AI phát hiện tiếng heo con bị đè chết và tiếng ho… nâng cao năng suất trại nuôi heo

Năng suất và khả năng sinh lời của các trại nuôi heo được quyết định bởi tỷ lệ sống của heo con. Các tai nạn heo mẹ đè lên heo con gây chết ngạt, hoặc việc xử lý ban đầu không đầy đủ đối với bệnh hô hấp, đều dẫn đến heo chết và giáng đòn nghiêm trọng vào hiệu quả kinh tế của trang trại.

Trên thực tế, theo báo cáo ‘Thành tích các trang trại nuôi heo Hàn Quốc toàn quốc năm 2025 của Handon Farms’ do Ủy ban Quản lý Quỹ Tự lực ngành heo Hàn Quốc công bố, MSY (số heo xuất chuồng hằng năm trên mỗi nái) của nhóm 10% trang trại đứng đầu trong số người dùng chuyên nghiệp là 24,4 con, trong khi nhóm 10% cuối chỉ đạt 15,7 con, chênh lệch 8,7 con giữa nhóm trên và dưới.

Khoảng cách năng suất này ngay lập tức dẫn đến chênh lệch thu nhập giữa các hộ chăn nuôi. Quy đổi theo quy mô trang trại có 100 con nái, số lượng heo xuất chuồng hằng năm chênh nhau tới 870 con. Nếu tính giá mỗi con heo xuất chuồng là 535.000 won (dựa trên trọng lượng xuất chuồng 115 kg, tỷ lệ thịt xẻ 77,5% và 6.000 won/kg thịt xẻ), thì chênh lệch thu nhập hằng năm lên tới 465,45 triệu won. Nói cách khác, ngay cả với cùng quy mô trang trại, chỉ riêng sự khác biệt về quản lý và tỷ lệ sống cũng có thể quyết định khoản thu nhập chênh lệch hàng trăm triệu won.

Theo dõi đồng thời ‘hành vi, thân nhiệt và âm thanh’ bằng 3 lớp cảm biến… độ chính xác phát hiện tiếng ho vượt 95%
Trong bối cảnh nâng cao tỷ lệ sống của heo con và thu hẹp khoảng cách năng suất được xem là nhiệm vụ then chốt để tăng thu nhập cho các hộ nuôi heo, một hệ thống giám sát chính xác ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ hợp nhất cảm biến đang thu hút sự chú ý.

Nhóm nghiên cứu của GS Jeong Seon-ok thuộc Khoa Kỹ thuật Cơ khí và Hệ thống Nông nghiệp Thông minh, Đại học Quốc gia Chungnam, đang triển khai ‘dự án trình diễn thực địa hệ thống giám sát sức khỏe heo thông minh’ như một phần của ‘Chương trình hỗ trợ hợp tác công nghiệp - học thuật công nghệ nông nghiệp năm 2026’ do Cục Phát triển Nông thôn vận hành và Viện Thúc đẩy Công nghệ Nông nghiệp Hàn Quốc thực hiện. Nghiên cứu này do Đại học Quốc gia Chungnam chủ trì, với sự tham gia phối hợp của Đại học Nông Thủy sản Quốc gia Hàn Quốc (nhóm của GS Lee Su-hyeop), hiện đang ở giai đoạn kiểm chứng công nghệ bằng cách áp dụng các công nghệ được cấp bằng sáng chế của nhóm, gồm ‘hệ thống quản lý bệnh ở heo dựa trên AI’ và ‘hệ thống giám sát quản lý bệnh trong chuồng heo’, vào các trại nuôi heo thực tế.

Mẫu thử trình diễn được đưa vào hiện trường đã tích hợp 3 loại cảm biến chính xác cùng thiết bị thu thập dữ liệu (DAQ) dựa trên Raspberry Pi 4B để giám sát môi trường bên trong chuồng heo theo không gian ba chiều. Ba loại cảm biến chính xác gồm camera RGB (Raspberry Pi Camera V2), camera ảnh nhiệt (Thermal Expert Q1) và cảm biến âm thanh (micro Shure V7).
 

Trước hết, camera RGB tự động đếm số lượng heo trong từng ô chuồng và theo dõi các mẫu hành vi chính như nằm, đứng, đi lại và ăn. Độ chính xác trong nhận diện số lượng cá thể và hành vi đạt 95–97% theo tiêu chuẩn của sản phẩm trình diễn giai đoạn 1. Camera ảnh nhiệt đo theo thời gian thực giá trị tối đa, tối thiểu và trung bình của nhiệt độ bề mặt cơ thể heo để phát hiện cá thể nghi sốt và nguy cơ stress nhiệt do nhiệt độ cao. Cảm biến âm thanh phát hiện tiếng ho trong chuồng heo (độ chính xác trên 95%), âm thanh nguy cơ heo con bị đè chết (độ chính xác trên 90%) và các tiếng kêu bất thường như cắn đuôi trong dải tần 50Hz–16kHz, phản ứng trong vòng 1,5 giây.

Dữ liệu hình ảnh và âm thanh thu thập được được truyền tới máy chủ qua kết nối không dây (Wi-Fi), và chủ trại có thể kiểm tra từ xa tình trạng bên trong các ô chuồng 24 giờ mỗi ngày thông qua bảng điều khiển web trên PC hoặc ứng dụng điện thoại thông minh. Khi xảy ra tình huống khẩn cấp như âm thanh bất thường hoặc sốt, cảnh báo sẽ được gửi ngay lập tức tới thiết bị di động của người chăn nuôi.

Nhóm nghiên cứu đang lắp đặt các mô-đun tại các ô chuồng dành cho heo nái mang thai và heo con ở các trang trại tại Buyeo, tỉnh Chungcheong Nam, và Gimje, tỉnh Jeolla Bắc, đồng thời thu thập dữ liệu và nâng cấp mô hình AI. Vào ngày 21 tháng 7 vừa qua, tại Trung tâm Công nghệ Nông nghiệp huyện Buyeo, nhóm đã tổ chức buổi giới thiệu và đào tạo với sự tham dự của khoảng 30 cán bộ và nông hộ thuộc chi hội Buyeo của Hiệp hội Chăn nuôi Heo Hàn Quốc, đồng thời hoàn tất phần trình diễn công nghệ.

Hệ thống giám sát thông minh này đang được đánh giá là công nghệ có thể giảm tỷ lệ chết của heo con và nâng cao năng suất trại nuôi heo, bao gồm cả MSY, bằng cách để AI đóng vai trò cảnh báo sớm trong môi trường chuồng trại nơi con người khó có thể túc trực 24/24.

GS Jeong Seon-ok cho biết: “Thông qua hệ thống giám sát ứng dụng công nghệ AI, có thể nắm bắt tình trạng của heo mà nếu chủ trại hoặc nhân viên không túc trực thì sẽ không thể biết được. Sau khi xác nhận vấn đề qua giám sát, chỉ cần đến chuồng và xử lý,” đồng thời nói thêm, “Vì có thể phát hiện sớm các trạng thái bất thường của heo nên hệ thống có hiệu quả trong việc nâng cao năng suất và giảm nhân lực.” Bà nhấn mạnh tiếp: “Thông qua đợt trình diễn thực địa này, chúng tôi sẽ tiếp tục nâng cấp để trở thành công nghệ mà các trang trại thực sự có thể sử dụng hữu ích.”