“하늘엔 농림위성, 땅엔 AI”…‘데이터 농정’ 닻 올렸다

한국 농업이 기계화와 초기 디지털화를 넘어, 인공지능(AI)과 위성 데이터가 결합한 ‘농업 AX(인공지능 전환)’ 시대로 패러다임을 바꾼다. 기후 위기로 널뛰는 농산물 수급 불안을 사후 대응이 아닌 데이터 기반 선제 조절로 혁신하고, 인구 소멸 위기에 처한 농촌 현장엔 음성인식 AI와 돌봄 로봇을 투입한다.

농림축산식품부와 농촌진흥청은 16일 대통령 업무보고를 통해 이 같은 내용을 골자로 한 하반기 핵심 추진 과제를 발표하며 농정 대전환의 신호탄을 쐈다. 이번 발표는 지난 7월 7일 성공적으로 발사된 농림 위성 활용부터 중소 농가를 위한 보급형 AI 스마트팜 개발, 농촌 생활 서비스 개선까지 아우르는 '농업 AX(인공지능 전환)'의 구체적 로드맵을 담고 있다.

농림축산식품부, 농림 위성·AI 결합한 정밀 관측…사후 대책에서 선제적 수급관리로
농식품부 정책 방향의 핵심은 지난 7월 7일 발사에 성공한 농림 위성과 AI 기술의 현장 융합이다. 송미령 농식품부 장관은 위성 데이터와 AI 정밀 예측 모델을 결합해 작물 생산량을 정확히 관측하겠다고 밝혔다. 생산자단체와 함께 재배면적 및 생육상황을 사전·선제적으로 통제해 그동안 폭락과 폭등을 반복하던 농산물 수급 불안의 악순환을 데이터로 끊어내겠다는 취지다.

첨단 인프라도 늘린다. 올 하반기 스마트 농축산업 거점을 기존 10개소에서 23개소(노지 5개소, 시설원예 12개소, 축산 6개소)로 대폭 확충한다. 특히 고비용 스마트팜 도입을 주저하는 중소 농가를 위해 단가를 획기적으로 낮춘 ‘보급형 AI 스마트팜’ 모델을 연내 실증한다. 아울러 수확·선별 로봇, 무인 사료 급이기 등 민간이 개발한 25개 AI 모델을 즉각 상용화하고, 전남 무안에는 민·관 공동 프로젝트형 특수목적법인(SPC)을 설립해 최첨단 AI-Farm과 농업 데이터센터가 집약된 ‘K-AI 농업 선도지구’를 조성할 계획이다.
 

농촌 생활 서비스까지 AI 확장…‘마을 AI 선생님’ 100명 양성
AI는 농촌 주민의 일상생활까지 스며든다. 농식품부는 주민 이용 패턴을 분석해 최적의 노선을 운행하는 ‘AI 수요 맞춤형 교통 모델’을 추진하고, 이를 기존 82개 군 지역 교통 모델로 단계적으로 확산한다.

이날 업무보고에서 이재명 대통령이 “농어촌 교통 대책 중 면 단위는 인구가 계속 줄고 있어 버스 운행을 정기적으로 하면 비용 낭비와 갈등이 클 것 같다”고 지적하자, 송 장관은 “통근 시간대만 고정 노선으로 운행하고, 그 외 시간은 수요자가 필요할 때 부르는 방식으로 운영한다”며 “운영 효율화를 위해 올해 5개 군에 AI 모델을 도입하는데, 앞서 전남 영암 사례를 보니 대기시간은 절반으로 줄고 탑승객은 오히려 늘었다”고 답하며 정책 실효성을 강조했다.

이 밖에도 왕진버스를 활용한 근골격계 질환 AI 진단, 돌봄 로봇을 통한 생필품 주문·배송 서비스를 도입한다. 디지털 기기 조작에 서툰 고령 농업인을 위해서는 ‘마을 AI 선생님’ 100명을 양성해 현장 밀착형 교육을 병행할 예정이다.

농촌진흥청, AI와 농림 위성 데이터 결합한 현장 체감형 농업 속도
농촌진흥청은 올 하반기 인공지능(AI)과 농림 위성 데이터를 결합해 농업 현장에서 체감할 수 있는 첨단 농업 혁신에 속도를 낸다. 이승돈 농촌진흥청장은 16일 “국민이 체감하는 현장 성과를 도출하고, AI와 농림 위성을 기반으로 대한민국 농업의 미래 경쟁력을 한층 높이는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

가장 눈길을 끄는 것은 9월 출시하는 농업 특화 AI 에이전트 ‘AI 이삭이 2.0’이다. 그동안 뿔뿔이 흩어져 있던 병해충 진단, 토양 환경 정보, 기상재해 조기경보 등 17개 농업 정보시스템을 하나로 묶고 음성인식 서비스를 탑재한다. 키보드 입력이 불편한 고령 농업인도 스마트폰에 대고 질문만 하면 작물 재배법부터 병해충 처방, 농가 경영 진단까지 한눈에 맞춤형 답변을 받을 수 있다.
 

7월 발사 성공한 농림 위성…내년부터 51종 정밀 관측 데이터 현장 제공
7월 7일 성공적으로 발사된 차세대 중형위성 4호(농림 위성)를 통해 본격적인 ‘하늘에서 살피는 데이터 농정’의 시대를 연다. 농진청은 연말까지 영상 검·보정 작업을 마친 뒤, 내년부터 농작물 생육 상황, 재배면적, 농지 피복 변화, 농업재해 등 총 51종의 모니터링 정보를 단계적으로 제공한다. 이를 통해 정밀 관측 데이터를 농가 지도 및 수급 안정 정책 수립에 즉각 반영한다는 구상이다. 이와 함께 기후 위기 대응을 강화하고 성주 참외 등 지역 특화 작목 육성 지원 대상을 기존 26개에서 46개 작목으로 대폭 확대한다.

이승돈 청장은 “농림 위성이 내년부터 작물 생육 상황과 재배면적, 농지 변화, 농업재해를 정밀하게 관측해 데이터 기반 농정을 뒷받침하겠다”고 약속했다.

장밋빛 첨단 농정, 현장에 안착하려면 후속 조치 철저해야
정부가 내놓은 첨단기술 중심의 농정 비전은 인구 고령화와 기후변화라는 이중고를 겪는 한국 농업에 반드시 필요한 처방이다. “근본적으로 생산에 필요한 지원이 확대됐으면 좋겠다”(최형남·농업인), “농업 AI에 대한 투자가 더 확대되길 바란다”(메타파머스 이규화 대표) 등 현장 요구에 부응하기 위한 하반기 업무 계획으로 해석된다.

그러나 정부 주도의 기술 보급과 데이터 중심의 농정이 현장에서 빛을 보기 위한 후속 조치가 반드시 뒷받침돼야 한다. 우선 ‘보급형 AI 스마트팜’의 철저한 경제성 검증이다. 시설 단가를 낮추는 데 급급해 내구성이 떨어지거나 잦은 고장으로 유지보수 비용이 과도하게 발생하면 , 농가 부채 증대로 이어질 수 있다. 도입 이후 농가 소득이 얼마나 증대되는지 실증적인 ‘투자 대비 수익(ROI)’ 지표를 현장에 명확히 제시해야 한다는 지적이 나오는 이유다.

촘촘한 A/S망과 고령농 친화적 접근성 후속 조치 등도 필요하다. 농번기에 환경제어기가 멈추거나 자율주행 트랙터에 오류가 났을 때, 이를 즉각 해결해 줄 현장 지원망이 부족하다면 첨단 기기는 거대한 고철로 전락한다. 시군 농업기술센터의 역량 강화를 비롯해 농진청의 ‘AI 이삭이 2.0’이 현장에서 잘 활용될 수 있도록 지속적인 데이터 학습과 알고리즘 보완도 과제다.