Консалтинг «знай врага и знай себя» с использованием ИИ повысил сельскохозяйственный доход на 25,9%

[Корейская газета сельскохозяйственных технологий = корреспондент Ли Хён У] Выяснилось, что консалтинг по принципу «знай врага и знай себя», который использует искусственный интеллект (ИИ) для диагностики состояния управления фермерскими хозяйствами и выработки индивидуальных рекомендаций, играет заметную роль в повышении доходов фермеров, обеспечив рост сельскохозяйственного дохода на 25,9%. Управление сельского развития Республики Корея (RDA, руководитель Ли Сын Дон) опубликовало анализ динамики сельскохозяйственных доходов 33 хозяйств, у которых уже завершился сезон выращивания, в рамках пилотного проекта «специализированного управленческого консалтинга на основе ИИ», который в течение прошлого года проводился для 55 хозяйств по всей стране.

Согласно анализу RDA, общий средний сельскохозяйственный доход обследованных хозяйств увеличился на 25,9% по сравнению с прежним уровнем, а в расчете на 10 аров (a) за один сезон выращивания рост дохода составил около 1,62 млн вон.

Считается, что такой результат стал возможен благодаря точному анализу, проведенному «Группой поддержки консалтинга по инновациям в управлении на основе ИИ», созданной в прошлом году. В течение восьми месяцев — с апреля по ноябрь прошлого года — группа комплексно анализировала факторы, напрямую влияющие на рентабельность, такие как адекватность цен, затраты на наемный труд, борьба с болезнями и вредителями, а также традиционное внесение удобрений, опираясь на базовую информацию о целевых хозяйствах. Затем, используя управленческие данные, на которых был обучен ИИ, она сравнивала их с передовыми и высокодоходными хозяйствами и предлагала индивидуальные стратегии повышения доходов.

Удовлетворенность на местах также была высокой. Фермер A, выращивающий голубику в Чхунджу провинции Северный Чхунчхон, в течение пяти лет не повышал цены, опасаясь оттока постоянных клиентов, однако после того как принял предложенные ИИ ориентиры цен других хозяйств и рекомендацию поэтапного повышения, его общий доход увеличился на 1,08 млн вон.

Фермер B, выращивающий груши в Наджу провинции Южная Чолла, также испытывал трудности из-за парши груши. Благодаря консалтингу он выяснил, что его расходы на пестициды ниже, чем у других хозяйств, и сосредоточился на защите растений. В результате, хотя расходы на пестициды немного выросли, урожайность на каждые 10 аров увеличилась на 687 кг, что принесло дополнительный доход в размере 1,08 млн вон.

В частности, было подтверждено, что из 33 проанализированных хозяйств у 21 доход вырос. Сельскохозяйственный доход этих хозяйств в среднем подскочил на 87,4% (5,23 млн вон). По типам были выделены 6 хозяйств, сокративших управленческие расходы и увеличивших общую выручку (средний рост дохода — 34,7%), а также 15 хозяйств, у которых управленческие расходы выросли, но общая выручка увеличилась за счет роста урожайности и других факторов (средний рост дохода — 128,0%). RDA также намерено в июле провести детальный анализ причин по тем отдельным хозяйствам, которые не получили эффекта роста доходов от данного консалтинга, и подготовить меры по улучшению.

Директор Бюро технологического сотрудничества RDA Чхве Кван Хо подчеркнул: «По мере того как внутренние и внешние условия, такие как изменение климата и сокращение рабочей силы, становятся все более неопределенными, доля сельскохозяйственного дохода имеет тенденцию к снижению», добавив: «Мы будем активно поддерживать внедрение специализированного управленческого консалтинга на основе ИИ на местах, чтобы сами фермеры могли точно диагностировать состояние своего хозяйства и повышать доходы».

Между тем Управление сельского развития запустило «AI-RISE» — рабочую группу по ИИ в умном сельском хозяйстве, чтобы устранить барьеры между ключевыми задачами сельскохозяйственного ИИ, которые ранее продвигались раздельно, и добиться синергетического эффекта. 27 мая RDA провело церемонию запуска в Департаменте сельскохозяйственной инженерии с участием около 100 представителей промышленности, академических кругов и исследовательских организаций в сфере аграрного ИИ, официально приступив к полномасштабной работе.

«AI-RISE» — это организация, созданная для органичной интеграции 11 задач нового проекта «Разработка платформы мониторинга и диагностики сельскохозяйственных культур на основе ИИ», который RDA будет реализовывать с этого года до 2030 года. В дальнейшем она будет разделена на четыре секции — платформа, защищенное садоводство, продовольственные культуры и плодовые деревья — и планирует добиваться практических результатов через регулярные совещания два раза в год. Глава Департамента сельскохозяйственной инженерии RDA Ким Гён Ран заявила: «Ключевая цель — создать синергетический эффект, связав данные и алгоритмы задач аграрного ИИ, которые до сих пор реализовывались по отдельности», добавив: «Мы приложим все усилия, чтобы завершить практическую платформу, эффект от которой можно будет сразу ощутить в сельском хозяйстве».