88,7% прироста экспорта K-food приходится на переработанные продукты… Для достижения 17 млрд долларов к 2030 году нужен рост вдвое выше
Корейская ассоциация агропродовольственной политики провела летнюю научную конференцию… Ассоциированный научный сотрудник Чон Дэ Хи указал на полное отсутствие свежей сельхозпродукции в топ-20 Не средние показатели по стране, а страна×товар×канал… ИИ предложен как инфраструктура принятия решений для экспортной стратегии
Согласно представленному анализу, поскольку движущая сила, обеспечившая рост экспорта K-food за последние 10 лет, была сосредоточена на переработанных продуктах, включая рамён, для достижения 17 млрд долларов в агропродовольственном секторе в рамках правительственной цели K-Food+ в 21 млрд долларов к 2030 году необходимо изменить саму структуру роста по товарам и рынкам. Чтобы достичь цели с уровня экспорта 10,41 млрд долларов в 2025 году (Министерство сельского хозяйства, продовольствия и сельских дел), нужен среднегодовой рост 10,7%, что примерно вдвое выше темпов роста за последние 10 лет (5,3%).
Об этом заявил ассоциированный научный сотрудник Корейского института экономики сельских районов Чон Дэ Хи 20 августа, выступая с докладом на тему «Изменения структуры экспорта K-food и экспортная стратегия в эпоху ИИ» на Летней научной конференции 2026 Корейской ассоциации агропродовольственной политики, прошедшей в отеле Arina в городе Мирян, провинция Кённам. Конференция, организованная Корейской ассоциацией агропродовольственной политики и Пусанским национальным университетом под лозунгом «K-food в мире: открывая будущее с помощью ИИ», проходила два дня, до 21-го числа.
Рост K-food сохраняется… В первом полугодии 2026 года также рост на 4,7%
Экспорт K-food за последние 10 лет рос в среднем на 5,3% в год, превысив темпы роста общего национального экспорта (3,0%). Экспорт в первом полугодии 2026 года также составил 5,38 млрд долларов, увеличившись на 5,0% по сравнению с тем же периодом прошлого года. Этот результат был достигнут на фоне внешней неопределенности, включая затяжную войну России и Украины, дополнительные тарифные меры США и усиление протекционизма, логистические сбои из-за войны США и Ирана, а также замедление глобального роста.
Центр тяжести роста сместился к переработанным продуктам. В то время как 88,7% прироста экспорта за последние 10 лет пришлось на переработанные продукты, доля экспорта по отношению к внутреннему производству и продажам оставалась лишь на уровне 2~6%. Именно поэтому задачей названо связывание экспортного роста с ростом сельского хозяйства и пищевой промышленности.
Также усилилась концентрация по товарным позициям. Доля экспорта 10 ведущих товаров выросла с 48,0% до 52,3%, на 4,3 процентного пункта. Рамён поднялся с 4-го места в 2015 году (219 млн долларов) на 1-е место в 2025 году (1,521 млрд долларов), обеспечив 31,4% прироста агропродовольственного экспорта за 10 лет.
В группе 11~20 мест кимчи поднялось с 19-го на 12-е место, мороженое — с 37-го на 17-е, а новые товары, такие как корм для домашних животных (13-е место)·алкогольные напитки (19-е место), вошли в список. Это сигнал о растущей важности возможностей охлажденной и замороженной дистрибуции. В то же время паприка опустилась с 14-го на 49-е место, а в 2025 году в топ- 20 не осталось ни одного свежего сельскохозяйственного продукта.
США: с 630 млн до 1,8 млрд долларов; Европа·СНГ переходят к двузначному росту
На рынках сохранялась структура, ориентированная на США·Китай·Японию. Доля экспорта в эти 3 страны, составлявшая 46,6% в 2015 году, снизилась на 0,8 процентного пункта до 45,8% в 2025 году.
Особенно выделялся рост рынка США. Экспорт в США увеличился с 630 млн долларов до 1,8 млрд долларов, показав среднегодовой рост 11,1%, и составил 28,4% общего прироста. США стали крупнейшим экспортным рынком для корейской агропродовольственной продукции. Экспорт в Японию (среднегодовой рост 1,1%) и Китай (4,2%) увеличился, однако их доля снизилась, поскольку показатели не достигли общего среднего темпа роста (5,3%).
По регионам среднегодовые темпы роста Европы изменились с -2,0% в 2016~2020 годах до 14,4% в 2021~2025 годах, а СНГ (Содружество Независимых Государств — объединение стран, ставших независимыми после распада Советского Союза) развернулось с 1,7% до 10,9%. Ближний Восток (-8,7%→9,8%) и Южная Америка (-2,3%→6,9%) также вернулись к восстановлению. ASEAN продолжает расти, но темпы роста резко снизились с 7,7% до 1,4%.
Доля прочих рынков за пределами топ- 10 стран расширилась с 25,0% до 29,6%, на 4,6 процентного пункта. Это стало результатом того, что Нидерланды·Таиланд·Канада·Малайзия выросли до рынков объемом более 200 млн долларов, а Великобритания·Монголия·Германия и другие росли более чем на 10% в среднем в год.
ИИ как инфраструктура принятия решений, делающая поиск·проверку·обучение постоянными
Ассоциированный научный сотрудник Чон предложил дифференцировать подход по рынкам: Европа·СНГ — «занятие позиций и расширение», США — «расширение оси роста», Китай·Япония·ASEAN — «перестройка оси роста», Ближний Восток·Южная Америка — «выборочные эксперименты». Он также подчеркнул необходимость параллельно реализовывать товарные стратегии: популяризацию (представительные K-food), диверсификацию (следующие товары роста по рынкам) и премиализацию (свежие товары и позиции, связанные с внутренним сельским хозяйством).
Он определил ИИ не как инструмент, а как инфраструктуру принятия решений. Идея заключается в том, чтобы расширить данные, ранее сосредоточенные на экспортных результатах, до потребления·дистрибуции·регулирования·логистики, перевести регулярный и последующий анализ в постоянный мониторинг, а единицу анализа, основанную на средних показателях по стране, детализировать до «страна×товар×канал». Таким образом предлагается создать циклическую структуру: поиск рынков и товаров→проверка рыночного потенциала→исполнение и обучение.
В качестве практических задач он предложил четыре направления: △углубление на основе данных △создание инфраструктуры анализа ИИ △специализированные кадры и система проверки △связь с практикой и обратная связь по результатам. Ассоциированный научный сотрудник Чон подчеркнул: «Государственный сектор должен предоставлять общую базу, которую отдельным компаниям трудно создать самостоятельно, и поддерживать полевую проверку и обратную связь по результатам».
Затем он заявил: «Эффективность экспортной стратегии на основе ИИ в конечном счете зависит от того, как связаны данные и инфраструктура, специализированные кадры, и практика», и отметил: «Необходимо создать структуру, в которой результаты анализа приводят к реальным экспортным достижениям, а эти достижения снова возвращаются в данные, чтобы одновременно повысить потенциал роста, разнообразие и добавленную стоимость экспорта K-food».
Эта статья была автоматически переведена ИИ (искусственным интеллектом).