[Encuesta especial por el aniversario de fundación] No hay ‘personas’ para operar las máquinas de IA… Obsesionados con la ‘distribución de equipos’, se descuidó la formación de personal

[Periódico Coreano de Tecnología Agrícola=Reportero Lee Hyun-woo] El gobierno está apostando todo a la difusión de maquinaria agrícola inteligente avanzada equipada con inteligencia artificial (IA) y robots, con el argumento de que resolverá el envejecimiento rural y la escasez de mano de obra. Sin embargo, en el terreno crece la preocupación de que, por la falta de ‘talento digital altamente cualificado’ capaz de operar y gestionar estos equipos, la costosa maquinaria pueda terminar siendo inútil.

Con motivo de su aniversario de fundación, el Periódico Coreano de Tecnología Agrícola realizó una encuesta entre miembros del comité operativo de la Sociedad Coreana de Maquinaria Agrícola y otros expertos de campo, incluidos colaboradores de este medio. Los expertos coincidieron en que, para formar ‘talento digital altamente cualificado’, primero debe sistematizarse un sistema educativo orientado a la práctica que forme personal capaz de comprender simultáneamente el terreno y la tecnología, así como emprender una reforma estructural integral de las organizaciones públicas de extensión.

“Fuera la teoría de aula”… piden una reforma total del sistema educativo centrada en la práctica de campo
Los participantes en la encuesta coincidieron en que la actual política de formación de personal está muy desconectada de la realidad del terreno. Señalaron que hay que abandonar una política centrada simplemente en distribuir equipos y cambiar el paradigma hacia un ‘sistema educativo práctico’ en el que agricultores y operadores puedan leer directamente los datos y controlar los equipos.

La medida complementaria más urgente señalada por los expertos es la construcción de una infraestructura educativa centrada en prácticas de campo, vinculando orgánicamente universidades, centros de tecnología agrícola y empresas. Sostienen que, con las universidades nacionales regionales como eje, deben reforzarse los programas especializados basados en ingeniería de maquinaria agrícola y formarse perfiles convergentes que integren IA, datos y maquinaria agrícola. Junto con ello, también se propuso como alternativa concreta la introducción de un sistema de ‘ingeniero profesional en agricultura digital’ que certifique oficialmente las capacidades prácticas de campo.

También se propuso un enfoque sistemático que subdivida los destinatarios de la formación según cada función laboral. Un experto participante en la encuesta defendió la estructuración regional del sistema educativo y afirmó: “La formación de personal no debe inclinarse solo hacia la investigación y el desarrollo; hay que diseñar un ecosistema que abarque el AS de campo y la fabricación”, y añadió: “Las escuelas secundarias especializadas deben encargarse de la manufactura, las universidades de formar personal de AS digital y los posgrados de formar personal de I&D, con una clara división de funciones y una operación emparejada por regiones”.

Asimismo, también crecen las voces que piden apoyar una formación combinada que permita completar tanto cursos para especialistas digitales como cursos de tecnología de cultivo de los valles de innovación de smart farms. En la misma línea, también se señaló que la formación sobre respuestas inmediatas ante fallos de hardware y software debe incluirse en los programas regulares.

El profesor Kim Yong-joo, de la Universidad Nacional de Chungnam, señaló: “Se necesita una reorganización académica y curricular que permita fusionar departamentos como ingeniería informática y maquinaria agrícola”, y añadió: “Actualmente hay muchos casos que operan temporalmente en forma de TF y desaparecen cuando termina el proyecto; hay que convertirlos en un sistema de proyectos nacionales sostenible para poder responder al futuro”.

El profesor Cho Yong-jin, de la Universidad Nacional de Jeonbuk, también aconsejó: “Para expandir la agricultura basada en IA, es indispensable formar talento digital altamente cualificado que pueda comprender simultáneamente el terreno y la tecnología”, y añadió: “Con las universidades nacionales regionales como eje, deben reforzarse los programas especializados y debe cultivarse de manera sistemática personal práctico convergente con toda la agricultura, incluida la IA y los datos”. Luego agregó: “Hay que ampliar las prácticas de campo y la cooperación entre industria, academia e investigación para construir un sistema de profesionales capaces de operar en el terreno real”.

Los centros de tecnología agrícola deben transformarse en una ‘organización de prescripción de datos’
También se planteó la crítica de que, para que la tecnología agrícola avanzada de IA se asiente en el terreno, debe redefinirse con un enfoque de ingeniería el papel de los centros de tecnología agrícola de ciudades y condados y de los extensionistas rurales, que son quienes se comunican más de cerca con los agricultores. Esto se debe a que los métodos tradicionales de orientación agrícola, como la selección de variedades o la prescripción de fertilización, ya no bastan para manejar la avalancha de datos digitales y las nuevas tecnologías.

Los expertos diagnosticaron que es indispensable una ‘reforma innovadora’ para revitalizar los centros de tecnología agrícola y fortalecer las capacidades digitales de los extensionistas rurales. También surgen voces que piden rediseñar por completo el personal público y el presupuesto de los centros de tecnología agrícola, centrándolos en la planificación de proyectos y el desarrollo de iniciativas estrechamente vinculadas al terreno.

Un experto que pidió anonimato subrayó la innovación funcional de las organizaciones de extensión y expresó: “La labor tradicional de orientación técnica agrícola de los centros de tecnología agrícola ahora debe cambiar por completo”, y añadió: “Tomando como base el conocimiento de los cultivos, hay que cambiar el sistema funcional de la extensión pública para que pueda comprender los datos de campo, analizarlos con base estadística y llegar incluso a emitir prescripciones”.

“Hay que superar la barrera de la preferencia por la ciudad”… mejorar las condiciones de arraigo de los jóvenes operadores, golpe directo al problema
Por excelente que sea el sistema educativo que se cree, si el talento que realmente debe poner en marcha la tecnología no llega al terreno rural, la política no será más que palabras vacías. Los expertos señalaron con franqueza como talón de Aquiles de la formación de personal las ‘condiciones de arraigo regional’ y los ‘límites emocionales’.

En la actualidad, muchos consideran que la base legal e institucional para la formación de talento, como la Ley de Agricultura Inteligente, está en términos generales bien establecida. Sin embargo, la dura realidad es que no se logra superar la barrera emocional de la abrumadora preferencia de los jóvenes por vivir en la ciudad. Esta es la razón por la que debe diseñarse con mayor precisión una estrategia para aumentar la incorporación de jóvenes mediante un ecosistema integrado de campo entre industria, academia e investigación.

Para resolverlo, los expertos proponen combinar el apoyo educativo con fuertes incentivos económicos y ambientales. Explican que, para formar jóvenes agricultores, agricultores sucesores y operadores especializados en agricultura inteligente y suministrarlos de manera estable al terreno rural, hay que inducir a que las empresas de tecnología agrícola con IA se ubiquen cerca de las explotaciones agrícolas. Predomina la opinión de que el apoyo a los salarios de los empleados de estas empresas y las políticas para mejorar las condiciones de arraigo deben complementarse como un paquete.

Además, dado que se trata de un mercado inicial en el que a los propios usuarios les resulta difícil responder por sí solos, también se planteó como tarea urgente un apoyo realista por parte del gobierno mediante subsidios de costos, para que los proveedores de productos y servicios perfeccionen sus sistemas de servicio y puedan asistir de forma permanente a los usuarios en el terreno.