[Encuesta especial del aniversario de fundación] Preocupa la brecha digital en el campo… la respuesta está en la ‘aceptación sobre el terreno’

El gobierno está acelerando la difusión de la IA agrícola (inteligencia artificial) y de las tecnologías de agricultura inteligente para resolver el problema de la escasez de mano de obra en las zonas rurales. Sin embargo, sobre el terreno están surgiendo voces de preocupación por la llamada ‘brecha digital rural’ entre las grandes explotaciones con capacidad de capital y las pequeñas explotaciones que no la tienen.

Se señala que, para evitar que los pequeños agricultores con escaso capital y capacidad para adoptar tecnología queden excluidos del ecosistema agrotech, es necesario un gran giro de política centrado en la ‘aceptación sobre el terreno’, que los agricultores puedan percibir fácilmente. La encuesta a expertos realizada por este diario también reflejó con claridad estas preocupaciones del campo.

“No compremos equipos caros, compartámoslos”… cambio de paradigma hacia un ‘bien público compartido’
Los expertos afirmaron que la medida más realista para incluir a los pequeños agricultores es abandonar el actual método de distribución directa a cada explotación y construir un sistema de uso conjunto a escala regional. Esto se debe a que una estructura en la que cada agricultor posea equipos avanzados de alto costo, que ascienden a cientos de millones de wones, no puede abarcar a los agricultores medianos y pequeños con escasa capacidad de capital.

De hecho, ante la pregunta sobre qué método es más adecuado para la agricultura coreana entre la distribución individual de equipos agrotech a cada explotación y el modelo de distribución compartida a través de centros de alquiler de maquinaria agrícola, el 55,6% (20 personas) de los encuestados (36 personas) eligió el modelo de distribución compartida. El método de distribución individual obtuvo un 19,4% (7 personas), y también se contabilizó un 19,4% (7 personas) a favor de combinar los modelos individual y compartido según el entorno, como el tamaño de la explotación.

Los expertos subrayaron: “La IA debe dejar de ser un objeto de compra para cada explotación y convertirse en un servicio de uso conjunto con forma de bien público”, y añadieron: “Hay que construir centros regionales de apoyo agrícola con IA y reorientar la política desde compartir equipos hacia compartir los propios modelos de IA”. Explicaron que se necesita un ecosistema abierto y compartido que, a través de infraestructura pública centrada en los gobiernos locales o en unidades regionales, ofrezca alquiler de hardware y servicios de IA estandarizados.

Como medidas concretas para aprovechar la infraestructura pública, se propuso ampliar los sistemas de uso conjunto de equipos y servicios centrados en centros de alquiler de maquinaria agrícola, corporaciones cooperativas de cultivo y cooperativas agrícolas regionales. Entre ellas figuran ampliar el alcance de los centros de alquiler de maquinaria agrícola para fomentar la participación de pequeños agricultores, desarrollar y difundir maquinaria agrícola práctica con IA adecuada para labores agrícolas de pequeña y mediana escala, como vehículos de transporte, y agrupar a varios pequeños agricultores para que compartan IA o robots. Además, también gana fuerza la recomendación de diversificar el sistema de subsidios, hoy centrado en la compra de equipos, para que incluya tarifas de servicios por suscripción, costos de formación y gastos de mantenimiento, garantizando así a los pequeños agricultores una verdadera ‘oportunidad de uso de la tecnología’.
 

“La tecnología que hay que estudiar para usar fracasa”… hay que centrarse en una ‘IA simple y de bajo costo’ basada en teléfonos inteligentes
Teniendo en cuenta la realidad del envejecimiento extremo en el campo, también se multiplicaron las demandas de suministrar servicios simplificados que puedan cerrar la brecha de acceso a la tecnología. Un experto señaló: “La clave para evitar la brecha digital no está en lo vistosa que sea la tecnología, sino en su aceptación sobre el terreno”, y añadió: “Para los pequeños agricultores, la IA no debe ser una tecnología difícil que haya que estudiar para usar, sino un servicio cómodo del que puedan beneficiarse con solo una llamada telefónica o un mensaje”.

La mayoría de los expertos recomendó que, en lugar de implantar a la fuerza sistemas masivos de big data centrados en grandes explotaciones, se apliquen primero tecnologías esenciales y apropiadas (Low-cost AI) adaptadas a la situación de las pequeñas parcelas. Es decir, consideran eficiente un modelo simple y de bajo costo que ofrezca de forma intuitiva solo la información clave que el agricultor realmente necesita, como alertas tempranas de plagas y enfermedades o el estado del crecimiento de los cultivos.

Dado que incluso los agricultores de edad avanzada usan cotidianamente KakaoTalk o YouTube, se considera una alternativa crear un entorno de plataforma familiar que permita comunicarse hablando, como ‘Isagi’, la plataforma conversacional de la Administración de Desarrollo Rural. Resulta atractivo un sistema que, mediante una plataforma tan fácil de usar como una aplicación del tiempo, resuma y muestre solo la información de toma de decisiones realmente necesaria.

También se propusieron como alternativa modelos concretos de proyectos piloto a nivel gubernamental. Son representativos el proyecto relacionado con el ‘modelo representativo de smart farm para agricultores medianos y pequeños’, que se está llevando a cabo este año como proyecto piloto, y el ‘proyecto de demostración de modelo estándar de smart farm para agricultores medianos y pequeños a escala nacional’, previsto para el próximo año. Este modelo fue diseñado en torno a ‘Ara Greenhouse’, una plataforma integrada de gestión de invernaderos abierta y basada en estándares. Al permitir compatibilidad de componentes a bajo precio y descargar los servicios de IA necesarios desde una ‘tienda de aplicaciones agrícolas’, se espera que sea una vía de salida para reducir la inversión inicial y los costos de mantenimiento.

“Digitalizar todas las explotaciones es una fantasía”… también surge una ‘visión realista’, como activar servicios de subcontratación
También se planteó una visión realista y fría según la cual arrastrar a todos los pequeños agricultores al ámbito digital tiene una eficacia limitada frente al enorme costo que supone.

Un experto que pidió el anonimato opinó que “no es necesario que todas las explotaciones se digitalicen, y es dudoso que los pequeños agricultores de muy escasa escala deban introducir una IA costosa”, y sostuvo que, a nivel de consideración política, debería limitarse al apoyo mediante servicios por suscripción o equipos de alquiler. Además, también se señaló que “para asegurar la competitividad internacional de nuestra agricultura, a largo plazo la ampliación y concentración de las explotaciones es inevitable, y si se intenta abarcar a todos los pequeños agricultores, podría producirse una destrucción mutua por exceso de costos”.

Que los niños usen los teléfonos inteligentes de forma instintiva y que los agricultores controlen equipos sobre el terreno son ámbitos completamente distintos. En términos realistas, para incluir a los pequeños agricultores, la alternativa más viable señalada fue inducirlos a recibir los beneficios de la agricultura con IA a bajo costo mediante ‘servicios regionales de subcontratación de labores agrícolas’ o ‘modelos compartidos’, aunque ellos no puedan manejar directamente los equipos de IA.

En última instancia, para respaldar estos cambios adaptados al terreno, parece necesario que, junto con la creación de un sistema de apoyo por etapas y por opciones en forma de paquetes, se adelante una reorganización de la gobernanza que innove el personal, el presupuesto y el sistema de planificación de proyectos de las organizaciones gubernamentales, como los centros de tecnología agrícola, de acuerdo con el cambiante entorno de las explotaciones.