[Columna de experto] En la era de la agricultura autónoma, los estándares de seguridad también deben evolucionar

[Columna de experto] Lee Kwang-wook, jefe de la división TF de impulso de Agricultura AX de Daedong
 

La agricultura de Corea del Sur se encuentra ahora en un gran punto de inflexión. El envejecimiento de las zonas rurales, la escasez crónica de mano de obra y la creciente incertidumbre de la producción derivada del cambio climático muestran la realidad de que es difícil garantizar un futuro agrícola sostenible solo con los métodos tradicionales. En medio de estos cambios, la tecnología de agricultura autónoma basada en IA está atrayendo atención como una tecnología clave para la agricultura del futuro.

En particular, está creciendo la importancia de la tecnología de trabajo autónomo, que permite que maquinaria agrícola como tractores, trasplantadoras de arroz y cosechadoras reconozca su entorno, tome decisiones por sí misma y realice tareas. Los países con agricultura avanzada consideran la maquinaria agrícola autónoma un medio importante para asegurar la competitividad agrícola futura y están acelerando el desarrollo tecnológico; en Corea también avanza rápidamente el desarrollo de tecnología de agricultura autónoma basada en IA.

Daedong también se está preparando de lleno para la era de la agricultura autónoma al lanzar este año el primer tractor con IA de Corea. El tractor con IA de Daedong va más allá del simple nivel de asistencia en línea recta basada en GPS e incorpora tecnología capaz de reconocer y juzgar por sí misma el entorno real de los campos agrícolas. Las seis cámaras de visión instaladas en el vehículo reconocen en tiempo real los límites de arrozales y campos, el estado de los cultivos y los obstáculos. Combinado con RTK-GPS, un sistema de posicionamiento de alta precisión, y con la tecnología de IA on-device desarrollada por la propia empresa, la máquina agrícola está diseñada para determinar rutas de trabajo y ejecutar tareas de forma autónoma.

Cuando las personas se encuentran con este tipo de avance tecnológico, muchas se hacen naturalmente una pregunta: "Si ahora el tractor trabaja por sí solo, ¿no significa eso que ya no hace falta una persona?"

Por qué sigue siendo ‘automatización segura’ y no operación totalmente no tripulada
La conclusión, por ahora, es que no. Según las normas de seguridad nacionales actuales relacionadas con la agricultura autónoma, la maquinaria agrícola que opera de forma autónoma debe ser supervisada por el usuario a corta distancia durante el trabajo. El tractor con IA de Daedong también está diseñado para que la operación autónoma solo sea posible cuando el smartphone del usuario se encuentre dentro de una determinada distancia del tractor. Esto no se debe tanto a una falta de tecnología como a normas institucionales propias de una etapa inicial de la industria que priorizan la seguridad por encima de todo.

La maquinaria agrícola se mueve en entornos mucho más complejos y no estructurados que los de los automóviles comunes. Existen diversos factores de riesgo, como bordes de arrozales y pendientes, cambios repentinos del terreno, obstáculos difíciles de prever y la aproximación inesperada de personas o animales. Cuando ocurre un accidente en condiciones totalmente no tripuladas, todavía hay muchos aspectos que no están claramente definidos en lo legal e institucional sobre quién es responsable, si el usuario o el fabricante.

Por estas razones, la mayoría de las tecnologías de agricultura autónoma, tanto dentro como fuera del país, siguen en la etapa de ‘automatización segura’ más que en la de ‘operación totalmente no tripulada’. Aunque el desarrollo de la conducción autónoma está muy activo en los principales mercados agrícolas, incluida Norteamérica, es difícil decir que el trabajo completamente no tripulado, sin ninguna intervención humana, se haya generalizado.

Un nuevo dispositivo de seguridad: la tecnología de visión con IA
Sin embargo, el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma no significa necesariamente solo nuevos riesgos. Por el contrario, a medida que se perfecciona la tecnología de reconocimiento y toma de decisiones basada en visión, es muy probable que evolucione en una dirección que reduzca los accidentes que pueden ocurrir cuando las personas operan directamente la maquinaria agrícola.

Los agricultores pueden acumular fatiga durante largas jornadas de trabajo y, debido a un descuido momentáneo o a puntos ciegos, pueden reconocer demasiado tarde los riesgos en pendientes y bordes de arrozales. En cambio, las cámaras y sensores instalados en la maquinaria agrícola observan de forma continua incluso las áreas a las que la vista del conductor difícilmente puede llegar. 

Si avanza la tecnología que analiza en tiempo real la inclinación del terreno, los obstáculos circundantes y el movimiento del vehículo, será posible detectar con antelación el riesgo de vuelco para detener el trabajo o cambiar la ruta. Las funciones que reconocen tempranamente la posibilidad de colisión con personas u otra maquinaria agrícola para reducir la velocidad o detenerse también se volverán más sofisticadas. Es decir, en el futuro, la IA y las cámaras de visión vigilarán constantemente el entorno de trabajo y, más allá de sustituir el juicio humano, podrán convertirse en nuevos dispositivos de seguridad que compensen incluso los riesgos que las personas pueden pasar por alto.

Establecer estándares institucionales de desempeño en seguridad acordes con la evolución tecnológica
Recientemente, la tecnología de visión con IA, los sensores de detección de obstáculos, los sistemas de supervisión remota y la tecnología de control preciso de posición están avanzando rápidamente. Por ahora, el usuario debe supervisar la situación de trabajo a corta distancia, pero si la tecnología alcanza un nivel suficiente de sofisticación y se verifica su capacidad de prevención de accidentes, los estándares de seguridad también deberán evolucionar en consecuencia.

Por ejemplo, más allá de decidir si se permite o no la operación autónoma en función de si el usuario está cerca de la maquinaria agrícola, también puede considerarse establecer estándares centrados en el desempeño real de seguridad, como qué tan precisamente la máquina puede reconocer situaciones peligrosas y detenerse de forma segura, y qué tan eficazmente puede prevenir vuelcos y colisiones.

Lo que debemos tener en cuenta es que el objetivo de la agricultura autónoma no es simplemente crear una ‘agricultura sin personas’. El verdadero objetivo es reducir la carga laboral de los agricultores y crear un nuevo sistema agrícola capaz de realizar las labores del campo de manera más segura y eficiente.
 

Desarrollo tecnológico y mejora institucional para un futuro agrícola sostenible
La industria automotriz tampoco pudo lograr la conducción totalmente autónoma desde el principio. Junto con el desarrollo tecnológico, los estándares de seguridad, las leyes y las instituciones, así como el consenso social, han evolucionado por etapas. Lo mismo ocurre con la agricultura autónoma. Ahora, en consonancia con la velocidad del desarrollo de la tecnología de IA, los estándares de seguridad y los sistemas relacionados también deben evolucionar juntos.

Para que la agricultura de Corea del Sur avance hacia una verdadera era de agricultura autónoma, no solo las empresas, sino también el gobierno, la industria y las instituciones de investigación deben encontrar juntos un punto de equilibrio entre la seguridad y el desarrollo tecnológico. Si la tecnología puede ofrecer un nivel de seguridad superior al de los métodos existentes, también debe establecerse un sistema que permita verificarlo objetivamente e incorporarlo a las instituciones.

El futuro de la agricultura no reside simplemente en el trabajo no tripulado sin personas. Solo cuando la experiencia humana y la capacidad de juicio de la IA se complementen mutuamente, y la innovación tecnológica y los estándares de seguridad avancen juntos, la agricultura de Corea del Sur podrá finalmente contar con una competitividad más segura y sostenible.