 trabajador familiar y 0,5 trabajadores contratados, y se constató que con la introducción de este sistema es posible gestionar explotaciones de hasta 90 ha.

Además, el profesor Miyake presentó un caso en el que la productividad mejoró notablemente en la gestión lechera gracias a la introducción de robots de ordeño. Según su presentación, el análisis de un modelo virtual de 150 vacas en ordeño mostró que la producción de leche por animal aumentó en 2.035 kg, pasando de 9.436 kg (antes de la introducción) a 11.471 kg (después de la introducción). No solo eso, sino que mediante dispositivos de monitoreo de celo y parto se logró mejorar el rendimiento reproductivo, reduciendo los días abiertos (período no gestante) de 135 a 117 días, es decir, 18 días menos.
 
Este fue el resultado de invertir 800 millones de yenes en un establo tipo freestall y cuatro robots de ordeño. Tras la introducción, el tiempo de trabajo simple se redujo considerablemente, y en su lugar fue posible concentrarse en la gestión zootécnica mediante el análisis de los datos individuales recopilados por los robots de ordeño. Gracias a ello, mejoró el rendimiento reproductivo y, además, se aseguró una alta rentabilidad produciendo y vendiendo aproximadamente 130 cabezas de wagyu al año como ingreso adicional.

No obstante, el profesor Miyake afirmó: "Es cierto que la tecnología inteligente contribuye en gran medida a mejorar la productividad laboral y a sofisticar la gestión empresarial (toma de decisiones basada en datos), pero dado que conlleva la carga de amortizar inversiones muy elevadas de cientos de millones de yenes, hay que evaluar si es posible superarla mediante la materialización de la productividad". También advirtió: “En las explotaciones de pequeña y mediana escala persisten las barreras de entrada y la preocupación por una aceleración de los cierres".