'Smart Farm Korea 2026' с большим успехом прошла в Чханвоне... широко представлены новейшие сельскохозяйственные AI-устройства

[Корейская газета сельскохозяйственных технологий = корреспондент Пэк Чхоль-хён] Выставка 'Smart Farm Korea', представляющая видение сельского хозяйства будущего, с большим успехом прошла в Конгресс-центре Чханвона (CECO). В этой выставке массово приняли участие многочисленные отечественные AgTech-компании, представив разнообразные передовые сельскохозяйственные материалы и оборудование, включая комплекты автономного вождения, роботов для сбора урожая и интеллектуальные системы управления средой. В частности, на фоне глобальных кризисов, таких как изменение климата и старение сельского населения, состоялся профессиональный семинар, посвященный направлениям технологического развития «корейской умной фермы (K-Smart Farm)» и стратегиям выхода на крупные зарубежные рынки, включая Китай, что привлекло большое внимание посетителей и представителей отрасли.

На семинаре руководитель группы НИОКР Smart Farm Сон Чон-ик отметил, что мировые аграрные технологии эволюционируют, выходя за рамки традиционной конвергенции ИКТ и переходя к этапу пятой промышленной революции, где человек и ИИ работают совместно. Он также проанализировал, что мировой рынок умного сельского хозяйства, как ожидается, вырастет с 36 млрд долларов в 2026 году до 67 млрд долларов в 2032 году, а внутренний рынок к 2030 году также будет расти в среднем примерно на 15,5% в год и достигнет 1,02 млрд долларов.

В настоящее время около 480 млрд вон инвестировано в инновационные долины smart farm, созданные в четырех местах — Санчжу, Кимдже, Миряне и Кохыне, — чтобы полноценно запустить производство и распределение стандартизированных больших данных на базе ИИ через дата-центры. 

Кроме того, группа НИОКР Smart Farm также активно получает исследовательские результаты с использованием ИИ. AI-модель компании Metafarmers, автоматизирующая прореживание плодов томата и прищипку, была применена в таких местах, как инновационная долина Санчжу, и показывает точность распознавания прищипки на уровне 87%–92%, а роботы, которые через IOCrops отслеживают состояние роста тыквенных культур и автономно собирают урожай, также проходят практическую апробацию. В животноводстве компания Mtreesen Co., Ltd. коммерциализировала интеллектуальную систему кормления, используя 3D-сканеры и AI-модели (включая CNN) для мониторинга и прогнозирования телосложения и признаков свиней (точность прогноза 85%). Кроме того, благодаря технологии измерения биометрической информации скота в реальном времени и системе автоматического оповещения компании Vadit Co., Ltd. удалось проанализировать микродвижения животных, снизить средний уровень падежа с 13,2% до менее 1% и сократить период яловости со 119,8 дня до 84,9 дня, что подтвердило эффективность решения.

Сон заявил: «В последнее время мы ведем работу по интеграции и загрузке разрозненных AI-моделей и больших данных на 'корейскую портальную платформу smart farm'», добавив: «Как только эта платформа вскоре откроется, она будет применена к восьми типам моделей K-Smart Farm и предоставит практические интегрированные решения», тем самым представив свое видение будущего.

Затем Ли Цзинь, глава Beijing Chuangnong Economic Consulting, выступил с докладом на тему «Способы выхода на китайский рынок умного сельского хозяйства», представив трезвый анализ быстро меняющегося китайского рынка и соответствующие стратегии.

По словам Ли Цзиня, политика Китая в области умного сельского хозяйства жестко направляется «Центральным документом №1» — государственной программой задач, публикуемой в начале каждого года, и по состоянию на 2026 год локализация ключевых технологий, таких как сельскохозяйственные датчики, стала самой неотложной задачей. В настоящее время китайский рынок smart farm развивается главным образом за счет руководящей роли центральных и местных властей, а также масштабных инвестиций крупных компаний, включая IT-платформы; его отличают крупные масштабы объектов и высокий уровень развития перерабатывающего оборудования. В то же время фактическая цифровизация обычных сельских районов пока остается на уровне внедрения одного-двух роботов, поэтому потенциал дальнейшего развития практически безграничен.

Он посоветовал: «Поскольку структура рынков двух стран различается, Корее следует опираться на собственные сильные стороны, а не вступать в прямую конкуренцию», добавив: «В ответ на спрос китайского рынка, ориентированного на крупный масштаб, Корея должна дифференцироваться за счет комплексной 'корейской модели smart farm', сочетающей практичные модели малого и среднего масштаба с системами управления производством и эксплуатацией».

Кроме того, поскольку технический уровень обычных фермерских хозяйств в Китае невысок, именно постоянная техническая поддержка и послепродажное обслуживание (A/S) после продажи оборудования определяют успех или провал расширения рынка. Говоря об успешном выходе в Китай, он неоднократно подчеркивал важность всесторонней поддержки со стороны нескольких министерств и работы местных тестовых площадок, заявив: «Умное сельское хозяйство также тесно связано с нормативами в области гигиены данных и связи, поэтому одной компании трудно выйти на рынок в одиночку».